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作者：朱平安徽理工大学

学位级别：硕士

基于注意力多特征融合的中文文本纠错算法研究

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基于注意力多特征融合的中文文本纠错算法研究

作者：孙英健西安理工大学

学位级别：硕士

文本纠错是一项利用自然语言处理算法来检测错别字并进行自动纠正的技术,是自然语言处理领域的一项基本任务。近年来随着深度学习的不断发展,文本纠错技术取得了巨大的进步与提升,该项技术也在新闻、公文写作等领域得到了广泛的应用。... 详细信息

文本纠错是一项利用自然语言处理算法来检测错别字并进行自动纠正的技术,是自然语言处理领域的一项基本任务。近年来随着深度学习的不断发展,文本纠错技术取得了巨大的进步与提升,该项技术也在新闻、公文写作等领域得到了广泛的应用。本文在预训练语言模型的基础上对文本纠错任务展开研究,对当前主流的神经网络模型存在的问题进行了有效的改进。目前中文文本纠错任务存在的主要问题有:(1)网络模型难以学习文本上下文信息,致使检测阶段对错误字符的识别率较低,不利于后续纠错网络对错别字的纠正;(2)文本纠错任务主要面临字音相似性错误,如何有效地将字音信息添加进网络中,也是当下迫切需要解决的问题。针对上述问题,本文对中文文本纠错任务进行了研究,主要内容可以概括为以下三个方面:(1)为了解决网络模型对上下文信息不敏感的问题,提出了一种将检测网络与纠错网络相互结合的基于层次化建模与深度上下文感知的中文文本纠错算法。将Bi-LSTM模型与多头注意力机制相结合作为检测模块,通过多头注意力机制对重要信息进行关注,能够有效地学习文本的上下文信息。同时将RoBERTa预训练模型作为纠错主干网络,提升了模型对于错别字的敏感度与识别精确度,提高了语言模型的鲁棒性。在公开数据集上的对比实验与消融实验结果表明,该方法可以提升模型在上下文信息检测阶段的效果,并增强了模型的纠错性能。(2)针对模型缺失字音信息的问题,提出了一种基于多特征融合与对比学习的中文文本纠错算法,该模型通过添加字音嵌入,提高了模型在检测任务上的灵活性,并使用SimCSE模型来提升模型在纠错任务上的精确率。引入对比学习机制,进一步帮助模型减少了在实际应用时的信息不匹配问题。为了验证本文方法的有效性,在公开的文本纠错基准数据集进行了实验研究,并采用精确率、召回率和F1指标作为模型的评价指标,通过实验结果证明了网络模型的优异性能。(3)构建中文文本纠错系统,主要包含文本传输、文本纠错与文档纠错三大模块。基于Python和Qt环境,将所提出的文本自动纠错模型部署到服务器中,通过系统的文本纠错模块,获得与目标语句高度一致的纠错效果。综上所述,本文针对中文文本纠错存在的主要问题,提出了两种改进算法,并在此基础上构建了文本纠错系统,进行实际的应用。在公开数据集上的实验结果表明,本文提出的方法效果良好,在文本纠错任务中展现出了先进的性能。

关键词：中文文本纠错预训练模型对比学习注意力机制

TiH2型储氢乳化炸药热安定性及负压环境下爆轰性能研究

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TiH2型储氢乳化炸药热安定性及负压环境下爆轰性能研究

作者：李子涵安徽理工大学

学位级别：硕士

Ti55531钛合金双组织结构设计及其强韧化机理研究

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Ti55531钛合金双组织结构设计及其强韧化机理研究

作者：杨涛西安理工大学

学位级别：硕士

钛合金因其高比强度、出色的耐腐蚀和抗疲劳损伤等优点,被广泛应用于航空航天飞行器的关键承力结构件,如起落架、翼梁和轴类等。在这些应用中,双组织结构件因其优异的综合性能成为了典型的应用实例,尤其在航空飞行器领域中,它发挥着至... 详细信息

钛合金因其高比强度、出色的耐腐蚀和抗疲劳损伤等优点,被广泛应用于航空航天飞行器的关键承力结构件,如起落架、翼梁和轴类等。在这些应用中,双组织结构件因其优异的综合性能成为了典型的应用实例,尤其在航空飞行器领域中,它发挥着至关重要的作用。然而,对于双组织结构的组织调控及性能优化仍是目前钛合金研究领域面临的难点和挑战,同时也是研究的热点。针对这一问题,本研究通过电脉冲处理（EPT）在高强韧钛合金Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr-1Zr中成功制备出双组织结构,并通过等温淬火热处理工艺（SQT）调控和优化该组织结构及其力学性能。为了深入研究双组织的微观结构特征、拉伸断口形貌以及裂纹扩展行为,综合运用了多种表征手段,包括拉伸测试、金相观察、扫描电子显微镜（SEM）、电子背散射衍射（EBSD）以及透射电子显微镜（TEM）。研究结果得到以下主要结论:经过电脉冲加热处理（EPT）成功地在Ti55531合金中制备出了从双态组织区逐渐过渡到β晶粒区的双组织结构。随后,经过固溶处理（ST）,并观察到随着固溶温度从760℃提升至830℃,双态组织区和过渡区中的等轴αp相体积分数呈线性降低的趋势。同时,在片层组织区中析出少量的微米级αL相,其含量随温度升高而减小。在保持固溶条件不变下,随着等温淬火温度（SQT）从500℃升高到600℃时,双态组织区和过渡组织区中等轴αp体积分数变化并不显著。然而,在片层组织区中,析出了大量的纳米级αs相,且其尺寸随着温度升高而逐渐增大。当温度达到600℃时,片层组织区中形成了微米尺度αL及纳米级αs,这使得合金展现出最佳的双组织结构特征。合金在经过EPT处理,其显微硬度在双态组织区至β晶粒区之间呈现出梯度降低的趋势,从而实现了两种不同力学性能的优化组合。随后,合金经过ST,其强度和延展性随着固溶温度的升高而逐渐下降。这种下降主要由于在较高温度下,合金中等轴αP相和微米级αL相含量减小,导致合金协调变形能力降低。然而,当固溶温度保持不变时,合金的强度和延伸率随着等温淬火温度的升高而逐渐增大。与仅脉冲处理后的合金相比,经过EPT+SQT热电复合强化工艺处理后,其抗拉强度和延伸率均得到显著提升。具体而言,抗拉强度达到1240MPa,增幅高达50%;延伸率提高至12.6%,增幅为100%。随着固溶温度的升高,宏观断口呈现出大量沿晶断裂和解理断裂的特征,断裂形式表现为脆性断裂。然而,当固溶温度保持恒定时,随着等温淬火温度的升高,合金的断裂机制表现为微孔聚集型断裂。在塑性变形方式上,仅经过EPT工艺的合金主要在片层组织区产生大量滑移带和位错缠结,而不诱发孪晶。但经过EPT+SQT热电复合强化工艺处理后,塑性变形首先发生在双态组织区,随后是过渡区,最后是片层组织区域。塑性变形模式也从单一的位错滑移转变为少量变形孪晶和位错滑移的混合模式,最终变为大量变形孪晶与位错滑移的组合,表现出孪生诱发塑性效应。这种双组织结构的独特变形模式协同提升了合金的强度和塑性。此外,这种独特的应变传递机制与强化机制有效地优化了合金双组织结构的强塑性匹配,为高强韧钛合金的组织设计及性能优化提供了重要的理论依据。

关键词： Ti55531钛合金双组织结构热电复合工艺强塑性匹配强韧化机理

医用镁金属药物洗脱表面涂层制备及其抗胆囊癌功能研究

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医用镁金属药物洗脱表面涂层制备及其抗胆囊癌功能研究

作者：陈湘安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于机器视觉的航空插头自动装配系统研究

基于机器视觉的航空插头自动装配系统研究

作者：梁林舵西安理工大学

学位级别：硕士

在当今航空和军工行业蓬勃发展,人工智能以及自动化技术已经成为提升生产效率和品质的重要手段。但很多的军工行业的产品的装配依然采用手工装配,劳动强度大,装配效率低,装配一致性较差。尤其在今天人力资源越来越紧张的形势下,实现自... 详细信息

在当今航空和军工行业蓬勃发展,人工智能以及自动化技术已经成为提升生产效率和品质的重要手段。但很多的军工行业的产品的装配依然采用手工装配,劳动强度大,装配效率低,装配一致性较差。尤其在今天人力资源越来越紧张的形势下,实现自动化装配成为企业的当务之急。航空插头是飞机电气连接的重要组件,在航空领域中扮演着至关重要的角色。目前,航空插头自动装配系统在实际操作中存在装配位置不准确和装配角度不精准等问题,图像处理和视觉识别技术存在误判或者漏检的情况,严重影响产品质量和装配速度。为了满足对航空插头装配的高效性和精准性的需求,研究和开发一种可靠的航空插头自动装配系统。本文针对某军工企业的固体小型燃气发生器的自动装配工艺进行研究,设计了自动化装配工艺,同时针对航空插头的高效、精准自动装配,提出了基于计算机视觉的航空插头自动装配系统,主要研究内容如下:(1)考虑航空插头自动装配系统的整体结构和硬件平台,明确系统的核心组成部分,以确保系统能够在自动装配任务中取得最佳的性能和稳定性。通过进行深入分析和总体方案的设计,明确定义系统的任务和功能,为后续设计提供清晰的指导。(2)分析了航空插头的配对定位,采用机器视觉的方法对航空插头的装配进行了建模,通过对相机成像的建模和标定方法,使用张正友标定方法实现对系统各个元素的准确标定,为进一步的视觉处理提供了数据支撑。(3)通过图像预处理等关键步骤确保系统能够准确地分割图像并提取目标物体的关键信息。特别是在图像检测的研究中,本文提出多种角点检测算法和深度学习检测算法,并通过实验验证它们在航空插头组件自动装配系统中的可行性和效果,系统能够通过自主检测和判断完成复杂的组装任务。通过合理的设计,有效地提取目标信息,为自动化装配奠定了基础。航空插头装配实验结果表明,在本文设计的航空插头自动装配系统中,通过自主检测和判断,系统能够完成复杂的组装任务,并且达到了预期的性能指标。装配成功率达到了95%,平均装配时间降低了 30%,表明系统在提高生产效率和质量方面取得了一定的成果。

关键词：航空插头自动装配系统视觉辅助技术角点检测算法

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基于FORUKF算法的锂电池联合估计研究

基于FORUKF算法的锂电池联合估计研究

作者：骆文飞安徽理工大学

学位级别：硕士

三电极介质阻挡放电等离子体降解甲醛气体机理研究

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三电极介质阻挡放电等离子体降解甲醛气体机理研究

作者：林德岭西安理工大学

学位级别：硕士

室内空气质量问题及其对人民健康的潜在威胁逐渐成为社会焦点,甲醛是主要的室内空气污染物,具有刺激性、致敏性及致突变性,对人体健康构成严重威胁。介质阻挡放电(Dielectric Barrier Discharge,DBD)技术,作为一种能在常温常压环境稳定... 详细信息

室内空气质量问题及其对人民健康的潜在威胁逐渐成为社会焦点,甲醛是主要的室内空气污染物,具有刺激性、致敏性及致突变性,对人体健康构成严重威胁。介质阻挡放电(Dielectric Barrier Discharge,DBD)技术,作为一种能在常温常压环境稳定产生等离子体的手段,己被广泛应用于有毒气体的降解。本研究聚焦等离子体技术在室内甲醛气体的降解效果,并针对传统DBD放电区域小、降解效率不高及作用机理不明确等问题,开展以下研究。(1)在传统DBD激励器构型基础上增加电极3(直流电极),形成三电极介质阻挡放电(three-electrode dielectric barrier discharge,TE-DBD)等离子体激励器,并系统研究了 TE-DBD在无直流偏置(DBD模式)、正直流偏置(Positive-DBD,P-DBD模式)和负直流偏置(Negative-DBD,N-DBD模式)的电学特性、流场特性以及光学特性。通过电学测量系统、粒子图像速度测量系统和ICCD光学测量系统对比了TE-DBD激励器三种模式的性能。实验结果显示:与DBD模式相比,P-DBD模式的最大射流速度达到2.52 m/s,气流扰动距离在较DBD模式提升了200%;N-DBD模式的放电光强强度较DBD模式提高一倍,等离子体放电长度扩展至20mm。(2)通过TE-DBD等离子体降解甲醛的数值模拟,详细研究TE-DBD激励器三种激励模式中电荷与各种活性物质的分布情况。DBD模式电子流注最先出现,N-DBD模式的负直流电压促进交流电极的电子流注向直流电极延伸,最终与直流电极的电子流注接触在一起。三种模式下各种活性物质的生成量演化都具有N-DBD模式>P-DBD模式>DBD模式的共同规律,降解甲醛能力与活性物质的量呈正相关;电子密度越大,等离子体放电过程中的活性物质和N2(A3∑)越多;O原子为降解甲醛的主要影响物质。(3)本研究还通过实验探讨了激励参数和环境因素对降解甲醛效果的影响规律。实验结果表明:在封闭环境,甲醛降解率随初始甲醛气体浓度的增加而减小,3 min时P-DBD模式与N-DBD模式的甲醛降解率比DBD模式分别增加3.02%和16.39%;N-DBD模式在相对湿度为45%时的甲醛降解率最大可达71%;N-DBD模式降解甲醛能力随着负直流电压的增大而增大。在通风环境,N-DBD模式的甲醛降解率和能量效率分别是是DBD模式的1.7倍和1.1倍。通过分析采集的发射光谱与吸收光谱发现:直流电极加入不会改变DBD激励器放电产生的物质种类,但会增加物质的含量,进一步证实了 N-DBD模式降解甲醛能力更强,放电产生的自由基等活性物质与甲醛反应,生成了水和二氧化碳,从而将有害气体转变成无害产物。

关键词：介质阻挡放电三电极介质阻挡放电等离子体激励器等离子体降解甲醛等离子体仿真光谱分析

基于深度学习的非机动车头盔佩戴检测算法研究

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基于深度学习的非机动车头盔佩戴检测算法研究

作者：马斌安徽理工大学

学位级别：硕士

基于傅里叶单像素成像的图像加密和认证算法研究

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基于傅里叶单像素成像的图像加密和认证算法研究

作者：曾添羽西安理工大学

学位级别：硕士

图像加密在保护个人隐私、确保数据安全、保护数字版权以及防止商业机密泄露等方面都有广泛的应用背景。相比于传统的成像技术,单像素成像具有多种波长、低成本、克服传统技术限制以及数据重构与压缩等优势,其中基于结构光的傅里叶单像... 详细信息

图像加密在保护个人隐私、确保数据安全、保护数字版权以及防止商业机密泄露等方面都有广泛的应用背景。相比于传统的成像技术,单像素成像具有多种波长、低成本、克服传统技术限制以及数据重构与压缩等优势,其中基于结构光的傅里叶单像素成像在图像重构质量方面表现更佳,但是存在着成像时间较长、受噪声影响较高等问题。为了克服这些问题,本文设计和实现了三种基于傅里叶单像素成像的图像加密与认证算法。1.提出了基于傅里叶单像素成像和相位迭代的单图像加密算法。在单像素成像过程中使用随机生成的二进制条码作为目标图像,该二进制条码由两组水平条纹构成。由于目标图像的傅里叶光谱分布稀疏,在成像过程中可以有效地减少所需要的照明模式数量。将目标图像在成像过程中记录的测量值作为密文序列保存。在菲涅尔域,设计具有高收敛性的基于双随机相位编码的相位迭代算法。将目标图像作为振幅约束,使用相位迭代算法将明文图像编码为两个纯相位掩码。由于密文序列的产生和明文图像的编码没有直接联系,使该加密算法具有较大的欺骗性。仿真和光学实验表明,该算法具有较高的安全性和抗攻击能力,并且在采样率为25.79%时加密系统是可行的。2.提出了基于傅里叶单像素成像和相位迭代的多图像加密算法。为了减少成像过程中照明模式的数量,将由两组随机生成的水平条纹构成的二进制条码作为目标图像。将目标图像在单像素成像过程中记录的测量值作为初始密文序列进行保存。在双随机相位编码框架下,设计分数傅立叶域内具有高收敛性的相位迭代算法。将目标图像作为振幅约束,使用相位迭代算法将多幅明文图像编码为相位掩码序列。使用逻辑映射生成随机序列对初步密文序列和相位掩模序列进行置乱处理,得到最终的密文和密钥。仿真和光学实验表明,该算法在采样率为6.44%时是可行的,不仅具有较高的安全性而且加密能力得到有效地提升。3.提出了基于傅里叶单像素成像和多逻辑映射的多图像认证算法。在单像素成像过程中使用经过稀疏采样的空间频率对待认证的多幅图像进行随机采样,并将每个采样频谱系数生成的傅里叶基图案使用误差扩散抖动算法进行二值化处理,用以提高成像系统的测量效率。使用逻辑映射产生的混沌序列随机选择每个待加密图像的空间频率,并对成像过程中记录的测量值进行置乱形成密文。通过绘制解密图像与下采样明文图像之间的非线性相关三维分布图进行解密认证。仿真和光学实验表明,该算法具有较高的安全性和抗攻击能力,并且在采样率为3.13%时认证系统是可行的。

关键词：傅里叶单像素成像图像加密图像认证相位迭代算法逻辑映射