检索结果-南通市图书馆

移动电源与车辆 2012年第3期43卷 16-17,29页

作者：张友荣姚晓山夏斌空军预警学院黄陂士官学校武汉430345

相比较传统感性负载,现代负载主要是指功率因数超前的容性负载。基于容性负载应用场合越来越广的现实,在分析现代负载特性及其对内燃机电站运行状态的影响的同时,探讨了内燃机电站适应现代负载特性的能力的方法和措施。

关键词：内燃机电站现代负载

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

组网雷达工作模式识别研究

电子对抗 2013年第5期 15-19页

作者：杨士英刘金山张朝伟空军预警学院黄陂士官学校武汉430345

总结了组网雷达的反对抗优势，分析了组网雷达工作模式的划分需求，提出了一种组网雷达工作模式的分类方法，建立了用于组网雷达工作模式识别的特征向量的量化模型，研究了基于粗糙集理论的组网雷达工作模式识别模型，论文的研究结果为... 详细信息

总结了组网雷达的反对抗优势，分析了组网雷达工作模式的划分需求，提出了一种组网雷达工作模式的分类方法，建立了用于组网雷达工作模式识别的特征向量的量化模型，研究了基于粗糙集理论的组网雷达工作模式识别模型，论文的研究结果为对抗组网雷达提供了一种新思路。

关键词：组网雷达工作模式识别特征向量

基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2014年第4期38卷 874-877页

作者：姚晓山张卫东周平朱子梁空军预警学院黄陂士官学校中国人民解放军92557部队

以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制(SPC)的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨... 详细信息

以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制(SPC)的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪(PP)方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准.

关键词：油液监测视情维修预测与健康管理统计过程控制投影寻踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

4粒子团簇态的非对称可控密集编码

量子光学学报 2023年第4期29卷 55-61页

作者：臧鹏宋孜跃兰翠翠刘幸空军预警学院雷达士官学校湖北武汉430345

为了利用相同的资源传递更多的信息,提出一种非对称可控密集编码方案,非对称信道为5×2×2×2维的4粒子团簇态。方案有两个控制者,一个控制者对粒子进行正交基测量,通过控制测量角来控制信道的纠缠度;另一个控制者进行投影测量,作用是... 详细信息

为了利用相同的资源传递更多的信息,提出一种非对称可控密集编码方案,非对称信道为5×2×2×2维的4粒子团簇态。方案有两个控制者,一个控制者对粒子进行正交基测量,通过控制测量角来控制信道的纠缠度;另一个控制者进行投影测量,作用是通过测量产生密集编码的量子信道,同时也可以控制编码传输能否进行。信道产生后,通过发送者的提纯、编码操作和接收者的测量操作,实现可控密集编码。传输的平均信息量为4×(1+log_(2)5)|α|^(2)。方案还将基于4粒子团簇态的可控非对称编码扩展到N×2×2×2维非对称信道,证明了非对称编码具有很强的扩展性。研究发现,非对称编码的信息量随信道非对称程度的提高而增大。

关键词：量子信息可控密集编码非对称信道幺正变换 4粒子团簇态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图匹配的直线段匹配方法

图像与信号处理 2017年第1期6卷 44-51页

作者：唐瑭曲智国巫勇杨康峰空军预警学院湖北武汉空军预警学院黄陂士官学校湖北武汉

线特征匹配是实现图像匹配的常用方法。本文提出了一种基于图匹配的直线段匹配方法,该方法利用图来表示图像中提取的直线段集合,图的节点表示直线段,图的边表示直线段之间的关系,并构造了描述向量来表示图的节点和边的属性信息,从而在... 详细信息

线特征匹配是实现图像匹配的常用方法。本文提出了一种基于图匹配的直线段匹配方法,该方法利用图来表示图像中提取的直线段集合,图的节点表示直线段,图的边表示直线段之间的关系,并构造了描述向量来表示图的节点和边的属性信息,从而在匹配时充分利用了图像的结构信息。采用仿真图像和实际图像对算法进行了验证,实验结果表明,该方法取得了较好的直线段匹配性能,且具有较强的抗干扰能力。

关键词：图像匹配图匹配直线段描述向量

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

后勤外包风险分析及防控

军事经济研究 2016年第8期37卷 30-31页

作者：聂乘枫邓昱徐芳杨德志空军预警学院院务部空军预警学院黄陂士官学校校务部

后勤外包保障是建立现代化后勤，实现军民融合发展的必然选择。后勤外包保障存在着外包决策风险、外包进入风险、外包管理风险、外包退出风险。应通过统筹顶层设计，全面制定战略决策，建立健全法规政策，提高应急保障能力，制定战时应... 详细信息

后勤外包保障是建立现代化后勤，实现军民融合发展的必然选择。后勤外包保障存在着外包决策风险、外包进入风险、外包管理风险、外包退出风险。应通过统筹顶层设计，全面制定战略决策，建立健全法规政策，提高应急保障能力，制定战时应急预案来规避这些风险。

关键词：后勘外包风险防控

一种可行的临近空间高超声速目标航迹起始方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

空军工程大学学报（自然科学版） 2013年第1期14卷 11-15页

作者：肖松谭贤四王红李志淮李昌玺李定山空军预警学院研究生管理大队湖北武汉430019 空军预警学院陆基预警装备系湖北武汉430019 黄陂士官学校湖北武汉430000

针对传统算法在临近空间高超声速目标航迹起始中存在的问题,提出了一种可行的多规则快速航迹起始方法。在分析临近空间高超声速目标特性的基础上,首先通过高度约束和速度约束减少杂波干扰,建立可能航迹,然后利用速度约束和加速度约束建... 详细信息

针对传统算法在临近空间高超声速目标航迹起始中存在的问题,提出了一种可行的多规则快速航迹起始方法。在分析临近空间高超声速目标特性的基础上,首先通过高度约束和速度约束减少杂波干扰,建立可能航迹,然后利用速度约束和加速度约束建立候选航迹,最后通过角度约束来剔除V字形航迹和确定真实航迹,并进行了Monte Carlo仿真。结果表明:该方法能够在杂波环境下对临近空间高超声速目标进行航迹起始,并且正确航迹起始概率高,虚假航迹起始概率低,平均航迹起始时间短,具有较好的工程应用前景。

关键词：航迹起始临近空间高超声速目标多规则快速航迹

临近空间高超声速目标跟踪制导雷达搜索空域确定模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火力与指挥控制 2021年第12期46卷 15-19页

作者：李志淮曲智国韩伟朱刚陆万宏空军预警学院雷达士官学校武汉430345 空军预警学院三系武汉430019

针对临近空间高超声速目标跟踪制导雷达的搜索空域划分问题,提出了基于修正球坐标系的搜索空域模型确定方法。在给出预警引导信息在修正球坐标系下的描述形式基础上,建立了静态搜索空域确定模型,并利用目标的速度引导信息,对搜索空域的... 详细信息

针对临近空间高超声速目标跟踪制导雷达的搜索空域划分问题,提出了基于修正球坐标系的搜索空域模型确定方法。在给出预警引导信息在修正球坐标系下的描述形式基础上,建立了静态搜索空域确定模型,并利用目标的速度引导信息,对搜索空域的动态匹配模型进行研究。仿真结果表明,该方法实现了目标高超声速运动条件下,跟踪制导雷达对临近空间高超声速目标的连续高概率覆盖,相应提高了雷达的搜索性能。

关键词：临近空间高超声速跟踪制导雷达搜索空域

军队士官院校教员队伍建设现状与能力素质需求浅析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

职业教育(中旬刊) 2016年第1期 25-28页

作者：胡海鹏查秀峰李晓峰湖北省空军预警学院黄陂士官学校

教员作为军队士官院校教育的骨干力量,对士官人才培养质量起着至关重要的作用。因此,必须深入研究军队士官院校教员队伍建设现状,科学提出教员队伍能力素质需求,为提高军队士官院校教员队伍整体素质、提升士官院校办学能力提供科学依据。

关键词：士官院校教员队伍建设现状能力素质需求

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM和残差网络的雷达有源干扰识别

系统工程与电子技术 2023年第2期45卷 416-423页

作者：邵正途许登荣徐文利王晗中空军预警学院信息对抗系湖北武汉430019 空军预警学院雷达士官学校湖北武汉430300 国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

针对目前雷达干扰识别方法存在人工特征提取难、强噪声环境下识别率不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和残差网络相结合的雷达有源干扰识别方法。输入有源压制干扰原始时域序列数据,搭建深度学习... 详细信息

针对目前雷达干扰识别方法存在人工特征提取难、强噪声环境下识别率不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和残差网络相结合的雷达有源干扰识别方法。输入有源压制干扰原始时域序列数据,搭建深度学习网络模型对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明:在干噪比为0 dB的情况下,该方法对4类雷达有源干扰信号的识别准确率均高于98.3%,与单纯的残差网络和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)等其他深度学习算法相比,具有更佳的网络性能,验证了该算法的有效性。

关键词：干扰识别深度学习长短时记忆残差网络

维普期刊数据库博看期刊