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检索条件"机构=美国西肯塔基大学数学系"
37211 条 记 录,以下是1-10 订阅
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自守L-函数集合的零点密度的整体上界估计
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数学学报(中文版) 2024年 第2期67卷 406-412页
作者: 孙海伟 叶扬波 山东大学数学与统计学院 威海264209 爱荷华大学数学 美国爱荷华州爱荷华市52242-1419
本文通过L-函数的整体积分幂矩,来推导某些自守L-函数集合的整体零点密度的上界估计.具体而言,假设I是某些自守表示π构成的集合,对任意π有非负系数c(π)且级数∑_(π∈I)^(c)(π)收敛.假设∑π∈IC(π)∫TT+α|L(2/1+it,π)|2ldt<<εT... 详细信息
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分数阶时间导数方程和反常亚扩散过程——纪念茆诗松教授
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应用概率统计 2024年 第2期40卷 323-342页
作者: 陈振庆 美国华盛顿大学数学 西雅图WA98195
本文介绍并且改进和推广了时间导数为分数阶的方程,以及与反常亚扩散过程相关联的最近的一些结果.
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有限域上完全对称多项式零点的新下界
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数学学报(中文版) 2024年 第2期67卷 211-219页
作者: 万大庆 张俊 美国加州大学尔湾分校数学系 尔湾CA 92697 首都师范大学数学科学学院 北京100048
有限域上多项式的零点计数问题是算术代数几何的核心问题之一,本文考虑有限域Fq上完全对称多项式的零点问题.主要结果如下:设h(x1,…,xk)是有限域Fq上一个m次完全对称多项式(k≥3,1≤m≤q-2):(1)若q为奇数,则h(x1,…,xk)在Fqk中至少有[(... 详细信息
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人类语言习得的亲知还原模式——从ChatGPT的言知还原模式说起
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北京大学学报(哲学社会科学版) 2024年 第2期61卷 167-174页
作者: 陈保亚 陈樾 北京大学中国语言学研究中心 北京100871 佐治亚大学数学 美国
尽管语言人工智能的大语言模型ChatGPT取得了比较大的进展,哲学上的图灵和塞尔之争仍然在继续。不过ChatGPT能够生成符合语法的崭新的句子,一定还原出了语言单位(tokens)和规则,解决了长期以来人工智能中自然语言理解的难题,这是一个重... 详细信息
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人类学关于“礼物”和“交换”的解读
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青海民族研究 2024年 第2期35卷 118-126页
作者: 威尔克 克里格特 马建福(编译) 刘春燕(编译) 美国印第安纳大学 美国肯塔基大学 北方民族大学 宁夏 银川 750021
礼物赠送是一种窥视多重人性的行为,因为礼物可以同时被理解为理性交换、建立关系的方式以及道德观念和文化意义的表达。西方经济学家完全专注于货币交换研究,所以倾向于将礼物馈赠排除在人类文化的分析之外,只将礼物视为一种纯粹的经... 详细信息
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幺半群中最小的变色龙
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西北师范大学学报(自然科学版) 2024年 第1期60卷 1-4页
作者: 李永康 诺瓦东南大学数学 美国佛罗里达33328
称一个半群为变色龙,如果它既是一个有限基对合半群的约简,又是一个非有限基对合半群的约简.目前已知的变色龙最小的阶数为8,本文构造了两个阶数更小的变色龙,一个是阶数为7的半群,另一个是阶数为6的幺半群,后者恰好是幺半群中阶数最小... 详细信息
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你会突然想起数学
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中学生百科 2024年 第12期 59-61页
作者: 邓英帆 山东大学数学系强基班
1970年,赞比亚一位名为玛丽·尤肯达的修女给时任美国航空航天局太空飞行中心科学副总监的恩斯特·施图林格博士写了一封信。她在信中问道:目前地球上还有这么多小孩子吃不上饭,为何要为远在火星的项目花费数十亿美元?
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Boccardo和Orsina引理的推广及应用
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数学学报(中文版) 2024年 第1期67卷 105-114页
作者: 高红亚 高萌 高斯宇 河北大学数学与信息科学学院 保定071002 北卡罗莱那大学夏洛特分校数学与统计系 北卡罗莱那州夏洛特28223美国
给出Boccardo和Orsina一个技术引理的推广,并给出其在能量空间中非强制积分泛函极小的正则性中的应用.
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特殊函数的复乘值
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中国科学:数学 2024年
作者: 杨同海 叶东曦 于鹏 中国人民大学数学学院 Department of Mathematics University of Wisconsin Madison 中山大学数学学院(珠海)
本文综述来自正则化theta提升的特殊函数复乘值的研究结果.本文关注那些作为Borcherds提升的模函数和作为正则化theta提升的高次Green函数,并阐述这些漂亮公式背后的基本证明思路.这些函数是Gross和Zagier在奇异模数(singular moduli)... 详细信息
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多期贝叶斯强化学习鲁棒投资组合选择模型
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工程数学学报 2024年 第2期41卷 232-244页
作者: 李柔佳 段启宏 冯卓航 刘嘉 西安交通大学数学与统计学院 西安710049
在传统多期分布式鲁棒投资组合选择模型中,不确定集合的估计是一个具有挑战性的难题。使用贝叶斯强化学习方法来动态更新不确定集合中的一、二阶矩等模型参数,进而研究贝叶斯强化学习框架下均值–最坏鲁棒CVaR模型的求解问题。通过结合... 详细信息
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