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空军地面部队野战机动转移卫勤保障的思考

白求恩军医学院学报 2011年第4期9卷 301-302页

作者：宋涛陈书良空军后勤部武汉训练大队武汉430030

空军地面部队野战机动转移卫勤保障能力,是深入贯彻落实科学发展观,加快空军后勤战斗力和保障力生成模式的重要组成部分。空军地面部队野战机动转移具有行程远,沿途社情、民情、疫情复杂,人员体能消耗大,生活较艰苦,

关键词：空军地面部队野战机动转移卫勤保障

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复杂信息关系集成的指挥控制模型

复杂系统与复杂性科学 2015年第1期12卷 53-61页

作者：朱刚谭贤四王红毕红葵吴恒空军预警学院研究生管理大队武汉430019 空军预警学院二系武汉430019 国防信息学院训练部武汉430010

为描述协同决策过程,提出了基于复杂信息关系集成和OODA的指挥控制模型。首先分析了个体决策环境中OODA特性,认为复杂信息关系是导致环形结构OODA难以精确描述协同决策的主要原因;结合知识管理和仙农信息理论,从武器装备体系对抗角度定... 详细信息

为描述协同决策过程,提出了基于复杂信息关系集成和OODA的指挥控制模型。首先分析了个体决策环境中OODA特性,认为复杂信息关系是导致环形结构OODA难以精确描述协同决策的主要原因;结合知识管理和仙农信息理论,从武器装备体系对抗角度定义了信息、数据、情报和知识概念,确定基本元素的同时分析了物理域、信息域、认知域和社会域之间的信息流向。借鉴基于OODA的武器装备体系复杂网络模型思路,从信息视角构建了武器装备体系复杂网络模型框架。分析了框架中任务流、数据流、情报流和知识流之间的关系并给出了描述元模型。提出了用网状结构OODA模型描述协同决策的思路并抽象出了指挥控制模型。最后用ExtendSim进行了对比分析,为创新指挥控制理论提供了参考。

关键词： OODAI 指挥控制复杂网络武器装备体系

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基于时频重排和时频脊线的信号脉内特征提取

数据采集与处理 2008年第1期23卷 95-99页

作者：陈昌孝何明浩朱元清王志斌空军雷达学院研究生管理大队武汉430019 空军雷达学院训练部武汉430019 空军雷达学院电子对抗系武汉430019

针对小波脊线法在提取雷达信号脉内特征时信噪比性能较差的缺点,本文基于小波变换谱,将时频重排和时频脊线相结合,提出了一种新的时频联合分析方法。该方法借助于时频重排在改善谱图时频凝聚性方面的优势,使算法的信噪比性能得到有效改... 详细信息

针对小波脊线法在提取雷达信号脉内特征时信噪比性能较差的缺点,本文基于小波变换谱,将时频重排和时频脊线相结合,提出了一种新的时频联合分析方法。该方法借助于时频重排在改善谱图时频凝聚性方面的优势,使算法的信噪比性能得到有效改善。仿真表明,在低信噪比条件下,该方法仍可得到准确的估计值。

关键词：脉内特征时频重排小波谱脊线

抗“飞点”的UKF-GMPCPHD滤波算法

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系统工程与电子技术 2012年第1期34卷 34-39页

作者：黄伟平徐毓甘少武空军雷达学院科研部湖北武汉430019 空军雷达学院训练部湖北武汉430019

为实现被动测角目标状态和数目的实时估计,在高斯混合粒子(Gaussian mixture particle,GMP)的势化概率假设密度(cardinalized probability hypothesis density,CPHD)滤波框架下,提出了基于抗"飞点"无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)的GMPCPHD滤波算法,即抗"飞点"的UKF-GMPCPHD滤波算法。在该算法中,粒子滤波的重要性采样函数由抗"飞点"UKF产生,粒子的预测与更新采用拟蒙特卡罗(quasi-MonteCarlo,QMC)方式,目标状态的概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)和势分布用一组高斯粒子滤波器(Gaussian particle filtering,GPF)近似。通过该算法与GMPCPHD、UKF-GMPPHD滤波算法的对比仿真,验证了该算法良好的跟踪性能。

关键词：非线性跟踪目标数目势化概率假设密度门限函数拟蒙特卡罗

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基于双谱分析的雷达辐射源个体特征提取

系统工程与电子技术 2008年第6期30卷 1046-1049页

作者：陈昌孝何明浩朱元清王广学空军雷达学院研究生管理大队湖北武汉430019 空军雷达学院训练部湖北武汉430019 空军雷达学院电子对抗系湖北武汉430019

针对复杂电磁环境中雷达辐射源特征参数的分选和识别问题,提出将辐射源信号的双谱作为雷达辐射源个体特征,并进一步提出将Walsh变换作为双谱特征优化算法。利用双谱中包含的信号细微信息和双谱受高斯噪声和杂波影响较小等特性,提高雷达... 详细信息

针对复杂电磁环境中雷达辐射源特征参数的分选和识别问题,提出将辐射源信号的双谱作为雷达辐射源个体特征,并进一步提出将Walsh变换作为双谱特征优化算法。利用双谱中包含的信号细微信息和双谱受高斯噪声和杂波影响较小等特性,提高雷达辐射源个体特征参数的有效性;针对信号双谱中包含了很多与个体特征无关的冗余信息,不利于机器进行识别处理的缺点,利用Walsh变换对信号的双谱特征进行优化,剔除其中无效、冗余的信息,将变换后的结果作为雷达辐射源个体特征信息。仿真实验结果验证了算法的可行性。

关键词：雷达辐射源个体特征双谱分析 Walsh变换

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FB-CS模型的两层嵌套机动目标跟踪算法

数据采集与处理 2012年第2期27卷 230-235页

作者：黄伟平徐毓甘少武空军雷达学院科研部武汉430019 空军雷达学院训练部武汉430019

针对转弯机动目标,提出了一种两层模型嵌套的跟踪算法。算法的内层模型由基于函数的"当前"统计(Function based current statistic,FB-CS)模型构成,该模型在"当前"统计(Current statistic,CS)模型的基础上,通过加权一个以新息方差之迹... 详细信息

针对转弯机动目标,提出了一种两层模型嵌套的跟踪算法。算法的内层模型由基于函数的"当前"统计(Function based current statistic,FB-CS)模型构成,该模型在"当前"统计(Current statistic,CS)模型的基础上,通过加权一个以新息方差之迹为参数的活化函数,对加速度方差和机动频率进行自适应处理,再针对目标的速度方向角进行滤波,将获得的角速度估计值作为外层的输入;外层模型由曲线模型构成,其方向角度、角速度和角加速度由内层模型提供。由于既准确估计目标的角速度,又设计了合理的运动模型,算法显著提高了转弯机动目标的跟踪精度.仿真实验验证了算法的有效性。

关键词：机动目标跟踪角速度两层模型活化函数曲线模型

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自动识别信号PRF调制的新方法

红外与激光工程 2010年第3期39卷 566-570页

作者：韩俊何明浩郭国华徐璟空军雷达学院信息对抗系湖北武汉430019 空军雷达学院训练部湖北武汉430019

对信号脉冲重复频率(PRF)的调制样式进行自动识别是信息处理领域的关键技术之一。为解决PRF调制识别算法识别样式有限、准确率低等问题,以雷达信号为例,提出了一种新的识别算法。对接收到的信号序列分别提取比值特征、比重特征、频率特... 详细信息

对信号脉冲重复频率(PRF)的调制样式进行自动识别是信息处理领域的关键技术之一。为解决PRF调制识别算法识别样式有限、准确率低等问题,以雷达信号为例,提出了一种新的识别算法。对接收到的信号序列分别提取比值特征、比重特征、频率特征和形状特征4个参数,基于径向基概率神经网络,实现对多种信号PRF调制样式的自动识别。仿真结果表明:在脉冲丢失率和脉冲虚警率均为10%的情况下,利用该方法可以得到最低为90%的识别准确率,能够满足当前的电磁环境,具有一定的工程参考价值。

关键词：重复频率特征参数神经网络识别

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基于双平行互质阵列的二维高精度DOA估计

系统工程与电子技术 2017年第5期39卷 977-983页

作者：冯明月何明浩郁春来曲智国空军预警学院研究生队湖北武汉430019 空军预警学院训练部湖北武汉430019 空军预警学院陆基预警装备系湖北武汉430019

为利用互质结构进行二维高精度波达方向(direction of arrival,DOA)估计,设计了双平行互质阵列,提出了构建非均匀虚拟阵列的失配处理贝叶斯学习方法,最大限度扩展了测向自由度的同时,降低了网格失配对DOA估计精度的影响。首先,对平行互... 详细信息

为利用互质结构进行二维高精度波达方向(direction of arrival,DOA)估计,设计了双平行互质阵列,提出了构建非均匀虚拟阵列的失配处理贝叶斯学习方法,最大限度扩展了测向自由度的同时,降低了网格失配对DOA估计精度的影响。首先,对平行互质阵列进行垂直方向扩展构建了双平行互质阵列;其次,进行了非均匀虚拟阵列扩展,利用稀疏贝叶斯学习进行稀疏重构;然后,利用到达角相邻网格的能量关系,通过泰勒展开,进行了低复杂度的失配处理;最后,提出剔除规则和选择规则,融合两个方向子阵的估计结果。理论分析和仿真实验证明了所提阵列和DOA估计方法的有效性。

关键词：二维波达方向估计双平行互质阵列稀疏贝叶斯学习网格失配处理

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基于多参数的雷达辐射源分选新方法

数据采集与处理 2009年第1期24卷 91-94页

作者：韩俊何明浩朱元清冒燕空军雷达学院电子对抗系武汉430019 空军雷达学院训练部武汉430019

针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源分选算法。将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参数Wpt6,Wpt7构成特征向量,用Kohonen神经网络实现自动分选。仿真结果表明,新方法的分选准确率较常规方... 详细信息

针对现有方法分选准确率不高和对参数变换敏感的问题,提出一种新的雷达辐射源分选算法。将常规参数到达角、载频、脉宽和脉内特征参数Wpt6,Wpt7构成特征向量,用Kohonen神经网络实现自动分选。仿真结果表明,新方法的分选准确率较常规方法可以提高7%左右,更加适应于现代电子战环境。

关键词：雷达辐射源分选脉冲重复间隔(PRI) 小波包变换(WPT) Kohonen神经网络