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半导体量子点分子-腔光机械耦合系统中光学双稳及多稳态的形成及调控

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原子与分子物理学报 2025年第5期42卷 115-122页

作者：曾莹任波徐名琪杨红佘彦超吉首大学物理与机电工程学院吉首416000 铜仁学院物理与电子工程系铜仁554300

本研究探讨了外部磁场对半导体量子点分子与腔光机械耦合系统中光学双稳态行为的影响.研究结果显示,外部磁场、量子点之间的隧穿耦合以及探测光单光子的失谐可以有效地调控系统的光学双稳态.在弱隧穿和弱磁场条件下,系统的光学双稳态阈... 详细信息

本研究探讨了外部磁场对半导体量子点分子与腔光机械耦合系统中光学双稳态行为的影响.研究结果显示,外部磁场、量子点之间的隧穿耦合以及探测光单光子的失谐可以有效地调控系统的光学双稳态.在弱隧穿和弱磁场条件下,系统的光学双稳态阈值和磁滞回线宽度随着外部磁场和点间隧穿耦合强度的增加而增大.随着磁场强度和隧穿耦合强度的进一步增加,系统的双稳态将演变为多稳态.有趣的是,在强隧穿和强磁场作用下,系统的光学双稳态阈值和磁滞回线宽度随着外部磁场和点间隧穿耦合强度的增加而减小.这种对耦合腔光机械系统中光学双稳态的灵活调控将在可控光开关方面具有潜在的广泛应用前景.

关键词：双稳态多稳态点间隧穿耦合光力耦合

基于权重融合特征重标定网络的运动想象脑电分类

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电子测量与仪器学报 2025年

作者：莫云李易张本鑫路仲伟莫禾胜李智桂林航天工业学院电子信息与自动化学院桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

时-频-空特征在运动想象脑电分类中广泛应用，但如何有效利用这些特征提高运动想象分类准确率仍是难点。传统方法通过特征选择剔除冗余信息，但往往忽视了时-频-空特征的组间依赖关系。为此，提出一种基于权重融合特征重标定网络的脑电... 详细信息

时-频-空特征在运动想象脑电分类中广泛应用，但如何有效利用这些特征提高运动想象分类准确率仍是难点。传统方法通过特征选择剔除冗余信息，但往往忽视了时-频-空特征的组间依赖关系。为此，提出一种基于权重融合特征重标定网络的脑电分类模型。首先，提取时-频-空特征，揭示其分组结构，将每组时-频-空特征作为一个整体，并视为一个特征图。然后，建立两个分支分别获取特征图的通道权重：一个分支通过全局平均池化获取全局信息的通道权重，另一个分支通过全局最大池化获取局部信息的通道权重。接着，设计权重融合操作，将两种通道权重融合，并对特征图进行重缩放，从而实现时-频-空特征的组间依赖关系建模。最后，使用两层全连接层进行分类。在4个公开的运动想象脑电数据集上进行了实验验证，所提出的方法平均分类准确率高达80.72%，优于18种特征选择方法和现有的特征重标定网络方法，以及大多数近期文献的分类结果。实验结果表明，所提方法在实际应用中具有良好的潜力，有望在未来的脑机接口研究和康复训练中得到广泛应用。

关键词：脑电分类运动想象特征重标定时-频-空特征权重融合

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多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测方法

计算机工程与应用 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思刘云鹏信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻... 详细信息

大语言模型技术的快速发展使其在虚假新闻检测任务中展现出巨大应用潜力。但由于虚假新闻检测的推理复杂度较高，现有方法难以准确实现推理判断。为此，本文模拟人对新闻的多维度感知过程，提出了一种多维度多智能体分组讨论的虚假新闻检测框架，通过子任务分解将虚假新闻检测分解为三个单选形式的阅读理解子任务，降低了推理过程难度，并设计多智能体分组讨论策略执行子任务，最终通过软分类打分总结对比不同观点的子任务结果完成检测分类。该方法在FAKENEWSAMT和CELEBRITY数据集中的F1值分别为0.943和0.878，相较于以往基于大模型的检测方法具有更优的检测性能。

关键词：多智能体虚假新闻检测大语言模型自然语言处理

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社交媒体虚假信息检测技术研究综述

计算机工程 2025年

作者：许旻辰屈丹司念文彭思思陈雅淇信息工程大学信息系统工程学院先进计算与智能工程(国家级)实验室清华大学电子工程系

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了... 详细信息

实现及时有效的虚假信息检测有助于遏止其传播，降低社会危害。目前已有大量深度学习方法被用于虚假信息检测，总结现有研究的检测原理和检测范式对于明确技术优化的方向至关重要。因此结合虚假信息检测的原理和实现路径对现有研究做了全面综述，并首次对大语言模型在该领域的应用进行对比总结。首先，介绍了虚假信息检测任务的相关概念，并汇总分析了常用虚假信息检测数据集的数据结构；然后，根据检测原理和实现方式，分别介绍了如何通过语义特征表示、辅助任务设计、内部知识推断和事实核查检测文本和多模态虚假信息，将其细化为十个子类别，并总结分析各个子类别检测方法的潜在特性；最后，对基于深度神经网络和大语言模型的虚假信息检测范式进行总结，对比两种检测范式的代表性方法在7个虚假信息检测数据集中的检测性能，并分析大语言模型检测虚假信息的优势和局限性，展望大语言模型对虚假信息检测领域带来的机遇与挑战，为后续研究提供参考。

关键词：深度学习自然语言处理虚假信息检测大语言模型事实核查

融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 221-231页

作者：薛紫涵葛海波王淑贤安玉杨雨迪西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络... 详细信息

针对长期目标跟踪中出现模型退化和跟踪漂移的问题,提出了一种融合快速边缘注意力的Transformer跟踪算法TransFEA(fast edge attention on Transformer)。使用ResNet-50作为Siamese网络的骨干网络,并在其每个残差块后端引入注意力网络进行特征提取,增强目标的关键信息和全局信息;边缘注意力网络(edge attention network,EA)提取模板与搜索区域的特征向量,快速注意力网络(fast attention network,FA)计算注意响应值,确定两个区域的相似度,以此调整目标位置。设计多层感知器预测边界框,避免过多超参数,使跟踪器实现了准确性与轻量化的平衡。实验结果表明,TransFEA在LaSOT数据集上成功率和准确率分别为65.3%、69.1%,运行可以达到90 FPS,提高了长期跟踪的成功率和准确率。

关键词： Transformer网络边缘注意力网络快速注意力网络多层感知器

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IEEE 1149.10协议的多扫描通道同步测试数据包优化策略

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现代电子技术 2025年第2期48卷 55-60页

作者：杨竞波黄新何堂泉桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策... 详细信息

为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策略,帮助算法跳出局部最优,提升全局搜索的能力;其次,根据IEEE 1149.10多扫描通道同步测试数据包编码格式,提出新的扫描通道分组方法,通过扫描数据大小和数据交织大小计算组内扫描通道数目,以组内长度差为目标函数,使用mMDOA选择组内扫描通道。经实验验证,使用mMDOA算法能减少约30%数据包数量,并有效地缩短了数据包编码时间。

关键词： IEEE 1149.10协议多扫描通道同步测试改进野狗算法螺旋游走策略通道分组数据包编码

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星基弹性PNT体系设计及其关键技术

中国科学:地球科学 2025年

作者：杨元喜姚铮毛悦徐天河王棣星智慧地球重点实验室西安测绘研究所清华大学电子工程系山东大学空间科学与技术学院

星基定位导航和授时(PNT)体系无论现在和将来都是PNT领域最基础、最便捷的应用体系,因此,星基PNT服务体系应该越建设越稳健、越建设越可靠和易于应用.本文针对北斗现有星座在南北极服务性能弱,低轨卫星使用星载北斗终端自主轨道测定可... 详细信息

星基定位导航和授时(PNT)体系无论现在和将来都是PNT领域最基础、最便捷的应用体系,因此,星基PNT服务体系应该越建设越稳健、越建设越可靠和易于应用.本文针对北斗现有星座在南北极服务性能弱,低轨卫星使用星载北斗终端自主轨道测定可能存在的不连续等问题,提出了北斗星座构型优化方案;针对北斗深空服务能力不足的问题,设计了相对优化的深空PNT服务星座,计算发现,在地月轨道空间,同一轨道平面布设更多的卫星数比增加星座轨道平面数效果更优;为了提高多导航星座的服务能力,提出深、高、中、低轨导航星座弹性组合PNT服务的构想;针对现有卫星载荷固化、抗毁能力差的弱点,探讨了软件弹性定义卫星载荷的可行性,提出了星载相控阵天线、星载原子钟和卫星信号发生器的弹性调整策略;重点讨论了信号功率、信号频率、信号调制波形、信息格式的自适应调整.举例说明了弹性卫星PNT的应用模式.

关键词：北斗导航星座弹性导航星座弹性PNT服务弹性信号调制自适应信号功率

融合代理重加密和零知识证明的USBKey联盟链追溯系统

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信息安全研究 2025年第1期11卷 81-90页

作者：张磊万昕元肖超恩王建新邓昊东郑玉崝北京电子科技学院电子与通信工程系北京100070 北京电子科技学院网络空间安全系北京100070

目前,基于区块链技术的信息追溯系统在物联网领域中得到了广泛应用.但是,基于区块链的追溯系统在追溯数据存储和查询的过程中存在数据及用户隐私泄露的风险.针对此类问题,融合代理重加密和零知识证明技术,设计了基于联盟链构造的USB Ke... 详细信息

目前,基于区块链技术的信息追溯系统在物联网领域中得到了广泛应用.但是,基于区块链的追溯系统在追溯数据存储和查询的过程中存在数据及用户隐私泄露的风险.针对此类问题,融合代理重加密和零知识证明技术,设计了基于联盟链构造的USB Key可信追溯解决方案.首先,在区块链上链存储过程中引入了星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)和代理重加密技术,为参与双方建立了一个安全、高效的信息存储机制;同时,在数据查询过程中引入了zkSNARK零知识证明机制,对查询用户进行身份认证和确权操作,确保了追溯数据查询过程中用户身份的私密性;最后,基于上述可信追溯解决方案,利用Hyperledger Fabric分布式账本实现了一个USB Key的信息追溯原型系统.通过实验,证明了该方案切实可行,并有效地保障了USB Key追溯系统中追溯信息的保密性和真实性,以及在实现权限分配的前提下用户身份的隐私性.

关键词： USB Key 代理重加密零知识证明区块链信息追溯

基于CNN图像分类的自动锁模光纤激光器的研究

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光学学报 2025年

作者：韩冬冬魏茜阳李嬴李田甜任凯利郑益朋朱礼鹏惠战强西安邮电大学电子工程学院

本文提出将卷积神经网络（CNN）图像分类应用于基于非线性偏振旋转技术的被动所模光纤激光器中，实现激光器锁模态的自动判定、建立和恢复。首先，基于激光器输出光谱图像数据，建立CNN图像分类判定模型。以图像分类的判定结果构建适应... 详细信息

本文提出将卷积神经网络（CNN）图像分类应用于基于非线性偏振旋转技术的被动所模光纤激光器中，实现激光器锁模态的自动判定、建立和恢复。首先，基于激光器输出光谱图像数据，建立CNN图像分类判定模型。以图像分类的判定结果构建适应度函数，然后通过自适应遗传算法优化腔内电动偏振控制器（EPC），最终达到激光器从任意状态调节到锁模态的目的。实验中，通过随机改变EPC状态进行了40次独立测试。激光器从任意状态实现稳定锁模态的平均代数为5.4代，在10代以内实现锁模的概率为90%。并通过对不同手动偏振控制器偏振状态下的光纤激光器进行测试，90%的测试可以在10代以内实现自动锁模，验证了该方法的有效性。本工作为自动锁模光纤激光器的实现提供了一种新的方法。

关键词：自动锁模光纤激光器 CNN图像分类模型自适应遗传算法