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包载型聚丙烯腈/SiO_(2)气凝胶复合纳米纤维制备及其隔热性能

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纺织学报 2024年第5期45卷 35-42页

作者：王新庆季东圣李舒畅杨晨张宗宇刘实诚王航田明伟青岛大学纺织服装学院山东青岛266071 江苏百护纺织科技有限公司江苏宿迁223800 青岛大学山东省特型非织造材料工程研究中心山东青岛266071 青岛大学智能可穿戴技术研究中心山东青岛266071

针对传统气凝胶纤维后处理操作复杂、加工不稳定等问题,且为有效集成纳米气凝胶与纳米纤维功能和结构优势,本文围绕新型气凝胶复合纳米纤维成形与结构调控的关键难题,利用溶液喷射同轴纺丝技术将聚丙烯腈(PAN)与SiO_(2)气凝胶通过一步... 详细信息

针对传统气凝胶纤维后处理操作复杂、加工不稳定等问题,且为有效集成纳米气凝胶与纳米纤维功能和结构优势,本文围绕新型气凝胶复合纳米纤维成形与结构调控的关键难题,利用溶液喷射同轴纺丝技术将聚丙烯腈(PAN)与SiO_(2)气凝胶通过一步法制备PAN/SiO_(2)气凝胶复合纳米纤维,研究了复合纳米纤维中SiO_(2)气凝胶质量浓度对纤维形态结构、稳定性、孔径分布、隔热性能的影响。结果表明:所制备的PAN/SiO_(2)气凝胶复合纳米纤维形态结构上呈三维卷曲状,SiO_(2)气凝胶的引入使纤维表面形成多孔褶皱型结构,且纤维表面的微孔、介孔含量随SiO_(2)气凝胶质量浓度的增加逐渐增多;该气凝胶复合纳米纤维具有优异的隔热性能,当SiO_(2)气凝胶质量浓度为6 mg/mL时,PAN/SiO_(2)气凝胶复合纳米纤维在40℃的导热系数低至0.03738 W/(m·K),未来在服用保暖、工业隔热、军用热红外屏蔽等方面具有广阔的应用前景。

关键词：聚丙烯腈纳米纤维溶液喷射同轴纺丝技术气凝胶复合纤维 SiO_(2)气凝胶隔热材料

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交流电致发光纤维及其智能交互应用研究进展

现代纺织技术 2024年

作者：刘树坤王航田明伟青岛大学纺织服装学院青岛大学青岛市健康与防护智能纺织工程研究中心

交流电致发光作为一种独特的显示技术，受到了人们的广泛关注，但对交流电致发光纤维领域却关注较少。文章对交流电致发光纤维在智能交互领域中的应用进行了总结。首先，介绍了交流电致发光纤维的原理和特性，包括交流电致发光纤维的纺... 详细信息

交流电致发光作为一种独特的显示技术，受到了人们的广泛关注，但对交流电致发光纤维领域却关注较少。文章对交流电致发光纤维在智能交互领域中的应用进行了总结。首先，介绍了交流电致发光纤维的原理和特性，包括交流电致发光纤维的纺织加工性和光电特性；其次，重点讨论了交流电致发光纤维的两种基本结构，包括同轴结构和并行结构，并结合近几年交流电致发光纤维的研究进展，阐述了两种结构的优势和不足；最后，对交流电致发光纤维的未来发展方向进行了展望。

关键词：交流电致发光纤维智能交互纺织加工性光电特性研究进展

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经编机电子横移运动同步性补偿设计

纺织学报 2024年第1期45卷 203-210页

作者：夏风林张航张琦郑宝平江南大学针织技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为解决经编机电子横移系统中横移动作滞后、不能满足经编机高速运转需要的问题,通过实验测试了经编机电子横移系统中常用的3种交流伺服系统的伺服驱动器接收的指令信号曲线和伺服电动机实际运动曲线,确定了各伺服系统的运动响应的滞后时... 详细信息

为解决经编机电子横移系统中横移动作滞后、不能满足经编机高速运转需要的问题,通过实验测试了经编机电子横移系统中常用的3种交流伺服系统的伺服驱动器接收的指令信号曲线和伺服电动机实际运动曲线,确定了各伺服系统的运动响应的滞后时间,并针对性地设计了一种与主轴运转实时同步的横移指令信号以弥补横移滞后的补偿方案,即根据经编机实时转速来动态预置横移指令信号的提前量,以弥补电子横移系统的滞后时间。结果表明:在相同系统配置条件下,电子横移系统通过设置合适的指令信号提前时间量作为补偿值,即根据经编机主轴的当前运转速度,采用提前发出横移指令信号的方法可有效补偿横移伺服的滞后响应特性,保证了梳栉横移与摆动动作的同步性,电子横移经编机的运转速度可提高约18%,从而显著提升电子横移经编机的生产效率。

关键词：经编机电子横移系统生产速度伺服控制响应特性

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三维服装虚拟展示技术的研究进展

纺织学报 2024年第5期45卷 248-257页

作者：程碧莲蒋高明李炳贤江南大学针织技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为产生逼真而富有动感的服装展示效果,探究虚拟展示技术是一种极具前景的解决方案,为此对国内外三维服装虚拟展示技术的研究进行了回顾。首先系统地概述三维人体建模技术,总结了参数化人体建模和非参数化人体建模的发展现状。其次,以服... 详细信息

为产生逼真而富有动感的服装展示效果,探究虚拟展示技术是一种极具前景的解决方案,为此对国内外三维服装虚拟展示技术的研究进行了回顾。首先系统地概述三维人体建模技术,总结了参数化人体建模和非参数化人体建模的发展现状。其次,以服装建模中的几何建模法、物理建模法和混合建模法3种方法为切入点详细阐述了服装建模的研究历程,分析了国内外学者多年的研究与探索。最后,基于服装虚拟展示技术中的三维着装模拟法和服装动画模拟法介绍了虚拟展示技术从单一的静态模拟发展到具有物理属性的动态仿真的发展过程,论述了三维服装虚拟展示技术中服装着装模拟技术和服装动画模拟技术现有成果的优势和不足,展望了三维服装展示技术未来会朝快速地三维人体建模、高效着装模拟和具有真实感地动画模拟3个方向发展。

关键词：三维人体建模服装建模服装虚拟展示着装模拟动画模拟

基于RSS-YOLOv5s模型的现代汉服风格检测方法

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北京服装学院学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 95-103,118页

作者：张俊杰蒋博闻袁桦李丽朱强武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉430200 纺织服装智能化湖北省工程研究中心武汉430200 湖北省服装信息化工程技术研究中心武汉430200 武汉纺织大学服装学院武汉430073 武汉纺织服装数字化工程技术研究中心武汉430073

汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定... 详细信息

汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。

关键词：汉服检测 YOLOv5s Repvgg模块注意力机制 SIoU_Loss

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经编贾卡鞋面材料透气性的数值模拟

纺织学报 2024年第9期45卷 78-83页

作者：张琦左露娇屠佳妮聂美婷江南大学针织技术教育部工程研究中心江苏无锡214122

为提前预测组织结构与经编贾卡鞋面材料舒适性的关系,以避免耗费大量的人力和时间,通过从鞋材不同功能区选取实验样品,借助建模软件Solidworks建立样品的三维结构几何模型,通过Ansys软件对该模型进行有限元分析的前处理及网格划分,然后... 详细信息

为提前预测组织结构与经编贾卡鞋面材料舒适性的关系,以避免耗费大量的人力和时间,通过从鞋材不同功能区选取实验样品,借助建模软件Solidworks建立样品的三维结构几何模型,通过Ansys软件对该模型进行有限元分析的前处理及网格划分,然后将几何模型与空气流体动力学计算相结合,利用Fluent软件对织物的透气行为进行流体分析和数值模拟,最后将模拟结果与实验结果进行对比分析。结果表明:网眼组织的存在会增加鞋面材料的孔隙率进而增强鞋材的透气性能,同时,网眼处于反面的织物透气性大于网眼处于正面的织物透气性,模拟结果与实验结果相符,误差低于20%,因此利用数值模拟预测经编贾卡鞋材的透气性能是有效的。

关键词：经编贾卡鞋面材料透气性数值模拟计算流体动力学

商用聚对苯二甲酸乙二醇酯短纤维中低聚物析出机制及影响因素

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纺织学报 2024年第1期45卷 65-73页

作者：谢艳霞张唯强徐亚宁赵书涵尹雯萱张文强韩旭安徽工程大学纺织服装学院安徽芜湖241000 安徽省纺织工程技术研究中心安徽芜湖241000 滁州霞客无染彩色纺有限公司安徽滁州239000

为分析商用聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)短纤维低聚物析出的主要原因,筛选低聚物脱落性能差别显著的2种短纤维进行溶剂萃取和热诱导,制得萃取纤维、热诱导纤维和低聚物,基于其外观形貌、热性能和结晶结构等测试,分析低聚物结构组分及其析... 详细信息

为分析商用聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)短纤维低聚物析出的主要原因,筛选低聚物脱落性能差别显著的2种短纤维进行溶剂萃取和热诱导,制得萃取纤维、热诱导纤维和低聚物,基于其外观形貌、热性能和结晶结构等测试,分析低聚物结构组分及其析出规律与原理。结果表明:2种萃取低聚物的主要成分均为环状三聚体(C 3)和少量PET微晶聚合物,表面低聚物较多的PET短纤维(HM)含有可能是环状四聚体(C 4)的高熔点低聚物;HM低聚物的C 3和PET微晶的熔点相对较高,分别为173.5和146.7℃;C 3在短纤维、萃取低聚物和高温过程分别主要以A、B和A/B混合型晶型存在,HM低聚物的A和B型C 3的熔点相对较高,分别为173.5和314.5℃;2种纤维的低聚物含量相近,与表面低聚物较少的PET短纤维(LM)相比,HM短纤维的结晶度相对偏低11.25%,其A型C 3含量相对偏少,熔点偏高1.7℃,B型C 3的熔点偏高1.9℃,且含二甘醇残基的环聚物含量相对略高;对2种纤维在140~200℃进行热空气热诱导1 h发现,在140、160和180℃时,低聚物析出量均随温度升高而增加,但HM短纤维析出明显较少,在200℃时低聚物析出量均快速增多,晶型和数量均趋于一致;热诱导作用是影响低聚物析出的主要因素,纤维后加工的热处理条件、纤维结晶度和聚合过程中乙二醇/对苯二甲酸的质量比可能是析出的重要因素。

关键词：聚对苯二甲酸乙二醇酯短纤维低聚物析出热诱导环聚物环状三聚体

抗菌丁香酚/介孔二氧化硅纳米颗粒的制备及其医用潜力评价

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现代纺织技术 2024年第8期32卷 35-45页

作者：胡文锋夏义尝高彦涛赵奕上海工程技术大学纺织服装学院上海201620 东华大学纺织学院产业用纺织品教育部工程研究中心上海201620

为了解决天然抗菌丁香酚(EG)应用过程中易挥发、利用率低的问题,采用St9ber法制备高比表面积、微孔径可控、热稳定性和生物兼容性优的丁香酚专用介孔二氧化硅微粒(MSNs),探究其在敷料应用场景下的长效缓释、高效抗菌等性能。设计制备的M... 详细信息

为了解决天然抗菌丁香酚(EG)应用过程中易挥发、利用率低的问题,采用St9ber法制备高比表面积、微孔径可控、热稳定性和生物兼容性优的丁香酚专用介孔二氧化硅微粒(MSNs),探究其在敷料应用场景下的长效缓释、高效抗菌等性能。设计制备的MSNs粒径范围为100~200 nm,孔径6.54 nm,比表面积998.05 m^(2)/g,丁香酚固载量达57.09%。实验证明丁香酚/介孔二氧化硅纳米颗粒(EG@MSNs)具有快速抗菌效果,而EG@MSNs负载的非织材料基海藻酸钙敷料(EG@MSNs/CA@NWs)经过恒温培养箱培养15 d后,对大肠杆菌仍保持良好的抑菌效果,且该抗菌敷料的凝血时间缩短71.40%。此外,EG@MSNs/CA@NWs敷料的荧光物、表面活性物、水中溶出物和水浸出液酸碱度均表现优异。文章设计制备的EG@MSNs有望在伤口、创面抗菌修复领域展现良好的实际应用潜力。

关键词：丁香酚介孔二氧化硅海藻酸钙海绵敷料抗菌

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开放生成与特征优化的开集识别方法

计算机应用 2024年

作者：向尔康黄荣董爱华东华大学信息科学与技术学院数字化纺织服装技术教育部工程研究中心(东华大学)

当深度神经网络遇到训练时未遇见的类别的样本时，不能准确地拒绝未知类样本，而开集识别是准确分类已知类样本同时拒绝未知类样本。在开集识别领域，原型学习方法目前广为应用，但这些方法都无法同时保证样本分布内紧凑性和样本分布间... 详细信息

当深度神经网络遇到训练时未遇见的类别的样本时，不能准确地拒绝未知类样本，而开集识别是准确分类已知类样本同时拒绝未知类样本。在开集识别领域，原型学习方法目前广为应用，但这些方法都无法同时保证样本分布内紧凑性和样本分布间分离性。所以针对样本分布内紧凑性和样本分布间分离性提出开放生成与特征优化的开集识别方法 OGFO(open set recognition method with Open Generation and Feature Optimization)。首先提出开放点的概念，原型点通过深度神经网络学习对应类别样本的固有特征，而开放点是各类别原型点的均值，代表未知类的固有特征且开放点占据的特征空间中心区域，此区域为未知类样本分布的开放空间。其次提出基于开放点的特征优化算法，利用开放点强迫相同类别样本内部分布更加紧凑并且迫使不同类别样本间分布更加分离。最后提出基于开放点的生成方法 OGAN(Open Generative Adversarial Network)。深度神经网络迫使OGAN生成的未知类样本分布在开放点占据的开放空间中。相比于ARPL (Adversarial Reciprocal Points Learning for open set recognition),OGFO在MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology dataset)、SVHN(The Street view House Numbers dataset)、CIFAR10(Canadian Institute for Advanced Research 10)等数据集上的AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic curve)指标上有明显提升，尤其在TinyImageNet(Tiny ImageNet visual recognition challenge)数据集上的AUROC指标上提升了3个百分点以上，在准确率指标上和OSCR(Open Set Classification Rate)指标上分别有6个百分点和5个百分点以上的提升。实验结果表明OGFO解决了其他方法无法兼顾样本分布内紧凑性和样本分布间分离性的问题。

关键词：特征优化开集识别开放点原型学习神经网络生成器