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基于小波分解和支持向量机的P300识别算法

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中国生物医学工程学报 2007年第6期26卷 804-809页

作者：杨立才李金亮姚玉翠李光林山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系济南250061 伊利诺伊大学芝加哥分校美国伊利诺伊芝加哥60608

针对支持向量机方法在P300识别中训练和识别速度相对较慢的不足,本研究提出了一种将小波分解与支持向量机相结合的P300识别方法。该方法通过小波分解实现脑电信号的特征提取,同时利用Span估计方法实现支持向量机最优参数的快速选择;然... 详细信息

针对支持向量机方法在P300识别中训练和识别速度相对较慢的不足,本研究提出了一种将小波分解与支持向量机相结合的P300识别方法。该方法通过小波分解实现脑电信号的特征提取,同时利用Span估计方法实现支持向量机最优参数的快速选择;然后借助支持向量机良好的分类性能实现P300的识别。本研究在BCICompetition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,与传统支持向量机算法相比,本算法具有更高的训练和识别速度,并且在5次重复实验时达到了100%的识别准确率。

关键词：脑-机接口 P300 小波分解支持向量机

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告别宏大叙事:当前美国规划界的若干动态

国际城市规划 2016年第2期31卷 1-5页

作者：张庭伟美国伊利诺伊大学芝加哥分校城市规划系

数十年来,美国的政治、社会、经济处于相当大的变化之中,美国思想界的价值观也发生着变化。本文介绍了当前美国规划界的一些动态,包括公正城市、非正式性、自主性规划、众筹和自己动手做规划等,并试图加以解读分析。

关键词：美国城市规划城市研究

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代表性官僚:公共行政理论与研究方法的述评

公共管理与政策评论 2021年第1期10卷 154-168页

作者：梁珈琪李俊美国伊利诺伊大学芝加哥分校城市规划与公共事务学院公共行政系伊利诺伊大学芝加哥分校城市规划与公共事务学院公共行政系

代表性官僚(representative bureaucracy),因其涉及政策执行过程中公共资源向长期弱势的群体(例如少数族裔、女性)倾斜进而达到提升社会公平公正的目的,成为公共行政学科理论前沿的重要课题之一。自1944年Donald Kingsley的《代表性官... 详细信息

代表性官僚(representative bureaucracy),因其涉及政策执行过程中公共资源向长期弱势的群体(例如少数族裔、女性)倾斜进而达到提升社会公平公正的目的,成为公共行政学科理论前沿的重要课题之一。自1944年Donald Kingsley的《代表性官僚》成书以来,公共行政学界极大地推进了对该理论的研究,包括深入探讨官僚代表性与社会影响的因果机制,并通过严谨的社会科学研究方法提供丰富的实证证据。本文深入地评述了代表性官僚理论的主要定义、概念与假设,并创新性地对近年来代表性官僚理论的新近研究成果按照三个模块进行系统的整理:被代表群体的社会或身份特征,被动性与主动性代表之间的转化和制约条件,以及检测理论问题的研究方法和设计。与此同时,本文也对代表性官僚在中国语境下的理论探索与实证研究的发展进行了梳理。

关键词：代表性官僚被动性代表主动性代表象征性代表政策执行

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模糊双曲模型的混沌反控制

控制与决策 2004年第9期19卷 973-977页

作者：王智良张化光刘德荣东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 伊利诺伊大学芝加哥分校电子与计算机工程系芝加哥il60607

针对模糊双曲模型(FHM)的混沌反控制问题,提出一种新的反控制方法,即采用非线性反馈与脉冲控制相结合的方法使其混沌化.从理论上严格地证明了使用该方法产生的混沌满足Devaney的定义.进而,研究了系统模型未知时的混沌反控制方法,并通过... 详细信息

针对模糊双曲模型(FHM)的混沌反控制问题,提出一种新的反控制方法,即采用非线性反馈与脉冲控制相结合的方法使其混沌化.从理论上严格地证明了使用该方法产生的混沌满足Devaney的定义.进而,研究了系统模型未知时的混沌反控制方法,并通过计算机仿真验证了理论分析的正确性.

关键词：模糊双曲模型混沌反控制混沌化非线性反馈脉冲控制

PSO优化深度神经网络诊断齿轮早期点蚀故障

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第7期40卷 974-979页

作者：李嘉琳何巍华曲永志东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 伊利诺伊大学芝加哥分校机械及工业工程系伊利诺伊州芝加哥60607 武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

基于数据驱动方法诊断齿轮故障时一般会用傅里叶变换等进行特征提取,特征提取方法的选取对诊断结果影响很大.提出应用深度神经网络来诊断齿轮早期点蚀故障,直接以采集的振动信号作为网络输入,可以避免特征提取环节产生误差.此外,应用粒... 详细信息

基于数据驱动方法诊断齿轮故障时一般会用傅里叶变换等进行特征提取,特征提取方法的选取对诊断结果影响很大.提出应用深度神经网络来诊断齿轮早期点蚀故障,直接以采集的振动信号作为网络输入,可以避免特征提取环节产生误差.此外,应用粒子群算法优化深度神经网络,使训练过程更稳定、诊断率更高.在分析结果时应用主成分分析法对网络输出进行降维.用实验采集的数据训练并测试网络,诊断正确率能达到90%之上,证明所提出的方法是合理、可用的.

关键词：齿轮早期点蚀粒子群算法深度神经网络主成分分析

基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法

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交通运输工程学报 2017年第3期17卷 151-158页

作者：梁敏健崔啸宇宋青松赵祥模长安大学信息工程学院陕西西安710064 广东省特种设备检测研究院珠海检测院广东珠海519002 神龙汽车有限公司湖北武汉430056 伊利诺伊大学芝加哥分校土木与材料工程系伊利诺伊芝加哥60607

为了提高交通标志识别的正确率和实时性,提出了一种基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法。采用Gamma矫正方法提取HOG特征,采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提取Gabor特征,基于线性特征融合原理,将提取的HOG... 详细信息

为了提高交通标志识别的正确率和实时性,提出了一种基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法。采用Gamma矫正方法提取HOG特征,采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提取Gabor特征,基于线性特征融合原理,将提取的HOG和Gabor特征向量直接串联,得到刻画交通标志的融合特征向量,采用Softmax分类器对融合特征向量进行分类,采用德国交通标志识别基准(GTSRB)数据库测试了所提方法的有效性,比较了基于单特征与融合特征的交通标志识别效果。试验结果表明:在图像增强过程中,针对HOG特征,采用Gamma矫正方法的分类正确率最大,为97.11%,针对Gabor特征,采用限制对比度的直方图均衡化方法的分类正确率最大,为97.54%;采用Softmax分类器的最小分类正确率为97.11%,耗时小于2s;针对HOG-Gabor融合特征,采Softmax分类器的识别率高达97.68%,因此,基于HOG-Gabor特征融合与Softmax分类器的交通标志识别方法的识别率高,实时性强。

关键词：交通信息工程智能车交通标志识别特征提取 Softmax分类特征融合

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众筹项目的社交网络影响力预测与分析

西安交通大学学报 2017年第4期51卷 91-96页

作者：杨扬 Chun-Ta LU 王菲菲许进 Philip S.YU 北京大学信息科学技术学院北京100871 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机系美国芝加哥60607 北京大学光华管理学院北京100871

针对众筹项目由于社会影响力不足而成功率较低的问题,提出了面向众筹平台的社交网络影响力预测方法。该方法基于众筹网站和社交网络的实时观测数据,分别提取累积和增量等多类别预测特征,并随着社会推广的进行而渐进地预测项目的社交网... 详细信息

针对众筹项目由于社会影响力不足而成功率较低的问题,提出了面向众筹平台的社交网络影响力预测方法。该方法基于众筹网站和社交网络的实时观测数据,分别提取累积和增量等多类别预测特征,并随着社会推广的进行而渐进地预测项目的社交网络影响力增益,最后采用带L1一范数约束惩罚的逻辑回归等方法进行预测特征分析。实验结果表明:在整个推广过程中,众筹项目的社交网络影响力可以被精确预测,准确率最高达88.31%;分类器在采用累积特征时具有比采用增量特征更好的预测效果;项目统计特征和推广者的社会影响力等特征具有更高的重要性和更稳定的显著性。该方法成功地解决了众筹项目的社会影响力预测问题,并为设计更好的社交网络推广策略提供了依据。

关键词：社交网络众筹项目社会影响力影响力预测

对传播技术的再想象:对话兹兹·帕帕克瑞斯(Zizi Papacharissi)教授

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新闻大学 2021年第8期 107-116,121页

作者：兹兹·帕帕克瑞斯孙少晶康静诗美国伊利诺伊大学芝加哥分校人文科学学院芝加哥复旦大学新闻学院上海200433

社交媒体已经成为社会系统、政治活动、日常生活等的重要组成部分。作为网络化媒介,它通过塑造社会人(social people)、社会媒体(social media)与社会空间(social places)发挥影响。深入理解社交媒体需要我们重新想象技术如何作为一个... 详细信息

社交媒体已经成为社会系统、政治活动、日常生活等的重要组成部分。作为网络化媒介,它通过塑造社会人(social people)、社会媒体(social media)与社会空间(social places)发挥影响。深入理解社交媒体需要我们重新想象技术如何作为一个架构与个体、社会、政治、生活、艺术等多层面、多维度语境互动与勾连。本文从社交媒体的社会性(sociality)、政治性(polity)、生活艺术性(the art of life)几个维度谈论媒介技术的存在逻辑和传播意义。文章聚焦于如下问题:(1)Facebook、Twitter、YouTube等社交平台性格的演变及走向;(2)传统传播学理论以及情感公众(affective publics)视角对研究社交媒体的启发;(3)社交媒体平台的网络技术如何建构"网络化自我"(a networked self);(4)针对人工智能技术等新一轮媒介革命,如何更好地开展传播学研究并推动理论创新。

关键词：社交媒体社会性格网络化自我情感公众

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非惯性坐标在列车纵向力分析中的运用

铁道学报 2012年第1期34卷 13-18页

作者：丁莉芬谢基龙 Ahmed A.SHABANA 北京交通大学轨道车辆结构可靠性与运用检测技术教育部工程研究中心北京100044 伊利诺伊大学芝加哥分校机械与工业工程系美国芝加哥606077022

考虑车体与钩缓系统位移而造成的钩缓系统各部件间几何非线性特点,本文提出一种新的非线性列车车钩缓冲系统模型。忽略钩缓系统各部件惯性,将系统坐标分成惯性坐标和非惯性坐标:惯性坐标描述有惯性力作用其上的车体运动,与惯性力无关的... 详细信息

考虑车体与钩缓系统位移而造成的钩缓系统各部件间几何非线性特点,本文提出一种新的非线性列车车钩缓冲系统模型。忽略钩缓系统各部件惯性,将系统坐标分成惯性坐标和非惯性坐标:惯性坐标描述有惯性力作用其上的车体运动,与惯性力无关的非惯性坐标描述钩缓系统各部件的运动。在不增加状态方程数量、系统惯性坐标数量和约束方程数量的前提下,建立一个较为详细的钩缓系统模型,以体现系统各部件的运动自由度。本模型可在车体任意三维运动时捕捉钩缓系统各部位的运动自由度,而既有的简化钩缓系统模型则未能体现这一点。该方法还可避免由于过小质量的引入而带来系统微分方程组的刚性问题。最后,本文给出一个简化的列车模型算例来展示所述方法的运用。

关键词：纵向动力学非惯性坐标车钩力车钩几何非线性多体系统