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纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现

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中华流行病学杂志 2017年第8期38卷 1132-1135页

作者：宋秋月伍亚舟第三军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室重庆400038

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变... 详细信息

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变量可以提高模型拟合效果；采用Mplus软件实现潜变量增长曲线模型，程序简单，操作方便。纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现程序，可为实际应用尤其是流行病学队列研究提供统计方法学方面的指导和参考。

关键词：纵向数据潜变量增长曲线模型 Mplus软件

基于函数型主成分分析的稀疏纵向数据建模研究

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 162-166页

作者：张碧颖苏海霞林倩玮杨喆梁英张玉海空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 710032 空军军医大学军事预防医学系军队防疫与流行病学教研室

目的探索基于条件期望的函数型主成分分析方法(principal analysis by conditional expectation,PACE)在稀疏且不规则的纵向数据中的预测效果,评价其揭示总体变化趋势、个体特异的变异方式以及预测个体纵向变化轨迹的能力。方法采用R软... 详细信息

目的探索基于条件期望的函数型主成分分析方法(principal analysis by conditional expectation,PACE)在稀疏且不规则的纵向数据中的预测效果,评价其揭示总体变化趋势、个体特异的变异方式以及预测个体纵向变化轨迹的能力。方法采用R软件模拟生成样本量为200的三种不同稀疏情形的纵向数据集,通过数值模拟定量地评价PACE方法的降维及预测效果。结果根据累计方差贡献率达到85%,三种不同稀疏情形的纵向数据集最终选取的主成分个数分别为4、4、3,PACE方法在不同稀疏情形下预测结果均具有较小的均方误差(MSE),分别为0.1410、0.0670、0.0161,而且观测点个数越多预测效果越好。结论PACE方法可以实现在随访间隔不规则且数据稀疏的情况下,捕获纵向数据随时间变化的总体趋势,揭示个体特异的变异方式,预测个体的纵向轨迹。

关键词：纵向数据函数型数据函数型主成分分析稀疏数据局部加权

高功率微波对家兔视觉电生理功能及组织结构的影响

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强激光与粒子束 2005年第8期17卷 1263-1266页

作者：汪峰余争平张广斌第三军医大学军事预防医学系劳动卫生学教研室

采用高功率电磁波直接辐照家免全身后,即刻分别测试家兔的视网膜电流图(Electro-retino-gram,ERG);随后即刻取材,包埋固定,分别在光学显微镜和透射电镜下观察其视觉器官的组织结构。结果表明,高场强的高功率微波辐照可造成家兔眼视网膜... 详细信息

采用高功率电磁波直接辐照家免全身后,即刻分别测试家兔的视网膜电流图(Electro-retino-gram,ERG);随后即刻取材,包埋固定,分别在光学显微镜和透射电镜下观察其视觉器官的组织结构。结果表明,高场强的高功率微波辐照可造成家兔眼视网膜组织的即刻损伤,对家兔视觉电生理功能可产生明显的抑制作用,其作用强度与辐照剂量和辐照时间存在一定的量效、时效关系。

关键词：高功率微波视觉电生理组织结构视网膜损伤家兔

医学统计学不同教学方法效果及满意度比较的贝叶斯网络meta分析

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中国卫生统计 2022年第3期39卷 370-375,380页

作者：宋秋月李芳陈佳张彦琦刘岭易东伍亚舟陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 400038

目的采用贝叶斯网络meta分析,对医学统计学不同教学方法的教学效果及满意度进行比较。方法通过计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物数据平台中关于医学统计学教学方法的研究,末次检索时间为2021年8月,按照纳入排除标... 详细信息

目的采用贝叶斯网络meta分析,对医学统计学不同教学方法的教学效果及满意度进行比较。方法通过计算机检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物数据平台中关于医学统计学教学方法的研究,末次检索时间为2021年8月,按照纳入排除标准筛选文章、提取数据并进行质量评价,主要指标包括:期末考试综合成绩、教学方法满意度,采用R.4.1.1软件进行网络meta分析。结果本研究共纳入40篇文献,包括6781名学生,网络meta分析结果显示,相比于传统讲授教学法,线上+线下混合教学模式(MD=9.80,95%CI=4.80~14.78)、CBL+翻转课堂(MD=7.59,95%CI=3.24~11.94)、线上+翻转课堂(MD=5.62,95%CI=1.88~9.47)、PBL+CBL(MD=9.38,95%CI=5.71~13.05)、PBL(MD=7.05,95%CI=4.48~9.54)、CBL教学法(MD=5.68,95%CI=2.84~8.49),期末综合成绩差异均有统计学意义,学生满意度有提升;等级概率排序结果显示,混合教学模式在医学统计学教学中效果最佳。结论6类教学模式的教学效果和学生满意度优于传统讲授教学,其中线上+线下讲授混合教学、PBL+CBL、CBL+翻转课堂等模式效果较为突出。本研究可以为医学统计学教学方法的选择提供客观的参考依据。

关键词：医学统计学教学效果网络meta分析

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医学纵向数据建模方法及其统计分析策略

中国卫生统计 2019年第3期36卷 441-444,447页

作者：汤宁宋秋月易东伍亚舟陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室

纵向数据是每个研究个体在不同时间点上的观测值集合,它广泛产生于教育、经济、医药、社会学等领域。在医学领域,主要应用于心理学、公共卫生、药物动力学、临床试验等方面。但是如何处理和分析这些数据一直是一个重难点,医学研究者在... 详细信息

纵向数据是每个研究个体在不同时间点上的观测值集合,它广泛产生于教育、经济、医药、社会学等领域。在医学领域,主要应用于心理学、公共卫生、药物动力学、临床试验等方面。但是如何处理和分析这些数据一直是一个重难点,医学研究者在处理和分析过程中常常忽略掉纵向数据的一些特点以及特定方法的适用条件,从而导致研究结果产生一定的偏性,有时甚至得出相反的结论,这对医学研究的可靠性有很大影响。因此,如何基于研究目的和资料类型,并结合模型适用条件和特点来选取适当的建模方法是本文将要阐述的内容。

关键词：建模方法医学领域统计分析数医学研究药物动力学公共卫生临床试验

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基于时序特征的手足口病疫情模式聚类研究

重庆医科大学学报 2018年第1期43卷 147-150页

作者：周亮陈虹汝李高明张彦琦伍亚舟易大莉易东刘岭陆军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室重庆400038

目的:根据全国31个地区2010至2015年手足口病发病的时间序列特征,划分不同的疫情模式,为该疾病防控的统一规划和实施提供科学依据。方法:提取各地区手足口病发病率的时间序列特征,包括季节波动、趋势、自相关和混沌等;通过层次聚类分析... 详细信息

目的:根据全国31个地区2010至2015年手足口病发病的时间序列特征,划分不同的疫情模式,为该疾病防控的统一规划和实施提供科学依据。方法:提取各地区手足口病发病率的时间序列特征,包括季节波动、趋势、自相关和混沌等;通过层次聚类分析,划分不同的时间序列疫情模式。结果:聚类分析共产生3类疫情模式,分别为非季节模式、单发季节模式和多发季节模式。结论:对非季节模式地区,需随时加强疾病监控,进一步分析其相关因素;对单发季节模式和多发季节模式,仅需在周期性高发来临时作好相应的预防措施,从而降低疾病大面积流行的可能性。

关键词：手足口病时间序列时序特征聚类分析疫情模式

基于肠道菌群的帕金森病早期预测模型建立及生物信息分析

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中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1096-1103页

作者：何长颖韦雨婷陈佳陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探究基于肠道菌群对人群未来患帕金森症(parkinson′s disease,PD)的早期预测模型进行构建与评价,并对肠道菌群宏基因KO组进行功能分析,探讨PD的潜在治疗靶点。方法基于Zenodo数据库,一方面对肠道菌群相对丰度数据进行标准分数标准... 详细信息

目的探究基于肠道菌群对人群未来患帕金森症(parkinson′s disease,PD)的早期预测模型进行构建与评价,并对肠道菌群宏基因KO组进行功能分析,探讨PD的潜在治疗靶点。方法基于Zenodo数据库,一方面对肠道菌群相对丰度数据进行标准分数标准化及ZicoSeq降维,采用基于自适应最小绝对收缩和选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)变量选择的logistic回归算法建立预测模型,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评价模型预测效能,采用临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)进行临床使用价值的评价;另一方面,对肠道菌群宏基因KO组数据使用limma包鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),对DEGs进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析。通过结合蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction networks,PPI)、支持向量机-递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)和随机森林(random forest,RF)对DEGs进行筛选。结果基于自适应LASSO变量选择的logistic回归分析模型的ROC曲线以及校准曲线显示模型预测效果良好。DCA结果显示模型净收益较大。通过PPI网络分析及机器学习方法,最终筛选出6个核心DEGs,即阿拉伯糖转运系统渗透蛋白(L-arabinose operon Q,araQ)、甘油醛-3-磷酸脱氢酶,Ⅱ型、dCTP脱氨酶(dCTP deaminase,dcd)、颗粒19 kDa蛋白(signal recognition particle 19,SRP19)、加工前体5,核糖核酸酶P/MRP亚基(芽殖酵母)[processing of precursor 5,ribonuclease P/MRP subunit(***),POP5]、肌醇-3-磷酸合酶1(inositol-3-phosphate synthase 1,ISYNA1)。结论基于自适应LASSO变量选择的logistic回归分析模型对PD的预测具有优势,从而实现对PD患者的早发现、早干预、早治疗;相关核心基因的发现为PD的治疗提供科学指导和帮助。

关键词：帕金森病肠道菌群机器学习生物信息学分析

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微阵列实验中差异表达基因常用统计分析方法

现代预防医学 2008年第4期35卷 637-639+645页

作者：李运明曹文君陈长生第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室第四军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室西安710032

生命科学已进入以功能基因组研究为主的后基因组时代,基因微阵列技术是功能基因组学研究领域最常用的手段,可同时获得大量基因的表达谱数据资料。发现差异表达基因是微阵列实验研究的主要目的之一,本文针对微阵列实验中差异表达基因常... 详细信息

生命科学已进入以功能基因组研究为主的后基因组时代,基因微阵列技术是功能基因组学研究领域最常用的手段,可同时获得大量基因的表达谱数据资料。发现差异表达基因是微阵列实验研究的主要目的之一,本文针对微阵列实验中差异表达基因常用统计分析方法进行综述。多序列两样本比较时,t检验法是最简单的检验差异表达基因的统计分析方法。多序列多组比较时,统计推断可采用方差分析,其中混合效应方差分析(方差分量模型)是含有多个误差来源的多因素微阵列实验有效统计分析方法。其他线性和非线性混合效应模型用于基因表达微阵列数据的统计学分析有待进一步研究。

关键词：微阵列差异表达基因统计分析

耳机使用对14~28岁学生听力损伤的影响因素分析

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中国学校卫生 2023年第9期44卷 1396-1398页

作者：万婷月陈俊江吴志力伍亚舟宋秋月陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探讨14~28岁学生耳机使用与听力损伤的关系及其影响因素,为指导该人群合理使用耳机、预防听力损伤提供参考依据。方法通过问卷星平台进行横断面调查研究,于2022年4月3日至5月1日采用滚雪球抽样方式在全国范围内调查983名14~28岁学... 详细信息

目的探讨14~28岁学生耳机使用与听力损伤的关系及其影响因素,为指导该人群合理使用耳机、预防听力损伤提供参考依据。方法通过问卷星平台进行横断面调查研究,于2022年4月3日至5月1日采用滚雪球抽样方式在全国范围内调查983名14~28岁学生耳机使用情况及其听力状况。采用χ^(2)检验对影响听力的指标进行筛选,采用Logistic回归模型对筛选出的影响因素进行多因素分析。结果共检出听力损伤者366名,占37.23%。单因素分析显示,性别、耳机每次使用时间、习惯使用的耳机音量、是否带耳机入睡、耳机更换频率组间的听力损伤报告率差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为6.03,6.86,14.87,12.22,11.15,P值均1.5~3 h(OR=1.44,95%CI=1.04~1.99)、戴耳机入睡(OR=1.53,95%CI=1.11~2.11)与听力损伤发生呈正相关(P值均学生听力有影响。使用耳机时建议缩短耳机使用时间,降低耳机音量,避免戴着耳机入睡、频繁更换耳机。

关键词：听力受损者工具使用行为回归分析学生

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