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基于Google Earth的山区森林覆盖率快速估算方法——以云南省为例

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大理大学学报 2019年第12期4卷 62-68页

作者：高颖袁加红宫向望李延鹏肖文任国鹏大理大学东喜玛拉雅研究院云南大理671003 西南林业大学生物多样性保护与利用学院昆明650224 云南省中国三江并流区域生物多样性协同创新中心云南大理671003

及时准确地估算森林覆盖,对森林管理成效评价等方面有重要的作用。然而,我国的森林主要分布于地形复杂、交通不便的山区,现有的森林覆盖估算方法,或费时费力,或成本较高。Google Earth为估算森林覆盖率提供了一种有效的工具。应用系统... 详细信息

及时准确地估算森林覆盖,对森林管理成效评价等方面有重要的作用。然而,我国的森林主要分布于地形复杂、交通不便的山区,现有的森林覆盖估算方法,或费时费力,或成本较高。Google Earth为估算森林覆盖率提供了一种有效的工具。应用系统集群采样原理布设样点,以Google Earth高分辨率卫星影像目视解译为主要手段,提出一种森林覆盖率快速估算方法,并将之应用于云南省。基于Google Earth对42 880个样方进行解译,结果表明,2013-2015年,云南省森林覆盖率为51.3%(95%CI:50.8%~51.8%),其中,密林覆盖率为27.3%(95%CI:26.8%~27.8%)。通过不同的样本量下1 000次的放回抽样分析,森林覆盖率的估算精度与样本量的关系是幂函数关系。当样方量达到20 000时,估算的精度可高于1%。基于Google Earth目视解译方法的森林资源估算调查,具有很强的优越性,可快速准确且高效地估算山区森林覆盖率。

关键词： Google Earth 遥感目视解译森林覆盖率抽样

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作物病害监测预警研究进展

植物保护学报 2022年第1期49卷 298-315页

作者：胡小平户雪敏马丽杰黄冲周益林徐向明西北农林科技大学植物保护学院旱区作物逆境生物学国家重点实验室陕西杨凌712100 鄂尔多斯生态环境职业学院内蒙古鄂尔多斯017010 全国农业技术推广服务中心北京100125 中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室北京100193 英国国家农业植物研究所东茂林病虫害生态学研究组东茂林ME196BJ

作物侵染性病害是影响作物安全生产的重要生物灾害,具有突发性、暴发性和强流行性等特点,常常造成巨大的损失。近年来,随着病菌孢子捕捉、遥感、地理信息系统、卫星定位系统、大气环流分析、分子生物学、人工智能、大数据和物联网等技... 详细信息

作物侵染性病害是影响作物安全生产的重要生物灾害,具有突发性、暴发性和强流行性等特点,常常造成巨大的损失。近年来,随着病菌孢子捕捉、遥感、地理信息系统、卫星定位系统、大气环流分析、分子生物学、人工智能、大数据和物联网等技术的快速发展与应用,作物病害监测预警技术取得了重要进展,大幅度提高了对病害监测和预测的准确度。该文综述了小麦、水稻、玉米和马铃薯等粮食作物的6种重大病害监测预警工作的研究进展及应用情况,同时,探讨了我国作物病害监测预警工作中存在的主要问题,并提出了未来作物病害监测预警的前景和发展方向。

关键词：孢子捕捉实时定量PCR “3S”技术智能化

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北京山区泥石流灾害预警模型及应用效果

国土资源信息化 2021年第5期 58-62,42页

作者：王颖李新森付钰涵王素伟王志一余洋北京市地质矿产勘查院北京100195 中国地质调查局发展研究中心北京100037 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100037 重庆地质矿产研究院重庆400042 中国地质环境监测院北京100081

基于现有的北京市地质灾害调查成果,选取影响泥石流灾害发生的地质环境因子和气象预报因子,采用层次分析法确定各指标判别标准,借助GIS技术编制地质灾害易发程度区划图,引入可拓模型实现灾害预警分区,并完成北京山区泥石流灾害实例验证... 详细信息

基于现有的北京市地质灾害调查成果,选取影响泥石流灾害发生的地质环境因子和气象预报因子,采用层次分析法确定各指标判别标准,借助GIS技术编制地质灾害易发程度区划图,引入可拓模型实现灾害预警分区,并完成北京山区泥石流灾害实例验证。结果表明,基于GIS的泥石流灾害气象预警方法合理可行、简单实用,可为自然资源、气象部门的地质灾害气象预警工作提供技术支撑。

关键词：泥石流地质灾害气象预警 GIS 生态修复

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针对高亮复杂下垫面地表区的云雪分离研究

测绘学报 2023年第4期52卷 695-695页

作者：吴婷婷安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001

卫星遥感技术已广泛应用于地质灾害监测、水系动态监测、农业资源调查及环境保护等不同的领域,其中,多光谱数据具有相对较高的空间分辨率以及时间分辨率,其光谱信息也较为丰富,在遥感领域的应用规模最广。近年来,以Landsat-8为代表的多... 详细信息

卫星遥感技术已广泛应用于地质灾害监测、水系动态监测、农业资源调查及环境保护等不同的领域,其中,多光谱数据具有相对较高的空间分辨率以及时间分辨率,其光谱信息也较为丰富,在遥感领域的应用规模最广。近年来,以Landsat-8为代表的多光谱卫星数据的免费开放,为多光谱卫星的应用提供了丰富的数据源。云检测是遥感影像应用中必不可少的步骤。目前,遥感影像的云检测还存在一些亟须解决的问题,比如,当卫星影像中含有薄云或点状云时。

关键词：卫星遥感技术多光谱数据空间分辨率农业资源调查地质灾害监测复杂下垫面时间分辨率云检测

“8.14”成昆铁路山体崩塌灾害应急遥感监测及其应用思考

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国土资源信息化 2019年第5期 22-28页

作者：唐尧王立娟王志军张欣杨栓成四川省安全科学技术研究院四川成都610045 四川省地震与地质灾害应急技术保障中心四川成都610045 重大危险源测控四川省重点实验室四川成都610045 四川安信科创科技有限公司四川成都610045

成昆铁路是我国西南地区的交通动脉,铁路沿线频发高位崩塌等地质灾害,高位崩塌灾害具有隐蔽性强、破坏性大、排查困难等特点。本文以高分二号卫星与无人机等遥感影像为数据源,开展"8.14"甘洛县成昆铁路高位山体崩塌灾情应急监测,分析致... 详细信息

成昆铁路是我国西南地区的交通动脉,铁路沿线频发高位崩塌等地质灾害,高位崩塌灾害具有隐蔽性强、破坏性大、排查困难等特点。本文以高分二号卫星与无人机等遥感影像为数据源,开展"8.14"甘洛县成昆铁路高位山体崩塌灾情应急监测,分析致灾演变特征,应急排查灾后次生隐患灾害,查明灾区周边新裂缝隐患2处、新灾变迹象3处。思考了甘洛崩塌应急模式在未来重特大突发灾害应急处置中的可借鉴性和防灾减灾中的推广价值与可行性。

关键词：成昆铁路高位崩滑应急监测防灾减灾遥感

2016年新疆巴楚县乔木与灌木林资源碳储量评价分析数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2022年第3期7卷 234-244页

作者：张志勇古丽米拉·克孜尔别克曹姗姗孔繁涛刘婷婷孙伟李全胜新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家农业科学数据中心北京100081 中国农业科学院国家南繁研究院海南三亚572024 中国农业科学院特产研究所北京130112

新疆巴楚县作为典型新疆干旱区域,其森林生态资源林分因子数据、区域森林资源碳储量数据,是研究新疆区域森林碳汇及其动态变化趋势与预测的重要数据组成部分。本数据集包括新疆巴楚县域范围内样地布设与分布信息,目标区域样地空间乔木... 详细信息

新疆巴楚县作为典型新疆干旱区域,其森林生态资源林分因子数据、区域森林资源碳储量数据,是研究新疆区域森林碳汇及其动态变化趋势与预测的重要数据组成部分。本数据集包括新疆巴楚县域范围内样地布设与分布信息,目标区域样地空间乔木与灌木林资源地理位置信息、地貌、地类、林种、郁闭度/覆盖度、优势树种、平均胸径、公顷蓄积量(活立木)等关键林分因子基础信息,以及县域范围内乔木与灌木林资源碳储量村级空间分布结果。采用历史卫星遥感影像解译判读与实地验证调查的方法,通过数据筛选、数据清洗(异常值剔除),属性逻辑检查校验、实测回归处理与修正,形成三个数据文本子文件,共计1311条数据记录。本数据集可为相关政府职能部门评估分析区域森林资源结构与质量,调整林业政策,编制生态建设、林业发展规划,以及减碳环保发展规划等提供理论数据支撑。同时,本数据集对推动构建区域碳汇交易市场具有重要现实应用价值。

关键词：森林资源碳储量科学数据新疆巴楚县

地基多波长雷达垂直探测云降水微物理特征研究进展

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暴雨灾害 2023年第4期42卷 361-371页

作者：李浩然阮征刘黎平陈羿辰毕永恒张云陈洪滨毛节泰中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 北京市人工影响天气中心北京100089 中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室北京100029 国防科技大学气象海洋学院长沙410073 北京大学物理学院大气与海洋科学系北京100871

雷达作为一种遥感探测仪器,在云和降水的观测中发挥着重要作用。然而,由于不同水凝物粒子在形状、密度、粒径、主轴取向和谱分布等方面的巨大差异,单部雷达的反射率因子对云降水系统内部微物理特征的准确量化存在困难。近年来,水凝物粒... 详细信息

雷达作为一种遥感探测仪器,在云和降水的观测中发挥着重要作用。然而,由于不同水凝物粒子在形状、密度、粒径、主轴取向和谱分布等方面的巨大差异,单部雷达的反射率因子对云降水系统内部微物理特征的准确量化存在困难。近年来,水凝物粒子散射理论、电子计算机和毫米波器件技术的进步加速了多波长雷达遥感技术的应用,为进一步认识云微物理过程和改进云微物理方案提供了重要观测依据。多波长垂直探测雷达技术已经从散射理论催生新的观测方法进入到观测试验揭示关键云降水微物理过程的阶段。本文从雷达反演液态和固态水凝物的角度,讨论基于水凝物粒子衰减和散射特性的地基双波长和三波长垂直探测雷达遥感技术研究进展,介绍了国内外地基多波长云雷达实验的研究进展,并从粒子散射理论出发,提出多波长雷达正在从传统波段组合(如W/Ka/X波段)向结合更短波长和更长波长的“三波长+”方向发展。随着卫星雷达载荷从单波长到双波长,地基多波长气象雷达遥感技术的发展将为下一代星载多波长雷达载荷的研制提供有力支撑。

关键词：云降水微物理多波长雷达

MODIS卫星遥感气溶胶产品在北京市大气污染研究中的应用

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