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中国中老年人口医疗保险使用现状调查

保险研究 2014年第5期 116-127页

作者：王瑜蒋妍王晓军李扬马双鸽中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京100872 美国耶鲁大学公共卫生学院康涅狄格州06520

为了解影响医疗保险使用的有关因素以及对于医疗费用支出的影响，课题组于2012年1～2月对全国45岁及以上人群进行了横断面调查，总样本为2093名。统计分析显示，在调查前1年的时间里，有373名、1308名和1568名被调查者分别接受了住院治... 详细信息

为了解影响医疗保险使用的有关因素以及对于医疗费用支出的影响，课题组于2012年1～2月对全国45岁及以上人群进行了横断面调查，总样本为2093名。统计分析显示，在调查前1年的时间里，有373名、1308名和1568名被调查者分别接受了住院治疗、门诊治疗和自我治疗。其中47名（12．6％）、697名（53．3％）和1139名（72．6％）的被调查者分别在住院治疗、门诊治疗和自我治疗的时候没有使用保险。教育程度、职业、户口和居住区域会影响医疗保险的使用。在住院治疗和门诊治疗中，使用保险者的总医疗费用要显著高于没有使用保险的人，但医疗保险的使用并没有减少被保险人的净费用支出，多因素分析也没有发现医疗保险的使用对各类治疗的费用有影响。建议在医疗保险制度设计中提高医疗保险的使用率，提高医疗保险的有效性。

关键词：医疗保险使用医疗费用调查中国

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武隆鸡尾山滑坡发生机制与裂缝成因分析

岩石力学与工程学报 2020年第1期39卷 1-12页

作者：李晓张年学盛祝平李守定赫建明中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院页岩气与地质工程重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 德州农工大学埃尔帕索农业生命科学研究中心美国德克萨斯州埃尔帕索79927

由于鸡尾山向山体内斜倾岩体发生滑坡有其特殊性,必须搞清楚滑坡发生岩体的地质环境、地质结构与几何形态的特殊性、以及岩体与滑面的力学性质,进行滑体的稳定性与裂缝成因分析。在考虑滑体几何形态特征、地质结构与构造特征、岩体的岩... 详细信息

由于鸡尾山向山体内斜倾岩体发生滑坡有其特殊性,必须搞清楚滑坡发生岩体的地质环境、地质结构与几何形态的特殊性、以及岩体与滑面的力学性质,进行滑体的稳定性与裂缝成因分析。在考虑滑体几何形态特征、地质结构与构造特征、岩体的岩溶裂隙发育性质、具有较大压缩性条件下,推导新的稳定性分析与岩体蠕滑压缩的弹性模型公式,计算弱层滑面与前侧壁面的等抗剪强度参数,估算滑动岩体的压缩量(即T0裂缝的内外侧宽度),从而证明T0裂缝是由滑体压缩发生的扩张裂缝,而不是有些研究中主张的拉裂缝,也证明蠕滑是由滑动岩体压缩而发生。根据滑体的几何重心靠外,产生偏心压与外侧压缩量大等原因,分析T1裂缝属拉张裂缝。分析计算结果表明,由于蠕滑导致滑体前部应力、应变最大,达到岩体压缩破坏强度,发生滑体前部岩体压碎并剪断前侧壁,从而解释了滑坡失稳原因。利用岩体蠕滑的弹性压缩模型公式,估算该岩溶裂隙灰岩滑体不同地段的压缩应力、前部岩体破坏应力、压缩量以及压缩模量和方向裂隙率。

关键词：边坡工程鸡尾山滑坡形成机制稳定性变形模量扩张裂缝拉张裂缝

真实世界数据用于药品医保决策的国内外政策分析

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中国循证医学杂志 2024年第5期24卷 510-515页

作者：黄涛李灿黄先琴李黄倩玉吴晶毛宗福史录文管晓东北京大学药事管理与临床药学系北京100191 北京大学医药管理国际研究中心北京100191 天津大学药物科学与技术学院天津300072 武汉大学公共卫生学院武汉430071 武汉大学全球健康研究中心武汉430071

目的分析真实世界证据用于医保准入的流程与模式,为开展支持药品医保准入的真实世界研究,完善相关数据及标准体系建设提供参考与借鉴。方法通过综述国内外主要药品监管机构相关政策法规、指导原则及文献综述,梳理和分析真实世界证据... 详细信息

目的分析真实世界证据用于医保准入的流程与模式,为开展支持药品医保准入的真实世界研究,完善相关数据及标准体系建设提供参考与借鉴。方法通过综述国内外主要药品监管机构相关政策法规、指导原则及文献综述,梳理和分析真实世界证据用于医保准入的适用条件、应用范围、框架指南和模式。结果主要发达国家和部分亚洲国家的卫生经济学评估部门都已采纳真实世界证据用于评估药品的疗效和安全性。真实世界证据用于医保准入的应用范围包括:疾病负担测算、描述疾病治疗过程和药品使用情况、评估药品的有效性和安全性、评估临床随机试验的外推性、评估患者报告结局等指标、验证替代指标与临床终点关系、以及预算影响分析等。包括英国和美国在内的部分发达国家已经发布开展真实世界研究用于医保准入的指南或框架,用于规范纳入药物、研究设计、数据收集和报告结果。目前真实世界证据用于医保准入的模式可分为三种:附条件报销、按效果付费和再评估。结论当前国内外真实世界数据用于医保准入的经验已较为丰富,迫切需要完善真实世界数据标准和体系,制定相应的药物准入范围和流程,以适应更快更高质量的医药产业发展,满足临床患者需求。

关键词：真实世界医保准入政策流程模式

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国际经验对我国建立长期照护保险制度的启示

中国卫生经济 2017年第7期36卷 89-93页

作者：景日泽章湖洋方海北京大学公共卫生学院北京100191 北京大学中国卫生发展研究中心北京100191

目的:通过介绍几种国际上常用的长期照护保险制度,对我国建立适合我国国情的长期照护保险提供参考和借鉴。方法:主要通过搜索国外关于长期照护保险制度的文献资料,对其内容进行提取和总结,对我国的制度建设提供建议和借鉴。结果:文章总... 详细信息

目的:通过介绍几种国际上常用的长期照护保险制度,对我国建立适合我国国情的长期照护保险提供参考和借鉴。方法:主要通过搜索国外关于长期照护保险制度的文献资料,对其内容进行提取和总结,对我国的制度建设提供建议和借鉴。结果:文章总结国际上通用的长期照护保险制度有四种模式:私营长期照护社会保险,例如荷兰;公营长期照护社会保险,例如德国,日本;长期照护商业保险,例如美国;以及国家负责长期照护保险,例如英国。我国可以借鉴各种模式的优点,形成我们的制度。结论:荷兰、德国、日本以及美国的长期照护保险制度都有值得借鉴的地方,但是也有弊端,在扬长避短的基础上,形成我国合理的长期照护保险制度。

关键词：长期照护保险老年人国际经验

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权重基因共表达网络分析在生物医学中的应用

生物工程学报 2017年第11期33卷 1791-1801页

作者：刘伟李立叶桦屠伟福建农林大学生命科学学院福建福州350002 军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所北京100850 宁波市医疗中心李惠利医院消化内科浙江宁波315040 德州A&M健康医学中心美国德州778431114

高通量生物监测方法可以同时检测同一样本的上千个参数,其在生物医学中的应用越来越广泛,但如何系统地分析并从高通量数据中挖掘有用信息,仍是一项重要的课题。网络生物学的出现使人们对复杂生物系统有了更深刻的理解,组织/细胞功能执... 详细信息

高通量生物监测方法可以同时检测同一样本的上千个参数,其在生物医学中的应用越来越广泛,但如何系统地分析并从高通量数据中挖掘有用信息,仍是一项重要的课题。网络生物学的出现使人们对复杂生物系统有了更深刻的理解,组织/细胞功能执行具有模块化特点。目前,相关网络(Correlation network)被越来越多地应用于生物信息学,权重基因共表达网络分析(Weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)是描述样品基因表达相关模式的一种系统生物学工具。在此,对WGCNA在疾病分型及预后、发病机制和其他相关领域研究进展作一个较为系统的综述。首先,对WGCNA的原理、分析流程和优势缺点进行总结。其次,介绍如何用WGCNA研究疾病、正常组织、药物、进化和基因组注释。最后,结合新高通量技术展望WGCNA应用新空间。以期科研工作者能够对WGCNA的应用有所了解。

关键词：权重基因共表达网络分析高通量技术疾病正常组织药物进化基因组注释

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带税基的个人所得税分位回归预测模型

数学的实践与认识 2016年第12期46卷 49-52页

作者：程豪易丹辉中国人民大学统计学院北京100872 美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院美国纽约10032 中国人民大学统计咨询研究中心北京100872 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学数据挖掘中心北京100872

为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位回归为基础模型,兼顾时间和税基因素,完成预测模型的构建,为预测领域提供一种新工具.利用1994-2014年的个... 详细信息

为了突破税收预测常用分析思路及方法的局限,更全面的反映数据全貌和回归信息,提出带税基的个人所得税分位回归预测模型.即以分位回归为基础模型,兼顾时间和税基因素,完成预测模型的构建,为预测领域提供一种新工具.利用1994-2014年的个人所得税和城镇居民人均可支配收入数据,以不带税基和带税基的模型为参照,比较所提出模型对2014年的预测效果,并给出2015年个人所得税的预测情况.研究发现,分位回归预测模型与线性回归模型揭示的变量间关系规律吻合,仍然保持较高的预测精度,对数据的展示更为详实,尤其在中段分位处,城镇居民人均可支配收入对个人所得税的影响表现的较为突出.

关键词：城镇居民人均可支配收入个人所得税分位回归税收预测

c-Jun氨基末端激酶和细胞外调节蛋白激酶信号通路对苯并(a)芘诱导人胚肺成纤维细胞c-Jun活化的调控

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中华劳动卫生职业病杂志 2007年第7期25卷 385-388页

作者：焦石刘秉慈史香林黄传书高艾叶萌贾效伟中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所北京100050 美国疾病预防控制中心职业安全与健康研究所美国纽约大学医学部环境医学Nelson研究所

目的探讨丝裂原活化蛋白激酶(MAPKs)信号通路在调控苯并(a)芘[B(a)P]诱导人胚肺成纤维细胞(HELF)c-Jun活化中的作用。方法2.0μmol/L B(8)P处理HELF 0、3、6、12、24 h后或加入不同浓度B(a)P(0.0、0.5、1.0、2.0μmol/L)处理12 h后,通... 详细信息

目的探讨丝裂原活化蛋白激酶(MAPKs)信号通路在调控苯并(a)芘[B(a)P]诱导人胚肺成纤维细胞(HELF)c-Jun活化中的作用。方法2.0μmol/L B(8)P处理HELF 0、3、6、12、24 h后或加入不同浓度B(a)P(0.0、0.5、1.0、2.0μmol/L)处理12 h后,通过免疫印迹法检测B(a)P对细胞c-Jun活性的影响;利用p38、c-Jun氨基末端激酶(JNK)以及细胞外调节蛋白激酶(ERK)的显性失活突变体分别阻断p38、JNK和ERK活性后,观察3种MAPKs信号分子与B(a)P诱导c-Jun活化之间的关系。结果在所观察的B(a)P作用时间和浓度范围内,c-Jun蛋白表达量无明显变化;B(a)P可诱导细胞内磷酸化c-Jun (Ser63/Ser73)水平增高,并随着作用时间的延长,细胞内c-Jun的磷酸化水平也逐渐增强,至12 h达到峰值(1.61±0.12,1.82±0.18),c-Jun磷酸化Set63、Ser73与actin灰度比值分别是对照组的20.1倍、15.2倍,作用24 h时细胞内c-Jun磷酸化水平呈现下降趋势,而且随着B(a)P浓度的增加,细胞内c-Jun的磷酸化水平也逐渐升高,呈现剂量-反应关系;使用显性失活突变体分别阻断JNK和ERK活性均可明显抑制B(a)P诱导细胞c-Jun磷酸化水平增加,但是阻断p38活性对B(a)P诱导细胞c-Jun磷酸化水平升高无明显影响。结论JNK和ERK信号通路调控B(a)P诱导的HELF细胞c-Jun活化,B(a)P促进c-Jun磷酸化的过程与p38信号通路无关。

关键词：苯并(a)芘信号转导成纤维细胞 c—Jun蛋白类丝裂原活化蛋白激酶

中国八省成人膳食脂肪摄入状况及变化趋势分析——中国八省实例研究

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营养学报 2003年第3期25卷 230-234页

作者：王惠君翟凤英杜树发葛可佑 Barry.M.Popkin 中国疾病预防控制中心营养与食品安全所北京100050 美国北卡罗莱纳大学公共卫生学院

目的 :　探讨 1 991～ 1 997年中国成人膳食脂肪摄入量、脂肪食物来源及其组成变化趋势。方法 :　利用“中国居民健康与营养调查”的资料 ,选取 1 991、1 993和 1 997年调查中 1 8～ 6 5岁健康成人作为研究对象 ,以成人膳食脂肪摄入量... 详细信息

目的 :　探讨 1 991～ 1 997年中国成人膳食脂肪摄入量、脂肪食物来源及其组成变化趋势。方法 :　利用“中国居民健康与营养调查”的资料 ,选取 1 991、1 993和 1 997年调查中 1 8～ 6 5岁健康成人作为研究对象 ,以成人膳食脂肪摄入量、脂肪供能比、脂肪食物来源和脂肪酸组成作为评价居民脂肪摄入状况的指标 ,以 SAS软件对数据库资料进行统计分析。结果及结论 :　 1 991～1 997年在城市、郊区和县城三类地区成人脂肪摄入量增加 ,脂肪提供能量在总能量中所占比例提高 ,城市已达到 3 4 .79%。胆固醇摄入量也呈增加趋势 ,城市居民胆固醇平均摄入水平已达到3 6 1 .5 5 mg/d。植物油脂和动物性食物消费量增加已成为城市居民脂肪摄入提高的主要原因。饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸在总能量中所占比例均呈提高趋势 ,其中以单不饱和脂肪酸增长最快。农村居民膳食脂肪摄入状况稳定在较低的摄入水平。

关键词：成人膳食脂肪摄入量脂肪供能比脂肪食物来源脂肪酸组成中国

基于集成学习模型预测重症患者再入重症监护病房的风险

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北京大学学报（医学版） 2021年第3期53卷 566-572页

作者：林瑜吴静依蔺轲胡永华孔桂兰北京大学健康医疗大数据国家研究院北京100191 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计系北京100191 北京大学信息技术高等研究院杭州311215 北京大学医学信息学中心北京100191

目的:基于集成学习算法建立患者再入重症监护病房(intensive care unit,ICU)的风险预测模型,并比较各个模型的预测性能。方法:使用美国重症医学数据库(medical information mart for intensive care,MIMIC)-Ⅲ,根据纳入、排除标准筛选患... 详细信息

目的:基于集成学习算法建立患者再入重症监护病房(intensive care unit,ICU)的风险预测模型,并比较各个模型的预测性能。方法:使用美国重症医学数据库(medical information mart for intensive care,MIMIC)-Ⅲ,根据纳入、排除标准筛选患者,提取人口学特征、生命体征、实验室检查、合并症等可能对结局有预测作用的变量,基于集成学习方法随机森林、自适应提升算法(adaptive boosting,AdaBoost)和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)建立再入ICU预测模型,并比较集成学习与Logistic回归的预测性能。使用五折交叉验证后的平均灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、假阳性率、假阴性率、受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUROC)和Brier评分评价模型效果,基于最佳性能模型给出重要性排序前10位的预测变量。结果:所有模型中,GBDT(AUROC=0.858)优于随机森林(AUROC=0.827),略好于AdaBoost(AUROC=0.851)。与Logistic回归(AUROC=0.810)相比,集成学习算法在区分度上均有较大的提升。GBDT算法给出的变量重要性排序中,平均动脉压、收缩压、舒张压、心率、尿量、血肌酐等变量排序靠前,相对而言,再入ICU患者的心血管功能和肾功能更差。结论:基于集成学习算法的患者再入ICU预测模型表现出较好的性能,优于Logistic回归。使用集成学习算法建立的再入ICU风险预测模型可用于识别再入ICU风险高的患者,医务人员可针对高风险患者采取干预措施,改善患者的整体临床结局。

关键词：重症监护病房病人再入院机器学习试验预期值