检索结果-南通市图书馆

Mg掺杂In_(2)O_(3)-x催化剂光热催化CO_(2)加氢

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无机化学学报 2024年第5期40卷 919-929页

作者：李纹龙贾忻宇凌洁马梦丹周安宁西安科技大学化学与化工学院西安710054 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室西安710054

为提高光热催化CO_(2)加氢In_(2)O_(3)催化剂的催化活性,采用均相水热法制备Mg(OH)_(2)-In(OH)_(3)前驱体,通过高温煅烧和H2-还原处理得到了富含氧空位的Mg掺杂In_(2)O_(3)-x(Mg-In_(2)O_(3)-x)催化剂。在300℃、常压、可见光照射条件下... 详细信息

为提高光热催化CO_(2)加氢In_(2)O_(3)催化剂的催化活性,采用均相水热法制备Mg(OH)_(2)-In(OH)_(3)前驱体,通过高温煅烧和H2-还原处理得到了富含氧空位的Mg掺杂In_(2)O_(3)-x(Mg-In_(2)O_(3)-x)催化剂。在300℃、常压、可见光照射条件下,CO_(2)加氢转化为CO的CO_(2)转化率可达31.20%,CO产生速率为14.22 mmol·gcat^(-1)·h^(-1),CO选择性为100%。相比于单一In_(2)O_(3)-x催化剂,Mg-In_(2)O_(3)-x催化剂光热催化CO_(2)转化率及CO产生速率明显提高,这归因于Mg成功掺杂到In_(2)O_(3)晶格中,促进In_(2)O_(3)表面氧空位的形成,进而对可见光响应效率大幅提高,并有效减缓光生电子-空穴的复合。

关键词：氧化铟光热催化 CO_(2)加氢掺杂氧空位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

秦岭山前眉县低温地热水及伴生氦气成因机制

煤田地质与勘探 2024年第1期52卷 168-176页

作者：韩元红吕俊张育平罗娜宁李兵申小龙自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西西安710021 陕西中煤新能源公司陕西西安710054 陕西煤田地质勘查研究院有限公司陕西西安710021

秦岭山前眉县地热水资源丰富,伴生气中氦气丰度较高,专门针对该区地热流体特征及成因的研究尚未开展。通过对地热流体的化学组分、同位素地球化学分析,结合区域构造断裂分析地热流体特征及成因机制。研究发现:地热水矿化度为638.96~1026... 详细信息

秦岭山前眉县地热水资源丰富,伴生气中氦气丰度较高,专门针对该区地热流体特征及成因的研究尚未开展。通过对地热流体的化学组分、同位素地球化学分析,结合区域构造断裂分析地热流体特征及成因机制。研究发现:地热水矿化度为638.96~1026.83 mg/L,水化学类型为HCO_(3)-Na型;地热水变质程度低,属于未平衡或部分平衡水,溶质主要来自硅酸盐类岩石风化;地热水δD为-77.3‰~-70.8‰,δ^(18)O为-10.9‰~-9.8‰,均位于大气降水线附近;地热水平均补给高程约为1030 m,补给水源温度4.9~7.0℃,最大循环深度约为3200 m。地热水伴生气以氮气为主,烃类气体含量低,氦气丰度相对较高;地热水伴生气中甲烷δ^(13)C平均值为-52.8‰,δD平均值为-247‰,伴生气具有较小的R/Ra值和较大的^(4)He/^(20)Ne值。研究揭示:秦岭山区的大气降水通过大断裂及其次生断裂下渗并储存于断裂裂隙和砂岩孔隙中,经地温加热后形成地热水;地热水水源近且充足,封闭性差,循环速度快且深度浅,是秦岭山前眉县地热水低温量大的主要原因;地热水伴生气中的氦主要来自壳源,由地壳岩石中铀、钍元素放射性衰变形成。研究成果为开发利用秦岭山前眉县地区的地热资源提供了重要的地球化学证据。

关键词：低温地热水氦气氢氧同位素成因机制秦岭山前

煤岩显微组分电浮选分离与制氢过程中氢/氧气泡的影响机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工进展 2024年第5期43卷 2428-2435页

作者：赵伟江雨寒李振李毅红周安宁王宏西安科技大学化学与化工学院陕西西安710054 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西西安710021 陕西新能选煤技术有限公司陕西西安710005

电浮选技术是实现煤岩显微组分高效分离的有效途径,也是一种有显著优势的制氢技术。电浮选中电解气泡既是浮选分离的载体,又是有效的氢气/氧气产物。本文探讨了高惰质组煤电浮选过程中电解气泡对煤岩显微组分分离效果的影响机制,利用诱... 详细信息

电浮选技术是实现煤岩显微组分高效分离的有效途径,也是一种有显著优势的制氢技术。电浮选中电解气泡既是浮选分离的载体,又是有效的氢气/氧气产物。本文探讨了高惰质组煤电浮选过程中电解气泡对煤岩显微组分分离效果的影响机制,利用诱导时间测定仪、红外光谱、接触角测量仪及气相色谱等考察了氢气泡和氧气泡对煤岩显微组分的选择性以及电化学反应对煤结构和可浮性的影响规律和气体产物组成等。结果表明,电解氢气泡浮选所得的浮物收率及浮物镜质组含量较氧气泡高,相应的镜质组回收率也高于氧气泡;电浮选过程中的电解作用会改善煤岩显微组分的表面结构,引起润湿性的变化,电浮选阴极区对煤具有电化学还原作用,可减少煤中—OH、—COOH与C==O等亲水性官能团,从而增加煤样的接触角,减小氢气泡对煤的诱导时间,从而增加煤的可浮性,而阳极区的作用相反;煤浆电浮选过程中可获得纯度>94%的氢气和>96%的氧气,且镜质组为电解质时的气体产物纯度高于惰质组,但惰质组可获得更高的产气速率;采用两级串联流程进行煤岩显微组分的电浮选分离时,浮选分离的综合效率最高可达到83.7%,此时浮物的镜质组回收率为86.7%,两个沉物产品的回收率分别为41.6%和54.9%,氢气的产率可达到6.49mL/(min∙cm^(2))。

关键词：煤岩显微组分电浮选电解气泡作用机制氢气产率

鄂尔多斯盆地中东部石炭纪本溪组致密砂岩储层含气性测井综合评价

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2024年第13期24卷 5364-5371页

作者：李新虎丁佳萌程光艺刘晓梅马天录西安科技大学地质与环境学院西安710054 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室西安710021

鄂尔多斯盆地中东部石炭纪本溪组致密砂岩粒度较细,泥质含量较高,孔隙度低、渗透率极差,使测井对其含气性的解释难度增大。基于化验分析资料,重点应用核磁共振、阵列声波、阵列感应等成像测井资料,结合常规测井,建立了4类7种方法的本溪... 详细信息

鄂尔多斯盆地中东部石炭纪本溪组致密砂岩粒度较细,泥质含量较高,孔隙度低、渗透率极差,使测井对其含气性的解释难度增大。基于化验分析资料,重点应用核磁共振、阵列声波、阵列感应等成像测井资料,结合常规测井,建立了4类7种方法的本溪组细粒致密砂岩储层含气性测井评价方法研究,利用测井资料综合开展储层含气性的有效识别。研究表明,综合运用常规和成像测井,对本溪组细粒致密砂岩储层含气性综合评价提供了更加有效的途径。开展本溪组细粒致密砂岩储层含气性测井综合评价研究,对煤系致密砂岩气的勘探和开发具有重要的理论意义和应用价值。

关键词：本溪组致密砂岩含气性成像测井

含钙镁煤基固废CO_(2)矿化封存及其产物性能研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科学技术 2024年第5期52卷 301-315页

作者：高影涂亚楠王卫东李振齐永心张佳峰中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083 西安科技大学化学与化工学院陕西西安710054 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西西安710054

随着化石碳资源的过度消耗,导致CO_(2)等温室气体的大量排放,全球气候变化已经成为全人类面对的重大挑战之一,同时,煤炭资源开发利用过程中会产生大量的粉煤灰、脱硫石膏等含钙镁煤基固废。如何实现CO_(2)高效捕集与封存是当下面临的极... 详细信息

随着化石碳资源的过度消耗,导致CO_(2)等温室气体的大量排放,全球气候变化已经成为全人类面对的重大挑战之一,同时,煤炭资源开发利用过程中会产生大量的粉煤灰、脱硫石膏等含钙镁煤基固废。如何实现CO_(2)高效捕集与封存是当下面临的极具挑战性课题,粉煤灰、煤气化灰渣等大宗重污染工业固废的大规模综合利用仍亟待突破。在“双碳”目标下,利用煤基固废矿化封存CO_(2)是一项具有巨大潜力的高效应对全球变暖的策略,利用含钙镁煤基固废进行矿物碳酸化对于二氧化碳捕集与封存(CCS)以及固废的资源化处置都具有很大前景。然而,它的工业应用瓶颈依旧无法突破。综述了以典型煤基固废粉煤灰(FA)、脱硫石膏(FGDG)以及煤气化灰渣(CGS)为原料的CO_(2)矿化技术的发展现状,旨在探讨其技术局限性的原因。首先,简要阐述了煤基固废CO_(2)矿化的途径,揭示了煤基固废CO_(2)矿化反应过程和原理。其次,重点讨论了典型煤基固废的矿化潜力和工艺,明晰CO_(2)矿化过程中工艺参数对产物性能的调控机理。最后,总结了煤基固废CO_(2)矿化产物的性能并且利用全生命周期评估(Life Cycle Assessment,LCA)阐明矿化工艺的可行性及其对环境的影响。研究将对煤基固废CO_(2)矿化的工艺技术提供优化建议,以期推动煤炭工业的低碳转型战略目标。

关键词：煤基固废 CO_(2)矿化粉煤灰脱硫石膏煤气化渣二氧化碳捕集与封存(CCS)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高岭石表面水化特性及颗粒自聚合结构研究

洁净煤技术 2024年

作者：尚颖泽李振王进常静王宏郭变变赵凯西安科技大学化学与化工学院自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西新能选煤技术有限公司

粘土矿物表面的水化现象调控是提高我国煤炭资源开发利用效率和煤泥水循环利用效率的关键，本文以选煤过程中的主要粘土矿物—高岭石为研究对象，基于EDLVO理论，采用原子力显微镜胶体力测量-力曲线拟合法探究了溶液条件对高岭石三种表... 详细信息

粘土矿物表面的水化现象调控是提高我国煤炭资源开发利用效率和煤泥水循环利用效率的关键，本文以选煤过程中的主要粘土矿物—高岭石为研究对象，基于EDLVO理论，采用原子力显微镜胶体力测量-力曲线拟合法探究了溶液条件对高岭石三种表面水化特性的影响，结果显示高岭石表面水化力常数与矿物表面化学组成无关，且不受溶液pH影响，而衰减长度则呈现出Al基面>Si基面>端面的规律。在本研究体系下，发现水化力和DLVO力具有叠加性，并基于此构建了高岭石自聚合结构的微观力学计算模型，通过分析高岭石不同缔合结构的相互作用能，预测其在pH为5时达到最佳固液分离条件，该预测得到了宏观沉降试验的验证，为煤泥水中微细粒矿物固液分离研究提供了理论依据。

关键词：煤泥水高岭石 EDLVO理论水化力固液分离

矿山采动地表裂缝智能识别的YOLOv7模型改进研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤矿安全 2024年第4期55卷 169-176页

作者：苏宇汤伏全李景祥王聪张馨月西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 自然资源部煤炭资源开发与综合利用重点实验室陕西西安710021

矿山开采引起的地表裂缝对煤矿安全生产造成严重影响,利用无人机影像识别采煤沉陷区裂缝发育特征具有实用价值。提出了一种改进的YOLOv7采动裂缝智能化识别模型,通过在模型主干网络中添加GAM全局注意力机制,减少图像卷积过程中特征信息... 详细信息

矿山开采引起的地表裂缝对煤矿安全生产造成严重影响,利用无人机影像识别采煤沉陷区裂缝发育特征具有实用价值。提出了一种改进的YOLOv7采动裂缝智能化识别模型,通过在模型主干网络中添加GAM全局注意力机制,减少图像卷积过程中特征信息的丢失;同时,引入深度可分离卷积代替主干网络中的普通卷积,使得图像特征图尺寸减半,而卷积过程中并不会造成特征缺失;进一步采用GIOU_Loss对网络边界框损失函数进行改进,提升了模型的小目标识别能力;使用Label Img图像标注软件制作包含2143张5472×3648 pixels的采动裂缝识别训练数据集,对沉陷区无人机影像进行初处理构建DOM后,使用640×640的滑动窗口裁剪DOM,对裁剪后的DOM进行特征识别。结果表明:改进后的YOLOv7模型对于密集、细小、植被覆盖3类裂缝图像的识别效果和漏检情况得到明显改善,平均准确度(mAP)达到0.84。

关键词：无人机影像采动裂缝特征提取 YOLOv7 全局注意力机制

急倾斜巨厚煤层复杂空间结构区微震时空演化规律及诱冲机理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2024年第4期49卷 1786-1803页

作者：崔峰张随林刘旭东来兴平姬松涛冯攀飞贾冲陆长亮王昊西安科技大学能源学院陕西西安710054 西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室陕西西安710054 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西西安710021 国家能源集团新疆能源公司乌东煤矿新疆乌鲁木齐830000

煤矿冲击地压灾害的发生与空间结构密切相关,尤其在复杂空间结构区灾害发生更频繁。掌握煤层开采复杂空间结构区煤岩灾变规律并揭示其发生机制对于冲击地压防控具有重要意义。以乌东煤矿为研究背景,采用数值模拟、微震监测、理论分析等... 详细信息

煤矿冲击地压灾害的发生与空间结构密切相关,尤其在复杂空间结构区灾害发生更频繁。掌握煤层开采复杂空间结构区煤岩灾变规律并揭示其发生机制对于冲击地压防控具有重要意义。以乌东煤矿为研究背景,采用数值模拟、微震监测、理论分析等方法,研究了岩柱应力异常尺寸效应,分析了复杂空间结构区微震时空演化规律,揭示了复杂空间结构下冲击地压发生机理,评估了煤层开采不同区域的冲击危险性。研究结果表明:①急倾斜岩柱厚度更窄、出露高度更大其撬动效应更强,岩厚变异应力异常形成5个分区。②岩柱厚度更窄区域微震频次更多,能量更高,时空活动度更强,离散性更高。高应力区、应力梯度区、应力平稳区依次呈现“低频次-高能量”、“高频次-高能量”、“低频次-低能量”的微震响应特征。③特殊空间结构区域微震事件簇集且能级增大,时空活动度及离散性陡增,尤其在结构边缘该特征更明显,能量积聚及释放速率增大,冲击地压发生的概率及强度更高。位于岩柱更窄区域的特殊空间结构内微震活动更剧烈。④岩柱厚度越窄(煤柱高度越大)则岩柱向深的弯矩及能量增长速率越快,冲击危险性更高。依据结构面强度效应推断出断裂带发生滑移错动,是能量积聚与释放的优势区域。揭示冲击地压发生机理为高静载及低临界载荷共同作用,基于应力集中特征评估煤层开采不同区域的冲击危险性。

关键词：急倾斜巨厚煤层复杂空间结构微震时空演化规律冲击地压

急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击危险时序及等级智能预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2024年

作者：崔峰宗程来兴平何仕凤张随林贾冲西安科技大学能源学院西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室

实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景，分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律，利用遗传算法（Genetic Alg... 详细信息

实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景，分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律，利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）优化的随机森林（Random Forest，RF）对预测冲击发展趋势性能较高的多项指标进行了优选，基于相空间重构技术（Phase Space Reconstruction，PSR）将数据映射至高维空间进行重构，结合长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）训练学习高维度数据特征，构建了基于深度学习与多元混沌时序的急倾斜巨厚煤层冲击地压预测模型（PSR-LSTM），依据现场实际对模型的预测性能进行了评价。结果表明：急倾斜巨厚煤层巷道掘进下各微震信息指标对冲击预警的敏感性较强，彼此之间具有显著的相关性；优选出了预测冲击发展趋势性能较高的6项微震信息指标；多项指标的时间序列具有混沌特性，经过相空间重构后再进行LSTM学习训练，可有效增强模型的数据利用率与预测精度，所构建的PSR-LSTM模型在指定预测时长为1天的情况下，预测准确率可达0.9135、F1值可达0.9116，均优于未经重构的LSTM模型。模型较好的预测了急倾斜巨厚煤层掘进巷道发生冲击危险的时序趋势及危险等级，研究方法可为急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击地压发生的智能预测预警提供借鉴与参考。

关键词：急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击地压多元混沌时序相空间重构深度学习