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美股牛市平均持续1141个交易日本轮牛市还是少年

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证券市场周刊 2024年第28期 22-23页

作者：杰伊·佩洛斯基美国TPW咨询公司

市场的基调是如此繁忙和紧张,与过去沉闷夏季的记忆形成了鲜明对比,这就是市场的"速度".近两周的回调以大型科技股为首,但也包括一些在过去一个多月中涨幅较大股票的获利回吐.我们认为这是一次健康的回调,可以消除过度的亢奋情绪,我们...

市场的基调是如此繁忙和紧张,与过去沉闷夏季的记忆形成了鲜明对比,这就是市场的"速度".近两周的回调以大型科技股为首,但也包括一些在过去一个多月中涨幅较大股票的获利回吐.我们认为这是一次健康的回调,可以消除过度的亢奋情绪,我们对此感到欣慰.我们看好从大型科技股降温到其他一些领域降温的走势——所有这些都为牛市的延续做好了准备.

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降息后的机会展望:全球流动性扩张美国小盘股、中国科技股等机会显著

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证券市场周刊 2024年第36期 22-23页

作者：杰伊·佩洛斯基美国TPW咨询公司

最近的经济数据和市场波动是否预示着即将到来的衰退,还是仅仅是市场调整?随着全球经济的持续扩张,这些波动是否将会消退?我们认为,全球资本市场正在从对大型科技股的盲目追高转向更加平衡的关注每个行业中有价值的公司.而且我们认为,...

最近的经济数据和市场波动是否预示着即将到来的衰退,还是仅仅是市场调整?随着全球经济的持续扩张,这些波动是否将会消退?我们认为,全球资本市场正在从对大型科技股的盲目追高转向更加平衡的关注每个行业中有价值的公司.而且我们认为,美国经济软着陆的机会仍然很大,而软着陆意味着可持续性,可持续性支撑了我们对2023-2027年期间全球宏观经济展望的长期立场.

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时间、信息与人工智能

物理 2024年第6期53卷 357-367页

作者：祁晓亮斯坦福大学物理系美国斯坦福CA 94305 路径积分科技有限公司美国库比蒂诺CA 95014

近年来,人工智能(AI)大语言模型取得了突飞猛进的发展,将人工智能对人类社会的影响也拓宽到了前所未有的范围。文章将从与物理学有关的两个角度——信息和时间尺度,来谈谈作者对大语言模型带来的人工智能革命的一些不成熟的见解。文中... 详细信息

近年来,人工智能(AI)大语言模型取得了突飞猛进的发展,将人工智能对人类社会的影响也拓宽到了前所未有的范围。文章将从与物理学有关的两个角度——信息和时间尺度,来谈谈作者对大语言模型带来的人工智能革命的一些不成熟的见解。文中首先回顾大语言模型的基本原理和近期发展,再讨论从信息的动力学和复杂度的角度如何看待大语言模型的意义。基于人工智能模型和人类认知系统的比较,也会探讨人工智能的下一步发展方向,以及AI智能体方面的探索和发展。

关键词：大语言模型人工智能信息复杂性系统1 系统2

降息的关键是"为什么"而非"何时"企业盈利才是股价上行的动力

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证券市场周刊 2024年第4期 28-29页

作者：杰伊·佩洛斯基美国TPW咨询公司

作为投资者,我们也需要能够应对当今的速度,并在有利的环境中发起进攻.最近纽约市下了一场大雪,当我从新年假期中回到工作岗位上时,2024年初的市场轮廓也变得更加清晰了.对于投资者来说,美联储降息的关键不是"什么时候"而是"为什么",因...

作为投资者,我们也需要能够应对当今的速度,并在有利的环境中发起进攻.最近纽约市下了一场大雪,当我从新年假期中回到工作岗位上时,2024年初的市场轮廓也变得更加清晰了.对于投资者来说,美联储降息的关键不是"什么时候"而是"为什么",因为,历史证明,当因为通胀下降从而推出的降息时,股票会有不错的表现.但当美联储因为经济衰退而被迫降息时,股票的表现就会很差.

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是时候增配中国了

证券市场周刊 2024年第16期 22-23页

作者：杰伊·佩洛斯基美国TPW咨询公司

美国消费和中国的政策推动,都有机会,多元化会让波动性更小,而收益更确定.日前,国际货币基金组织(IMF)发布了一期题目为"tepid twenties"(温和的二十年)的展望,对增长前景、关税、去全球化以及衰退进行了预判.其中提到对中国的估计,认...

美国消费和中国的政策推动,都有机会,多元化会让波动性更小,而收益更确定.日前,国际货币基金组织(IMF)发布了一期题目为"tepid twenties"(温和的二十年)的展望,对增长前景、关税、去全球化以及衰退进行了预判.其中提到对中国的估计,认为中国未来五年占全球增长的21％,是美国(12％)的近两倍.

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基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制

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上海交通大学学报 2024年第5期58卷 682-692页

作者：周毅周良才史迪赵小英闪鑫国家电网有限公司华东分部上海200002 AINERGY 美国圣塔克拉拉95051 国电南瑞科技股份有限公司南京210024

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型... 详细信息

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型由于非凸性和大规模性,求解时间较长且存在收敛性问题.鉴于常规深度强化学习具有“离线训练、在线端对端形成策略”的优点,但在动作探索过程中无法保证系统安全性,提出一种基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制方法.首先,将电网频率控制建模为约束马尔可夫决策过程,对决策过程添加相关安全约束进行智能体设计;然后,基于华东电网实际系统算例对智能体进行训练和性能提升;最后,对比智能体决策与常规AGC策略效果.结果表明:所提方法在多种运行方式下可快速生成有功频率控制策略,且保证系统频率恢复过程中电网的安全性,可辅助调度员在线决策.

关键词：有功频率协同控制人工智能深度强化学习约束马尔可夫决策过程智能体

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绿色航运下低碳技术与航运运输融合研究

运输经理世界 2024年第27期 136-138页

作者：邱欣美国船级社(中国)有限公司

低碳技术是实现绿色航运的重要手段，在航运运输中的应用与融合对于推动航运业的可持续发展有重要意义。基于此，概述绿色航运与低碳技术，分析低碳技术在航运运输中的应用价值，并提出绿色航运下低碳技术与航运运输的融合策略，以期为... 详细信息

低碳技术是实现绿色航运的重要手段，在航运运输中的应用与融合对于推动航运业的可持续发展有重要意义。基于此，概述绿色航运与低碳技术，分析低碳技术在航运运输中的应用价值，并提出绿色航运下低碳技术与航运运输的融合策略，以期为航运业的绿色发展提供理论支持和实践指导。

关键词：绿色航运低碳技术航运运输

模拟高放废液硼硅酸盐玻璃固化体钼分相与化学稳定性的结构基因模拟

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硅酸盐学报 2024年第6期52卷 2068-2080页

作者：戴晨李洪张丽艳胡丽丽朱小莉潘安练湖南大学材料科学与工程学院长沙410082中国中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光单元技术实验室上海201800中国日本电气硝子株式会社(NEG)美国分公司北卡罗来纳28150美国

碱金属钼酸盐黄相在高放废液玻璃固化过程中难以处理,严重影响玻璃的化学稳定性。为了对高钼废液固化玻璃的化学稳定性进行较为准确的预判,从而加速配方研发进程,利用玻璃结构基因模拟法(GSg M)研究了高Mo (2.6%~3.3%,质量分数)模拟高... 详细信息

碱金属钼酸盐黄相在高放废液玻璃固化过程中难以处理,严重影响玻璃的化学稳定性。为了对高钼废液固化玻璃的化学稳定性进行较为准确的预判,从而加速配方研发进程,利用玻璃结构基因模拟法(GSg M)研究了高Mo (2.6%~3.3%,质量分数)模拟高放废液硼硅酸盐玻璃的化稳性和钼分相累积情况,建立了B、Li、Na、Mo浸出率、玻璃转变温度和钼分相累积程度的结构预测模型,并进行了模型验证。研究显示,在本工作的成分研究范围内,钼分相成分主要为CsLiMoO_(4)(水溶性黄相)及CaMoO_(4)(耐水性晶相)。成分–结构–性质关系表明,提高Li_(2)O和CaO会显著促进钼分相的形成。518~528 cm^(-1)Si—O—Si振动增强,则钼分相加剧,但[BO_(3)]基团中B—O—B振动增强,可有效减少钼分相的析出。模型验证结果表明,各性质的结构预测模型可对设计玻璃的化稳性及钼分相累积程度进行快速预测,以筛选设计玻璃配方是否有进一步研究的必要。

关键词：高放废液硼硅酸盐玻璃固化钼分相浸出率结构基因模拟

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异质图嵌入的地理不敏感时空兴趣点推荐方法

计算机科学与探索 2024年第3期18卷 755-767页

作者：李曼文张月琴张晨威张泽华太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 亚马逊公司美国西雅图98109

基于地理位置的社交网络(LBSN)规模日渐庞大,促进了兴趣点(POI)推荐业务快速发展。现有研究常直接引入POI地理空间距离难以模拟用户高度随机的行为路径,导致兴趣点推荐过程对地点位置距离度量较为敏感。同时,社交网络中用户稀疏的POI签... 详细信息

基于地理位置的社交网络(LBSN)规模日渐庞大,促进了兴趣点(POI)推荐业务快速发展。现有研究常直接引入POI地理空间距离难以模拟用户高度随机的行为路径,导致兴趣点推荐过程对地点位置距离度量较为敏感。同时,社交网络中用户稀疏的POI签到数据也容易对推荐精度产生巨大影响。针对以上问题,提出一种基于异质图嵌入的地理不敏感时空兴趣点推荐模型(GIPR)。首先,引入用户行为序列,构造行为POI时空拓扑图,使用权重空间路径表示相对位置距离,既符合用户行为特征,也降低了推荐过程对兴趣点间距离的敏感程度,进而增强推荐结果的可解释性。其次,面对异质且高度稀疏的交互数据,提出的GIPR推荐方法可从局部和全局对完整的LBSN异质图进行学习,融合更丰富的用户和POI特征。最后,经过注意力层提取用户的长短期偏好,实现更加个性化的兴趣点推荐。在两个大规模真实数据集Foursquare和Gowalla上的实验表明,GIPR方法具有更高的推荐精度与更强的可解释性。

关键词：兴趣点(POI) 异质图嵌入地理不敏感 POI时空拓扑图