检索结果-南通市图书馆

基于主被动分解法的微纳激光混沌系统的复用同步实现

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物理学报 2025年

作者：穆鹏华王译乔贺鹏飞徐源烟台大学物理与电子信息学院

纳米激光器（NL）是实现光集成的重要光学元件，近年来成为研究热点之一。然而，对于NL在混沌同步方向上的研究仍较为稀少。本文提出一种基于NL的双路激光混沌复用系统，并详细研究了其同步性能。研究中还创新性地引入了主被动分解法，... 详细信息

纳米激光器（NL）是实现光集成的重要光学元件，近年来成为研究热点之一。然而，对于NL在混沌同步方向上的研究仍较为稀少。本文提出一种基于NL的双路激光混沌复用系统，并详细研究了其同步性能。研究中还创新性地引入了主被动分解法，通过主动和被动信号的分解实现高效的信号处理和复用。具体而言，通过建立速率方程模型，探究了NL两个关键参数（Purcell因子F、自发辐射耦合因子β）、系统参数、单参数失配以及多参数同时失配对同步性能的影响。研究结果表明，通过合理的选择系统的参数配置，两主激光器可以在较大的参数范围内保持较低的相关性，同时确保主从激光器间保持高品质的混沌同步，满足混沌复用系统的条件。此外，单参数失配对主激光器间同步性的影响具有差异性，但对配对激光器的同步性影响较小;多参数失配时，系统仍能在广泛的参数失配范围内满足两主激光器混沌输出的“伪正交性”要求。这一结果不仅验证了所提系统的可行性，还充分体现了主动被动分解法在推动NL混沌同步研究中的重要价值，为该领域的发展提供了新思路。

关键词：纳米激光器混沌同步主被动分解法混沌复用

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超声测温技术中换能器拓扑结构优化方法

应用声学 2025年

作者：陆小康陈雨张武壮四川大学电子信息学院

在超声波温度测量技术的应用中，换能器布局的拓扑优化是提高温度场反演稳定性和测量精度的关键因素。该文介绍了利用径向基函数奇异值分解算法进行气体温度场测量的反演原理，系统分析了超声换能器拓扑结构中影响温度场重建质量的关键... 详细信息

在超声波温度测量技术的应用中，换能器布局的拓扑优化是提高温度场反演稳定性和测量精度的关键因素。该文介绍了利用径向基函数奇异值分解算法进行气体温度场测量的反演原理，系统分析了超声换能器拓扑结构中影响温度场重建质量的关键因素，量化了各因素与温度场测量精度之间的相关性大小，并根据量化结果提出了一种基于多目标优化函数的换能器拓扑结构优化方法。为验证优化策略的有效性和优化结果的可应用性，设计并执行了一系列气态温度场重建实验。实验结果表明，优化得出的换能器拓扑结构显著提升了温度场的重建质量，验证了所提方法在提高反演准确性和可靠性方面的有效性。

关键词：超声气体测温换能器拓扑结构粒子群优化多目标函数

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船用热释光读出仪设计

核电子学与探测技术 2025年

作者：柏松胡颖睿西南民族大学电子信息学院

本文介绍了一种船用热释光读出仪设备，克服了传统热释光读出仪无法适用于船用条件的问题。该设备将热释光卡片固定在加热装置上以保证船身摇摆时能能够正常读数，首先由光电倍增管收集热释光片发出的微弱光信号，由前端电路进行调理，... 详细信息

本文介绍了一种船用热释光读出仪设备，克服了传统热释光读出仪无法适用于船用条件的问题。该设备将热释光卡片固定在加热装置上以保证船身摇摆时能能够正常读数，首先由光电倍增管收集热释光片发出的微弱光信号，由前端电路进行调理，然后送入ADC将信号进行模数转换，利用FPGA对波形脉宽与幅度进行判别，并对判别后的有效方波信号进行计数，最后由单片机读取计数值并将加热曲线与发光曲线显示在串口屏，并同时将数据上传至终端。实验表明，该设备具有线性好，稳定性高，环境适应能力强等优点，能够在船用环境下进行的测量工作。

关键词：热释光读出仪 I/V变换发光曲线

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基于最大最小蚁群系统汉字书写错误识别方法

计算机工程 2025年

作者：王淳陈德军武汉理工大学信息学院

针对以往方法在汉字多种错误类型识别及结构相似性度量方面的不足，本文提出了一种汉字LCCG图的匹配方法，并创新性地引入了基于笔画相对位置和拓扑结构的编码方式。首先，详细阐述了汉字LCCG图的构建过程，定义了节点与边的相似度计算... 详细信息

针对以往方法在汉字多种错误类型识别及结构相似性度量方面的不足，本文提出了一种汉字LCCG图的匹配方法，并创新性地引入了基于笔画相对位置和拓扑结构的编码方式。首先，详细阐述了汉字LCCG图的构建过程，定义了节点与边的相似度计算方式；然后，针对多种错误类型，明确了每种编辑操作的适用场景及具体代价设定；最后，结合最大最小蚁群系统算法（MMAS）求解最优匹配路径，实现了高效的图匹配。实验结果表明，该方法能够准确识别多种汉字错误类型，在准确率、匹配代价和运行时间上均优于现有方法。相比传统方法，本文方法不仅显著提升了识别效率，还通过精确的编辑代价定义和创新的笔画及结构相似性计算方法，显著增强了汉字笔画匹配的准确性及结构相似性的计算能力，展现出较高的应用价值。

关键词：汉字错误类型图匹配编辑操作最大最小蚁群系统笔画结构编码

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面向闭源大语言模型的增强研究综述

计算机科学与探索 2025年

作者：刘华玲张子龙彭宏帅上海对外经贸大学统计与信息学院

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，以ChatGPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重，传统的训练方法，如微调技术，难以应用于闭源大语言模型，这使得在这些模型上进一步优... 详细信息

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展，以ChatGPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重，传统的训练方法，如微调技术，难以应用于闭源大语言模型，这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时，闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务，因此研究如何增强闭源大语言模型的性能具有重要意义。本文聚焦于闭源大语言模型的增强研究，对提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）、智能体（Agent）三种技术进行了分析，并针对不同方法的技术特性和模块架构进行了进一步细分，详细介绍了每种技术的核心思想、主要方法及其应用效果，研究了不同增强方法在推理能力、生成可信度、任务适应性等方面的优越性和局限性。此外，本文还讨论了这三种技术的组合应用方法，结合具体案例，强调了组合技术在增强闭源大语言模型性能方面的巨大潜力。最后，本文总结了现有技术的研究现状和存在的问题，对未来闭源大语言模型增强技术的发展进行了展望。

关键词：闭源模型大语言模型提示工程检索增强生成智能体

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路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类

计算机科学 2025年第1期52卷 160-169页

作者：丁新宇孔兵陈红梅包崇明周丽华云南大学信息学院昆明650504 云南大学软件学院昆明650504

图聚类的目的在于发现网络的社区结构。针对目前聚类方法无法很好地获取网络深层潜在社区信息,且不能对特征进行合适的信息整合导致节点社区语义不清晰的问题,提出了一种路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类模型(Path-Masked Auto... 详细信息

图聚类的目的在于发现网络的社区结构。针对目前聚类方法无法很好地获取网络深层潜在社区信息,且不能对特征进行合适的信息整合导致节点社区语义不清晰的问题,提出了一种路径掩码自编码器引导无监督属性图节点聚类模型(Path-Masked Autoencoder Guiding Unsupervised Attribute Graph Node Clustering, PAUGC)。该模型通过对网络进行随机路径掩码后使用自编码器来深度挖掘网络拓扑结构,从而获得良好的全局结构语义信息,利用规范性方法来对特征进行信息整合,使节点特征能够更好地表征特征的类别信息。此外,模型结合模块最大化来抓取整个图中的底层社区群落信息,目的在于更合理地将其融合到低维度节点特征中。最后通过自训练聚类来不断迭代优化更新聚类表示以获得最终的节点特征。通过在8个基准数据集上与11种经典方法进行大量实验对比,证明了PAUGC的有效性。

关键词：深度图聚类无监督学习特征信息整合模块最大化聚类自训练

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基于关系特征的可微图神经架构搜索

北京航空航天大学学报 2025年

作者：杨军蔺颖婕周鹏兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学测绘与地理信息学院

针对现有图神经网络的设计严重依赖于专家知识、图节点之间隐藏的潜在高阶特征容易被忽略的问题，提出了一种基于关系特征的可微图神经架构搜索方法(differentiable graph neural architecture search based on relation feature， DGNA... 详细信息

针对现有图神经网络的设计严重依赖于专家知识、图节点之间隐藏的潜在高阶特征容易被忽略的问题，提出了一种基于关系特征的可微图神经架构搜索方法(differentiable graph neural architecture search based on relation feature， DGNAS-RF)。首先，为提高图搜索空间的表征能力，设计了关系特征提取操作，以引导图节点特征的学习。其次，为缓解各候选操作竞争过程中的不稳定因素，利用架构熵正则化策略交替优化可微图搜索空间中的架构参数与网络参数。所提方法在ZINC数据集的图分类任务中达到0.149的平均绝对误差，在CLUSTER数据集的节点分类任务中达到77.0%的平均分类精度，在TSP数据集的边分类任务中达到0.853的F1分数，且在ModelNet10与ModelNet40三维点云数据集上分别达到95.0%与92.8%的总分类精度。实验结果表明，DGNAS-RF方法搜索到的图神经网络明显优于人工设计的网络架构以及GNAS-MP、SGAS和ARGNP等自动搜索方法。

关键词：图神经网络神经架构搜索可微分方法关系特征点云分类

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一类时滞系统的跟踪控制及在平面双摆的应用

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘恩心薛令荣刘振国山西大学自动化与软件学院山西财经大学信息学院

本文研究了一类具有快时变时滞的二阶非线性系统的跟踪控制问题。通过构造适当的Lyapunov-Razumikhin函数并确立时滞非线性项合理的上界，灵活地设计了一种独立于时滞的状态反馈控制器。该控制器确保了系统输出可以跟踪给定的参考轨迹... 详细信息

本文研究了一类具有快时变时滞的二阶非线性系统的跟踪控制问题。通过构造适当的Lyapunov-Razumikhin函数并确立时滞非线性项合理的上界，灵活地设计了一种独立于时滞的状态反馈控制器。该控制器确保了系统输出可以跟踪给定的参考轨迹，并能保证闭环系统的所有信号都是一致最终有界的。在此基础之上，本文将提出的控制方案应用到平面双摆上，并给出了相关的控制设计过程。结果显示，在该系统存在快时变时滞的情况下，提出的控制方案仍然能够保证系统实现所需的跟踪性能。仿真例子验证了所提控制策略的正确性和有效性。

关键词：非线性系统时变时滞 Lyapunov-Razumikhin函数方法

商周文化与中美洲文明——试论史前泛太平洋文化的传播

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上海社会科学院学术季刊 1999年第3期 181-190页

作者：许辉美国得克萨斯州基督教大学

前中美洲与中国商周时期究竟是否存在某种文化联系，历史学家和考古学家们曾对此课题有所关注。由于历史和客观条件的限制，泛太平洋中国与中美洲文化对比研究没能得到应有的重视和深入探讨。本文通过对两者的历史年代、文物、宗教、文... 详细信息

前中美洲与中国商周时期究竟是否存在某种文化联系，历史学家和考古学家们曾对此课题有所关注。由于历史和客观条件的限制，泛太平洋中国与中美洲文化对比研究没能得到应有的重视和深入探讨。本文通过对两者的历史年代、文物、宗教、文字符号及遗传基因等方面的对比介绍，揭示史前太平洋两岸文化的相似和相同绝非偶然。加强这一课题的研究。

关键词：中美洲商周文化墨西哥太平洋两岸公元前美洲印第安人对比研究遗传基因印第安文化文化传播

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