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被动定位系统中的方位数据关联

系统工程与电子技术 2003年第3期25卷 280-283页

作者：修建娟何友王国宏夏明革海军航空工程学院电子工程系海军工程大学兵器工程系湖北武汉430033

多站测向交叉定位是无源定位方法中运用较多的一种,但该方法在复杂环境下会产生虚假定位点,而虚假定位点的快速、准确排除一直是无源定位研究中的难点,国内外许多学者始终致力于该问题的研究,提出了多种解决方法,像最小距离法、最大似... 详细信息

多站测向交叉定位是无源定位方法中运用较多的一种,但该方法在复杂环境下会产生虚假定位点,而虚假定位点的快速、准确排除一直是无源定位研究中的难点,国内外许多学者始终致力于该问题的研究,提出了多种解决方法,像最小距离法、最大似然算法、拉格朗日松弛算法等,但它们或数据正确相关率较低,或计算量较大,不适用于实时处理。为此,采用了一种对目标进行方位关联的新方法,即先利用一定的准则进行方位粗关联,排除掉一部分虚假定位点,减少计算量;在此基础上再进行方位细关联,找出最有可能来自目标的方位组合。与现有算法相比,该方法可快速、准确地排除虚假定位点。仿真结果表明,利用该方法可较好地对多目标进行定位和跟踪,且计算量适中。

关键词：被动传感器交叉定位数据互联多目标跟踪无源定位方法

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多特征融合灰色模型的板级焊点寿命预测研究

仪器仪表学报 2018年第8期39卷 72-79页

作者：景博陈垚君盛增津胡家兴孙萌空军工程大学航空工程学院

针对板级焊点故障数据繁杂、退化特征不明显、缺乏有效特征提取与预测方法的问题,搭建了板级焊点可靠性评估试验台,提出利用多特征参数融合的特征提取方法和灰色模型的故障预测方法。首先,对电子组件焊点的电阻变化数据进行时域特征参... 详细信息

针对板级焊点故障数据繁杂、退化特征不明显、缺乏有效特征提取与预测方法的问题,搭建了板级焊点可靠性评估试验台,提出利用多特征参数融合的特征提取方法和灰色模型的故障预测方法。首先,对电子组件焊点的电阻变化数据进行时域特征参数的相关性分析实现多特征的聚类;其次,利用灵敏度和显著度对不同类别的时域统计特征进行度量,以此计算参数融合权值,构造多参数特征向量;最后,采用灰色模型对特征参数进行预测,并通过融合权值对预测结果进行比例融合。通过试验分析,该方法能够有效对焊点的剩余使用寿命进行预测,提供了一种实现电子设备故障预测与健康管理（PHM）的新思路与手段。

关键词：焊点灰色模型参数融合特征提取故障预测与健康管理

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基于体积力模型的高速压气机仿真研究

工程热物理学报 2019年第6期40卷 1262-1267页

作者：谢豪李军周游天宋国兴空军工程大学航空工程学院

针对传统体积力模型应用于跨声速压气机精度不够的问题,发展了带能量源项的三维体积力模型。在从单通道RANS定常结果提取体积力源项时,考虑控制体能量方程,提取出能量源项,连同力源项一起加入到CFX软件中进行求解。将仿真结果与实验数... 详细信息

针对传统体积力模型应用于跨声速压气机精度不够的问题,发展了带能量源项的三维体积力模型。在从单通道RANS定常结果提取体积力源项时,考虑控制体能量方程,提取出能量源项,连同力源项一起加入到CFX软件中进行求解。将仿真结果与实验数据对比,从而修正源项的值和分布,并循环计算。最终结果表明:体积力模型成功模拟了NASA Rotor37在设计转速下的气动性能,其网格数相比全通道RANS减少约1.5个数量级;模型结果与实验取得良好一致,平均相对误差为0.62%。

关键词：体积力模型能量方程 CFX 源项

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带缺陷的蜂窝铝道面板平压疲劳特性试验研究

中南大学学报（自然科学版） 2019年第11期50卷 2687-2694页

作者：陈东方王润唐许巍蔡良才空军工程大学航空工程学院

利用MTS试验机对含先天缺陷的蜂窝铝道面板进行平压疲劳试验,得到能表征各组试件疲劳特性的载荷比-疲劳寿命(r-N)曲线,分析试件平压疲劳的失效模式以及疲劳过程。研究结果表明:在铝板总高度不变的前提下,增加芯子高度会提高面板抗平压... 详细信息

利用MTS试验机对含先天缺陷的蜂窝铝道面板进行平压疲劳试验,得到能表征各组试件疲劳特性的载荷比-疲劳寿命(r-N)曲线,分析试件平压疲劳的失效模式以及疲劳过程。研究结果表明:在铝板总高度不变的前提下,增加芯子高度会提高面板抗平压疲劳的性能,芯面脱焊对面板抗平压疲劳性能的影响不明显,下面板裂纹对面板抗平压疲劳性能有较大影响;面板在疲劳过程中,均表现为刚性体,起轴向力的承接传递作用,最终的失效模式为夹芯胞体壁板由侧向凸胀发展成纵向屈曲从而导致结构整体发生破坏。整个疲劳失效过程分为初始褶皱阶段、褶皱横向凸胀阶段、区域性褶皱阶段及临近疲劳寿命阶段。

关键词：蜂窝铝平压疲劳 r-N曲线失效模式疲劳过程

简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波及其在组合导航中的应用

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控制与决策 2019年第10期34卷 2105-2114页

作者：郝顺义卢航魏翔许明琪空军工程大学航空工程学院

针对传统容积卡尔曼滤波(CKF)在面对系统模型失配和状态突变滤波精度下降的问题,将强跟踪滤波器(STF)和高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)相结合,提出一种简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波(RHSTCKF)算法.该算法具有比传统CKF更高的滤波精度,并且利... 详细信息

针对传统容积卡尔曼滤波(CKF)在面对系统模型失配和状态突变滤波精度下降的问题,将强跟踪滤波器(STF)和高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)相结合,提出一种简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波(RHSTCKF)算法.该算法具有比传统CKF更高的滤波精度,并且利用滤波模型的特点,简化HCKF的计算步骤,同时在HCKF中引入多重渐消因子增强算法的自适应性和应对状态突变的能力.将所提算法应用到SINS/GPS组合导航系统中进行仿真实验,结果表明, RHSTCKF可以准确估计出突变状态的真实值,能够抑制滤波器状态异常的干扰,滤波性能明显优于HCKF,能够提高组合导航系统的自适应性和定位精度.

关键词：高阶容积卡尔曼滤波强跟踪滤波多重渐消因子 SINS/GPS组合导航