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基于自监督注意和图像特征融合的文本生成图像方法

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液晶与显示 2024年第2期39卷 180-191页

作者：廖涌卉张海涛金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 汕头职业技术学院计算机系广东汕头515071

现有的层级式文本生成图像的方法在初始图像生成阶段仅使用上采样进行特征提取,上采样过程本质是卷积运算,卷积运算的局限性会造成全局信息被忽略并且远程语义无法交互。虽然已经有方法在模型中加入自注意力机制,但依然存在图像细节缺... 详细信息

现有的层级式文本生成图像的方法在初始图像生成阶段仅使用上采样进行特征提取,上采样过程本质是卷积运算,卷积运算的局限性会造成全局信息被忽略并且远程语义无法交互。虽然已经有方法在模型中加入自注意力机制,但依然存在图像细节缺失、图像结构性错误等问题。针对上述存在的问题,提出一种基于自监督注意和图像特征融合的生成对抗网络模型SAF-GAN。将基于ContNet的自监督模块加入到初始特征生成阶段,利用注意机制进行图像特征之间的自主映射学习,通过特征的上下文关系引导动态注意矩阵,实现上下文挖掘和自注意学习的高度结合,提高低分辨率图像特征的生成效果,后续通过不同阶段网络的交替训练实现高分辨率图像的细化生成。同时加入了特征融合增强模块,通过将模型上一阶段的低分辨率特征与当前阶段的特征进行融合,生成网络可以充分利用低层特征的高语义信息和高层特征的高分辨率信息,更加保证了不同分辨率特征图的语义一致性,从而实现高分辨率的逼真的图像生成。实验结果表明,相较于基准模型(AttnGAN),SAF-GAN模型在IS和FID指标上均有改善,在CUB数据集上的IS分数提升了0.31,FID指标降低了3.45;在COCO数据集上的IS分数提升了2.68,FID指标降低了5.18。SAF-GAN模型能够有效生成更加真实的图像,证明了该方法的有效性。

关键词：计算机视觉生成对抗网络文本生成图像 CotNet 图像特征融合

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基于实时机器学习算法的湿法冶金设备智能控制与故障检测模型设计研究

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湿法冶金 2024年

作者：赵铮平顶山职业技术学院计算机科学与应用系

针对当前湿法冶金设备控制和智能检测模型较为简单、泛化能力较弱等问题，提出了一种基于深度学习的湿法冶金设备智能控制和故障检测算法模型，首先利用基于SAC深度强化学习算法对湿法冶金设备进行智能控制，再根据智能控制的近期历史... 详细信息

针对当前湿法冶金设备控制和智能检测模型较为简单、泛化能力较弱等问题，提出了一种基于深度学习的湿法冶金设备智能控制和故障检测算法模型，首先利用基于SAC深度强化学习算法对湿法冶金设备进行智能控制，再根据智能控制的近期历史数据，采用改进ARIMA算法对设备进行故障检测。为了进一步提升算法的实时性，引入LoRA微调网络对模型进行低参数微调和加速，LoRA微调网络对模型进行低参数微调和加速。该模型对设备智能化控制精度达93.24%，故障检测准确率达91.34%，实际应用效果较好。

关键词：实时机器学习 SAC ARIMA LoRA 实证研究

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改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 241-247页

作者：陈伟杨盘隆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 详细信息

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本.

关键词：人工智能无线传感器网络流向算法莱维飞行入侵杂草算法节点分布覆盖优化

基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的网络入侵检测方法

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通信学报 2024年第2期45卷 54-67页

作者：刘涛涛付钰王坤段雪源海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题... 详细信息

针对传统入侵检测方法受限于数据集类不平衡以及所选特征代表性不强等问题,提出一种基于VAE-CWGAN和特征统计重要性融合的检测方法。首先,为提升数据质量对数据集进行预处理;其次,搭建VAE-CWGAN模型生成新样本以解决数据集类不平衡问题,使分类模型不再偏向于多数类;再次,使用标准差、中值均值差对特征进行排序,并融合其统计重要性来进行特征选择旨在获得代表性更强的特征,从而使模型更好地学习数据信息;最后,通过一维卷积神经网络对特征选择后的混合数据集进行分类。实验结果表明,所提方法在NSL-KDD、UNSW-NB15和CIC-IDS-2017数据集上都表现出较好的性能优势,准确率分别为98.95%、96.24%和99.92%,有效提升了入侵检测性能。

关键词：入侵检测网络流量类不平衡特征选择统计重要性融合

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多边形建模在3D Max中的应用研究

中国新通信 2024年第4期26卷 76-78页

作者：李秀玲忻州职业技术学院计算机系

目前,3D Max被广泛认为是一种非常实用的建模软件,通过它可以精确地将自然界中的实体或虚拟对象呈现为3D模型。在三维建模中,多边形建模是最为常用的一种方法。本文将从多边形建模的特点、常用命令等角度出发,具体阐述多边形建模的使用... 详细信息

目前,3D Max被广泛认为是一种非常实用的建模软件,通过它可以精确地将自然界中的实体或虚拟对象呈现为3D模型。在三维建模中,多边形建模是最为常用的一种方法。本文将从多边形建模的特点、常用命令等角度出发,具体阐述多边形建模的使用方法,并通过典型案例深入阐述其实践应用。

关键词：多边形建模 box模型挤出插入切角

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二维未知环境下移动机器人二次规划避障路径控制

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机械设计与研究 2024年第1期40卷 97-101,108页

作者：罗丽霞常金勇临汾职业技术学院计算机系山西临汾041000 西安建筑科技大学西安710055

当前移动机器人在二维未知环境中的避障与路径规中,采用一次规划策略,会导致控制算法收敛速度较慢、路径规划能力较弱,运行效率过低等问题,为此提出二维未知环境下移动机器人二次规划避障路径控制方法。使用栅格法描述移动机器人的未知... 详细信息

当前移动机器人在二维未知环境中的避障与路径规中,采用一次规划策略,会导致控制算法收敛速度较慢、路径规划能力较弱,运行效率过低等问题,为此提出二维未知环境下移动机器人二次规划避障路径控制方法。使用栅格法描述移动机器人的未知工作环境,在栅格地图上对其移动避障路径进行初步规划,将所有初步规划的避障路径作为蚁群算法二次规划问题的初始解;考虑机器人在转弯和平坦路面上的运动状态对路径的影响,将其作为二次规划的约束条件,以保证在未知环境下,生成的控制路径符合机器人的运动能力和限制;通过蚂蚁的移动和信息素的更新来逐步优化路径,直到找到最优的避障控制路径。实验结果表明:该方法具有较高的收敛速度、搜索效率及路径规划能力。

关键词：未知环境移动机器人路径规划栅格法运动状态分析蚁群算法

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基于字合成运算的标签组群组共存证明协议

计算机应用与软件 2024年第1期41卷 315-321,327页

作者：黄源彭迪重庆航天职业技术学院计算机系重庆400021 西南政法大学国家刑事侦查学院重庆401120

针对现有的大多数证明协议无法同时证明多标签同时存在缺陷,提出一种具有可扩展性的电子标签组证明协议。协议采用按位运算设计实现的字合成运算对信息加密,字合成运算可使得协议达到超轻量级计算;同时字合成运算实现中巧妙运用参数自... 详细信息

针对现有的大多数证明协议无法同时证明多标签同时存在缺陷,提出一种具有可扩展性的电子标签组证明协议。协议采用按位运算设计实现的字合成运算对信息加密,字合成运算可使得协议达到超轻量级计算;同时字合成运算实现中巧妙运用参数自身具备的汉明重量,可减少参量引入;协议基于先验证再响应机制,可抵抗假冒攻击等。对协议进行不同角度分析,表明协议能够提供较高的安全性能,同时能够适用于现有低成本被动式电子标签系统中。

关键词：物联网射频识别系统标签组群组证明协议可扩展性字合成运算

基于改进Vision Transformer网络的农作物病害识别方法

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小型微型计算机系统 2024年第4期45卷 887-893页

作者：王杨李迎春许佳炜王傲马唱宋世佳谢帆赵传信胡明安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241002

基于DCNN模型的农作物病害识别方法在实验室环境下识别准确率高,但面对噪声时缺少鲁棒性.为了兼顾农作物病害识别的精度和鲁棒性,本文在标准ViT模型基础上加入增强分块序列化和掩码多头注意力,解决标准ViT模型缺乏局部归纳偏置和视觉特... 详细信息

基于DCNN模型的农作物病害识别方法在实验室环境下识别准确率高,但面对噪声时缺少鲁棒性.为了兼顾农作物病害识别的精度和鲁棒性,本文在标准ViT模型基础上加入增强分块序列化和掩码多头注意力,解决标准ViT模型缺乏局部归纳偏置和视觉特征序列的自注意力过于关注自身的问题.实验结果表明,本文的EPEMMSA-ViT模型对比标准ViT模型可以更高效的从零学习;当添加预训练权重训练网络时,EPEMMSA-ViT模型在数据增强的PlantVillage番茄子集上能够得到99.63%的分类准确率;在添加椒盐噪声的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了6.08%、9.78%、29.78%和12.41%;在添加均值模糊的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了18.92%、31.11%、20.37%和19.58%.

关键词：农作物病害识别深度卷积神经网络视觉Transformer 自注意力局部归纳偏置

邯郸红色资源融入高校学生党建工作的路径研究

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邯郸职业技术学院学报 2024年第2期37卷 50-53页

作者：赵丽娟何丹丹王丽佳邯郸职业技术学院计算机系河北邯郸056005

从邯郸红色资源角度出发,利用调查问卷和科学分析,将大学生思想特点与红色资源内涵形态相结合,分析高校学生党建工作中存在的主要问题及原因,将邯郸红色资源与高校学生党建工作的路径相融合:挖掘邯郸红色育人资源,融入学生党员培养过程... 详细信息

从邯郸红色资源角度出发,利用调查问卷和科学分析,将大学生思想特点与红色资源内涵形态相结合,分析高校学生党建工作中存在的主要问题及原因,将邯郸红色资源与高校学生党建工作的路径相融合:挖掘邯郸红色育人资源,融入学生党员培养过程;利用邯郸红色文化基地,创建实践育人体系。利用邯郸红色资源在思想政治教育中的优势,提高学生党员对邯郸红色资源的了解程度,使邯郸红色基因融入高校学生的血脉。

关键词：邯郸红色资源高校学生党建工作路径研究