检索结果-南通市图书馆

理性技术的精神美国伊利诺伊理工大学建筑系教育模式研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市环境设计 2010年第11期 250-255页

作者：刘向峰美国伊利诺伊理工大学建筑系

引言学以致用,引申到建筑教育也不例外。建筑作为交叉应用性学科,不可仅局限在"学"的环节研究教育,而要在从"学"到"用"的大系统中研究教育。建筑教育(Architectural Education)是为培养建筑行业人才而进行的

关键词：建筑系 ARCH 职业建筑师 IIT 建筑初步模型制作建筑设计公司景观建筑学理工大学美国美利坚合众国北美洲伊利诺伊

美国伊利诺伊理工大学“用户研究”课程群解析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京艺术学院学报（美术与设计） 2013年第5期 141-144页

作者：胡飞杜辰腾王曼广东工业大学艺术设计学院广东广州510090 武汉理工大学艺术与设计学院湖北武汉430070

本文介绍了伊利诺伊理工大学设计学院用户研究课程群的基本情况,包括洞察用户、案例研究、文化探察、定量分析、民族学访谈、可用性方法、快速体验模型等。其用户研究课程群体系完整,在设计学研究生教学中起到理念指导、信息和流程支持... 详细信息

本文介绍了伊利诺伊理工大学设计学院用户研究课程群的基本情况,包括洞察用户、案例研究、文化探察、定量分析、民族学访谈、可用性方法、快速体验模型等。其用户研究课程群体系完整,在设计学研究生教学中起到理念指导、信息和流程支持的作用,其必修课程和选修课程相辅相成,分别从基础理论和专业技能方面全面深入地传授用户研究知识与技能。国内可从明确教育定位、完善课程体系、加强实践教学方面借鉴其先进性。

关键词：用户研究设计教学伊利诺伊理工大学设计学院

解析艺术设计在美国综合大学中的实际应用——以美国伊利诺伊理工大学为主要实例进行分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁广播电视大学学报 2013年第4期 67-68页

作者：闫婧东北大学沈阳110819

通过在美国一年的学习,发现艺术设计在美国综合大学校园中处处体现出实用性,本文以美国伊利诺伊理工大学为主要实例进行分析,比较艺术设计在我国和美国综合大学实际应用的不同。

关键词：艺术设计国外实际应用

美国伊利诺伊理工大学《并行处理》实验教学探析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实验科学与技术 2013年第6期11卷 312-313,331页

作者：吴婧瑾吉家成电子科技大学国家级计算机实验教学示范中心计算机科学与工程学院成都611731

文中介绍了美国伊利诺伊理工大学计算机科学系开设的《并行处理》课程的相关实验,分别描述了课程教学目标、实验平台、实验内容以及实验考核方式。通过分析伊利诺伊理工大学《并行处理》课程实验教学的特点,为我国高校相关课程实验教学... 详细信息

文中介绍了美国伊利诺伊理工大学计算机科学系开设的《并行处理》课程的相关实验,分别描述了课程教学目标、实验平台、实验内容以及实验考核方式。通过分析伊利诺伊理工大学《并行处理》课程实验教学的特点,为我国高校相关课程实验教学以及并行计算人才的培养提供了经验。

关键词：并行处理实验教学伊利诺伊理工大学人才培养

美国大学课堂教学与管理——美国伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院访学观感

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

民族高等教育研究 2017年第4期5卷 52-56页

作者：李芳洲内蒙古民族大学政法与历史学院内蒙古通辽028043

美国大学在课堂教学与管理方面有诸多可资借鉴的做法,笔者通过在美国伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院为期一年访学发现:多元化的教学理念是其大学教育的精髓和核心,多样化的教学方法是落实教学理念的手段,科学化的学生管理体制是激发学... 详细信息

美国大学在课堂教学与管理方面有诸多可资借鉴的做法,笔者通过在美国伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院为期一年访学发现:多元化的教学理念是其大学教育的精髓和核心,多样化的教学方法是落实教学理念的手段,科学化的学生管理体制是激发学生学习积极性和主动性的关键,人性化的校园文化建设则是体现大学精神和文化底蕴的标志。在不断深化教育教学改革的过程中,借鉴国外特别是美国高等教育的有益经验,对于我们不断更新教学内容,改进教学方法,提高教学质量具有很大的帮助。

关键词：美国大学课堂教学管理启示

汉语学习者定中式名名复合词韵律加工能力研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界汉语教学 2024年第4期38卷 533-547页

作者：林嘉妮石基琳美国伊利诺伊大学香槟分校东亚语言文化系美国伊利诺伊大学香槟分校东亚语言文化系及语言学系

韵律句法学的研究显示,在汉语中韵律可以制约句法。述宾结构偏好1+2式(单音节+双音节),2+1式(双音节+单音节)通常受限制;名名复合词偏好2+1式,1+2式受限多。以往研究显示了母语者对于名名复合词1+2式的低接受度。本研究通过可接受度判... 详细信息

韵律句法学的研究显示,在汉语中韵律可以制约句法。述宾结构偏好1+2式(单音节+双音节),2+1式(双音节+单音节)通常受限制;名名复合词偏好2+1式,1+2式受限多。以往研究显示了母语者对于名名复合词1+2式的低接受度。本研究通过可接受度判断任务,探讨汉语二语者和传承语者对1+2式名名复合词的可接受度。研究发现:(1)母语者排斥1+2式韵律结构的名名复合词;(2)对二语者而言,1+2式和2+2式在接受度上无显著差异,表明他们没有完全掌握韵律规则;(3)传承语者偏好2+2式,但是对1+2式的排斥不如母语者强烈;(4)韵律与语义存在交互,只有在语义合理的情况下,母语者对2+2和1+2式韵律结构的接受度才有显著差异;当语义不合理时,这种差异不明显。

关键词：韵律名名复合词可接受度测试汉语二语习得传承语

中美贸易摩擦对股票市场流动性的影响——基于A股市场的证据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江金融 2024年第7期 70-80页

作者：朱天铭伊利诺伊大学美国

中美贸易问题无疑是近年来最热门事件之一。从中长期看,随着中美两国之间的经济贸易竞争不断增强,中美贸易摩擦将长期且深刻地对中美两国股票市场产生影响。由于贸易摩擦,A股的风险偏好急剧下降,使得投资者无法准确预测未来,从而导致股... 详细信息

中美贸易问题无疑是近年来最热门事件之一。从中长期看,随着中美两国之间的经济贸易竞争不断增强,中美贸易摩擦将长期且深刻地对中美两国股票市场产生影响。由于贸易摩擦,A股的风险偏好急剧下降,使得投资者无法准确预测未来,从而导致股票市场的资金供应减少,影响股票市场的流动性。本文根据美国贸易代表办公室在2018年公布的三次加税清单与中国上市公司的行业代码进行匹配,构建了一个衡量中美贸易摩擦影响的交互项变量,选取2012~2020年上市公司年度财务数据,在进行平行趋势检验后运用双重差分模型分析中美贸易摩擦对A股市场股票流动性的影响。本文从微观层面刻画了贸易摩擦对中国企业股票市场流动性的影响特征,为中国上市企业如何在中美贸易摩擦中防范金融风险提供了参考价值。

关键词：中美贸易摩擦股票流动性双重差分模型贸易关税

基于BSS从多角度X射线投影分离聚焦层的DBT重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第8期44卷 169-181页

作者：喻春雨刘明睿孙宁宁南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程学院伊利诺伊厄巴纳61801美国北京邮电大学电子工程学院北京100876

提出一种基于盲源分离(BSS)从多角度投影提取出任意深度聚焦层的数字乳腺层析合成摄影(DBT)重建算法。首先,通过DBT成像设备采集乳腺的多角度投影,并对投影进行校正、对数变换等预处理工作;然后以中心投影为基准,根据成像几何将多角度... 详细信息

提出一种基于盲源分离(BSS)从多角度投影提取出任意深度聚焦层的数字乳腺层析合成摄影(DBT)重建算法。首先,通过DBT成像设备采集乳腺的多角度投影,并对投影进行校正、对数变换等预处理工作;然后以中心投影为基准,根据成像几何将多角度投影通过位移聚焦到所选的重建深度z处;最后,将位移后的多角度投影视为由一个聚焦层内信息和若干层外信息构成的线性组合,进而通过BSS将聚焦层信息分离出来,由此快速重建出乳腺厚度范围内任意深度z处的层面。以中心投影为参考,将位移叠加(SAA)法、滤波反投影(FBP)法、最大似然期望最大化(MLEM)3种当前DBT重建的主要算法与所提重建算法进行比较,4种算法对原投影的噪声污染的改善程度分别为13.4%、18.8%、88.5%、73.6%,图像对比度分别下降83.7%、81.4%、74.6%、10.7%,与中心投影的特征相似性分别为0.841、0.866、0.861、0.886,结构相似性分别为0.596、0.594、0.628、0.787,伪影扩散平均值分别为0.571、0.254、0.189、0.146。此外所提算法的重建速度小于SAA、FBP,但比采用2次迭代的MLEM高56.0%,因此所提算法在降低噪声、保持细节、抑制伪影、重建速度方面的综合性能优秀,且随着BSS技术和计算机硬件水平的快速发展而不断提高其分离重建性能,因此所提算法是一种实用性强、极具发展潜力的DBT重建算法。

关键词： X射线光学数字乳腺层析合成摄影盲源分离伪影扩散函数聚焦层重建

基于残差网络融合多关系评论特征的虚假评论检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第4期51卷 314-323页

作者：雒泽阳田华窦英通李曼文张泽华太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 伊利诺伊大学芝加哥分校芝加哥60607

随着电子商务和短视频社区平台的兴起,涌现出的虚假评论严重影响了用户体验。甚至为了对抗平台检测,伪装的评论(Review Camouflage)更加难以辨别。当前基于图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)的虚假评论检测方法在深层训练过程中... 详细信息

随着电子商务和短视频社区平台的兴起,涌现出的虚假评论严重影响了用户体验。甚至为了对抗平台检测,伪装的评论(Review Camouflage)更加难以辨别。当前基于图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)的虚假评论检测方法在深层训练过程中容易出现网络退化和梯度消失问题。同时评论伪装导致评论标记更加倾斜,从而影响GNNs检测模型的鲁棒性。针对以上问题,提出了一种基于残差网络的检测方法MRDRN,可融合多关系评论特征进行虚假评论识别。首先,为了减缓网络退化,结合残差网络进行深层评论特征提取,并给出一种新的邻居混合采样策略,可根据评论之间的特征相似性进行低阶及高阶邻居混合采样,从而缓解评论标记不均衡的问题并学习更加丰富的评论特征。其次,提出了一种多关系评论特征融合策略,通过关系内评论网络拓扑与多关系间评论特征的整体融合,来减小评论伪装的影响。在3个真实数据集上进行实验,结果表明,MRDRN相比基准方法具有更高的检测能力和更强的鲁棒性。

关键词：虚假评论检测图神经网络残差网络评论伪装多关系特征融合