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D-InSAR与随机森林模型耦合的活动性滑坡识别方法探究

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中国地质灾害与防治学报 2022年第5期33卷 102-108页

作者：高星月王世杰高鹏程兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 甘肃大禹九洲空间信息科技有限公司院士专家工作站甘肃兰州730050

灾害的早期识别是防灾减灾领域的关键技术。文中以甘肃省舟曲县为例,利用2018年1月-2019年1月Sentinel-1A雷达卫星降轨数据和2021年5月Sentinel-2光学遥感影像数据,通过D-InSAR技术获取研究区地表形变信息,利用随机森林模型识别潜在的... 详细信息

灾害的早期识别是防灾减灾领域的关键技术。文中以甘肃省舟曲县为例,利用2018年1月-2019年1月Sentinel-1A雷达卫星降轨数据和2021年5月Sentinel-2光学遥感影像数据,通过D-InSAR技术获取研究区地表形变信息,利用随机森林模型识别潜在的滑坡体。结果表明:使用已有的滑坡数据集,采用随机森林模型能够较好地识别出潜在滑坡体。潜在滑坡点分布位置均位于地表形变量大的区域。舟曲县整体形变沿东西向发生,主要分布于舟曲县东北和西南方向,与潜在滑坡点高度重合。识别出的潜在滑坡点(立节乡北山滑坡),年形变量达到0.12 m,于2021年1月18日发生滑坡,该滑坡典型案例也印证了文中方法的有效性。

关键词：滑坡灾害识别 InSAR 随机森林模型舟曲县

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南水北调中线受水区水资源利用效率及影响因素

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人民黄河 2024年第11期 80-85页

作者：范红艳薛宝琪李玉英 LI B.Larry 南阳师范学院地理科学与旅游学院河南省南水北调中线水源区流域生态安全国际联合实验室南阳师范学院水资源与环境工程学院加州大学河滨分校国际生态与可持续发展中心

为提升南水北调中线工程受水区水资源利用效率，以工程沿线北京、天津2个直辖市和河南、河北18个省辖市共计20个地域单元为研究区域，基于2015—2021年面板数据，采用Super-SBM模型、GML模型及sys-GMM估计法对受水区水资源利用效率进行... 详细信息

为提升南水北调中线工程受水区水资源利用效率，以工程沿线北京、天津2个直辖市和河南、河北18个省辖市共计20个地域单元为研究区域，基于2015—2021年面板数据，采用Super-SBM模型、GML模型及sys-GMM估计法对受水区水资源利用效率进行测度，对影响因素进行识别。结果表明：全区水资源静态利用效率总体偏低但呈波动上升态势，区域差异较大，呈京津板块>河南板块>河北板块格局，空间上呈现以京津冀、郑州2个都市圈为核心向外围逐渐递减的“核心-外围”结构；全区水资源动态利用效率整体呈波动上升趋势，主要源于技术进步，而技术效率作用有限；经济发展水平、水资源禀赋、科技水平、城镇化进程、人口密度与水资源利用效率显著正相关，水污染程度、产业结构、环境规制与水资源利用效率显著负相关。

关键词：水资源利用效率 Super-SBM模型 GML模型 sys-GMM估计法南水北调中线工程受水区

高性能主从模式动态可重构的SPI IP核设计

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电子技术应用 2018年第3期44卷 15-18页

作者：魏朋博张存德黄翔虞致国顾晓峰物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122 江南大学电子工程系江苏无锡214122

为满足系统芯片(SoC)中的串行外设接口(SPI)灵活配置的要求,设计了一种既可作为主机又可作为从机、支持4种数据传输模式、允许7种时钟传输速率的SPI IP核。该SPI IP核通过状态机来控制数据传输模块端口的方向,以此来解决主从模式下数据... 详细信息

为满足系统芯片(SoC)中的串行外设接口(SPI)灵活配置的要求,设计了一种既可作为主机又可作为从机、支持4种数据传输模式、允许7种时钟传输速率的SPI IP核。该SPI IP核通过状态机来控制数据传输模块端口的方向,以此来解决主从模式下数据传输方向相反的问题,通过对移位寄存器的复用减少了逻辑资源消耗,利用时钟分频模块来实现不同传输速率下的数据交换,设计了配置数据传输模式的时钟极性和时钟相位等端口,方便了对SPI IP核的操作。结果表明:该SPI IP核符合SPI总线协议,在0.13μm工艺下消耗1 062个逻辑门,在系统工作频率80 MHz下的功耗约为0.395 7 mW。

关键词：高性能主从模式动态可重构串行外设接口(SPI) IP核

近年来移动办公发展的城——郊异质性特征研究——基于2019年与2021年武汉市联通用户手机App使用大数据

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地理科学进展 2022年第8期41卷 1428-1439页

作者：牛强张浩伍磊邹文筠武汉大学城市设计学院湖北省人居环境工程技术研究中心武汉430072

移动办公是信息时代新型的生产办公活动,其发展对大城市办公活动的移动化转型、郊区办公区位提升和城—郊办公区位的优化重组具有重大价值。论文基于2019与2021年武汉市城—郊联通用户的手机App使用大数据以及企业分布数据,运用数理统计... 详细信息

移动办公是信息时代新型的生产办公活动,其发展对大城市办公活动的移动化转型、郊区办公区位提升和城—郊办公区位的优化重组具有重大价值。论文基于2019与2021年武汉市城—郊联通用户的手机App使用大数据以及企业分布数据,运用数理统计、Getis-Ord G~*与层次空间聚类、地理探测器等方法,探究武汉市移动办公的城—郊异质性特征及演变趋势。研究发现:(1)从移动办公人数占比和人均时长看,近郊区非常接近中心城区,且近郊区的增长率高于中心城区,反映了移动办公的扁平化发展趋势。(2)从空间分异看,郊区新城的移动办公人数占比、移动办公人均时长的高值区域远多于中心城区,并且在近郊区范围内越远离中心城区,其极大值往往越高,局部集聚程度也越高,表明移动办公对郊区的办公区位具有较好的补足效应。(3)从产业类型和规模看,中心城区的生产性服务业和生活性服务业的移动办公发展水平较高,而近郊区的信息技术业和制造业的发展水平较高。并且中心城区企业数量越多的大规模集聚中心,其移动办公发展水平更高;而近郊区新城中企业数量较少的小规模集聚中心,其移动办公发展水平更高。研究对于明晰移动信息时代城市移动办公活动的空间分布特征,探究不同产业类型的移动办公发展规律,进而实现郊区办公区位优化重组有一定价值,而基于手机App使用大数据的分析方法,也为日益重要的城市线上活动的研究提供了新的渠道。

关键词：移动办公城—郊异质性办公区位手机App 大数据武汉市

基于双重扰动与核ELM融合的大学生贫困认定模型研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第5期35卷 243-252页

作者：郑建华朱蓉刘双印贺超波仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225 广东省高校智慧农业工程技术研究中心广州510225

精准实现大学生贫困认定是实现高校精准扶贫的重要前提,但是因为贫困认定需要提交的材料涉及隐私和数据非客观性原因,当前贫困认定存在部分学生做假和自卑学生不敢申请的不公平现象。针对该问题,以学生一卡通消费数据和个人基本信息等... 详细信息

精准实现大学生贫困认定是实现高校精准扶贫的重要前提,但是因为贫困认定需要提交的材料涉及隐私和数据非客观性原因,当前贫困认定存在部分学生做假和自卑学生不敢申请的不公平现象。针对该问题,以学生一卡通消费数据和个人基本信息等客观数据为基础,构建贫困特征分箱和特征交叉算法,形成一套大学生贫困认定特征参数。随后,为处理贫困认定数据集不平衡性,提出了数据样本和输入属性双重扰动方法,并与核ELM算法融合,构建了大学生贫困认定DP_KELM算法。实验结果表明:构建的特征在随机森林和KELM算法的准确率方面都超过0.82,而双重扰动模式对提高算法的G-mean值有较好作用,DP_KELM算法在G-mean和AUC上均优于对比的9种算法。DP_KELM算法能够有效识别贫困大学生,为实现校园精准扶贫提供辅助决策工具。

关键词：双重扰动不平衡数据核极限学习机贫困认定

基于叠后地震几何属性融合的煤层大尺度裂缝预测

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工程地球物理学报 2024年第2期21卷 297-304页

作者：李智吴海波刘钦节白泽安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230031

煤层大尺度裂缝是导致煤矿瓦斯突出和矿井突水的主要因素之一,准确预测煤层中的大尺度裂缝对于煤层气开发和矿井水害治理至关重要。本文以叠后地震数据为基础,提取能够反映目标层位裂缝几何特征和分布信息的叠后地震几何属性;为避免单... 详细信息

煤层大尺度裂缝是导致煤矿瓦斯突出和矿井突水的主要因素之一,准确预测煤层中的大尺度裂缝对于煤层气开发和矿井水害治理至关重要。本文以叠后地震数据为基础,提取能够反映目标层位裂缝几何特征和分布信息的叠后地震几何属性;为避免单一地震几何属性在预测煤层大尺度裂缝时出现的多解性或不确定性问题,通过PCA(Principal Component Analysis)-BP(Back Propagation)神经网络(主成分分析与反向传播神经网络相结合)模型对相干、曲率、倾角、方差等地震几何属性进行融合,预测得到目标煤层大尺度裂缝分布特征。通过对比预测结果与实际揭露情况,90%的断层位置与大尺度裂缝发育区相一致,融合结果与构造解释结果吻合较好。表明基于地震几何属性融合的预测方法具有一定的效果,能在一定程度上刻画煤层大尺度裂缝的特征。

关键词：煤层大尺度裂缝叠后地震几何属性 PCA-BP神经网络

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浅谈信息安全技术在电子政务系统中的应用

电子世界 2013年第17期 16-16,18页

作者：郑晓彬福州大学福建省空间信息工程研究中心

电子政务在提升一个城市的竞争力方面起到了很大的作用,大量的政府文件都要通过电子政务来流通,尤其是对于一些重要的情报文件,有可能涉及到一个国家的安全状况,此时信息安全技术就显得特别重要了。一旦不能确保电子政务的安全性,那么... 详细信息

电子政务在提升一个城市的竞争力方面起到了很大的作用,大量的政府文件都要通过电子政务来流通,尤其是对于一些重要的情报文件,有可能涉及到一个国家的安全状况,此时信息安全技术就显得特别重要了。一旦不能确保电子政务的安全性,那么众多的政府文件将会被泄密、伪造和篡改,将对整个国家的安全构成严重的威胁。所以,信息安全技术在电子政务系统中的应用具有十分深远的意义。本文简述了信息安全技术在电子政府系统中的应用,并提出了一些可供参考的建议,希望能够读者一些帮助。

关键词：信息安全技术电子政务系统数据安全

基于CiteSpace的地下滴灌领域研究可视化分析

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灌溉排水学报 2023年第12期42卷 82-91页

作者：卫琦贺敏韦琦徐俊增李昕彤董奕霄李燕河海大学农业科学与工程学院南京210098 河海大学江苏省农业水土资源高效利用与固碳减排工程研究中心南京210098 水灾害防御全国重点实验室南京210098

【目的】地下滴灌技术的发展与应用对于解决农业用水危机、减缓农田生态环境问题具有重要意义。本文探究以地下滴灌为主题的研究进展,旨在推动地下滴灌技术研究领域的发展。【方法】以Web of Science核心合集数据库为基础,借助Origin等... 详细信息

【目的】地下滴灌技术的发展与应用对于解决农业用水危机、减缓农田生态环境问题具有重要意义。本文探究以地下滴灌为主题的研究进展,旨在推动地下滴灌技术研究领域的发展。【方法】以Web of Science核心合集数据库为基础,借助Origin等统计软件,结合CiteSpace知识图谱分析软件,从发文数量的分布特征、合作网络、关键词共现、突现词分析、共被引聚类5个角度对以地下滴灌为研究主题的知识图谱进行了分析。【结果】①地下滴灌研究发展大致分为萌芽阶段、波动发展阶段和快速发展阶段。该领域主流发文期刊是Agricultural Water Management。Lamm、王京伟、李云开等核心作者的研究成果奠定了地下滴灌领域的学科基础。发文数量较多的国家包括美国、中国等。国家和机构间的合作较为紧密,作者间的合作呈现出“局部集中,整体分散”的格局。②地下滴灌主要研究领域包括土壤水分传输、植物生长与发育、灌溉水质与土壤盐渍化、灌溉水管理等;前沿领域主要包括水分传输机理的研究、水文学建模、灌溉水质的控制、滴灌技术的自动化控制等;未来研究方向主要集中在系统优化、节水灌溉新技术、土壤改良、智能化技术和新型材料应用等方面。③未来研究中,地下滴灌领域的研究应更加注重使用多重数据库对比分析,并通过跨学科的交叉研究探索新的影响因素和灌溉方法。为此,需要构建先进的合作平台,并注重对发展中国家和全球缺水地区案例的研究,以加强国家、机构以及作者之间的合作。随着该研究领域的发展和文献计量分析手段的进步,可以预见地下滴灌研究领域将呈集成化、智能化、可持续化和适应化发展趋势。【结论】利用Citespace软件对地下滴灌领域进行分析提供了良好的可视化效果,该分析涵盖了发文数量分布特征、合作网络、关键词共现、突现词分析以及共被引聚类。这些研究结果将为该领域的理论发展和实际应用提供重要的参考和指导。

关键词：地下滴灌研究进程研究热点 CiteSpace 可视化分析

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具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类

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小型微型计算机系统 2022年第6期43卷 1285-1292页

作者：刘颖周恩辉张薇王秀青吕锋河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北省网络与信息安全重点实验室供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北师范大学数学科学学院石家庄050024 河北工业大学电子信息工程学院天津300400

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲... 详细信息

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案:计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明:以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%).

关键词：脉冲神经网络 STDP学习规则卷积神经网络机械臂故障诊断分类