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基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

光电子·激光 2025年第02期 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center, LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域；副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample, CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation, AGG)进行多尺度大小息肉提取，还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能，其中在CVC-ClinicDB数据集上，mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

基于ECA-Net的双信息流图像字幕生成方法研究

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光电子·激光 2025年第1期36卷 27-35页

作者：刘仲民苏融胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室西北民族大学数学与计算机科学学院

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题，提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network, ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先，该方法将图像分割特征作为另一个视觉信... 详细信息

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题，提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network, ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先，该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源，采用迭代独立层归一化(iterative independent layer normalization, IILN)模块融合分割特征和网格特征，以双信息流网络提取图像特征；其次，在编码器中添加ECA-Net模块，通过跨通道交互学习图像特征之间的相关性，使预测结果更加关注视觉内容。最后，解码器根据提供的视觉信息和部分生成的字幕预测下一个词组，从而生成准确的字幕。在MSCOCO数据集上进行实验证明，该方法可以增强图像视觉信息之间的依赖性，使生成字幕相关度更高、语法更准确。

关键词：字幕生成通道注意力编解码器双信息流

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基于二维离散傅里叶变换的恶意代码检测

郑州大学学报(理学版) 2025年第02期 8-15页

作者：刘亚姝邱晓华孙世淼赵潇逸严寒冰北京建筑大学电气与信息工程学院国家计算机网络应急技术处理协调中心

恶意代码数量越来越庞大，恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题，一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出，其将恶意代码可执行(portable executable, PE)文件... 详细信息

恶意代码数量越来越庞大，恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题，一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出，其将恶意代码可执行(portable executable, PE)文件转换为灰度图像，应用二维离散傅里叶变换对恶意代码的灰度图像进行处理，得到其频谱图。通过对频谱图频率的处理，达到恶意代码图像去噪的效果。最后，提取全局特征(gist)并实现恶意代码的检测与分类。实验结果表明，在多个数据集上，MGFG模型对于加壳的、采用了混淆技术的恶意代码分类问题都具有更好的鲁棒性和更高的分类准确率。

关键词：恶意代码灰度图像傅里叶变换 gist

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2D Mesh的多故障容错路由算法

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 70-76页

作者：胡宇杨代广珍陈乃金安徽工程大学电气工程学院安徽工程大学计算机与信息学院

容错路由算法是确保片上网络(network on chip, NoC)可靠性的主要方法，然而多故障点的绕行容错往往会导致网络负载不均衡及网络时延增大，为了解决这个问题提出了一种多故障点的无虚通道绕行容错路由算法。算法依赖于内建自测试(built-... 详细信息

容错路由算法是确保片上网络(network on chip, NoC)可靠性的主要方法，然而多故障点的绕行容错往往会导致网络负载不均衡及网络时延增大，为了解决这个问题提出了一种多故障点的无虚通道绕行容错路由算法。算法依赖于内建自测试(built-in self-test, BIST)技术获取故障区域的位置信息，继而传输到部分节点的故障存储器中。通过数据包在X维度和Y维度遇到故障区域的情况分别采用了不同的绕行策略，且无死锁特性。在8×8的2D Mesh中，相比于参考的算法，在故障区域大小横向扩展为2×2,2×3,2×4的情况下，饱和注入率分别提高了18.75%,30.23%,12.85%,并且均衡了故障区域周围的网络负载。通过周期精确的仿真模拟器实验表明，随着故障区域的横纵扩展，所提算法有效地减少了网络时延，提高了饱和注入率。

关键词：片上网络路由算法无虚通道容错饱和注入率

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一类无人艇的重复学习复合抗扰容错控制

控制与决策 2025年第1期 261-270页

作者：张健朱延正苏春翌童显芳山东科技大学电气与自动化工程学院康考迪亚大学工程与计算机科学学院

针对一类具有多重扰动、不可测速度信息和执行器故障的无人艇系统,提出一种重复学习复合抗扰容错控制策略.首先,为了克服速度信息不可用的不足,提出一种新的集成故障-扰动估计器,实现故障与干扰之和的准确估计;然后,基于观测信息,通过... 详细信息

针对一类具有多重扰动、不可测速度信息和执行器故障的无人艇系统,提出一种重复学习复合抗扰容错控制策略.首先,为了克服速度信息不可用的不足,提出一种新的集成故障-扰动估计器,实现故障与干扰之和的准确估计;然后,基于观测信息,通过设计一类比例微分型重复学习复合抗扰容错控制器来实现周期性轨迹跟踪,相比于传统比例微分型重复学习控制器,所提出基于观测器的重复学习控制器不需要利用测量输出的导数且具有更大的控制自由度;最后,通过对一类无人艇动力定位系统的仿真,验证所提出重复学习复合抗扰容错控制策略的有效性和优势.

关键词：无人艇复合抗扰容错控制重复学习控制执行器故障多重扰动

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陈氏混沌系统的采样数据反馈控制

物理学报 2000年第6期49卷 1039-1042页

作者：杨林保杨涛鄂州大学机电工程系鄂州436000 美国伯克利加州大学电气工程及计算机科学系伯克利市美国ca94720

提出了基于采样数据反馈控制技术对陈氏混沌系统进行控制的理论 .以给定的采样速率对陈氏混沌系统的输出进行采样 .利用采样数据去构造离散时间控制算法 ,以达到将陈氏混沌系统控制到原点的目的 .给出了被控制系统渐近稳定的理论证明。

关键词：陈氏混沌系统采样数据反馈控制数据试验

时延驱动的门阵和标准单元布图系统——Tiger

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清华大学学报（自然科学版） 1997年第1期37卷 1-4页

作者：洪先龙蔡懿慈乔长阁黄浦江康志伟薛天雄葛守仁程中宽清华大学计算机科学与技术系美国加州大学berkeley分校电机工程系美国加州大学SanDiego分校计算机科学与工程系

Ｔｉｇｅｒ可以完成从布局到详细布线的整个布图全过程。在整个布图过程中，根据ＲＣ延迟模型计算所有连线的延迟，并把整个芯片的时延最小作为优化目标。在Ｔｉｇｅｒ系统中，应用了性能驱动的布局和总体布线算法、ＤＲＡＦＴ通道布线... 详细信息

Ｔｉｇｅｒ可以完成从布局到详细布线的整个布图全过程。在整个布图过程中，根据ＲＣ延迟模型计算所有连线的延迟，并把整个芯片的时延最小作为优化目标。在Ｔｉｇｅｒ系统中，应用了性能驱动的布局和总体布线算法、ＤＲＡＦＴ通道布线算法和基于垂直通道模型的走线道分配算法。实验结果表明，Ｔｉｇｅｒ的布图速度要比ＴｉｍｂｅｒＷｏｌｆ６．０快很多。它在保证芯片性能的同时，其芯片面积与ＴｉｍｂｅｒＷｏｌｆ差不多。

关键词：时延驱动标准单元门阵列布图集成电路布线

运行于区块链上的智能分布式电力能源系统:需求、概念、方法以及展望

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自动化学报 2017年第9期43卷 1544-1554页

作者：张俊高文忠张应晨郑心湖杨柳青郝君戴潇潇丹佛大学里奇工程与计算机科学学院电气与计算机工程系美国国立可再生能源实验室明尼苏达大学计算机科学与工程系科罗拉多州立大学电气与计算机工程系

智能分布式电力能源系统(Intelligent distributed,electrical energy systems,IDEES)具有组件种类繁多,数量庞大,管理困难,利润低微等特点,导致传统中心化的运营管理不再适合此类系统,而区块链技术可能是推行大规模分布式智能电力能源... 详细信息

智能分布式电力能源系统(Intelligent distributed,electrical energy systems,IDEES)具有组件种类繁多,数量庞大,管理困难,利润低微等特点,导致传统中心化的运营管理不再适合此类系统,而区块链技术可能是推行大规模分布式智能电力能源系统重要的技术路径.由于电力能源系统是一种具有社会和技术双重属性的系统,从而注定了其在用区块链实现运行时,必然需要多种区块链来描述和建模其不同的属性,在文中称之为"区块链群".具体来说,从底层到高层,这个区块链群由分布式数据存储与服务区块链、智能资产管理区块链、电力系统分析区块链、智能合约运营区块链和智能电力交易支付区块链组成.基于区块链技术、分布式文件服务技术、分布式电力系统分析与管理技术,这些不同层次和功能的区块链自我组织、互相协助,最后形成一个分布式自主的电力能源运行系统.在此复杂系统中,频繁而深度的计算与交互衍生出系统智能,笔者期望这种智能将促成稳定、可靠、有效的电力能源生产、传输与消费.

关键词：区块链分布式电力系统可再生能源分布式智能系统

检测与估计Bernoulli-Gaussian序列的Kalman滤波方法(英文)

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控制理论与应用 1989年第Z1期6卷 10-17页

作者：戴冠中 J.M.Mendel 西北工业大学计算机科学与工程系美国南加州大学

本文采用一种“面向检测”的Kalman滤波器,对Bernoulli-Gaussian序列的脉冲出现时刻和脉冲高度进行在线估计,而该Bernoulli-Gaussian序列是在有噪声情况下量测的。所获之结果由数字仿真进行了验证。

关键词：滤波器序列脉冲 Be noulli-Ga