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基于情境聚类和用户评级的协同过滤推荐模型

系统工程理论与实践 2013年第11期33卷 2945-2953页

作者：邓晓懿金淳韩庆平樋口良之大连理工大学系统工程研究所美国佛罗里达州立大西洋大学信息技术及运作管理系日本福岛大学理工学部共生系统工程系

协同过滤是电子商务推荐系统中广泛应用的推荐技术,但面临着严重的用户评分数据高维化和稀疏性问题.同时,传统协同过滤中的相似度度量方法没有考虑用户评分行为对其他用户的影响,因而对评分预测的精度影响较大.此外,在移动环境下,传统... 详细信息

协同过滤是电子商务推荐系统中广泛应用的推荐技术,但面临着严重的用户评分数据高维化和稀疏性问题.同时,传统协同过滤中的相似度度量方法没有考虑用户评分行为对其他用户的影响,因而对评分预测的精度影响较大.此外,在移动环境下,传统协同过滤未结合情境信息,导致推荐质量下降.对此,提出一种基于情境聚类和用户评级的协同过滤模型.首先,根据情境信息对用户进行聚类,降低用户评分数据维度和稀疏性;然后,引入社会网络理论分析用户间关系,建立用户评级模型用于评价用户推荐能力,并结合评级指标进行评分预测.通过MovieLens和NetFlix数据集对基于该模型的SlopeOne算法和其它三种方法的比较验证结果表明:本模型在所有数据集上都获得了最高的预测精度,同时还具有最佳的推荐覆盖度,可显著提高预测精度,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题.

关键词：协同过滤用户聚类情境用户评级个性化推荐

基于情境的移动商务餐饮服务知识建模及推理研究

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情报学报 2013年第2期32卷 138-147页

作者：吕苗金淳邓晓懿韩庆平大连理工大学系统工程研究所大连116024 佛罗里达州立大西洋大学信息技术及运作管理系美国佛罗里达博卡拉顿334310

在移动商务餐饮服务中如何对考虑情境信息的用户需求和服务信息进行有效的知识表示和推理是实现个性化服务的关键。本研究在移动商务餐饮服务中充分考虑情境信息，采用本体和SWRL服务规则搭建了基于情境的餐饮服务知识模型，实现了情境... 详细信息

在移动商务餐饮服务中如何对考虑情境信息的用户需求和服务信息进行有效的知识表示和推理是实现个性化服务的关键。本研究在移动商务餐饮服务中充分考虑情境信息，采用本体和SWRL服务规则搭建了基于情境的餐饮服务知识模型，实现了情境信息与餐饮服务知识的共享和交互。在此基础上，针对服务规则提出基于情境优先顺序的推理优化方法，有效解决了移动商务餐饮服务中基于情境的实时性推荐问题。实验结果表明：该方法有效解决了规则推理的结果冲突问题，并可提高餐饮供需匹配服务的质量。本研究为实现移动商务下的餐饮菜品推荐服务提供了基础。

关键词：知识模型情境餐饮服务本体SWRL规则推理优化

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面向个性化推荐的快速关联规则挖掘算法

情报学报 2011年第9期30卷 963-972页

作者：邓晓懿金淳樋口良之韩庆平大连理工大学系统工程研究所大连116024 福岛大学理工学部共生系统工程系日本福岛9601296 佛罗里达州立大西洋大学信息技术及运作管理系美国佛罗里达博卡拉33431

关联规则挖掘是解决电子商务推荐问题的重要方法之一。针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,提出一个基于事务矩阵和用户兴... 详细信息

关联规则挖掘是解决电子商务推荐问题的重要方法之一。针对传统关联规则挖掘算法在解决移动电子商务环境个性化推荐问题时反复扫描数据库,频繁项挖掘效率低,关联规则挖掘准确率低以及规则大量冗余等不足,提出一个基于事务矩阵和用户兴趣度的关联规则挖掘算法（Matrix-and-Interestingness-based Association RulesMining,MIbARM）。该算法仅需扫描一次数据库,并在挖掘过程中不断缩小算法搜索空间以避免生成冗余候选项,同时避免了冗余规则挖掘,从而提高了挖掘效率。最后,在四组人工数据和160种参数组合的数值实验环境下,引入Apriori、CBAR及BitTableFI算法对MIbARM进行对比验证。结果表明,在不减少有趣规则的前提下,MIbARM不但可有效避免冗余候选项集的产生,而且大幅减少了冗余规则数量,极大提高了算法的搜索效率,同时提升了个性化推荐的质量,更适用于移动电子商务环境下的个性化推荐问题。

关键词：关联规则挖掘个性化推荐事务矩阵用户兴趣度移动电子商务

基于倒箱移动路径的集装箱堆场提箱作业优化模型

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运筹与管理 2012年第1期21卷 19-28页

作者：高鹏金淳韩庆平大连理工大学管理与经济学部系统工程研究所辽宁大连116024 美国佛罗里达州立大西洋大学信息技术与运营管理系佛罗里达州博卡拉33431

集装箱堆场提箱作业优化的目标是通过对倒箱搬运过程的优化使总作业成本最小。本文分析了正面吊设备的提箱作业过程,对作业规则和约束建立数学模型,在分析倒箱移动路径的基础上,提出了提箱作业优化模型。该模型为两层嵌套的组合优化模型... 详细信息

集装箱堆场提箱作业优化的目标是通过对倒箱搬运过程的优化使总作业成本最小。本文分析了正面吊设备的提箱作业过程,对作业规则和约束建立数学模型,在分析倒箱移动路径的基础上,提出了提箱作业优化模型。该模型为两层嵌套的组合优化模型,外层子模型针对提箱订单实现倒箱策略优化;内层子模型针对每一步倒箱作业寻找使倒箱作业成本最小的移动路径。提出了求解该模型的算法流程。最后,通过数值算例验证了优化模型的有效性。与传统人工作业方式的比较结果表明:本优化模型能够明显降低提箱作业成本。

关键词：运筹学作业调度动态优化提箱作业

三维装载与CVRP联合多目标优化问题的模型及算法

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控制与决策 2016年第5期31卷 929-934页

作者：王超金淳韩庆平大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024 大连交通大学软件学院辽宁大连116052 美国佛罗里达大西洋大学信息技术及运作管理系波卡拉顿fl33431

提出三维装载与CVRP联合多目标优化问题(3LCVRPMO)模型,该模型在三维装载约束下的CVRP问题(3LCVRP)的基础上,考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数.在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上,构建了多阶段/两层混合算法架构(MSO... 详细信息

提出三维装载与CVRP联合多目标优化问题(3LCVRPMO)模型,该模型在三维装载约束下的CVRP问题(3LCVRP)的基础上,考虑了配送车辆数目及路径总距离两个目标函数.在权衡装箱和路径优化两个优化过程的基础上,构建了多阶段/两层混合算法架构(MSOTLH)及其算法,并对路径优化偏好的3LCVRPMO问题进行求解.基于3LCVRP问题相关算例的数据实验结果表明,所提出的3LCVRPMO模型及MSOTLH算法是有效的.

关键词：车辆路径问题三维装箱问题联合优化问题多目标优化启发式算法

移动商务中面向客户细分的KSP混合聚类算法

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管理科学 2011年第4期24卷 54-61页

作者：邓晓懿金淳樋口良之韩庆平大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024 福岛大学理工学部共生系统工程系福岛9601296 佛罗里达州立大西洋大学信息技术及运作管理系佛罗里达博卡拉顿33431

数据挖掘技术中的聚类算法是解决客户细分问题的重要算法之一。为解决传统聚类算法在客户细分问题中分类精度较低、收敛速度较慢的问题,着重对比分析传统聚类算法中K-m eans、自组织映射网络和粒子群3种算法的不足,提出融合3种算法优点... 详细信息

数据挖掘技术中的聚类算法是解决客户细分问题的重要算法之一。为解决传统聚类算法在客户细分问题中分类精度较低、收敛速度较慢的问题,着重对比分析传统聚类算法中K-m eans、自组织映射网络和粒子群3种算法的不足,提出融合3种算法优点的混合型聚类算法,该算法利用K-m eans和自组织映射网络对初始聚类中心进行优化,结合粒子群优化和K-m eans优化聚类迭代过程,并在迭代优化过程中设计避免算法因早熟而停滞的机制。针对移动电子商务环境下的餐饮业客户细分问题,建立移动餐饮业客户细分模型,并利用混合型聚类算法、K-m eans、层级自组织映射网络和基于粒子群的K-m eans等4种算法对实际案例进行对比分析。研究结果表明,混合型聚类算法的聚类精度分别比其他3种算法高,同时还具有最快的收敛性能,更适用于客户细分问题。

关键词：客户细分 K—means 自组织映射粒子群优化混合聚类

超立方体多处理机系统中基于扩展安全向量的容错路由

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计算机学报 2000年第3期23卷 248-254页

作者：高峰李忠诚闵应骅吴杰中国科学院计算技术研究所CAD开放实验室北京100080 美国佛罗里达大西洋大学计算机科学与工程系

针对超立方体结构的多处理机系统中存在链路故障的情况 ,修改了吴杰提出的安全向量的概念 ,提出了扩展安全向量的概念 ,并给出了一个基于扩展安全向量的容错路由算法 .与基于安全向量的路由算法相比 ,基于扩展安全向量的路由算法搜索最... 详细信息

针对超立方体结构的多处理机系统中存在链路故障的情况 ,修改了吴杰提出的安全向量的概念 ,提出了扩展安全向量的概念 ,并给出了一个基于扩展安全向量的容错路由算法 .与基于安全向量的路由算法相比 ,基于扩展安全向量的路由算法搜索最优通路的能力有了非常大的提高 ,即使故障数较多时 ,它仍能保证把绝大多数源、目的节点间有最优通路的消息沿最优通路传递 ,从而保证系统在有较多故障时仍能实现高效的信息传递 .超立方体结构中各节点扩展安全向量的赋值可以通过 n- 1轮邻接点间的信息交换完成 .

关键词：安全向量容错路由超立方体多处理机系统

高分辨率光学卫星影像高精度在轨实时云检测的流式计算

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测绘学报 2018年第6期47卷 760-769页

作者：王密张致齐董志鹏金淑英 Hongbo SU 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 地球空间信息协同创新中心湖北武汉430079 佛罗里达大西洋大学美国佛罗里达33431

本文重点阐述基于机器视觉的智能摄影测量的效率基础问题之二:高精度影像在轨实时云检测方法。随着技术发展,数据获取能力不断提升,待处理的数据量呈爆炸式增长;同时,对处理精度需求的提升,导致所需计算量的不断增长,二者凸显了智能摄... 详细信息

本文重点阐述基于机器视觉的智能摄影测量的效率基础问题之二:高精度影像在轨实时云检测方法。随着技术发展,数据获取能力不断提升,待处理的数据量呈爆炸式增长;同时,对处理精度需求的提升,导致所需计算量的不断增长,二者凸显了智能摄影测量面临的效率问题。对光学卫星影像而言,高达50%的平均云覆盖率严重制约了高效精准在轨智能摄影测量的实现。针对于此,本文结合机器视觉中"自底向上"的图像理解控制策略,提出一种可供借鉴的基于流式计算的高分辨率光学卫星影像高精度在轨实时云检测方法,采用适合在轨搭载的嵌入式GPU实现实时流式计算,为后续的智能摄影测量处理提供输入。本文方法采用不依赖外存的快速处理机制,对持续流入的数据实时分块,通过负载均衡机制将数据块依次分发至各个单元并行处理,从而实现"流入、处理、流出"的实时处理。利用高分二号数据对本文方法进行试验验证,结果表明本文方法在显著提高云覆盖区域检测精度的同时,综合加速比达14,可满足在轨实时处理需求。

关键词：机器视觉智能摄影测量云检测流式计算在轨实时处理

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论社交媒体集合行为的心理及其逻辑

中州学刊 2013年第12期 168-173页

作者：王贵斌斯蒂芬.麦克道威尔长安大学文学艺术与传播学院美国佛罗里达州立大学传播与信息学院

社交媒体提供了集合行为的新平台,它重新整合了社会群体。基于技术结构的变迁,人们的社会心理相应发生明显转变。在社交媒体中,集合行为的坚定支持者不断转发和评论消息,引导着社会信息流动。在此过程中,行动者的意见呈现极化倾向,他们... 详细信息

社交媒体提供了集合行为的新平台,它重新整合了社会群体。基于技术结构的变迁,人们的社会心理相应发生明显转变。在社交媒体中,集合行为的坚定支持者不断转发和评论消息,引导着社会信息流动。在此过程中,行动者的意见呈现极化倾向,他们依据互惠逻辑,持续扩散网络信息流动,因此凝聚了社会力量,增加了社会群体的行动能量。社交媒体加速了集合行为的进展,尽管这种集合行为也会带来消极的社会破坏,但这并不是社交媒体自身的错误。社交媒体是一种增进群体行为的工具,而集合行为在某种程度上增加了社会凝聚力。

关键词：社交媒体群体互动互惠集合行为