检索结果-南通市图书馆

中国成人失眠共病阻塞性睡眠呼吸暂停诊治指南(2024版)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国全科医学 2025年第11期28卷 1289-1303页

作者：中国医师协会睡眠医学专业委员会中国医师协会神经内科医师分会睡眠学组宿长军王赞不详空军军医大学第二附属医院吉林大学第一医院

失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)同时存在时称为失眠共病阻塞性睡眠呼吸暂停(COMISA)。COMISA在一般人群中的患病率为0.6%~19.3%,主要表现为入睡困难、易醒、早醒、睡眠质量差、睡眠中打鼾伴呼吸暂停、醒后不解乏、日间思睡、疲劳、注意... 详细信息

失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)同时存在时称为失眠共病阻塞性睡眠呼吸暂停(COMISA)。COMISA在一般人群中的患病率为0.6%~19.3%,主要表现为入睡困难、易醒、早醒、睡眠质量差、睡眠中打鼾伴呼吸暂停、醒后不解乏、日间思睡、疲劳、注意力减退、记忆力受损、情绪障碍、生活质量下降,可导致多系统不良结局,增加全因死亡率。因此,对COMISA的诊断、鉴别诊断及规范化治疗具有重要意义。本指南由中国医师协会睡眠医学专业委员会和中国医师协会神经内科医师分会睡眠学组组织国内部分睡眠领域专家,结合国内外COMISA诊疗实践的现状,通过文献证据回顾,经广泛讨论后形成。本指南从流行病学、病因和危险因素、病理生理机制、临床表现、评估方法、诊断、鉴别诊断及治疗方面进行归纳和总结,为COMISA的诊断和治疗提供决策依据,以指导临床实践。

关键词：失眠阻塞性睡眠呼吸暂停共病诊治指南

维普期刊数据库博看期刊

利用机器学习算法建立并验证肝硬化相关肝性脑病预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华检验医学杂志 2025年第1期48卷 93-102页

作者：付舒婷何冰许建成吉林大学第一医院检验科长春130021

目的用机器学习算法构建肝硬化相关肝性脑病(HE)的预测模型并验证,评价该模型的预测效能。方法收集2018年1月—2019年12月吉林大学第一医院病历系统及实验室信息系统中肝硬化患者(4537例)的临床资料进行回顾性分析。根据纳入和排除标准... 详细信息

目的用机器学习算法构建肝硬化相关肝性脑病(HE)的预测模型并验证,评价该模型的预测效能。方法收集2018年1月—2019年12月吉林大学第一医院病历系统及实验室信息系统中肝硬化患者(4537例)的临床资料进行回顾性分析。根据纳入和排除标准,最终474例患者纳入研究。数据集1纳入2018年1—12月肝硬化无HE患者(113例)和肝硬化并发HE患者(108例),用于对肝硬化并发HE风险预测模型进行特征筛选、模型建立、最优算法选择和内部验证;数据集2纳入2019年1—12月肝硬化无HE患者(133例)和肝硬化并发HE患者(120例),用于外部验证。使用Lasso回归筛选特征变量,并采用极度梯度提升(XGBoost)、轻量级梯度提升(LightGBM)、随机森林(RF)及支持向量机(SVM)4种机器学习算法进行模型建立和内部验证,采用DeLong检验比较4种模型对HE的预测效能,结合特异度或敏感度选择最优算法。用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线评价4种模型的预测效能,预测概率的准确性及临床实用性。结果提取数据集1中数据缺失率特征变量,包括血红蛋白、总胆汁酸、胆碱酯酶、总胆红素、肌酐、凝血酶原活动度及血小板。LightGBM算法建立的预测模型(HE-Lab7模型)预测HE的曲线下面积(AUC)为0.880,均高于XGBoost、RF和SVM算法(P均特异度为0.836。校准曲线Brier分数为0.147,表明该模型的预测概率与实际发生概率吻合良好。临床决策曲线表明该模型具有较高的临床效益。数据集2中,HE-Lab7模型预测HE的AUC为0.775,敏感度为0.927,特异度为0.758。结论利用检验大数据以4种机器学习算法为基础,基于最优LightGBM算法开发得到的肝硬化相关HE风险预测模型的预测效能良好,为早期预测与识别肝硬化相关HE提供参考依据。

关键词：人工智能肝硬化肝性脑病血红蛋白类

β-内啡肽、环氧化酶-2与多巴胺受体D2对右向左分流偏头痛患者焦虑状况的预测价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际医药卫生导报 2025年第2期31卷 284-288页

作者：郑瑶贾琳楠王智慧曲海丽丁鉴王宝月王平邢文静吉林省一汽总医院电诊科长春130013

目的探究β-内啡肽(β-EP)、环氧化酶-2(COX-2)、多巴胺受体D2(DRD2)对右向左分流(RLS)偏头痛患者焦虑状况的预测价值。方法本研究采用回顾性分析,选取2023年3月至2024年3月吉林省一汽总医院收治的300例RLS偏头痛患者(RLS组),其中男171... 详细信息

目的探究β-内啡肽(β-EP)、环氧化酶-2(COX-2)、多巴胺受体D2(DRD2)对右向左分流(RLS)偏头痛患者焦虑状况的预测价值。方法本研究采用回顾性分析,选取2023年3月至2024年3月吉林省一汽总医院收治的300例RLS偏头痛患者(RLS组),其中男171例,女129例,年龄范围23~58岁,病程范围1~9年。根据头痛分级分为少量、中量、大量RLS偏头痛,分别144例、99例、57例;根据汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分分为焦虑组(96例)与非焦虑组(204例)。另选取50例同期健康体检人员作为对照(对照组),其中男28例、女22例,年龄范围24~54岁。比较各组β-EP、COX-2及DRD2水平,利用Pearson分析相关指标的相关性,构建受试者操作特征曲线(ROC),分析各指标在RLS偏头痛患者发生焦虑状况中的预测效能,采用t检验、方差分析、χ^(2)检验进行统计分析。结果RLS组β-EP为(83.30±11.60)ng/L、COX-2为(1639.90±206.18)ng/L、DRD2为(1375.63±164.57)ng/L,对照组分别为(146.85±23.31)ng/L、(834.91±95.69)ng/L、(2911.35±332.23)ng/L,两组比较差异均有统计学意义(均P特异度(97.5%)均高于β-EP(0.943、94.8%、90.7%)、COX-2(0.852、68.8%、89.2%)、DRD2(0.897、81.2%、87.3%)单独预测。结论β-EP、COX-2及DRD2对RLS偏头痛患者焦虑状况有着良好的预测价值。

关键词： β-内啡肽环氧化酶-2 多巴胺受体D2 右向左分流偏头痛焦虑

成人传染性单核细胞增多症并发肺炎的危险因素分析及列线图预测模型构建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

解放军医学杂志 2025年

作者：胡飞彭梅娟郑煦暘李瑞詹家燚胡海峰徐洪凯余登辉杜虹连建奇空军军医大学第二附属医院传染科

目的　探讨成人传染性单核细胞增多症（IM）并发肺炎的危险因素并构建列线图预测模型。方法　回顾性选取2015年1月－2021年12月空军军医大学第二附属医院收治的198例IM患者，根据住院期间是否发生肺部感染分为肺炎组（发生肺部感染，n=5... 详细信息

目的　探讨成人传染性单核细胞增多症（IM）并发肺炎的危险因素并构建列线图预测模型。方法　回顾性选取2015年1月－2021年12月空军军医大学第二附属医院收治的198例IM患者，根据住院期间是否发生肺部感染分为肺炎组（发生肺部感染，n=52）与非肺炎组（未发生肺部感染，n=146）。比较两组患者的基线资料（年龄、性别、发病地区、吸烟史等）、临床表现（最高体温、淋巴结肿大、脾大等）及炎症指标[白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）等]，绘制Kaplan-Meier曲线分析影响IM患者住院时间的关键指标，采用多因素logistic回归分析成人IM并发肺炎的独立影响因素并构建列线图预测模型，采用受试者操作特征（ROC）曲线评估模型的诊断效能，校准曲线评估模型的一致性，Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合度，同时通过混淆矩阵评估模型的敏感度、特异度、准确度等。结果　与非肺炎组比较，肺炎组发病地区为农村、体重指数（BMI）>24 kg/m2、吸烟史、肝大、发热时间≥7 d的比例以及住院总费用、日均住院费用升高，住院时间延长，抗生素应用史比例降低（P特异度为0.83（0.72～0.93），准确度为0.73（0.66～0.79）。结论　基于发病地区、肝大、抗生素应用史及WBC构建的列线图预测模型具有优良的拟合度与区分度，为IM的预后评估提供了有效的量化工具。

关键词： EB病毒传染性单核细胞增多症临床特征肺炎危险因素列线图

管花苷B抑制Aβ_(1-42)淀粉样纤维化并降低其细胞毒性的研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

药学学报 2025年第1期60卷 96-104页

作者：张迪张娟利文爱东王婧雯空军军医大学第一附属医院药剂科陕西西安710032

本文旨在探讨管花苷B(tubuloside B,Tub B)对β-淀粉样蛋白(amyloidβ-protein,Aβ)纤维化的抑制作用及潜在作用机制。采用体外孵育Aβ_(1-42)建立蛋白质淀粉样纤维化模型,利用硫黄素-T(thioflavin T,Th T)、刚果红(Congo red,CR)、8-苯... 详细信息

本文旨在探讨管花苷B(tubuloside B,Tub B)对β-淀粉样蛋白(amyloidβ-protein,Aβ)纤维化的抑制作用及潜在作用机制。采用体外孵育Aβ_(1-42)建立蛋白质淀粉样纤维化模型,利用硫黄素-T(thioflavin T,Th T)、刚果红(Congo red,CR)、8-苯胺-1-萘磺酸(8-anilino-1-naphthalene sulfonic acid,ANS)染色和透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)考察Tub B对Aβ_(1-42)纤维形成的抑制作用;圆二色谱(circular dichroism,CD)分析Tub B对Aβ_(1-42)二级结构的影响;3-(4,5-二甲基-2-噻唑)-2,5-二苯基溴化四氮唑噻唑蓝[3-(4,5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2H-tetrazolium bromide,MTT]和红细胞溶血实验研究Tub B对Aβ_(1-42)诱导的细胞毒性的抑制作用;2',7'-二氯二氢荧光素二乙酸酯(2',7'-dichlorofluorescin diacetate,DCFH-DA)染色检测Tub B对Aβ_(1-42)诱导的细胞内活性氧(reactive oxygen species,ROS)含量的影响;以及利用分子对接实验研究Tub B与Aβ_(1-42)分子相互作用。结果显示,Tub B对Aβ_(1-42)淀粉样纤维形成具有一定抑制作用,可降低Aβ_(1-42)二级结构中α-螺旋结构向β-折叠结构的转化,减少疏水区域暴露,减弱Aβ_(1-42)引起的细胞毒性和红细胞溶血性,降低细胞损伤。综上所述,Tub B能够抑制蛋白质淀粉样纤维形成,且这种抑制作用可能与其抗氧化活性及与蛋白质分子间的氢键和疏水作用力有关。本研究的动物实验经空军军医大学动物实验伦理委员会批准(批准号:20190051)。

关键词：管花苷B 阿尔茨海默病 β-淀粉样蛋白纤维化抑制作用

机器学习在肠道菌群二代测序数据分析中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华检验医学杂志 2025年第02期48卷 186-191页

作者：王家欣孙淼周琪许建成吉林大学第一医院检验科长春

宏基因组二代测序作为一种无偏倚的检测技术, 展现出较传统方法更高的诊断效能。肠道微生物是保障身体健康的重要菌群, 成为目前的研究热点。利用机器学习对肠道菌群基因组数据进行建模、分析, 在疾病预测与诊断中非常重要。本文简要介... 详细信息

宏基因组二代测序作为一种无偏倚的检测技术, 展现出较传统方法更高的诊断效能。肠道微生物是保障身体健康的重要菌群, 成为目前的研究热点。利用机器学习对肠道菌群基因组数据进行建模、分析, 在疾病预测与诊断中非常重要。本文简要介绍宏基因组二代测序技术的特点、机器学习的关键算法及评估指标, 概述机器学习与宏基因组二代测序结合的主要步骤, 总结机器学习与宏基因组二代测序技术结合在肠道菌群研究中的应用, 为相关疾病的诊断和预测提供更准确的方法, 给未来的研究和临床实践提供更多的思路。

关键词：宏基因组二代测序机器学习肠道菌群生物标志物

表儿茶素对对乙酰氨基酚诱导小鼠肝损伤的改善作用及其机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报(医学版) 2025年

作者：于蕙源金令于颖王雪王冰吉林大学第一医院放疗科吉林大学动物医学学院临床兽医学系吉林大学第一医院检验科吉林大学第一医院生殖中心.产前诊断中心吉林省松原吉林油田医院检验科吉林省肿瘤医院放疗科

目目的的：探讨表儿茶素（EC）对对乙酰氨基酚（APAP）诱导的小鼠肝损伤的保护作用，并阐明其可能的作用机制。方法：将60只C57BL/6J小鼠随机分为空白对照组、APAP模型组、低剂量EC组（10 mg·kg-1）、中剂量EC组（20 mg·kg-1）和高剂... 详细信息

目目的的：探讨表儿茶素（EC）对对乙酰氨基酚（APAP）诱导的小鼠肝损伤的保护作用，并阐明其可能的作用机制。方法：将60只C57BL/6J小鼠随机分为空白对照组、APAP模型组、低剂量EC组（10 mg·kg-1）、中剂量EC组（20 mg·kg-1）和高剂量EC组（40 mg·kg-1），每组12只。除空白对照组外，其余各组小鼠给予腹腔注射APAP (200 mg·kg-1)诱导肝损伤模型。APAP注射前1 h，低、中和高剂量EC组小鼠腹腔分别注射10、 20和40mg·kg-1EC。36只核因子E2相关因子2(Nrf2)缺陷小鼠（Nrf2-/-小鼠）随机分为对照组、APAP组和APAP+EC组。24 h后处死小鼠收集血液和肝脏组织用于后续检测。采用HE染色检测各组小鼠肝组织病理形态表现，试剂盒检测各组小鼠血清中天冬氨酸氨基转移酶（AST）和丙氨酸氨基转移酶（ALT）水平以及小鼠肝组织中髓过氧化物酶（MPO）活性和肿瘤坏死因子α (TNF-α)、白细胞介素1β (IL-1β)、丙二醛（MDA）、三磷酸腺苷（ATP）、谷胱甘肽（GSH）及亚铁离子（Fe2?）水平，Western blotting法检测各组小鼠肝组织中核因子κB(NF-κB)和Nrf2信号通路相关蛋白表达水平。结果：与APAP模型组比较，不同剂量EC组APAP诱导小鼠肝病理损伤明显改善。与空白对照组比较，APAP模型组小鼠血清中ALT和AST水平明显升高（P<0.01）。与APAP模型组比较，低、中和高剂量EC组小鼠血清中ALT及AST水平明显降低（P<0.01）；与空白对照组比较，APAP模型组小鼠肝组织中MPO活性及TNF-α和IL-1β水平明显升高（P<0.01）。与APAP模型组比较，低、中和高剂量EC组MPO活性及TNF-α和IL-1β水平降低（P<0.05或P<0.01）；与空白对照组比较，APAP模型组小鼠肝组织中MDA和Fe2+水平明显升高（P<0.01）, ATP和GSH水平降低（P<0.01）；与APAP模型组比较，低、中和高剂量小鼠肝组织MDA和Fe2+水平明显降低（P<0.05或P<0.01）,ATP和GSH水平降低（P<0.01）。与空白对照组比较，APAP模型组小鼠肝组织中氨基酸交换转运蛋白（xCT）和谷胱甘肽过氧化物酶4 (GPX4)蛋白表达水平明显降低（P<0.01）；与APAP模型组比较，低、中和高剂量小鼠肝组织xCT和GPX4蛋白表达水平明显升高（P<0.05或P<0.01）。与空白对照组比较，APAP模型组小鼠肝组织中NF-κB p-p65和磷酸化NF-κB抑制剂α (p-IκBα)蛋白表达水平明显升高（P<0.01）；与APAP模型组比较，低、中和高剂量EC组小鼠肝组织中NF-κB p-p65和p-IκBα蛋白表达水平明显降低（P<0.01）。与空白对照组比较，APAP模型组小鼠肝组织Nrf2和血清素加氧酶1 (HO-1)水平升高（P<0.01）；与APAP模型组比较，低、中和高剂量EC组小鼠肝组织中Nrf2和HO-1水平明显升高（P<0.01）。与对照组比较，APAP模型组Nrf2-/-小鼠血清中ALT水平及肝组织中MDA和Fe2+水平明显升高（P<0.01），小鼠肝组织中ATP和GSH水平明显降低（P<0.01）。结论：EC对APAP诱导的小鼠肝损伤具有改善作用，其机制可能与EC激活Nrf2/GPX4信号通路抑制铁死亡有关。

关键词：表儿茶素对乙酰氨基酚肝损伤铁死亡核因子E2相关因子2

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

1例子宫颈平滑肌肉瘤PET/MRI表现

中国医学影像技术 2025年第1期41卷 172-173页

作者：冯艳陈志仁梁妍李雪侯广哲王蕤吉林省人民医院放射科吉林长春130012 长春肿瘤医院核医学科吉林长春130051

患者女,53岁,体检发现宫颈占位2年余、出现持续性阴道出血近1个月,无腹痛、腹胀等;停经2年,2年前接受左侧乳腺浸润性导管癌全切术及放射、化学治疗。查体:胸部见左乳术后瘢痕;下腹部触及9 cm×10 cm×9 cm包块,质硬,活动度差,无明显压痛。

关键词：宫颈肿瘤平滑肌肉瘤正电子发射断层显像磁共振成像

代谢指标预测2型糖尿病低肌肉含量患病风险模型的建立

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华糖尿病杂志 2025年第1期17卷 162-168页

作者：孙飞肖萨鱼馨文王晓光赵国宏高彬空军军医大学第二附属医院内分泌科西安710000

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者合并低肌肉含量的代谢性危险因素并建立预测低肌肉含量患病风险的列线图模型。方法该研究为横断面研究。选取2022年1至12月于空军军医大学第二附属医院内分泌科住院的T2DM患者作为研究对象。收集患者的一般... 详细信息

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者合并低肌肉含量的代谢性危险因素并建立预测低肌肉含量患病风险的列线图模型。方法该研究为横断面研究。选取2022年1至12月于空军军医大学第二附属医院内分泌科住院的T2DM患者作为研究对象。收集患者的一般资料及实验室指标,包括年龄、性别、身高、体重、病程、血压、合并症、治疗情况,以及空腹血糖、空腹C肽、糖化血红蛋白(HbA 1c)、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、尿酸、肌酐等指标,利用身高、体重计算体重指数(BMI),利用空腹血糖、空腹C肽计算改良稳态模型评估胰岛素抵抗指数[HOMA-IR(CP)]。使用生物电阻抗身体成分分析方法测定患者四肢骨骼肌肌肉含量并计算四肢骨骼肌指数。利用logistic回归分析法探讨T2DM患者低肌肉含量的影响因素,并应用代谢指标构建预测T2DM患者低肌肉含量患病风险的列线图模型。应用Bootstrap法对列线图进行内部验证,采用受试者工作特征曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析评估列线图的效能。结果共纳入450例T2DM患者,男性299例,女性151例,年龄57.00(48.00,64.00)岁,病程8.00(2.00,15.00)年,HbA 1c 8.40%(7.00%,10.30%)。多因素logistic回归分析显示,经校正性别、病程、HbA 1c后,年龄、LDL-C、HOMA-IR(CP)、BMI是T2DM合并低肌肉含量的影响因素(OR=1.061,95%CI 1.020~1.104;OR=1.547,95%CI 1.026~2.334;OR=1.279,95%CI 1.022~1.602;OR=0.474,95%CI 0.386~0.582)。ROC曲线下面积为0.920(95%CI 0.887~0.954)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好,预测结果接近实际的临床决策曲线,提示该模型具有临床效益。结论联合年龄、BMI、LDL-C、HOMA-IR(CP)建立的列线图模型可用于T2DM低肌肉含量患病风险的预测。

关键词：糖尿病,2型列线图低肌肉含量低密度脂蛋白胆固醇稳态模型评估胰岛素抵抗指数