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Incus超声气体泄漏探测仪艾默生过程控制有限公司

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传感器世界 2017年第2期23卷 50-51页

Incus是一种新型气体泄漏探测器，它使用四个高灵敏度的声敏传感器来大范围监测由带压气体泄漏而产生的超声波。Incus超声测漏仪设计用于监测带压气体的早期泄露，适合于户外通风良好场合，特别是极端环境下的泄露检测。不受恶劣气候、... 详细信息

Incus是一种新型气体泄漏探测器，它使用四个高灵敏度的声敏传感器来大范围监测由带压气体泄漏而产生的超声波。Incus超声测漏仪设计用于监测带压气体的早期泄露，适合于户外通风良好场合，特别是极端环境下的泄露检测。不受恶劣气候、风向、泄露位置和气体扩散稀释等因素的影响，对气体泄露即时响应并报警。

关键词：气体泄漏超声波探测仪气体泄露高灵敏度极端环境恶劣气候气体扩散

RosemountTM CT4400连续气体分析仪艾默生过程控制有限公司

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传感器世界 2019年第4期25卷 41-41页

作者：艾默生过程控制有限公司艾默生过程控制有限公司

Rosemount^TMCT4400连续气体分析仪是首款专用量子级联激光(QCL)和可调谐二极管激光(TDL)分析仪,旨在帮助工厂降低维护成本,并准确报告环境监测应用中标准组分的排放情况,例如NO、NO2、SO2、CO、C02和Q2。Rosemount^TMCT4400分析仪经过... 详细信息

Rosemount^TMCT4400连续气体分析仪是首款专用量子级联激光(QCL)和可调谐二极管激光(TDL)分析仪,旨在帮助工厂降低维护成本,并准确报告环境监测应用中标准组分的排放情况,例如NO、NO2、SO2、CO、C02和Q2。Rosemount^TMCT4400分析仪经过优化设计,可以在寒冷、干燥的外部环境下正常运行,具有QCL/TDL技术的优势,包括灵敏度高、精度高、稳定性高和漂移小等性能,可与现有工厂基础设施轻松集成。

关键词：气体分析仪可调谐二极管激光量子级联维护成本环境监测优化设计正常运行外部环境

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超超临界燃煤机组给水全程自动控制技术探析

电力设备管理 2024年第14期 89-91页

作者：刘峰艾默生过程控制有限公司

在超超临界机组规模不断扩大的情况下,原有的给水控制方式已不能适应新形势下的运行要求。尤其是在二次供热改造后,给水系统内参数复杂多变、水位波动范围大等特点使得给水控制更加困难。本文以某火电厂超超临界燃煤机组改造项目为例,... 详细信息

在超超临界机组规模不断扩大的情况下,原有的给水控制方式已不能适应新形势下的运行要求。尤其是在二次供热改造后,给水系统内参数复杂多变、水位波动范围大等特点使得给水控制更加困难。本文以某火电厂超超临界燃煤机组改造项目为例,对超超临界燃煤机组给水全程自动控制技术及其控制系统进行分析研究。

关键词：超超临界燃煤机组给水全程自动控制

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富氧焙烧炉炉温先进控制的研究与应用

中国冶金 2024年第7期34卷 82-91页

作者：杨义磊魏发宏张飞虞垚黄珊沈翠莲艾默生科技资源(西安)有限公司陕西西安710100 云南驰宏锌锗股份有限公司会泽冶炼分公司云南曲靖654211 艾默生过程控制有限公司上海200120

锌精矿富氧焙烧炉高效、安全、稳定运行的关键是控制好炉温。炉温控制受多个变量影响,存在回路难以投自动、炉温波动幅度大、劳动强度大的问题。基于工艺流程分析识别操作变量、干扰变量、被控变量和约束变量,以装置历史运行数据为数据... 详细信息

锌精矿富氧焙烧炉高效、安全、稳定运行的关键是控制好炉温。炉温控制受多个变量影响,存在回路难以投自动、炉温波动幅度大、劳动强度大的问题。基于工艺流程分析识别操作变量、干扰变量、被控变量和约束变量,以装置历史运行数据为数据集,通过子空间辨识算法构建模型预测控制器并验证其准确性,从而建立焙烧炉炉温先进控制系统。以炉床面积109 m^(2)、炉床处理能力7.8 t/(m^(2)·d)的焙烧炉为研究对象,对比系统投运前后数据,发现系统投运后焙烧炉炉温波动明显下降,炉温标准差下降了36.64%;炉温实现了卡边控制,其控制范围从±25℃下降到±10℃。该系统可用性强,投运率为98.69%;操作员操作频次降低98.35%,劳动强度得以降低;抗干扰能力有所加强、装置处理量提升0.22%、经济效益增加190.98万元/a。研究表明,锌冶炼富氧焙烧炉炉温先进控制系统提升了装置自动化水平、提高了焙烧炉运行效能、降低了人员劳动强度,达到挖潜增效的目的,并为先进控制技术在焙烧炉炉温控制的工业应用和推广提供理论支撑,具有一定的实践意义。

关键词：富氧焙烧焙烧炉炉温先进控制模型预测挖潜增效

复方南星止痛膏2种给药间隔抗类风湿关节炎药效比较

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中国新药杂志 2024年第17期33卷 1796-1804页

作者：李志强商晶范小雪刘婧曹亮王振中张新庄肖伟江苏康缘药业股份有限公司中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室

目的:建立胶原诱导关节炎(collagen-induced arthritis, CIA)大鼠模型，比较复方南星止痛膏不同给药间隔的药效变化。方法:30只大鼠分为空白组、模型对照组、复方南星止痛膏贴24 h隔日1贴治疗组、复方南星止痛膏每日贴8 h治疗组、双氯... 详细信息

目的:建立胶原诱导关节炎(collagen-induced arthritis, CIA)大鼠模型，比较复方南星止痛膏不同给药间隔的药效变化。方法:30只大鼠分为空白组、模型对照组、复方南星止痛膏贴24 h隔日1贴治疗组、复方南星止痛膏每日贴8 h治疗组、双氯芬酸钠贴片阳性对照组，每组6只。分组后d 1开始给药，连续给药3周。每周进行关节炎评分、足趾肿胀度和机械刺激缩足反应阈值检测，实验终点Elisa检测血清肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白介素-17(interleukin-17,IL-17)、降钙素基因相关肽(calcitonin gene-related peptide, CGRP)含量，HE染色进行大鼠踝关节病理组织观察和评分。结果:与模型对照组比较，复方南星止痛膏每日贴24 h隔日1贴治疗组和每日贴8 h治疗组均能显著降低CIA大鼠的关节炎评分和足趾肿胀度(P0.05);2种给药间隔均能显著降低血清TNF-α,IL-17,CGRP水平(P<0.05,P<0.01)。结论:复方南星止痛膏2种给药间隔治疗连续用药3周后对CIA大鼠在抗炎、镇痛方面的治疗作用相当，且每日贴8 h治疗组对大鼠踝关节组织病理方面的改善作用要优于每日贴24 h隔日1贴治疗组。

关键词：复方南星止痛膏类风湿关节炎胶原诱导关节炎大鼠抗炎镇痛

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基于控制系统的燃气轮机故障识别方法

燃气轮机技术 2024年第2期37卷 56-60页

作者：魏鹏玄钟元谢丽霞王毅刚田毅华肖永兵艾默生过程控制有限公司上海201206 艾默生科技资源(西安)有限公司西安710100 武汉汉能电力发展有限公司武汉430056

设计了一种燃气轮机故障识别系统,通过在控制系统内部集成专家知识,实现了对燃气轮机运行状态的实时监控和故障预测。目前,燃气轮机的故障检测主要依赖于控制系统的报警以及维护人员的经验和事后分析,这种方法的维护效率存在局限性。为... 详细信息

设计了一种燃气轮机故障识别系统,通过在控制系统内部集成专家知识,实现了对燃气轮机运行状态的实时监控和故障预测。目前,燃气轮机的故障检测主要依赖于控制系统的报警以及维护人员的经验和事后分析,这种方法的维护效率存在局限性。为了提高效率,研究提出了一种新的方法,该方法从明确故障识别目标出发,利用数据可视化工具,通过分析不同工况下的历史运行数据,构建参数历史数据集,基于分析结果,训练故障预警模型,依据制定的故障判断与溯源规则,在线部署到控制系统中。经过燃气轮机仿真验证,显示出良好的时效性和准确性,表明其具有在实际生产环境中应用的潜力。

关键词：故障识别故障预警控制系统机器学习专家系统

筋骨止痛凝胶中功效物质的体外透皮扩散行为研究

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中国中药杂志 2024年第8期49卷 2158-2168页

作者：李璐李家晴刘文君曹亮章晨峰王振中肖伟江苏康缘药业股份有限公司中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室江苏连云港222001

该文探究筋骨止痛凝胶中功效物质的体外透皮扩散规律。采用干加热全自动透皮扩散取样系统,对筋骨止痛凝胶透皮扩散研究方法进行单因素考察,并建立筋骨止痛凝胶透皮接收液中阿魏酸,洋川芎内酯Ⅰ,肉桂酸,羟基-ε-山椒素,羟基-α-山椒素和... 详细信息

该文探究筋骨止痛凝胶中功效物质的体外透皮扩散规律。采用干加热全自动透皮扩散取样系统,对筋骨止痛凝胶透皮扩散研究方法进行单因素考察,并建立筋骨止痛凝胶透皮接收液中阿魏酸,洋川芎内酯Ⅰ,肉桂酸,羟基-ε-山椒素,羟基-α-山椒素和羟基-β-山椒素6种功效成分的HPLC含量测定方法,对16 h内成分的透皮扩散规律进行研究。试验结果显示,优选筋骨止痛凝胶透皮扩散研究方法为大鼠皮作为透皮屏障,生理盐水作为接收介质,给药剂量0.3 g,采用乙酸乙酯萃取对接收液样品进行处理测定。透皮扩散结果显示,阿魏酸、肉桂酸和洋川芎内酯Ⅰ透皮规律表现为0~8 h释放显著增加,8~16 h释放减缓,释放过程扩散和溶蚀协同进行,阿魏酸、肉桂酸透皮扩散规律遵循Higuchi和Ritger-Peppas方程,洋川芎内酯Ⅰ遵循Higuchi方程。羟基-ε-山椒素、羟基-α-山椒素和羟基-β-山椒素透皮扩散曲线显示16 h内持续释放,释放表现为骨架溶蚀,扩散规律遵循零级方程,一级方程和Ritger-Peppas方程。研究结果表明,筋骨止痛凝胶中功效物质阿魏酸、洋川芎内酯Ⅰ、肉桂酸、羟基-ε-山椒素、羟基-α-山椒素和羟基-β-山椒素16 h内释放规律具有一定的缓控释作用,可维持平稳的血药浓度,12 h成分累积透过量能到达24 h的80%,符合其每日2次的临床用药规律。

关键词：筋骨止痛凝胶功效物质透皮扩散阿魏酸洋川芎内酯Ⅰ 肉桂酸花椒油素羟基-ε-山椒素羟基-α-山椒素羟基-β-山椒素

热毒宁注射液金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量近红外光谱在线监测模型的建立及萃取终点判断研究

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中草药 2024年第19期 6555-6565页

作者：童枫徐芳芳闫逸伦李执栋张永超刘恒旭章晨峰王振中张欣中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室江苏康缘药业股份有限公司

目的采用近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）技术，结合机器学习算法，实现热毒宁注射液（Reduning Injection,RI）金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量（solid content,SC）的在线监测，并基于NIRS技术建立萃取终... 详细信息

目的采用近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）技术，结合机器学习算法，实现热毒宁注射液（Reduning Injection,RI）金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量（solid content,SC）的在线监测，并基于NIRS技术建立萃取终点判别模型，以提高金青萃取过程的质量控制水平。方法采用NIRS技术，结合偏最小二乘法（partial least squares,PLS）和多元自适应回归样条（multivariate adaptive regression splines,MARS）算法，模型经过光谱预处理方法的优选及特征变量筛选，建立最佳SC的在线监测模型；采用支持向量机（support vector machine,SVM）算法建立异常光谱判别模型，通过移动块标准偏差法（moving block standard deviation,MBSD）算法建立萃取终点判别模型。结果 PLS和MARS模型性能优异，相较于PLS模型，MARS模型性能有所提升，预测相对误差（relative standard error of prediction,RSEP）由2.87%降低至2.64%，性能偏差比（ratio of performance to deviation,RPD）由15.953 0升至17.376 1,2种算法模型均具有模型性能好、预测精度高的优点；MBSD算法用于萃取终点的判断，可有效提升萃取效率。结论 NIRS技术结合PLS算法和MARS算法，均可用于RI金青萃取过程SC的在线监测，MARS模型性能更佳；采用MBSD方法进行萃取终点判断，方法简便易行，可以满足生产实际需求。

关键词：近红外光谱热毒宁注射液金银花青蒿机器学习在线监测终点判断萃取过程固形物含量偏最小二乘法多元自适应回归样条支持向量机移动块标准偏差法

热毒宁注射液金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量近红外光谱在线监测模型的建立及萃取终点判断研究

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中草药 2024年

作者：童枫徐芳芳闫逸伦李执栋张永超刘恒旭章晨峰王振中张欣中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室江苏康缘药业股份有限公司

目的采用近红外光谱（near-infrared spectroscopy，NIRS）技术，结合机器学习算法，实现热毒宁注射液（Reduning Injection，RI）金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量（solid content，SC）的在线监测，并基于NIRS技术建立萃取... 详细信息

目的采用近红外光谱（near-infrared spectroscopy，NIRS）技术，结合机器学习算法，实现热毒宁注射液（Reduning Injection，RI）金银花和青蒿（金青）萃取过程中固形物含量（solid content，SC）的在线监测，并基于NIRS技术建立萃取终点判别模型，以提高金青萃取过程的质量控制水平。方法采用NIRS技术，结合偏最小二乘法（partial least squares，PLS）和多元自适应回归样条（multivariate adaptive regression splines，MARS）算法，模型经过光谱预处理方法的优选及特征变量筛选，建立最佳SC的在线监测模型；采用支持向量机（support vector machine，SVM）算法建立异常光谱判别模型，通过移动块标准偏差法（moving block standard deviation，MBSD）算法建立萃取终点判别模型。结果 PLS和MARS模型性能优异，相较于PLS模型，MARS模型性能有所提升，预测相对误差（relative standard error of prediction，RSEP）由2.87%降低至2.64%，性能偏差比（ratio of performance to deviation，RPD）由15.953 0升至17.376 1，2种算法模型均具有模型性能好、预测精度高的优点；MBSD算法用于萃取终点的判断，可有效提升萃取效率。结论 NIRS技术结合PLS算法和MARS算法，均可用于RI金青萃取过程SC的在线监测，MARS模型性能更佳；采用MBSD方法进行萃取终点判断，方法简便易行，可以满足生产实际需求。