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战争与美国卓越理工学院建设——MIT案例的新制度主义分析

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高等工程教育研究 2025年第1期 173-180页

作者：苏明汕头大学高等教育研究所

具有民族性和排外性的国防科研，普遍带有关键核心技术受制于人的不满情绪和担忧，强调全体系独立自主研发应对战争情况下合作网络中断危机。战争常刺激国家对本土研究型大学投资，促进其卓越科研建设。麻省理工学院是战争中后发赶超的... 详细信息

具有民族性和排外性的国防科研，普遍带有关键核心技术受制于人的不满情绪和担忧，强调全体系独立自主研发应对战争情况下合作网络中断危机。战争常刺激国家对本土研究型大学投资，促进其卓越科研建设。麻省理工学院是战争中后发赶超的典型高校，因雷达、原子弹等关键核心战争技术研发突出贡献而被称为“战争学府”,在利益选择逻辑、环境适应逻辑、文化认知逻辑、历史关系逻辑的学院和战争互动中，从财政窘迫的“波士顿技术学校”转型为世界一流“战争学府”。世界一流研究型大学建设和高质量服务国防科研协同发展，需要加强对研究型大学军事基础科学投资，推动自下而上不成熟领域的科学支持，孵化军民融合高校平台，建设理性主义与实用主义理念和谐并存的发展环境。

关键词：国防科研研究型大学战争学府文化认知基础科学

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频率编码脉冲信号性能分析

系统工程与电子技术 2001年第5期23卷 102-104,F003页

作者：谭贤四武文孙合敏王红空军雷达学院雷达装备研究所武汉430010

使用大时宽带宽信号是提高雷达距离、速度及其联合分辨性能的最常用方法之一。频率编码脉冲是一种大时宽带信号 ,具有良好的距离分辨性能和较窄的瞬时带宽。推导了频率编码脉冲信号及步进频率脉冲信号的模糊函数 ,分析了其距离、速度分... 详细信息

使用大时宽带宽信号是提高雷达距离、速度及其联合分辨性能的最常用方法之一。频率编码脉冲是一种大时宽带信号 ,具有良好的距离分辨性能和较窄的瞬时带宽。推导了频率编码脉冲信号及步进频率脉冲信号的模糊函数 ,分析了其距离、速度分辨性能及其相应关系 ,并就有效解决其距离 -速度联合测量问题进行了讨论。

关键词：编码脉冲干扰模糊函数信号分析分辨率雷达

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改善自动频率跟踪调整系统性能的一种新方法

系统工程与电子技术 2001年第2期23卷 8-10,21页

作者：谭贤四武文空军雷达学院雷达装备研究所武汉430010

为克服传统模拟式自频调系统跟踪调整范围较窄、死区不能满足调整精度要求的缺点 ,提出并实现了一种利用积累频率偏移量鉴别频偏的脉宽鉴别式自频调系统 ,给出了理论分析和工程实现的经验公式。分析与实践表明 ,该系统跟踪范围大、死区... 详细信息

为克服传统模拟式自频调系统跟踪调整范围较窄、死区不能满足调整精度要求的缺点 ,提出并实现了一种利用积累频率偏移量鉴别频偏的脉宽鉴别式自频调系统 ,给出了理论分析和工程实现的经验公式。分析与实践表明 ,该系统跟踪范围大、死区小 ,特别适用于跳频精度不高、对调整范围要求宽而又不能降低调整精度的场合。

关键词：频率跟踪系统脉宽调制脉冲雷达

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探讨区域雷达网雷达部署数目与检测概率关系

系统工程与电子技术 2001年第4期23卷 16-19页

作者：谭贤四王红武文毕红葵空军雷达学院雷达装备研究所武汉430010

频率编码脉冲是一种大时宽带宽信号 ,具有良好的距离分辨性能 ,并可拥有较窄的瞬时带宽。推导了频率编码脉冲信号与步进频率编码脉冲信号的模糊函数 ,分析了其距离、速度分辨性能及其相应关系 ,并对频率编码脉冲信号模糊函数的旁瓣抑制... 详细信息

频率编码脉冲是一种大时宽带宽信号 ,具有良好的距离分辨性能 ,并可拥有较窄的瞬时带宽。推导了频率编码脉冲信号与步进频率编码脉冲信号的模糊函数 ,分析了其距离、速度分辨性能及其相应关系 ,并对频率编码脉冲信号模糊函数的旁瓣抑制问题进行了讨论 ,结果表明 ,采用遗传算法得到的频率编码工程优化值 ,能较好解决目标距离。

关键词：频率编码脉冲雷达部署数目检测概率雷达网

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局部对比度融合重加权的红外图像小目标检测

电光与控制 2025年第1期32卷 27-33页

作者：霍贝祺陈文东杨赟秀刘星舒勤四川大学电气工程学院成都610000 北京遥感设备研究所北京100000 西南技术物理研究所成都610000

红外图像块小目标检测算法在数据链、预警、制导等领域有较为广泛的应用,如利用数据链可以将红外图像块小目标精确传送给雷达。为了在复杂背景条件下进一步提高红外小目标检测的效果,提出了一种重加权和局部先验融合的红外图像块(IPI)... 详细信息

红外图像块小目标检测算法在数据链、预警、制导等领域有较为广泛的应用,如利用数据链可以将红外图像块小目标精确传送给雷达。为了在复杂背景条件下进一步提高红外小目标检测的效果,提出了一种重加权和局部先验融合的红外图像块(IPI)小目标检测算法。首先,采用加权Schatten p范数对背景图像块进行约束;其次,引入局部对比度先验信息和加权l_(1)范数抑制非目标稀疏点,进一步增强目标图像稀疏性,使算法模型性能进一步得到提升。仿真结果表明,所提算法在抑制背景杂波和精确检测目标方面均有较好的结果,优于现有经典算法。

关键词：目标检测红外小目标稀疏低秩分解红外图像块

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ResCalib:基于几何监督深度网络的激光雷达和相机动态联合标定

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雷达学报 2025年

作者：柴家辉李明磊李敏魏大洲陈广永南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室中国航空无线电电子研究所

激光雷达缺乏纹理色彩信息，相机缺乏深度信息，激光雷达和相机的信息具有高度的互补性，融合二者能获得丰富的观测数据，能提高环境感知的精准度和稳定性。而对两类传感器的外部参数进行精确的联合标定是数据融合的前提。目前，绝大多... 详细信息

激光雷达缺乏纹理色彩信息，相机缺乏深度信息，激光雷达和相机的信息具有高度的互补性，融合二者能获得丰富的观测数据，能提高环境感知的精准度和稳定性。而对两类传感器的外部参数进行精确的联合标定是数据融合的前提。目前，绝大多数的联合标定方法需要借助校准靶标物和人工选点的方式处理，导致其无法在动态的应用场景中使用。该文提出一种ResCalib深度神经网络模型用于解决激光雷达与相机的在线联合标定问题，该方法以激光雷达点云、单目图像和相机内参数矩阵作为输入以实现参数解算，而方法对外部特征物或靶标的依赖度低。ResCalib是一个几何监督深度神经网络，通过实施监督学习使输入图像和点云的几何和光度一致性最大化，利用单次迭代网络，自动估计激光雷达和相机之间的6自由度外参关系。实验表明该文方法能够纠正旋转±10°和平移±0.2 m的错误标定，标定解算结果的旋转分量的平均绝对误差为0.35°，平移分量为0.032 m，且单组标定所需时间为0.018 s，为实现动态环境下的自动化联合标定提供了技术支撑。

关键词：激光雷达异源融合动态联合标定 ResCalib 深度学习

基于CEEMDAN-CNN-GRU预测模型的复杂信号合批

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现代电子技术 2025年

作者：吴剑波唐霜天田田中国船舶集团有限公司第七二四研究所

参数跳变是有源相控阵雷达发射波形的关键特征，其信号的载频、重复周期等参数可以实现毫秒级动态变化，导致对其进行信号分选时出现严重增批现象。针对该问题，设计了一种基于CEEMDAN-CNN-GRU预测模型的复杂信号合批方法，基于脉间特... 详细信息

参数跳变是有源相控阵雷达发射波形的关键特征，其信号的载频、重复周期等参数可以实现毫秒级动态变化，导致对其进行信号分选时出现严重增批现象。针对该问题，设计了一种基于CEEMDAN-CNN-GRU预测模型的复杂信号合批方法，基于脉间特征将截获脉冲数据划分为多个脉冲组，然后利用CEEMDAN-CNN-GRU预测模型提取脉冲组间的时序特征并据此对脉冲组频率和重复周期序列进行预测，将预测值与真实值相符的所有脉冲组进行合并。采用外场采集的雷达数据进行验证，实验结果表明该方法对载频和重复周期同时跳变雷达信号的合批率达到85%以上，具有较好的合批效果。

关键词：信号合批组间参数跳变脉冲信号分组自适应噪声经验模态分解卷积神经网络门控循环神经网络时间序列分析