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人血浆中尼洛替尼的LC-MS/MS测定法及其药动学应用

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中国新药杂志 2024年第1期33卷 62-67页

作者：马欢周臻李周葛庆华康修远医药先进制造国家工程研究中心上海201203

目的:建立LC-MS/MS法测定人血浆中的尼洛替尼浓度,并应用于尼洛替尼胶囊中国健康受试者空腹药动学研究。方法:以氘代尼洛替尼为内标,血浆样品采用甲醇沉淀的方式分离蛋白并离心取上清液进样。色谱柱为Kinetex C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,... 详细信息

目的:建立LC-MS/MS法测定人血浆中的尼洛替尼浓度,并应用于尼洛替尼胶囊中国健康受试者空腹药动学研究。方法:以氘代尼洛替尼为内标,血浆样品采用甲醇沉淀的方式分离蛋白并离心取上清液进样。色谱柱为Kinetex C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,2.6μm)。流动相A为水(含0.1%甲酸和5 mmol·L^(-1)甲酸铵),流动相B为甲醇,67%B进样,流速为0.4 mL·min^(-1)。尼洛替尼及内标的离子对分别为530.25→289.30和536.25→295.30。方法经完整验证后,应用于12例中国健康受试者空腹药动学研究。结果:血浆中尼洛替尼在2~600 ng·mL^(-1)范围内线性关系良好,方法回收率为97.0%~104.3%,批内RSD≤4.18%,批间RSD≤6.43%。正常血浆无明显基质效应,分别在正常血浆中添加5%全血和2%脂肪乳剂考察特殊基质效应,证明溶血和高脂基质不影响测定准确性。12例中国健康受试者口服尼洛替尼胶囊后,经统计t_(1/2)为(24.7±32.2)h,C_(max)为(400.1±164.6)ng·mL^(-1),T_(max)为(2.4±0.9)h,AUC_(0→72)为(7900±2598)ng·mL^(-1)·h,AUC_(0→∞)为(9226±3649)ng·mL^(-1)·h。结论:本方法快速灵敏、准确度高、准确性好,适用于尼洛替尼的血药浓度测定及药动学研究。

关键词：尼洛替尼 LC-MS/MS法方法验证药动学

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电磁调控轧辊的热力胀形行为及高效控制方法

东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 660-667页

作者：杨庭松黄敦亮孙文权何安瑞北京科技大学高效轧制国家工程研究中心北京100083

为研究辊形电磁调控技术(roll profile electromagnetic control technology,RPECT)的热力胀形行为,采用有限元方法分析了不同电流密度及频率下综合辊凸度、热力贡献辊凸度以及力凸度占比等随接触区热量的变化规律,探究了接触区热量与... 详细信息

为研究辊形电磁调控技术(roll profile electromagnetic control technology,RPECT)的热力胀形行为,采用有限元方法分析了不同电流密度及频率下综合辊凸度、热力贡献辊凸度以及力凸度占比等随接触区热量的变化规律,探究了接触区热量与热力胀形能力的映射关系及其成立条件.结果表明,在接触区热量的中低取值范围内,同一接触区热量所对应的热力调控能力不会受磁参数影响,故提出将接触区热量作为输入参数与调控能力之间桥梁的RPECT高效控制策略.该策略通过提升磁参数来快速达到接触区的目标温升效果,进而获取目标调控能力.以20μm的辊缝凸度需求为例,经原始与高效控制策略间的对比发现,新策略的调控时间可有效地缩短至原调控时间的19.57%.

关键词：辊形电磁调控技术热力胀形行为接触区热量调控能力高效控制策略

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数字工艺赋能船舶智能制造

船舶工程 2024年第7期 16-36页

作者：骆晓萌石琎张磊甄希金韦乃琨上海船舶工艺研究所船舶智能制造国家工程研究中心

数字工艺是实现智能制造的基石，目前已成为推动船舶工业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革的核心关键。在船舶数智化转型升级与高质量发展背景下，国内外先进造船企业纷纷探索数字工艺技术的研发与应用。文章介绍了国内外船舶企... 详细信息

数字工艺是实现智能制造的基石，目前已成为推动船舶工业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革的核心关键。在船舶数智化转型升级与高质量发展背景下，国内外先进造船企业纷纷探索数字工艺技术的研发与应用。文章介绍了国内外船舶企业数字工艺技术应用现状，从工艺规划、仿真与执行等方面探讨船舶总装建造数字化工艺技术发展，研究结果可为船舶工艺数字化与设计制造高效协同提供技术参考。

关键词：船舶智能制造数字化工艺数字工艺仿真

超临界二氧化碳流场作用下线型聚乙烯剪切塑化行为的分子动力学模拟研究

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高分子学报 2024年第10期55卷 1414-1429页

作者：崔文豪顾瑞星米皓阳郑州大学橡塑模具国家工程研究中心郑州450000

通过非平衡分子动力学模拟探讨了聚乙烯(PE)及其与超临界二氧化碳(scCO_(2))共混体系在剪切流下的热力学和构象性质.发现scCO_(2)的增塑作用可显著改变PE的热力学和构象性质,如降低分子间作用力、减少体系剪切应力、降低体系黏度、减少... 详细信息

通过非平衡分子动力学模拟探讨了聚乙烯(PE)及其与超临界二氧化碳(scCO_(2))共混体系在剪切流下的热力学和构象性质.发现scCO_(2)的增塑作用可显著改变PE的热力学和构象性质,如降低分子间作用力、减少体系剪切应力、降低体系黏度、减少分子链构象参数、提高PE链gauche plus构象,从而增加分子链的卷曲和自由体积,减少剪切下的分子取向排列.scCO_(2)还显著降低了体系的弛豫时间,加强了PE分子链抵抗剪切的能力,从而增强了动态性质和热稳定性.这些发现为scCO_(2)在PE体系中的作用提供了微观见解,为调控scCO_(2)辅助聚合物加工工艺,开发高性能聚合物材料提供了理论依据.

关键词：线型聚合物超临界二氧化碳非平衡分子动力学剪切取向剪切流增塑作用

自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

基于ISM-MICMAC的绿色铁路建造能力影响因素研究

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铁道工程学报 2024年第3期41卷 117-123页

作者：王青娥唐润西潘丽鹦王孟钧高速铁路建造技术国家工程研究中心长沙410075 中南大学长沙410075

研究目的:随着“双碳”战略的逐步落地,铁路行业与生态环境协调发展的需求越来越迫切。对于铁路工程企业而言,绿色铁路建造能力是一项极为重要的能力。本研究结合绿色铁路相关政策文件,基于文献研究和专家访谈,筛选总结出绿色铁路建造... 详细信息

研究目的:随着“双碳”战略的逐步落地,铁路行业与生态环境协调发展的需求越来越迫切。对于铁路工程企业而言,绿色铁路建造能力是一项极为重要的能力。本研究结合绿色铁路相关政策文件,基于文献研究和专家访谈,筛选总结出绿色铁路建造能力的4类20个影响因素;对最终确定的绿色铁路建造能力影响因素,采用解释结构模型(ISM)和改进的MICMAC方法分析各因素的作用机理;基于ISM将绿色铁路建造能力影响因素分为5个层级,并构建其多级递阶结构图,在此基础上运用改进的MICMAC方法根据可达矩阵得到各影响因素驱动力和依赖度的大小及其比值,并绘制象限图。研究结论:(1)企业社会责任感和绿色建造扶持政策的驱动力与依赖度比值相对较大,可直接或间接影响其他因素,两者位于多级递阶结构图的底层,是绿色铁路建造能力的根本因素;(2)绿色发展形象、绿色制度完善程度、绿色技术研发投入、绿色技术人才培养、绿色技术应用程度和绿色数智化程度的驱动力与依赖度比值相对较小,均属于结果因素,除绿色技术研发投入外均可对绿色铁路建造能力产生直接影响;(3)本文研究可完善绿色铁路领域的理论基础,进而促进绿色铁路建造能力的提升,加快铁路行业朝节能环保方向的进程。

关键词：绿色铁路影响因素绿色建造能力 ISM MICMAC

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人工智能驱动新型界面分离材料的创制

化工进展 2024年第4期43卷 1649-1654,F0004页

作者：何林贺常晴隋红天津大学化工学院天津300072 精馏技术国家工程研究中心天津300072

计算机技术与人工智能的发展给新材料的开发带来了新的研究范式(第四代),也为新型界面分离材料的创制带来新的发展契机。然而,受界面分离过程机理研究和材料、基团的理化数据的局限性,人工智能在新型界面分离材料的创制中的应用仍处于... 详细信息

计算机技术与人工智能的发展给新材料的开发带来了新的研究范式(第四代),也为新型界面分离材料的创制带来新的发展契机。然而,受界面分离过程机理研究和材料、基团的理化数据的局限性,人工智能在新型界面分离材料的创制中的应用仍处于初期阶段。本文为解决特定体系数据缺失的问题,构建了百万级(10^(6))的样板数据库,为大预测模型与生成模型提供了可靠、规范的示范数据基础;通过从大数据中挖掘分子结构与性质的隐藏关联,并借助分子模拟计算剖析其分子间相互作用机理,解析分子间相互作用机制和重组过程规律,进而实现高性能界面分离材料的构筑。最后,本文浅析了介尺度样板大数据、机器学习势理论、国产软件开发、有机合成、智能算法等多学科交叉在界面分离材料创制中的重要影响与发展机遇,以期推动虚拟实验室前沿发展。

关键词：界面大数据人工智能分离材料分子间相互作用

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电磁屏蔽导电涂料的研究与应用进展

复合材料学报 2024年第2期41卷 572-591页

作者：李明展李恩潘亚敏刘宪虎郑州大学材料科学与工程学院橡塑模具国家工程研究中心郑州450001

为了深入了解电磁屏蔽导电涂料的制备与性能,促进高性能、低成本的电磁屏蔽导电涂料研究与应用发展,本文首先介绍了涂料的导电机制和电磁屏蔽基本原理。其次,以不同类别的导电填料和树脂基体为重点,系统介绍了各类材料结构、性能的差异... 详细信息

为了深入了解电磁屏蔽导电涂料的制备与性能,促进高性能、低成本的电磁屏蔽导电涂料研究与应用发展,本文首先介绍了涂料的导电机制和电磁屏蔽基本原理。其次,以不同类别的导电填料和树脂基体为重点,系统介绍了各类材料结构、性能的差异对涂料整体性能的影响,综述了当前的研究进展及针对实际应用进行的多功能改良。最后,针对电磁屏蔽涂料目前在填料结构、填料合成、聚合物基体与填料的相容性的问题进行了总结及表达了对未来产业发展的展望。

关键词：电磁屏蔽导电涂料导电填料聚合物基体屏蔽效能复合材料

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潜山裂缝储层地震多尺度裂缝带预测方法研究

地球物理学报 2024年第8期67卷 3184-3195页

作者：杜昕范廷恩樊鹏军马淑芳张显文中海油研究总院有限责任公司北京100028 海洋油气勘探国家工程研究中心北京100028

现有潜山裂缝储层地震预测主要描述地震视野下(数十至千米)某一特定尺度范围的裂缝带特征,为进一步突破地震裂缝预测尺度,综合描述太古界潜山裂缝储层多尺度特征,结合地震预测与模型表征发展地震多尺度裂缝带预测方法:(1)综合基于叠后... 详细信息

现有潜山裂缝储层地震预测主要描述地震视野下(数十至千米)某一特定尺度范围的裂缝带特征,为进一步突破地震裂缝预测尺度,综合描述太古界潜山裂缝储层多尺度特征,结合地震预测与模型表征发展地震多尺度裂缝带预测方法:(1)综合基于叠后地震的高陡“断缝体”刻画属性(描述大尺度裂缝带)、叠前AVO梯度方位各向异性预测属性(描述中小尺度裂缝带),利用Contourlet变换方法实现属性融合,作为断裂发育强度指导场.(2)对断裂发育强度指导场利用Hough变换方法进行矢量化提取,同时结合井筒FMI测井裂缝方向、地震叠前各向异性预测方位属性,建立断裂发育方向指导场.进一步根据矢量化提取结果,基于断裂带长度与数量服从幂律分布关系,统计分形维数.(3)结合发育强度指导场、发育方向指导场与分形维数,利用分布函数随机过程实现地震多尺度裂缝带预测.其中裂缝带分布位置以发育强度指导场为约束,利用泊松过程实现;裂缝带长度服从指数分布,并利用分形维数约束;裂缝带方向服从Fisher分布,并利用发育方向指导场约束.该方法应用于渤海M气田,预测的大尺度裂缝带与区域储层品质地质认识一致,中小尺度裂缝带与井区裂缝发育特征及生产测试较为一致,指导了M气田开发井优化,证实该方法具有一定实用意义.

关键词：太古界潜山裂缝预测地震多尺度裂缝带属性融合分布函数