检索结果-南通市图书馆

100 MHz~1 GHz家兔肺组织潮气量变化的介电特性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学杂志 2024年第3期41卷 447-454页

作者：覃杨淳张亮刘亦凡付峰杨滨杨琳刘学超代萌空军军医大学军事生物医学工程学系西安710032 空军军医大学基础医学院西安710032 空军军医大学航空航天医学系西安710032

本文针对在体条件下的肺组织介电特性随潮气量而发生变化展开研究,为微波成像等技术提供可靠有效的先验信息。本研究在100 MHz~1 GHz频段采用开端同轴探头法,对30只家兔肺组织的介电特性进行在体测量,设置6组不同的潮气量(30、40、50、6... 详细信息

本文针对在体条件下的肺组织介电特性随潮气量而发生变化展开研究,为微波成像等技术提供可靠有效的先验信息。本研究在100 MHz~1 GHz频段采用开端同轴探头法,对30只家兔肺组织的介电特性进行在体测量,设置6组不同的潮气量(30、40、50、60、70、80 mL)研究其介电特性变化趋势,并且对2个特定频率点(433、915 MHz)的数据进行统计学分析。结果发现,在100 MHz~1 GHz频率范围内,随着潮气量增大,肺组织的介电系数和电导率均呈现下降的趋势,在2个特定频率点和6组潮气量下,肺组织介电特性差异具有统计学意义。本文研究表明,肺组织的介电特性随潮气量增大呈非线性变化趋势。以此为依据,本文可为微波成像等生物电磁成像技术提供更精确的生物组织介电特性参数,为改进肺部疾病诊断方法和设备提供了科学依据和实验数据支持。

关键词：在体肺组织潮气量终端开路同轴探头介电特性

基于GA-SQP混合算法的磁共振被动匀场优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报(工学版) 2024年

作者：赵杰刘锋夏灵范一峰杭州医学院医学影像学院昆士兰大学信息技术与电气工程学院浙江大学生物医学工程教育部重点实验室

为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题，提出结合遗传算法(GA)和序列二次规划(SQP)算法的混合优化算法(GA-SQP)，以提高7 T磁共振的主磁场匀场性.从被动匀场数学模型的角度出发，该混合算法利用GA算法获得稳定的... 详细信息

为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题，提出结合遗传算法(GA)和序列二次规划(SQP)算法的混合优化算法(GA-SQP)，以提高7 T磁共振的主磁场匀场性.从被动匀场数学模型的角度出发，该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解，实现主磁场的第1次优化，再通过SQP算法的快速求解，在较少的时间内实现主磁场的第2次优化，同时提高磁共振主磁场的均匀性.采用正则化方法减少磁场均匀所需的铁片质量，并且获得稀疏的铁片分布.在仿真建模的案例研究中，7 T磁共振裸磁场均匀度可以从462×10-6优化到4.5×10-6，并且在匀场空间上仅消耗0.8 kg的铁片.相比于传统的GA优化方法，新方案的磁场均匀性提高了96.7%，总铁片消耗质量减少了85.7%.实验结果表明，GA-SQP算法比其他优化算法具有更强的鲁棒性和竞争力.

关键词：磁共振成像被动匀场 GA-SQP混合算法正则化方法非线性优化

微波心纹:基于超宽谱生物雷达检测心脏微动的非接触身份识别新技术

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 272-280页

作者：黄玮任伟王可涵李钊王健琪路国华祁富贵第四军医大学基础医学院西安710032 香港理工大学电子计算学系中国香港999077 第四军医大学生物医学工程系西安710032

现有一次性身份认证技术无法持续保证整个人-机交互会话过程中的用户身份合法性,且往往需要用户主动配合而严重限制可用性。本研究首次提出一种基于超宽谱(UWB)生物雷达检测心脏微动的非接触身份识别新技术,通过生物雷达连续检测心脏体... 详细信息

现有一次性身份认证技术无法持续保证整个人-机交互会话过程中的用户身份合法性,且往往需要用户主动配合而严重限制可用性。本研究首次提出一种基于超宽谱(UWB)生物雷达检测心脏微动的非接触身份识别新技术,通过生物雷达连续检测心脏体表区域距离维多点微动回波,在心拍分割的基础上利用二维主成分分析(2D-PCA)压缩提取心拍周期内距离通道-采样点二维图像的矩阵特征用于身份识别。实测实验中,以多距离单元&2D-PCA特征方案为基础结合两种常规的参考特征方案,选取三种典型分类器为代表在正常呼吸和屏息两种状态下进行心拍身份识别。结果表明,本文所提多距离单元&2D-PCA特征方案表现出最优的识别效果(识别率最高可达90%以上),相对最佳距离单元&整条心拍特征方案识别准确率总体平均提高6.16%(正常呼吸6.84%、屏息5.48%),相对多距离单元&整条心拍特征方案总体平均提高27.42%(正常呼吸28.63%、屏息26.21%)。本研究有望为未来社会用户信息安全防护提供一种无扰式、全天候、非接触、连续性身份识别新方法。

关键词：微波心纹生物雷达心脏微动非接触身份识别

吲哚氰绿和羽扇豆醇复合脂质体用于结肠癌细胞光-免疫协同灭活研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2024年第3期51卷 127-137页

作者：秦奋张涵张澜姚翠萍王斯佳张镇西西安交通大学生命科学与技术学院生物医学光子学与传感研究所生物医学信息工程教育部重点实验室陕西西安710049

结肠癌已成为我国主要癌症发病种类之一,传统的治疗方法难以抑制其转移和复发。免疫疗法虽然可以通过机体免疫系统清除肿瘤组织,但肿瘤组织中的免疫抑制微环境,往往会导致效果不及预期。光学疗法,包括光热疗法(PTT)和光动力疗法(PDT),... 详细信息

结肠癌已成为我国主要癌症发病种类之一,传统的治疗方法难以抑制其转移和复发。免疫疗法虽然可以通过机体免疫系统清除肿瘤组织,但肿瘤组织中的免疫抑制微环境,往往会导致效果不及预期。光学疗法,包括光热疗法(PTT)和光动力疗法(PDT),不仅可以直接诱导肿瘤细胞凋亡和坏死,还能改善肿瘤组织中的免疫抑制环境,从而促进免疫细胞在肿瘤组织中的浸润和活性,提高免疫治疗效果。笔者创新性地利用吲哚氰绿(ICG)介导的光学疗法和天然免疫活性分子羽扇豆醇(Lupeol)对自然杀伤(NK)细胞免疫活性的提升作用实现光-免疫协同激活作用和抗肿瘤效果,通过纳米脂质体将ICG和羽扇豆醇整合得到Lip-Lupeol&ICG,并将其用于结肠癌细胞灭活研究。结果显示:Lip-Lupeol&ICG在通过两次间隔激光照射后可实现PTT和PDT的两次治疗作用,可将结肠癌细胞活性抑制至43.4%;与此同时,包裹的羽扇豆醇释放后可与光学疗法协同激活NK细胞活性,将结肠癌细胞活性进一步抑制至16.7%,为临床结肠癌治疗提供了一种新思路。

关键词：医用光学吲哚氰绿羽扇豆醇光动力疗法光热力疗法 NK细胞免疫疗法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

极化和湿度对叶簇杂波统计特性影响的分析

电波科学学报 2024年第1期39卷 108-118页

作者：刘炳文平钦文李永祯何密陆军军医大学生物医学工程与影像医学系重庆400038 国防科技大学电子科学学院长沙400073

为更好地探测丛林中隐蔽的人体目标,本文对极化和湿度条件对地基超宽带(ultrawide band,UWB)雷达叶簇杂波统计特性的影响进行研究。针对两种常见叶簇杂波环境,利用UHF波段步进频率连续波(stepped frequency continuous wave, SFCW) UWB... 详细信息

为更好地探测丛林中隐蔽的人体目标,本文对极化和湿度条件对地基超宽带(ultrawide band,UWB)雷达叶簇杂波统计特性的影响进行研究。针对两种常见叶簇杂波环境,利用UHF波段步进频率连续波(stepped frequency continuous wave, SFCW) UWB雷达测量水平、垂直极化以及干湿条件下的多组回波数据,对回波进行校准和预处理,得到实际杂波幅度的直方图;采用5种分布拟合叶簇环境杂波统计分布特性,并利用拟合分布和实际分布之间的均方根误差(root mean square error, RMSE)来定量评估模型的拟合精度。分析结果表明:极化不会改变灌木杂波最优拟合Weibull分布,仅改变其形参取值范围,当极化由水平变为垂直时,形参取值范围由1.647 7~1.865 5变成1.839 6~1.910 7,但乔木杂波极化由水平变为垂直时,最优拟合分布由Log-logistic分布变为Weibull分布;湿度条件并不改变叶簇杂波最优拟合分布类型,但湿度越大最优拟合分布的形参取值越大,直方图更宽、拖尾更长。本文针对不同极化和湿度条件下得到的地基UWB雷达的两种典型叶簇杂波最优分布模型及相关估计参数范围,对于叶簇杂波建模和叶簇环境下目标探测等研究具有指导意义。

关键词：超宽带雷达叶簇杂波杂波统计特性极化湿度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本挖掘的监护仪故障诊断研究

生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 168-176页

作者：贺祥飞张和华黄靖赵德春李洋聂瑞刘相花重庆邮电大学自动化学院重庆400065 陆军军医大学大坪医院医学工程科重庆400042 重庆邮电大学生物信息学院重庆400065

传统监护仪故障诊断多依赖人工经验,诊断效率较低且故障维修文本数据未得到有效利用。针对以上问题,本文提出一种基于多特征文本表示以及改进的双向门控循环神经元网络(BiGRU)和注意力机制的监护仪故障智能诊断方法。首先,对文本进行预... 详细信息

传统监护仪故障诊断多依赖人工经验,诊断效率较低且故障维修文本数据未得到有效利用。针对以上问题,本文提出一种基于多特征文本表示以及改进的双向门控循环神经元网络(BiGRU)和注意力机制的监护仪故障智能诊断方法。首先,对文本进行预处理,采用基于转换器(Transformer)的语言激励双向编码器表示生成含有多种语言学特征的词向量;然后,通过改进的BiGRU和注意力机制对双向故障特征分别进行提取并加权;最后,使用加权损失函数降低类别不平衡对模型的影响。为证实所提方法的有效性,本文使用监护仪故障数据集进行验证,总体宏F1值达到91.11%。该结果表明,本文所建模型可实现故障文本的自动分类,或可为今后监护仪故障智能诊断提供辅助决策支持。

关键词：监护仪故障诊断文本挖掘预训练语言模型注意力机制

多参数多区域MRI影像组学特征与临床信息联合模型可有效预测脑胶质瘤患者生存期

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方医科大学学报 2024年第10期44卷 2004-2014页

作者：黄晓茵陈凤莲张煜梁淑君南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室广东省医学成像与诊断技术工程实验室广东广州510515

目的探讨脑胶质瘤患者肿瘤亚区影像组学特征,评估其对患者生存期的预后价值。方法对388例胶质瘤患者的术前MRI多序列影像和临床数据进行回顾性分析,从瘤周水肿区域、肿瘤核心区以及全肿瘤区域提取T1、T2、T1加权对比增强(T1CE)、液体衰... 详细信息

目的探讨脑胶质瘤患者肿瘤亚区影像组学特征,评估其对患者生存期的预后价值。方法对388例胶质瘤患者的术前MRI多序列影像和临床数据进行回顾性分析,从瘤周水肿区域、肿瘤核心区以及全肿瘤区域提取T1、T2、T1加权对比增强(T1CE)、液体衰减反转恢复(FLAIR)序列的影像组学特征。将病例按照7∶3分为训练集(271例)和测试集(117例)。利用随机生存森林算法在训练集中筛选与总生存期相关的影像组学特征,并构建影像组学评分(Rad-score)。根据Rad-score将患者分为高、低风险组,使用Kaplan-Meier分析两组生存差异。建立瘤周水肿区、肿瘤核心区和全肿瘤区域的Cox比例风险回归模型,并通过五折交叉验证及受试者工作特征曲线下面积评估模型1年、3年生存率的预测效能,采用10例胶质瘤患者作外部验证。选择表现最优的模型进行生存期预测情况的列线图分析。结果肿瘤核心区、瘤周水肿区和全肿瘤区域分别筛选出的影像组学特征数量分别为5、7、5,根据Rad-score,两风险组在训练集和测试集的总生存期存在差异(P影像组学特征与临床信息联合构建的预测模型能有效预测胶质瘤患者的生存期。

关键词：胶质瘤影像组学磁共振成像机器学习预后分析

外周血稀有细胞表皮生长因子受体基因扩增检测在肺结节良恶性诊断中的价值

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华医学杂志 2024年第18期104卷 1584-1589页

作者：李华刘晓青阎吕军刘禹张家齐肖燕妮李单青陆军军医大学第二附属医院胸外科重庆陆军军医大学第二附属医院肿瘤科重庆陆军军医大学第二附属医院呼吸与危重症医学科重庆中国医学科学院北京协和医院胸外科北京重庆大学生物工程学院重庆

目的探讨外周血稀有细胞表皮生长因子受体(EGFR)基因扩增检测在肺结节良恶性评估中的价值。方法回顾性选取陆军军医大学第二附属医院、北京协和医院2022年7月至2023年8月就诊的262例肺结节患者作为研究对象, 其中男98例, 女164例;年龄16... 详细信息

目的探讨外周血稀有细胞表皮生长因子受体(EGFR)基因扩增检测在肺结节良恶性评估中的价值。方法回顾性选取陆军军医大学第二附属医院、北京协和医院2022年7月至2023年8月就诊的262例肺结节患者作为研究对象, 其中男98例, 女164例;年龄16～79(52.1±12.1)岁。对患者进行外周血稀有细胞EGFR基因扩增检测, 并收集患者临床表现、CT影像学特征、病理组织学确诊结果和(或)病理细胞学确诊结果。应用受试者工作特征(ROC)曲线确定外周血稀有细胞EGFR基因扩增检测方法的cut-off值, 评估其诊断肺结节良恶性的效能。结果 262例患者中, 恶性肺结节143例, 良性肺结节119例。恶性和良性肺结节组结节直径和结节密度差异均有统计学意义(均P学意义(均P>0.05)。恶性肺结节组EGFR基因扩增阳性稀有细胞数量[M(Q1, Q3)]为8(6, 11)个, 高于良性肺结节组[2(1, 4)个, P5个时), 外周血稀有细胞EGFR基因扩增检测鉴别肺部良恶性病变的曲线下面积(AUC)为0.816(95%CI:0.761～0.870), 灵敏度为83.2%, 特异度为80.7%, 准确度为82.1%;直径5～9 mm和10～30 mm肺结节良恶性鉴别的AUC分别为0.797(95%CI:0.707～0.887)和0.809(95%CI:0.669～0.949), 灵敏度、特异度和准确度均>75%;实性肺结节和亚实性肺结节良恶性鉴别的AUC分别为0.845(95%CI:0.751～0.939)和0.790(95%CI:0.701～0.880), 灵敏度、特异度和准确度均>75%;单发肺结节和多发肺结节良恶性鉴别的AUC分别为0.830(95%CI:0.696～0.965)和0.817(95%CI:0.758～0.877), 灵敏度、特异度和准确度均≥80%。结论外周血稀有细胞EGFR基因扩增检测有助于肺结节的良恶性评估, 可用于辅助诊断肺结节的良恶性。

关键词：肺肿瘤肺结节稀有细胞表皮生长因子受体基因扩增鉴别诊断横断面研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多期相CT合成辅助的腹部多器官图像分割

南方医科大学学报 2024年第1期44卷 83-92页

作者：黄品瑜钟丽明郑楷宜陈泽立肖若琳全显跃阳维南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515 南方医科大学珠江医院影像诊断科广东广州510282

目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头... 详细信息

目的提出并探讨使用多期相CT合成辅助腹部多器官分割方法。方法提出多期相CT合成辅助腹部多器官分割,多期相CT能够充分提供同一器官不同的图像细节,从而为分割模型提供充分的全面的语义信息,提升腹部多个器官分割的性能。提出基于多头自注意力感知的多期相CT合成方法,引入基于多头自注意力机制的Transformer模块,提升合成网络捕捉长距离语义信息的能力,扩大网络的感受野,并且引入感知损失,在特征层面对合成图像与真实图像特征之间的差异最小化,与Transformer模块有协同作用,从而合成出更清晰、更高质量的多期相CT图像。结果使用南方医院的多期相CT数据集训练模型。其中用526例多期相CT训练合成模型,利用动脉期增强动脉CT(***)合成出平扫CT(NECT)、静脉期CECT(***)、延迟期CECT(***)的平均最大化绝对误差(MAE)分别为19.192±3.381、20.140±2.676、22.538±2.874,结合统计学对比,本文方法优于对比的其他图像合成方法(P图像以有效缓解不同期相CT之间存在的配准无法解决的误差问题,同时提高腹部13器官的分割性能,具有良好的泛化性能。

关键词：腹部多器官分割多期相CT合成对抗生成网络 Transformer