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面向灵活爬坡服务的高比例新能源电力系统可调节资源优化调度模型

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 90-100页

作者：林顺富张琪沈运帷周波边晓燕李东东上海电力大学电气工程学院上海200090 上海市智能电网需求响应技术重点实验室上海200063

随着高比例新能源接入电网,新能源出力和负荷的波动性及不确定性对系统的灵活爬坡能力提出更高的要求。提出了一种面向灵活爬坡服务的针对高比例新能源电力系统中常规发电机组、储能、柔性负荷等可调节资源的优化调度模型。首先,提出一... 详细信息

随着高比例新能源接入电网,新能源出力和负荷的波动性及不确定性对系统的灵活爬坡能力提出更高的要求。提出了一种面向灵活爬坡服务的针对高比例新能源电力系统中常规发电机组、储能、柔性负荷等可调节资源的优化调度模型。首先,提出一种考虑日前预测净负荷不确定性的灵活爬坡需求估计方法,根据爬坡起始和结束时刻净负荷及其安全裕度,量化估计电力系统灵活爬坡需求。其次,基于生成的净负荷不确定性场景,提出了考虑系统灵活爬坡需求的基于两阶段混合整数线性规划的可调节资源优化调度模型,从日前-实时两个阶段实现可调节资源的优化调度。最后,基于IEEE-RTS-24节点系统,在4种典型方案场景下对比验证所提优化调度模型。结果表明所提模型能有效提升系统灵活性,降低系统运行成本。

关键词：新能源可调节资源灵活爬坡服务混合整数线性规划优化调度

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CCMP加密协议的密钥信息泄漏问题

网络安全技术与应用 2024年第3期 23-26页

作者：孙凡雷文鑫文红侯文静王赵阳杨墨电子科技大学航空航天学院四川611731 电子科技大学飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室四川611731 电子科技大学四川省智慧物联通信技术工程研究中心四川611731

无线局域网技术的发展和应用极大地方便了人们的生产生活。由于无线网络信道开放,无线网络面临更多的安全威胁。Wi-Fi网络下的无线数据加密协议经历了从WEP、TKIP到CCMP的转变,目前CCMP被认为是一种比较安全的数据加密协议。本文从CCMP... 详细信息

无线局域网技术的发展和应用极大地方便了人们的生产生活。由于无线网络信道开放,无线网络面临更多的安全威胁。Wi-Fi网络下的无线数据加密协议经历了从WEP、TKIP到CCMP的转变,目前CCMP被认为是一种比较安全的数据加密协议。本文从CCMP协议的工作原理出发,对其加密流程进行了分析,发现了CCMP加密协议存在的部分密钥信息泄漏问题。由于明文信息中存在固定字段,攻击者可以通过这类固定字段与其对应的密文字段异或可以获得对应字段的密钥流,该问题可以被用于密钥重装攻击中判断密钥是否重装,方便了密钥重装攻击在CCMP加密协议下的实现,从而对无线网络安全造成威胁。最后论文给出了可能的防范方法,为Wi-Fi下的CCMP协议用户提高安全性能提供参考。

关键词： CCMP 加密密钥泄漏密钥重装攻击

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基于AVISO卫星高度计资料的黑潮表层流轴时空变化特征分析

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数字海洋与水下攻防 2024年第1期7卷 54-61页

作者：庄展鹏董婷婷自然资源部第一海洋研究所海洋环境科学与数值模拟重点实验室崂山实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室

黑潮是著名的太平洋西边界流，是东中国海环流系统的主动脉。我国东海和黄、渤海的水文状况，基本上受黑潮及其分支所制约，因此，对黑潮的研究受到国内外学者的广泛关注。针对AVISO高度计地转流资料，采用改进的特征线法和最大梯度法... 详细信息

黑潮是著名的太平洋西边界流，是东中国海环流系统的主动脉。我国东海和黄、渤海的水文状况，基本上受黑潮及其分支所制约，因此，对黑潮的研究受到国内外学者的广泛关注。针对AVISO高度计地转流资料，采用改进的特征线法和最大梯度法，实现对黑潮表层流轴的自动化探测。利用经验模分解方法对黑潮流轴的离岸距离序列进行了分解，并利用自组织映射方法对黑潮流轴进行了分类。结果表明，黑潮流轴在本州岛南部和九州岛南部海域摆动幅度较大，在四国岛南部海域摆动幅度较小。在九州岛南部海域，黑潮流轴在所研究时间段内有超过一半时间呈近岸平直特征，而“大弯曲”状态占比约35%。

关键词：黑潮表层流轴卫星高度计资料自动化特征提取

智能超表面辅助多用户系统的通用低复杂度波束成形设计

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电子与信息学报 2024年

作者：陈晓施建锋朱建月潘存华南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京信息工程大学电子与信息工程学院东南大学移动通信国家重点实验室

针对可重构智能超表面(RIS)辅助多用户系统中基站和RIS联合波束成形设计问题，该文提出通用低复杂度联合波束成形设计方案。首先，分析RIS辅助多用户系统以最大化和数据速率为目标的联合波束成形非凸优化问题。其次，利用波束导向矢量... 详细信息

针对可重构智能超表面(RIS)辅助多用户系统中基站和RIS联合波束成形设计问题，该文提出通用低复杂度联合波束成形设计方案。首先，分析RIS辅助多用户系统以最大化和数据速率为目标的联合波束成形非凸优化问题。其次，利用波束导向矢量近似正交性设计RIS反射矩阵，进一步利用迫零方法设计基站发射波束成形，并对多用户进行功率分配优化。最后，讨论该方案适用性并对比该方案的计算复杂度相比现有方案降低了一个数量级。仿真结果表明，所提通用低复杂度波束成形设计可以获得较高和数据速率，并且采用最优功率分配可以进一步提高和数据速率。此外，仿真结果和理论分析都表明系统和数据速率随RIS位置的变化而变化，该结论为RIS位置的选择提供参考依据。

关键词：智能超表面波束成形和数据速率低复杂度

Jensen-Bregman LogDet散度在正定矩阵流形上的水声传感器阵列DOA估计

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兵工学报 2024年

作者：王柱颖闫永胜张红伟锁健何轲王海燕西北工业大学航海学院海洋声学信息感知工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西科技大学电子信息与人工智能学院

阵列波达方向(Direction of arrival，DOA)估计技术是获取海洋战场敌方目标方位的关键，对我国海洋安全至关重要。然而，由于传统的欧式空间方法无法有效反映协方差矩阵之间的差异，导致信息损失。为了解决这一问题，提出了一种基于詹森... 详细信息

阵列波达方向(Direction of arrival，DOA)估计技术是获取海洋战场敌方目标方位的关键，对我国海洋安全至关重要。然而，由于传统的欧式空间方法无法有效反映协方差矩阵之间的差异，导致信息损失。为了解决这一问题，提出了一种基于詹森-布雷格曼洛格德特散度(Jensen-Bregman LogDet divergence， JBLD)的DOA估计方法，将目标方位估计问题转化为矩阵流形上两点间的几何距离问题，揭示了方位估计与黎曼空间矩阵流形的映射规律，从而得到了几何距离最小值处对应的角度即为目标入射角度的结论，并通过构建两个强鲁棒性的矩阵流形，完成了矩阵信息几何DOA估计理论模型的建立。通过模拟仿真与实测数据对所新方法进行了验证。验证结果表明：与现有的最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response， MVDR)算法和多信号分类(Multiple Signal Classification， MUSIC)算法相比，新方法在低信噪比环境下拥有更好的估计精度；新方法的应用具有一定的实际意义和应用前景，可以为海洋防御及民用领域中的水下目标方位估计等提供坚实的技术支持。

关键词：海洋阵列波达方向估计詹森-布雷格曼洛格德特散度矩阵流形矩阵信息几何

基于SLM的髋臼杯多孔结构设计与力学性能分析

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精密成形工程 2024年第4期16卷 120-128页

作者：魏青天曾寿金叶建华郑万锋福建理工大学福建省智能加工技术及装备重点实验室福州350118 福建理工大学机械与汽车工程学院福州350118

目的获得长期稳定性更优的医用多孔髋臼杯。方法利用三周期极小曲面方法设计出更适合应用于髋臼杯的多孔结构,采用选区激光熔化方法进行加工成形。对样件进行测量得到其力学性能参数。对得到的弹性模量、屈服强度进行分析,得出不同结构... 详细信息

目的获得长期稳定性更优的医用多孔髋臼杯。方法利用三周期极小曲面方法设计出更适合应用于髋臼杯的多孔结构,采用选区激光熔化方法进行加工成形。对样件进行测量得到其力学性能参数。对得到的弹性模量、屈服强度进行分析,得出不同结构的变形模型及设计参数对多孔结构力学性能的影响,选择力学性能和生物相容性均符合髋臼杯多孔需求的一组多孔结构。结果制造出的多孔结构弹性模量为3.27~7.44 GPa,屈服强度为164.84~407.21 MPa。试验结果表明,TPMS设计的多孔结构力学性能优良,除了70%与75%孔隙率的P结构之外,均可以在力学性能上满足髋臼杯的制造。从变形模式看,P结构变形模式以拉伸为主,G结构与D结构为混合模式变形。其中,G结构设计参数对多孔样件的力学性能影响最大。结论得到最适合制造髋臼杯多孔结构的是TPMS的G结构,并将G结构应用于髋臼杯的三维模型中。

关键词：增材制造选区激光熔化多孔结构髋臼杯三周期极小曲面

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多源域迁移学习的肌电-惯性特征融合及手势识别

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：谢平赵连洋张艺滢徐猛江国乾陈杰燕山大学电气工程学院河北省智能康复及神经调控重点实验室北京理工大学设计与艺术学院燕山大学体育学院

在跨用户手势识别研究中，针对单源域迁移学习存在的负迁移和模型泛化性能差的问题，本研究创新性地提出了一种基于肌电-惯性特征融合的多源域迁移学习策略，关键创新点在于整合多个源域的数据，并在此基础上采用域特有特征对齐与域分... 详细信息

在跨用户手势识别研究中，针对单源域迁移学习存在的负迁移和模型泛化性能差的问题，本研究创新性地提出了一种基于肌电-惯性特征融合的多源域迁移学习策略，关键创新点在于整合多个源域的数据，并在此基础上采用域特有特征对齐与域分类器对齐的技术手段。这一方法旨在强化模型在不同用户间的手势识别性能，进而显著提升跨用户手势识别系统的准确性。首先，引入长短时记忆(long short-term memory， LSTM)网络模型，提取肌电-惯性信息的平均绝对值、方差、峰值等时序特征；其次进行域特有特征对齐与域分类器对齐，利用多个源域数据完成对目标域的特征提取；最后融合分类损失、域特有特征差异损失和域分类器差异损失三个损失函数，协同优化整体损失。实验结果表明，所提方法与单源域、源域组合等多种传统方法相比，识别平均率有所提高，在NinaPro DB5数据集上，目标用户的手势识别平均准确率达到80%以上。

关键词：肌电-惯性信号跨用户手势识别多源域迁移学习长短时记忆网络特征对齐

基于少量标注样本的茶芽目标检测YSVD-Tea算法

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农业机械学报 2024年

作者：郑子秋宋彦陈霖张航宁井铭安徽农业大学工学院安徽省智能农机装备工程研究中心安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室

构建大规模茶芽目标检测数据集是一项耗时且繁琐的任务，为了降低数据集构建成本，探索少量标注样本的算法尤为必要。本文提出了YSVD-Tea (yolo singular value decomposition for tea bud detection)算法，通过将预训练模型中的基础卷... 详细信息

构建大规模茶芽目标检测数据集是一项耗时且繁琐的任务，为了降低数据集构建成本，探索少量标注样本的算法尤为必要。本文提出了YSVD-Tea (yolo singular value decomposition for tea bud detection)算法，通过将预训练模型中的基础卷积替换为3个连续的矩阵结构，实现了对Yolox算法结构的重构。通过维度变化和奇异值分解操作，将预训练权重转换为与重构算法结构相对应的权重，从而将需要进行迁移学习的权重和需要保留的权重分离开，实现保留预训练模型先验信息的目的。本文在3种不同数量的数据集上分别进行了训练和验证。在最小数量的1/3数据集上，YSVD-Tea算法相较于改进前的Yolox算法，mAP提高了20.3%。对比测试集与训练集的性能指标，YSVD-Tea算法在测试集与训练集的mAP指标差距仅为21.9%，明显小于Yolox的40.6%和Faster R-CNN的55.4%。在数量最大的数据集上，Yolox算法的准确率、召回率、F1分数以及mAP分别为86.4%、87.0%、86.4%和88.3%，相较于对比算法均最高。YSVD-Tea在保证良好性能的同时，能够更好地适应少量标注样本的茶芽目标检测任务。

关键词：茶芽目标检测奇异值分解少量样本遗传算法

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基于机器视觉的数码印花工厂自动报工系统

计算机测量与控制 2024年

作者：陆雨轩周于钧陈晋音朱威浙江工业大学信息工程学院浙江省嵌入式系统联合重点实验室

针对纺织行业中现有人工布匹生产订单报工管理困难的问题，设计并实现了一个基于机器视觉的数码印花工厂自动报工系统，将正在生产的布匹图像与订单库中的花型图案进行智能匹配，从而对生产订单进行快速准确的报工管理；首先系统客户端... 详细信息

针对纺织行业中现有人工布匹生产订单报工管理困难的问题，设计并实现了一个基于机器视觉的数码印花工厂自动报工系统，将正在生产的布匹图像与订单库中的花型图案进行智能匹配，从而对生产订单进行快速准确的报工管理；首先系统客户端使用工业相机实时采集生产线上的印花布匹图像，并对图像进行滤波、归一化等预处理；然后将图像通过HTTP协议发送至系统服务端，利用基于Vision Transformer的神经网络模型进行特征提取和多层特征融合，再与订单库中的花型图案进行匹配，找出待报工订单；最后对匹配结果进行数据库管理，并将匹配结果返回客户端用于报工结果展示与确认操作；实验结果表明，该自动报工系统的订单匹配TOP-3命中率达到90.4%，满足工厂布匹生产需求。

关键词：数码印花工厂自动报工机器视觉视觉变换器图案匹配