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电阻燃烧-红外吸收法测定阴极铜中微量硫

冶金分析 2024年第2期44卷 71-76页

作者：蒙文飞刘杰兰福荫陆智国李首刚周宽达华刚矿业股份有限公司

阴极铜中硫的含量对铜的电导率、热导率和塑性加工性能有显著影响，因此，其含量的准确测定有重要意义。选择阴极铜光谱与化学标准样品GSB 04-2554-2010系列，以及由这些标准样品混合配制而成的自制参考样品组成硫含量呈一定梯度且有足... 详细信息

阴极铜中硫的含量对铜的电导率、热导率和塑性加工性能有显著影响，因此，其含量的准确测定有重要意义。选择阴极铜光谱与化学标准样品GSB 04-2554-2010系列，以及由这些标准样品混合配制而成的自制参考样品组成硫含量呈一定梯度且有足够宽跨度的校准样品系列绘制校准曲线，以校准曲线与日校正因子相结合的模式计算未知样品结果，实现了电阻燃烧-红外吸收法对阴极铜中微量硫的测定。对称样量、燃烧温度、积分时间等条件进行了优化，确定称取1.00 g样品，控制燃烧温度和积分时间分别为1 200℃和150 s。对标准样品中硫的释放曲线有拖尾及异常偏高的情况进行分析，结果表明，该现象可能是由空气中的水分引起的，因此选择在测定前加上无水高氯酸镁净化柱以干燥燃烧混合气。氧气流量对测定的干扰影响显著，试验对其优化确定选用氧气流量为2.3 L/min。考察了未经处理和经过处理的瓷舟空白值，结果表明，瓷舟经过处理后能显著降低其空白值，因此选择将瓷舟置于20%盐酸(体积分数)中浸泡过夜，然后于1 200℃马弗炉中煅烧2 h的方式进行处理。在选定的仪器条件下测定校准样品系列，以硫质量为横坐标，其对应的积分面积为纵坐标绘制校准曲线，校准曲线的相关系数为0.999 9,方法检出限和定量限分别为0.1和0.3μg/g。按照实验方法对阴极铜标准样品及不同硫含量水平的生产样品中硫平行测定11次，结果表明，对于标准样品，测定值与标准值一致，相对标准偏差(RSD,n=11)小于2.0%;对于生产样品，实验方法测定值与国家标准GB/T 467—2010中的高频燃烧红外吸收法或燃烧碘量法相吻合，相对标准偏差(RSD,n=11)在1.6%～5.3%之间。

关键词：电阻燃烧红外吸收法阴极铜硫

刚果(金)SCM矿区低品位高氧化率铜钴矿浮磁联合选冶试验研究

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中国矿业 2024年第2期33卷 228-235页

作者：刘杰周宽达王洪杰陈兴海蒙文飞兰福荫陆智国华刚矿业股份有限公司北京100039

刚果(金)SCM矿区低品位铜钴矿样中,铜以自由氧化铜、结合氧化铜为主,并含少量次生硫化铜,原生硫化铜甚微;钴主要以水钴矿、菱钴矿、钴白云石等氧化钴的形式存在,铜矿物、钴矿物赋存状态复杂,回收难度大。根据矿石性质和实际生产需求,试... 详细信息

刚果(金)SCM矿区低品位铜钴矿样中,铜以自由氧化铜、结合氧化铜为主,并含少量次生硫化铜,原生硫化铜甚微;钴主要以水钴矿、菱钴矿、钴白云石等氧化钴的形式存在,铜矿物、钴矿物赋存状态复杂,回收难度大。根据矿石性质和实际生产需求,试验采用“预先浮选硫化矿-硫化浮选氧化矿-磁选-浸出”的原则流程,考察了硫化剂种类、铜钴矿浮选作业药剂制度和磁场强度等因素对铜钴分选指标的影响,考察了常规浸出条件下铜钴的浸出效果。研究结果表明:采用Na_(2)S作为氧化铜钴的硫化剂、丁基黄药为捕收剂、硫化时间4 min时,可实现自然矿浆环境中氧化铜钴的选择性分选;以磁场强度1.1 T、磁场流速1.0 cm/s、磁脉动频率16 Hz为磁选条件,磁选氧化铜钴矿硫化浮选的尾矿,可获得良好的铜钴矿磁选效果。针对含铜1.68%、含钴0.165%、氧化率94.05%的原矿,铜钴矿分选作业采用四段氧化铜浮选、三段氧化钴浮选和两段磁选的开路试验,获得了产率20.99%、铜品位6.67%、铜回收率79.91%、钴品位0.396%、钴回收率51.70%的氧化铜钴粗精矿。对开路试验获得氧化铜钴粗精矿进行硫酸浸出,用98%硫酸调节浸出矿浆酸度,在液固比5∶1、浸出时间4 h、搅拌速度200 r/min、浸出终点pH值约1.5的条件下,铜的浸出率为97.96%,钴的浸出率为91.08%,吨铜净酸为0.96 t酸/t铜。本文的研究结果可为同类型矿石的选冶处理提供一定的技术参考。

关键词：高氧化率铜钴矿硫化浮选磁选浸出刚果(金)

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铅冶炼中间物料处理实践

中国矿业 2024年第S1期 460-464页

作者：卢涛马少卫田亚坤山东恒邦冶炼股份有限公司

铅的火法冶炼处理过程中底吹炉烟灰需要定期开路，约投料量的1%（成分：As:1%～4%,Cd:10%～20%,Pb:34%～40%,Zn:1%～6%）；氧化锌烟尘经过浸出、电积、熔铸锌锭过程中产生浮渣，约为锌锭的3%～5%（成分Zn:80%，其中金属锌占40%左右）；... 详细信息

铅的火法冶炼处理过程中底吹炉烟灰需要定期开路，约投料量的1%（成分：As:1%～4%,Cd:10%～20%,Pb:34%～40%,Zn:1%～6%）；氧化锌烟尘经过浸出、电积、熔铸锌锭过程中产生浮渣，约为锌锭的3%～5%（成分Zn:80%，其中金属锌占40%左右）；铅阳极泥冶炼过程中产出的毛银（含银：50%～60%，铜10%～20%），常规熔炼会造成铜无法开路，大部分闭路循环。烟灰和浮渣中间物料堆存不但造成资金积压，而且还污染环境，毛银处理目前不但周期长，而且成本高等，为此针对这部分中间物料的处理开展工艺研究、设备选型、工艺设计等综合回收有价元素，解决物料堆存、资金占用，变废为宝。

关键词：烟灰浮渣毛银实践综合回收

来源：评论

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刚果(金)某渣选硫化铜矿再磨再选试验研究

矿冶工程 2024年第4期44卷 203-206页

作者：刘杰王洪杰周宽达蒙文飞兰福荫陈兴海陆智国华刚矿业股份有限公司北京100039

对刚果(金)某含铜9.62%的低品位渣选硫化铜矿进行了回收铜的选矿试验研究。在化学多元素分析、赋存状态分析基础上,采用再磨再选浮选工艺,获得了Cu品位25.16%、回收率90.67%的铜精矿产品。

关键词：渣选硫化铜矿磨矿浮选刚果(金) 铜精矿

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露天潜孔钻机随钻测量系统研发与应用研究

岩土工程学报 2024年第7期46卷 1509-1515页

作者：侯仕军丁伟捷田帅康梁书锋刘殿书郭大超中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 成远矿业开发股份有限公司辽宁辽阳111299

露天采矿随钻测量技术研究目前尚处于初期阶段,研发随钻参数测量系统是实现随钻测量技术服务于采矿工程行业的首要任务。基于TAIYE-390-Ⅱ潜孔钻机工作原理,确定了随钻参数,提出了一套通用的测量方法,并研发了测量装置。装置主要由数据... 详细信息

露天采矿随钻测量技术研究目前尚处于初期阶段,研发随钻参数测量系统是实现随钻测量技术服务于采矿工程行业的首要任务。基于TAIYE-390-Ⅱ潜孔钻机工作原理,确定了随钻参数,提出了一套通用的测量方法,并研发了测量装置。装置主要由数据采集系统、数据转换系统和数据处理系统组成,可实现对钻进时间、钻进深度、钻进速度、钻杆轴压、回转力矩、回转速度、冲击风压和冲击风量等参数的实时准确测量、采集、计算、存储、显示和远程传输。结合某石灰岩矿钻孔数据,提出了一种反映岩性变化的数据整合方法,并借助钻孔成像试验分析了随钻测量技术在岩体结构面识别中的可行性。结果表明钻进速度和回转力矩对岩体结构响应最为灵敏,冲击风量和冲击风压在钻凿含孔洞的破碎岩体时表现突出,而钻杆轴压和回转速度在岩体结构识别中作用较小。研究成果在潜孔钻机随钻测量系统研发和随钻岩性识别等方面具有重要的理论意义和应用价值。

关键词：随钻测量潜孔钻机系统研发岩体结构炮孔成像

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塞尔维亚东部***大型金矿床的发现与意义

地质与勘探 2024年第5期60卷 1081-1094页

作者：王国平紫金矿业集团股份有限公司福建龙岩364200

Z. Brdo金矿床是近几年在塞尔维亚东部Timok火山岩带上新发现的一个大型新类型的金矿床,是Timok火山岩成矿带继C. Peki斑岩型铜金矿床之后的又一较大找矿突破。本文在野外工作的基础上,结合室内岩矿鉴定,矿床原生晕等综合研究,与典型的... 详细信息

Z. Brdo金矿床是近几年在塞尔维亚东部Timok火山岩带上新发现的一个大型新类型的金矿床,是Timok火山岩成矿带继C. Peki斑岩型铜金矿床之后的又一较大找矿突破。本文在野外工作的基础上,结合室内岩矿鉴定,矿床原生晕等综合研究,与典型的高硫型、中硫型、低硫型矿床进行对比,对矿床地质特征、物化探异常特征、矿床成因类型以及与区内斑岩成矿系统的成因联系进行了分析。研究认为:(1)***金矿床受北西向断层系统控制,赋存于泥质黑云角闪安山质火山碎屑岩(K2ωαhb)与绢英岩化似斑状角闪斜长安山岩(Pgαq)岩性界面,总体与区内斑岩型-高硫型矿床的控矿构造及岩性界面一致;(2)矿体围岩蚀变为高岭石化、蒙脱石化、绢云母化、绿泥石化、方解石化,矿石由角砾状、网脉状石英-方解石-重晶石-黄铁矿-毒砂组成,矿化富集与角砾岩密切相关,其中角砾化程度越高、硫化物脉体越发育、高岭石化、绢英岩化程度越高,金矿化富集越好;(3)航空磁法测量显示出北西向断裂构造为主要的控矿构造,激发极化法测量显示矿体表现为低阻高极化的特征,原生晕测量显示含矿构造蚀变带具有前缘晕BaAg-Zn 1→近矿晕As-Sb-Au→尾矿晕Pb-Zn 2-Cu的分带规律。以上综合研究表明Z. Brdo金矿床为受断裂构造控制的浅成低温热液型金矿床。Z. Brdo金矿的发现说明Timok火山岩带内围绕斑岩→浅成低温热液成矿系统的勘查工作仍大有可为,下一步可借鉴Z. Brdo金矿的地质、物化探异常特征在区内开展同类型金矿床的找矿探索工作。

关键词：浅成低温热液型断裂构造蚀变带 Z. Brdo金矿床 Timok火山岩带塞尔维亚东部

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基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测

工程科学学报 2024年第8期46卷 1337-1348页

作者：刘泽民程海勇毛明发李在利吴顺川姜关照孙伟刘伟铧昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南驰宏锌锗股份有限公司会泽矿业公司曲靖654211 中铝集团玉溪矿业有限公司玉溪653100

膏体流变性能是膏体充填技术重要指标,是金属矿膏体充填工艺流程的重要工程参数.本文提出一种基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测方法,通过制定图像采集标准并研发图像采集装置采集图像数据集.经Sobel算子实现膏体边缘检测、全图缩... 详细信息

膏体流变性能是膏体充填技术重要指标,是金属矿膏体充填工艺流程的重要工程参数.本文提出一种基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测方法,通过制定图像采集标准并研发图像采集装置采集图像数据集.经Sobel算子实现膏体边缘检测、全图缩小等预处理,得到膏体图像数据集.采用十折交叉验证方法划分数据集,避免因单次随机划分造成的偶然误差.以膏体图像–屈服应力数据集为基础,利用3D卷积神经网络模型提取膏体纹理特征和时序信息等,又通过引入直方图均衡化算法的图像增强策略减少环境因素干扰,提高模型稳健性.利用预处理后的数据集在3D卷积神经网络模型上做训练和测试,得到模型损失值曲线图和混淆矩阵.将屈服应力模型预测结果进行分析,又引入卷积注意力机制嵌入到卷积神经网络实现模型优化,并对模型参数进行调整,模型预测平均准确率从93.26%提升至98.19%,论证了基于3D卷积神经网络的膏体屈服应力预测方法可行性.经图像增强处理的数据集应用到各模型中,模型预测平均准确率均提升3%以上.相比传统膏体流变测量方式,解决了传统膏体屈服应力测量操作复杂、外部因素扰动大、工程现场难以开展等问题.

关键词：膏体充填流变性能 3D卷积神经网络屈服应力预测

造山型金矿容矿建造分类、成矿模式及找矿勘查

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地质学报 2024年第3期98卷 898-919页

作者：王京彬王玉往李庆哲林寿洪王晨昇张会琼李德东紫金矿业集团股份有限公司福建上杭364200 北京矿产地质研究院有限责任公司北京100083

造山型金矿床指造山过程中形成的后生脉状金矿床,受构造、建造双重控制,是全球最重要的金矿勘查类型。按容矿岩石建造的不同,造山型金矿可分为绿岩带型(包括绿片岩型、BIF型和花岗-片麻岩型3个亚类型)、浊积岩型、碳酸盐岩型和浅成侵入... 详细信息

造山型金矿床指造山过程中形成的后生脉状金矿床,受构造、建造双重控制,是全球最重要的金矿勘查类型。按容矿岩石建造的不同,造山型金矿可分为绿岩带型(包括绿片岩型、BIF型和花岗-片麻岩型3个亚类型)、浊积岩型、碳酸盐岩型和浅成侵入岩型,构成了造山型金矿床完整的成矿谱系。不同类型之间具有紧密的时空和成因联系,可互为找矿标志。绿岩组合和浊积岩系具有高的金丰度,既是容矿岩系,也是重要的矿源层,多类型造山作用驱动大规模区域性流体活动,造就了造山型金矿省/巨型成矿带,岩浆流体叠加和“热机效应”是形成超大型金矿床的重要因素。构建了多源区域性流体+岩浆流体叠加的地壳连续成矿模型和造山型金矿区域成矿模式,强调了多旋回造山作用对造山型金矿的成矿意义。“富金矿源层+剪切变形带+浅成侵入岩”组合是大型金矿系统的勘查选区标志,靶区优选的目标是获取找矿潜力大的优质矿权;矿权区勘查的优先目标是发现可规模化露天开采的矿床(体),通过化探异常评价和浅钻追索次生富集带,可快速发现主矿体;矿区深部找矿(深度>300 m)潜力巨大,主攻目标是资源量大、品位高的热液通道相的厚板状或筒状矿体。

关键词：造山型金矿容矿建造成矿系统成矿流体金矿勘查

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一种基于高效残差分解网络的车道线检测方法

光电子．激光 2024年第8期35卷 817-821页

作者：薛晓强伊春杨小勇王忠强王亚龙陕西小保当矿业有限公司陕西榆林719000 曙光信息产业股份有限公司天津300384

为提升自动驾驶系统车道线检测的速度,提出了一种利用卷积神经网络进行特征提取,结合分类网络实现多车道线虚实线分类的方法。使用高效残差分解网络(efficient residual factorized ConvNet, ERFNet)对图像进行卷积操作和下采样,采用无... 详细信息

为提升自动驾驶系统车道线检测的速度,提出了一种利用卷积神经网络进行特征提取,结合分类网络实现多车道线虚实线分类的方法。使用高效残差分解网络(efficient residual factorized ConvNet, ERFNet)对图像进行卷积操作和下采样,采用无瓶颈一维卷积残差结构,利用纵、横两个方向一维卷积穿插提升非线性函数的泛化性能,依据可变填充比获得多尺度上下文信息完成图像特征提取。基于反卷积与上采样结果进行特征解码,恢复原图像尺度并输出分割后的图像。相较于传统语义分割算法,本方法可减少大量特征参数,增强模型的学习能力,在提升检测速度的同时保证检测精度。在直行、转弯、上坡、下坡,道路颠簸,光照不均匀等工况下的仿真测试实验表明,本文方法检测精度可达到95.14%,检测速度较主流算法有较好提升。

关键词：车道线检测语义分割卷积神经网络深度学习自动驾驶