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纳米复合材料压阻式薄膜超声传感器近场干扰抑制方法

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仪器仪表学报 2025年

作者：潘星辰原可义东蕊王凯饶静国家市场监督管理总局重点实验室(无损检测与评价) 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院中国特种设备检测研究院厦门大学航空航天学院

与常规超声传感器相比，基于纳米石墨烯/聚乙烯吡咯烷酮（GNP/PVP）的柔性压阻式薄膜超声传感器具有轻质、柔性、宽频带、易集成，且能够与曲面表面共形贴合的优点，在无损检测与结构健康监测领域展现出了良好的应用前景。然而，当压阻... 详细信息

与常规超声传感器相比，基于纳米石墨烯/聚乙烯吡咯烷酮（GNP/PVP）的柔性压阻式薄膜超声传感器具有轻质、柔性、宽频带、易集成，且能够与曲面表面共形贴合的优点，在无损检测与结构健康监测领域展现出了良好的应用前景。然而，当压阻式薄膜超声传感器与超声发射装置距离较近、传感器与转换电路的连接方式不稳定或测试系统电磁屏蔽设计失效时，会引入较大的电磁干扰，导致强烈的信号串扰，影响近场范围内的声场信息获取及超声信号质量。为了有效抑制串扰信号，本文分别采用移相与差分放大补偿方法以及基于互相关的迭代逼近方法实现超声信号的重构。实验结果表明，移相与差分放大补偿方法处理后的信号可以有效去除利用GNP/PVP压阻式薄膜超声传感器接收到超声信号的串扰；基于互相关的迭代逼近方法能够使得串扰信号的区间方差减少99.18%，从而更有效地抑制了串扰对超声信号的干扰。

关键词：纳米GNP/PVP压阻式薄膜超声传感器近场干扰串扰抑制

美国博士生资格考试何为:基于四所院系案例的分析

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高等工程教育研究 2025年第1期 153-159页

作者：赵世奎高凌云吴彬北京航空航天大学公共管理学院高等教育研究所北京航空航天大学公共管理学院北京教育科学研究院高等教育科学研究所

博士生资格考试是美国博士生教育过程必不可少的“关键环节”,考试内容及方式体现了院系对博士生知识与能力的要求指向，近年关于资格考试研究多从宏观视角审视，缺乏对微观主体的关注。基于栖居制度主义理论，博士生资格考试制度意义... 详细信息

博士生资格考试是美国博士生教育过程必不可少的“关键环节”,考试内容及方式体现了院系对博士生知识与能力的要求指向，近年关于资格考试研究多从宏观视角审视，缺乏对微观主体的关注。基于栖居制度主义理论，博士生资格考试制度意义构建，是制度-组织-个体相互作用的结果。学生对博士生资格考试的方式、内容及结果的评价显示，美国四所院系分别构建了“高消耗”负累、“无意义”仪式、“强规范”提升、“规范与弹性并存”筑基等四种制度意义。相同制度在不同组织环境及社会互动中生成差异化意义，启示在落实制度过程中，需关注制度、组织、个体三方需求。

关键词：栖居制度主义博士生资格考试意义构建

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近海单桩式风机地震响应分区耦合分析方法

岩土工程学报 2025年第1期47卷 96-105页

作者：徐小凤陈少林孙杰南京航空航天大学民航学院土木与机场工程系江苏南京211106 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司江苏南京211106

海上风机是低碳可持续能源的重要战略选择之一,其地震安全性问题是急需解决的重要课题。将近海单桩式风机三维地震响应问题看作波动散射问题,结合人工边界条件实现海域场地的波动输入,并基于广义饱和多孔介质统一计算框架,发展了一套海... 详细信息

海上风机是低碳可持续能源的重要战略选择之一,其地震安全性问题是急需解决的重要课题。将近海单桩式风机三维地震响应问题看作波动散射问题,结合人工边界条件实现海域场地的波动输入,并基于广义饱和多孔介质统一计算框架,发展了一套海水-饱和海床-风机耦合作用高效分区分析方法,实现了综合考虑土-结构相互作用效应和流固耦合效应的近海单桩式风机三维地震响应分析,并分析了海水深度、海床波速和地震波入射角度对近海单桩式风机地震响应的影响。分析结果表明,海水深度和海床剪切波速的变化,一方面会改变自由场,另一方面会改变海域场地-风机体系的自振特性,从而影响风机结构的地震反应。当海水增加到某深度时,体系自振频率与地震波输入频率接近时,风机的地震响应会急剧增大;海床剪切波速对塔底弯矩的影响要比对位移的影响大;当入射角度增大时,塔顶水平向位移和加速度以及塔底弯矩均有不同程度的减小,塔顶竖向位移和加速度均有不同程度的增大。本文没有考虑海床和风机的非线性,考虑非线性时的影响规律需进一步研究。

关键词：近海单桩式风机地震响应分析土-结构相互作用流固耦合

基于改进稀疏表示的高衰减厚壁结构超声相控阵全聚焦成像

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仪器仪表学报 2025年

作者：周至伟饶静牛伟北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所

针对常规超声相控阵在检测高衰减厚壁结构中存在的缺陷特征提取较难和信噪比较低的问题，本文采用了一种基于改进稀疏表示的超声信号处理方法来解决以上问题。首先对超声全矩阵捕捉数据进行预处理获得分段信号及其对应的时频参数。基于... 详细信息

针对常规超声相控阵在检测高衰减厚壁结构中存在的缺陷特征提取较难和信噪比较低的问题，本文采用了一种基于改进稀疏表示的超声信号处理方法来解决以上问题。首先对超声全矩阵捕捉数据进行预处理获得分段信号及其对应的时频参数。基于分段信号的时频参数，构造出自适应Gabor子字典，再利用改进的支持匹配追踪算法对分段信号进行稀疏分解与重构。与常规正交匹配追踪算法相比，该改进支持匹配追踪算法结合了自适应Gabor子字典和lp范数（0p?范数则提供了一种更灵活的稀疏度测量方式，这使得该算法能够在紧凑的字典上更精确地重构超声信号，提高了重构信号的质量。最后，对处理后的全矩阵捕捉数据采用常规全聚焦成像算法实现超声成像。实验结果表明，改进稀疏表示能够准确提取缺陷信号和提高信噪比，提高了高衰减厚壁结构内部缺陷超声图像质量。

关键词：高衰减厚壁结构超声检测信号处理稀疏表示全聚焦成像

冷效试验中涡轮叶片表面薄膜热电偶测温技术研究

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中国科学:技术科学 2025年

作者：田青云曹丽莉徐毅刘松王登奎罗飞周海涛马可欣王素杰史继源崔金婷牟仁德詹喻威孙坤谢孝昌罗炳威中国航发北京航空材料研究院北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室中国航发四川燃气涡轮研究院北京航空航天大学航空发动机研究院中国航空发动机研究院

气冷涡轮叶片结构复杂,高温高速燃气与冷却气体的复合使得叶片的表面温度分布极不均匀.冷效试验是检验气冷涡轮叶片冷效设计优劣的主要方法,也为避免叶片超温提供基础的设计数据,冷效试验过程中涡轮叶片表面的真实温度测量成为关键.薄... 详细信息

气冷涡轮叶片结构复杂,高温高速燃气与冷却气体的复合使得叶片的表面温度分布极不均匀.冷效试验是检验气冷涡轮叶片冷效设计优劣的主要方法,也为避免叶片超温提供基础的设计数据,冷效试验过程中涡轮叶片表面的真实温度测量成为关键.薄膜热电偶紧密贴附在被测物体表面,厚度仅为几微米,可以准确、快速地获取涡轮叶片的表面温度信息,是航空发动机高温测试领域急需的关键技术,然而我国至今尚未工程化应用.本文在前期单质型贵金属基薄膜热电偶研究基础上制备了Pt-Ir薄膜热电偶涡轮叶片试验件,标定结果表明薄膜热电偶具有优异的稳定性和测温精度.在高温高压流场环境下开展冷效试验,获得了冷效试验全流程温度数据,薄膜热电偶测温数据整体趋势与环境温度一致.薄膜热电偶测温数据表明,涡轮叶片的表面温度与极近空间内的温度存在明显差异,越靠近涡轮叶片表面温度越低.此外,靠近冷却气膜孔的位置温度较低,叶片尾缘位置温度较高,叶背中间位置的温度变化主要受高温高速燃气的温度影响,叶片尾缘位置的温度变化主要受高温高速燃气流量的影响.本文利用薄膜热电偶实现了冷效试验全过程涡轮叶片表面温度的准确获取,突破了地面试车台叶片冷效试验温度“测不准”或“测不到”的技术瓶颈,该项技术的工程应用将为涡轮叶片冷效正向设计优化、寿命预测、失效分析等提供关键数据支撑.

关键词：冷效试验表面温度多物理场耦合薄膜热电偶涡轮叶片

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大语言模型幻觉现象的分类识别与优化研究

计算机科学与探索 2025年

作者：何静沈阳谢润锋北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院清华大学新闻与传播学院北京工业大学信息学部

随着大语言模型在自然语言理解和生成任务上的广泛应用，其在医疗、法律和科研等高精度领域的表现被愈发关注。然而，幻觉现象作为大语言模型普遍存在的问题，极大制约了其在这些领域的实际应用。当前，针对大语言模型幻觉现象的评估和... 详细信息

随着大语言模型在自然语言理解和生成任务上的广泛应用，其在医疗、法律和科研等高精度领域的表现被愈发关注。然而，幻觉现象作为大语言模型普遍存在的问题，极大制约了其在这些领域的实际应用。当前，针对大语言模型幻觉现象的评估和优化尚存在显著不足：首先，缺乏高质量的高精度领域幻觉评估数据集；其次，现有幻觉评估方法大多依赖单一模型，未能充分利用多模型间的差异性优势；最后，不同模型在幻觉类型和幻觉率上表现存在较大差异，尚未有有效方法来降低高幻觉率模型的幻觉现象。本研究采用数据集构建-群体智能选举-幻觉分类与量化-先验知识优化的系统流程，全面评估和优化了大语言模型在医疗问答领域的幻觉现象。首先，根据公开数据集Huatuo，结合GPT4生成问题答案和人工标注的形式构建了医疗问答领域大模型幻觉评估数据集；其次，使用GPT4o、GPT4、ChatGLM4、Baichuan-13B和Claude 3.5等先进的大语言模型对数据集中的问题生成答案。通过一种基于群体智能的方法，选举出一个LeaderAI，它将各模型的回答与参考答案进行比较，从而确定各模型的幻觉率。最后，进一步将幻觉分为事实性幻觉和忠实性幻觉两类。研究结果表明，在LeaderAI的指导下，被评估的大模型的幻觉率显著下降，特别是忠实性幻觉率明显降低。

关键词：大语言模型幻觉识别幻觉分类模型优化

基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法

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雷达学报 2025年

作者：曹婧宜张扬尤亚楠杨威杨峰任维佳刘军北京邮电大学人工智能学院北京航空航天大学电子信息工程学院长沙天仪空间科技研究院有限公司

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而，受散射特性、噪声干扰等影响，同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求，该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特... 详细信息

基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而，受散射特性、噪声干扰等影响，同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求，该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征，提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像，通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取，设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元，并基于图神经网络分析其融合结果，构建本质特征拓扑，输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力，基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络，采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。本文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%, 94.11%, 86.20%。实验结果表明，该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力，在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别不变性特征提取本质特征深度学习

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基于随机骨料模型的不规则颗粒投放算法研究

应用力学学报 2025年

作者：董朋昆高政国孙卉竹北京航空航天大学交通科学与工程学院哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司

不规则颗粒体系数值模拟是研究颗粒材料力学行为的重要方法，实现不规则颗粒的三维数字化模型建立与高效投放技术对研究颗粒体系的力学行为具有重要意义。为实现各种不规则颗粒模型的生成与投放，本文基于C#平台设计开发了不规则颗粒投... 详细信息

不规则颗粒体系数值模拟是研究颗粒材料力学行为的重要方法，实现不规则颗粒的三维数字化模型建立与高效投放技术对研究颗粒体系的力学行为具有重要意义。为实现各种不规则颗粒模型的生成与投放，本文基于C#平台设计开发了不规则颗粒投放软件。首先基于三维凸型不规则颗粒的空间多面体几何属性信息，设计了面向对象方法表征的颗粒信息数据结构；应用三维随机骨料投放生成算法，开发了不规则颗粒自动生成与投放功能的程序软件；基于C#平台实现了控制参数输入与不规则颗粒生成的用户界面交互，并借助OpenGL的图形功能实现了三维模型的可视化操作。在软件中设计了3D打印输出模块，可通过3D打印机实现所投放数字化颗粒的快速打印生成，为不规则颗粒试验研究提供试验样本。在软件中建立了不规则颗粒有限元模型文件输出格式，可为不规则颗粒材料的离散元及有限元数值模拟提供前处理模型。最后使用不规则颗粒进行了颗粒堆积试验研究，并进行了颗粒数字模型的显式有限元模拟，结果表明本文软件程序实现的不规则颗粒数字模型与可视化技术，可满足不规则颗粒问题研究的物理实验与数值模拟需求。

关键词：不规则颗粒三维随机骨料投放算法面向对象技术 3D打印颗粒堆积

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基于深度强化学习的太阳能无人机航迹规划

航空学报 2025年

作者：余子杰郑征李清东郭林任素萍郭健北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院中国航天空气动力技术研究院中国煤炭科工集团有限公司

高空长航时太阳能无人机（High-AltitudeLong-Endurance Solar-PoweredUnmannedAerialVehicle, HALESUAV）通过合理的航迹规划可以极大提升其续航性能，而深度强化学习方法由于实时性与自适应性成为该航迹规划问题的理想选择。针对基于... 详细信息

高空长航时太阳能无人机（High-AltitudeLong-Endurance Solar-PoweredUnmannedAerialVehicle, HALESUAV）通过合理的航迹规划可以极大提升其续航性能，而深度强化学习方法由于实时性与自适应性成为该航迹规划问题的理想选择。针对基于深度强化学习方法的HALE-SUAV航迹规划问题，本文建立了无人机的运动学与动力学模型以及能量相关模型，设计了其能量管理策略，搭建了该航迹规划问题的深度强化学习整体框架，并最终使用训练出来的模型进行了不同太阳能辐射强度情况下的航迹规划实验。研究结果表示基于本文的深度强化学习方法，HALE-SUAV能够选择基于当前太阳能辐射强度情况下合理的控制指令，以提高其续航性能。研究结果显示了深度强化学习方法在HALESUAV航迹规划问题的潜在应用价值。

关键词：深度强化学习高空长航时太阳能无人机航迹规划续航性能能量管理策略