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飞机生存力评估与综合权衡方法研究

航空学报 2005年第1期26卷 23-26页

作者：李寿安张恒喜李曙林孟科空军工程大学飞机发动机工程系陕西西安710038

分析了飞机生存力的影响因素,基于每个因素对生存力的影响重要程度提出了评估飞机生存力的权重系数法和综合评估法;并考虑到飞机生存力的提高必须以费用作为代价,提出了一种飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法。飞机生存力评估方法和... 详细信息

分析了飞机生存力的影响因素,基于每个因素对生存力的影响重要程度提出了评估飞机生存力的权重系数法和综合评估法;并考虑到飞机生存力的提高必须以费用作为代价,提出了一种飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法。飞机生存力评估方法和飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法的提出,将对飞机生存力提高和生存力设计产生积极的影响。

关键词：飞机生存力评估综合权衡权重系数寿命周期费用易损性

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某型涡扇发动机进气总压畸变的试验研究

推进技术 2003年第1期24卷 21-23页

作者：程邦勤陶增元李军空军工程大学飞机发动机工程系陕西西安710038

由可移动插板式畸变发生器产生进气总压畸变流场 ,以综合畸变指数评定流场畸变程度 ,分析了进气总压畸变对某型涡扇发动机气动稳定性的影响。得到了稳态总压场不均匀度与总压紊流度随插板深度及发动机转速的变化关系 ,确定了该型发动机... 详细信息

由可移动插板式畸变发生器产生进气总压畸变流场 ,以综合畸变指数评定流场畸变程度 ,分析了进气总压畸变对某型涡扇发动机气动稳定性的影响。得到了稳态总压场不均匀度与总压紊流度随插板深度及发动机转速的变化关系 ,确定了该型发动机的最大 (或临界 )

关键词：涡扇发动机进气总压畸变试验研究进气道气流气动稳定性不均匀性

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基于SOFM的一种新型粗糙集神经网络研究

计算机工程与应用 2005年第18期41卷 88-90,102页

作者：冯惊雷张喜斌张恒喜空军工程大学飞机与发动机工程系西安710038

结合粗糙集理论的强大定性分析能力和SOFM网络收敛速度快和易于可视化能力,该文提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该模型在故障诊断中的有效性,结果... 详细信息

结合粗糙集理论的强大定性分析能力和SOFM网络收敛速度快和易于可视化能力,该文提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该模型在故障诊断中的有效性,结果表明,新模型较好地解决了训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度以及泛化能力有直接影响的问题,简化了神经网络的结构,缩短了训练时间,并实现了结果可视化,得到了故障可视拓扑映射图。

关键词：粗糙集 SOFM网络故障诊断

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基于智能复合结构的可靠性分布模式自动识别

航空学报 2003年第3期24卷 207-211页

作者：朱家元张恒喜张喜斌西安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系陕西西安710038

采用Voronoi向量对SOM网络算法进行了改进 ,提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征 ,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层 ,在SOM网络层对概率分布模式进行自动聚类 ,在支持向量机层对各聚类组进行... 详细信息

采用Voronoi向量对SOM网络算法进行了改进 ,提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征 ,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层 ,在SOM网络层对概率分布模式进行自动聚类 ,在支持向量机层对各聚类组进行分类学习和识别 ,获得识别模型的双层记忆权值。最后采用模型对常用可靠性分布模式进行了自动识别研究。测试结果表明 ,建立的可靠性分布模式自动识别模型是可行。

关键词：神经网络支持向量机机器学习可靠性概率分布模式识别

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描述复杂系统故障关系的条件故障图

系统工程与电子技术 2003年第1期25卷 116-118页

作者：宋志平李应红屈裕安空军工程大学飞机与发动机工程系陕西西安710038

在复杂系统故障关系分析中 ,为了准确、有效地描述系统状态条件同其故障关系间所存在的关联 ,提出了条件故障图的描述模型。界定并分析了描述系统状态关系的状态树 ,并将它与故障图相结合形成条件故障图。界定并分析了条件故障图的结构... 详细信息

在复杂系统故障关系分析中 ,为了准确、有效地描述系统状态条件同其故障关系间所存在的关联 ,提出了条件故障图的描述模型。界定并分析了描述系统状态关系的状态树 ,并将它与故障图相结合形成条件故障图。界定并分析了条件故障图的结构及其中的状态条件变化特性。将它应用于航空发动机的控制系统 ,并给出了一个特征实例。条件故障图可以有效地描述状态条件对故障关系的影响及作用。

关键词：可靠性有向图故障关系复杂系统描述

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军事体系对抗复杂系统概念建模方法

系统仿真学报 2008年第23期20卷 6507-6510页

作者：华玉光徐浩军刘凌郭辉空军指挥学院战役战术系北京100097 空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系西安710038

在分析军事体系对抗复杂性的基础上,根据典型化和模块化的总体建模思路,提出基于复杂系统分析的军事体系对抗概念模型建模方法。以航空武器装备体系对抗作为分析对象,结合权威参考文献进行概念模型结构化描述,应用UML统一建模语言和Petr... 详细信息

在分析军事体系对抗复杂性的基础上,根据典型化和模块化的总体建模思路,提出基于复杂系统分析的军事体系对抗概念模型建模方法。以航空武器装备体系对抗作为分析对象,结合权威参考文献进行概念模型结构化描述,应用UML统一建模语言和Petri网络进行概念模型形式化描述,采用马尔科夫链对典型的空中进攻战役过程进行数理化描述,通过应用实例对建模方法的有效性和可行性进行验证。

关键词：军事体系对抗复杂系统概念模型 UML Petri网络

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一种新型的多元分类支持向量机

计算机工程 2003年第17期29卷 40-41,45页

作者：朱家元吴伟张恒喜董彦非空军工程大学飞机与发动机工程系西安710038 空军工程大学装备管理工程系西安710038

最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法，构建了多元分类最小二乘支持向量机，并通过典型样本进行测试，结果表明采用多... 详细信息

最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法，构建了多元分类最小二乘支持向量机，并通过典型样本进行测试，结果表明采用多元分类最小二乘支持向量机进行模式识别是有效、可行的。

关键词：机器学习支持向量机模式识别最小二乘支持向量机神经网络

基于优化最小二乘支持向量机的小样本预测研究

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航空学报 2004年第6期25卷 565-568页

作者：朱家元杨云张恒喜王卓健空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系陕西西安710038 北京航空航天大学工程系统工程系北京100083

统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti... 详细信息

统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti 26合金的性能预测进行了研究。结果表明:优化的最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。

关键词：机器学习支持向量机神经网络最小二乘支持向量机预测

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某机翼结构细节抗疲劳优化设计

机械强度 2003年第3期25卷 343-346页

作者：何卫锋吴显吉何宇廷李寿安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系西安710038

针对某型飞机在使用过程中中外翼下壁板产生的裂纹故障 ,根据故障产生的原因 ,运用优化设计方法 ,建立以该部位疲劳寿命和结构增加重量为优化目标的数学模型 ;改进机翼下壁板故障部位的结构设计 ;对比分析优化前后结构的寿命。使该部位... 详细信息

针对某型飞机在使用过程中中外翼下壁板产生的裂纹故障 ,根据故障产生的原因 ,运用优化设计方法 ,建立以该部位疲劳寿命和结构增加重量为优化目标的数学模型 ;改进机翼下壁板故障部位的结构设计 ;对比分析优化前后结构的寿命。使该部位结构的改进设计在重量增加较少的条件下 ,疲劳寿命较长。

关键词：飞机下壁板裂纹故障优化设计疲劳寿命机翼