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基于智能复合结构的可靠性分布模式自动识别

航空学报 2003年第3期24卷 207-211页

作者：朱家元张恒喜张喜斌西安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系陕西西安710038

采用Voronoi向量对SOM网络算法进行了改进 ,提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征 ,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层 ,在SOM网络层对概率分布模式进行自动聚类 ,在支持向量机层对各聚类组进行... 详细信息

采用Voronoi向量对SOM网络算法进行了改进 ,提高了学习收敛速度。通过提取数据的统计特征 ,建立了可靠性分布模式自动识别样本。提出的智能自动识别模型分两层 ,在SOM网络层对概率分布模式进行自动聚类 ,在支持向量机层对各聚类组进行分类学习和识别 ,获得识别模型的双层记忆权值。最后采用模型对常用可靠性分布模式进行了自动识别研究。测试结果表明 ,建立的可靠性分布模式自动识别模型是可行。

关键词：神经网络支持向量机机器学习可靠性概率分布模式识别

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军事体系对抗复杂系统概念建模方法

系统仿真学报 2008年第23期20卷 6507-6510页

作者：华玉光徐浩军刘凌郭辉空军指挥学院战役战术系北京100097 空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系西安710038

在分析军事体系对抗复杂性的基础上,根据典型化和模块化的总体建模思路,提出基于复杂系统分析的军事体系对抗概念模型建模方法。以航空武器装备体系对抗作为分析对象,结合权威参考文献进行概念模型结构化描述,应用UML统一建模语言和Petr... 详细信息

在分析军事体系对抗复杂性的基础上,根据典型化和模块化的总体建模思路,提出基于复杂系统分析的军事体系对抗概念模型建模方法。以航空武器装备体系对抗作为分析对象,结合权威参考文献进行概念模型结构化描述,应用UML统一建模语言和Petri网络进行概念模型形式化描述,采用马尔科夫链对典型的空中进攻战役过程进行数理化描述,通过应用实例对建模方法的有效性和可行性进行验证。

关键词：军事体系对抗复杂系统概念模型 UML Petri网络

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飞机生存力评估与综合权衡方法研究

航空学报 2005年第1期26卷 23-26页

作者：李寿安张恒喜李曙林孟科空军工程大学飞机发动机工程系陕西西安710038

分析了飞机生存力的影响因素,基于每个因素对生存力的影响重要程度提出了评估飞机生存力的权重系数法和综合评估法;并考虑到飞机生存力的提高必须以费用作为代价,提出了一种飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法。飞机生存力评估方法和... 详细信息

分析了飞机生存力的影响因素,基于每个因素对生存力的影响重要程度提出了评估飞机生存力的权重系数法和综合评估法;并考虑到飞机生存力的提高必须以费用作为代价,提出了一种飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法。飞机生存力评估方法和飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法的提出,将对飞机生存力提高和生存力设计产生积极的影响。

关键词：飞机生存力评估综合权衡权重系数寿命周期费用易损性

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基于小波分析的压气机失速故障检测

推进技术 2003年第1期24卷 55-57页

作者：姜涛贾智伟李应红空军工程大学飞机发动机工程系陕西西安710038

当发动机发生失速时 ,会引起压气机内压力信号的变化 ,这种压力信号的变化可以看作信号的奇异点。利用小波分析所具有的时频特性和多分辨分析的特点 ,结合对压气机内压力信号频率成分的研究 ,通过检测模极大值的方法来确定信号的奇异... 详细信息

当发动机发生失速时 ,会引起压气机内压力信号的变化 ,这种压力信号的变化可以看作信号的奇异点。利用小波分析所具有的时频特性和多分辨分析的特点 ,结合对压气机内压力信号频率成分的研究 ,通过检测模极大值的方法来确定信号的奇异点 ,进而探测压气机的失速故障。结果表明。

关键词：航空发动机压气机小波变换失速特性故障检测

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某型涡扇发动机进气总压畸变的试验研究

推进技术 2003年第1期24卷 21-23页

作者：程邦勤陶增元李军空军工程大学飞机发动机工程系陕西西安710038

由可移动插板式畸变发生器产生进气总压畸变流场 ,以综合畸变指数评定流场畸变程度 ,分析了进气总压畸变对某型涡扇发动机气动稳定性的影响。得到了稳态总压场不均匀度与总压紊流度随插板深度及发动机转速的变化关系 ,确定了该型发动机... 详细信息

由可移动插板式畸变发生器产生进气总压畸变流场 ,以综合畸变指数评定流场畸变程度 ,分析了进气总压畸变对某型涡扇发动机气动稳定性的影响。得到了稳态总压场不均匀度与总压紊流度随插板深度及发动机转速的变化关系 ,确定了该型发动机的最大 (或临界 )

关键词：涡扇发动机进气总压畸变试验研究进气道气流气动稳定性不均匀性

基于优化最小二乘支持向量机的小样本预测研究

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航空学报 2004年第6期25卷 565-568页

作者：朱家元杨云张恒喜王卓健空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系陕西西安710038 北京航空航天大学工程系统工程系北京100083

统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti... 详细信息

统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti 26合金的性能预测进行了研究。结果表明:优化的最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。

关键词：机器学习支持向量机神经网络最小二乘支持向量机预测

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某机翼结构细节抗疲劳优化设计

机械强度 2003年第3期25卷 343-346页

作者：何卫锋吴显吉何宇廷李寿安空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系西安710038

针对某型飞机在使用过程中中外翼下壁板产生的裂纹故障 ,根据故障产生的原因 ,运用优化设计方法 ,建立以该部位疲劳寿命和结构增加重量为优化目标的数学模型 ;改进机翼下壁板故障部位的结构设计 ;对比分析优化前后结构的寿命。使该部位... 详细信息

针对某型飞机在使用过程中中外翼下壁板产生的裂纹故障 ,根据故障产生的原因 ,运用优化设计方法 ,建立以该部位疲劳寿命和结构增加重量为优化目标的数学模型 ;改进机翼下壁板故障部位的结构设计 ;对比分析优化前后结构的寿命。使该部位结构的改进设计在重量增加较少的条件下 ,疲劳寿命较长。

关键词：飞机下壁板裂纹故障优化设计疲劳寿命机翼

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有向图在求解大型非线性方程组中的应用

计算机工程与应用 2002年第19期38卷 83-84,152页

作者：宋志平李应红杨少华空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系西安710038

为了提高大维数非线性方程组的求解品质,该文提出了有向图法,将参数关系转化为有向图,利用有向图求圈算法来精简迭代参数,从而提高计算速度,降低算法发散的可能性。这种方法适用于求解工程化的大维数非线性方程组,可以用计算机自动实现。

关键词：有向图大型非线性方程组应用参数解计算机

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新型SVM对时间序列预测研究

计算机科学 2003年第8期30卷 124-125页

作者：朱家元段宝君张恒喜空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系西安710038

In this paper, we present a new support vector machines-least squares support vector machines (LS-SVMs). While standard SVMs solutions involve solving quadratic or linear programming problems, the least squaresversion of SVMs corresponds to solving a set of linear equations, due to equality instead of inequality constraints inthe problem formulation. In LS-SVMs, Mercer condition is still applicable. Hence several type of kernels such aspolynomial, RBF's and MLP's can be used. Here we use LS-SVMs to time series prediction compared to radial basisfunction neural networks. We consider a noisy (Gaussian and uniform noise)Mackey-Glass time series. The resultsshow that least squares support vector machines is excellent for time series prediction even with high noise.

关键词：机器学习支持向量机 SVM 时间序列预测模糊神经网络