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基于核心素养的中学大课间体育活动探讨

成才之路 2024年第17期 105-108页

作者：甘国平福建省福州市马尾区教育局教育研究室福建福州350015

随着素质教育理念的日益深化,体育学科之于学生健康成长的重要性愈来愈受到重视。大课间体育活动是中学体育的重要组成部分,对于促进学生的身心健康发展,提升学生的社交素养具有积极意义,也是发展学生体育学科核心素养的重要载体。在教... 详细信息

随着素质教育理念的日益深化,体育学科之于学生健康成长的重要性愈来愈受到重视。大课间体育活动是中学体育的重要组成部分,对于促进学生的身心健康发展,提升学生的社交素养具有积极意义,也是发展学生体育学科核心素养的重要载体。在教学实践中,教师可基于大课间体育活动存在的问题,科学规划大课间体育活动目标,充分挖掘大课间体育活动内容,精心设计大课间体育活动形式,合理实施大课间体育活动评价,以此充分发挥大课间体育活动的作用,进一步提高学生的体育核心素养。

关键词：核心素养中学体育大课间体育活动目标内容形式评价

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数量或质量:环境信息披露对绿色创新的影响

科研管理 2024年第4期45卷 166-174页

作者：刘祎尹云龙杨旭福建省财政厅福建福州350117 中共辽宁省委党校辽宁沈阳110004 福建省发展和改革委员会福建福州350117

绿色创新是“实现经济发展、减少污染”双赢目标的关键。本文以沪深A股重污染上市公司为样本,从“数量”和“质量”两个视角出发,并结合中介效应模型和调节效应模型,考察环境信息披露对绿色创新的影响。研究发现:环境信息披露在推动绿... 详细信息

绿色创新是“实现经济发展、减少污染”双赢目标的关键。本文以沪深A股重污染上市公司为样本,从“数量”和“质量”两个视角出发,并结合中介效应模型和调节效应模型,考察环境信息披露对绿色创新的影响。研究发现:环境信息披露在推动绿色创新数量提高的同时,对绿色创新质量产生了抑制效应。作用机制方面,环境信息披露对数量和质量的不同影响是通过诱发企业短期化行为传递的。进一步分析显示,提高管理层能力和加大长期机构投资者持股比例能够对企业绿色创新短期化行为进行纠偏。本文的研究有助于更为全面地理解环境信息披露与绿色创新之间的逻辑关系,并为政府环境治理机制的进一步优化以及提升企业核心竞争力提供实践证据。

关键词：环境信息披露创新质量创新数量绿色创新

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房地产企业全面预算管理体系建设刍议

活力 2024年第10期 88-90页

作者：邱燕清福建金兰房地产开发有限公司福州350015

全面预算管理是以企业战略目标为核心,对各项工作流程进行控制,以及对各环节活动进行约束的方法,其对提高企业管理水平及市场竞争力、优化资源配置有着重要的价值。近年来,越来越多的房地产企业认识到了全面预算管理工作的重要价值,并... 详细信息

全面预算管理是以企业战略目标为核心,对各项工作流程进行控制,以及对各环节活动进行约束的方法,其对提高企业管理水平及市场竞争力、优化资源配置有着重要的价值。近年来,越来越多的房地产企业认识到了全面预算管理工作的重要价值,并借助全面预算管理体系提高企业管理的规范性。但是,部分房地产企业在实施全面预算管理时还存在顾此失彼的问题,无法做到对管理流程的合理控制。基于此,文章在对相关问题进行分析的基础上,探讨了房地产企业全面预算管理的建议,对房地产企业优化自身内部控制体系具有一定的参考价值。

关键词：房地产企业预算管理

大单元视角下初中生物项目式学习教学设计思路

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教学管理与教育研究 2024年第4期9卷 54-57页

作者：林颖慧郑昕福建省福州市江南水都中学 350028

从大单元视角开展项目式学习,有助于教师站在更高视域整合问题,优化项目学习方式、培养学生核心素养。智慧教学环境则在一定程度上为项目式学习开展提供便利。本文基于智慧教学环境,分析大单元视角下的初中生物项目式学习教学设计策略,... 详细信息

从大单元视角开展项目式学习,有助于教师站在更高视域整合问题,优化项目学习方式、培养学生核心素养。智慧教学环境则在一定程度上为项目式学习开展提供便利。本文基于智慧教学环境,分析大单元视角下的初中生物项目式学习教学设计策略,以期将两者深度融合,适应课程改革新需求,为教育信息化背景下的教学方式变革提供新思路。

关键词：大单元项目式学习初中生物学教学设计

基于管理会计理念的公立医院绩效管理变革研究

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中国产经 2024年第12期 182-184页

作者：林辉福建省福州市第一总医院

为了进一步突出自身的公益属性，积极变革并完善医疗体系，公立医院管理人员应依据国家针对医疗领域提出的各项政策和制度，在管理会计视角下尽快变革绩效考核管理体系，更好地服务于社会及人民群众。基于此，本文简要介绍管理会计和绩... 详细信息

为了进一步突出自身的公益属性，积极变革并完善医疗体系，公立医院管理人员应依据国家针对医疗领域提出的各项政策和制度，在管理会计视角下尽快变革绩效考核管理体系，更好地服务于社会及人民群众。基于此，本文简要介绍管理会计和绩效管理的含义，指出管理会计对公立医院绩效管理的重要性，分析管理会计理念下公立医院绩效管理变革的现状及存在的问题，并提出变革对策，以供参考。

关键词：管理会计公立医院绩效管理

基于卫星遥感的中国人为CO_(2)与大气污染物排放协同关系

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中国环境科学 2024年第6期44卷 3111-3121页

作者：王震山李新妹肖薇蒋宁萱柳艺博南京信息工程大学中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 民航西南空管局气象中心四川成都610202 福建省福州市气象局福建福州350008

基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO_(2)与大气污染物(NO_(2)和CO)排放协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明:高人为CO_(2)排放对应高浓度的NO_(2)和CO排放,以省级行政区为单位的2018~2020年非生长季X... 详细信息

基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO_(2)与大气污染物(NO_(2)和CO)排放协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明:高人为CO_(2)排放对应高浓度的NO_(2)和CO排放,以省级行政区为单位的2018~2020年非生长季XCO_(2)异常与XNO_(2)的相关性(r=0.79)高于与XCO的相关性(r=0.61),且高人为CO_(2)排放地区燃烧排放效率更高;2020年2月(疫情管控期)我国XCO_(2)异常、XNO_(2)、XCO下降的区域范围为2019年2月(疫情同比期)面积的50%、70%和49%,2020年2月XCO_(2)异常与XNO_(2)的相关性(r=0.71,P<0.01)高于2019年2月(r=0.59,P<0.01),而XCO_(2)异常与XCO的相关性(r=0.44,P<0.01)低于2019年2月(r=0.68,P<0.01);受大气输送的影响,2020年2月京津冀受西南方向人为排放地区输送的影响高于2019年2月,而长三角受北部长距离输送的影响降低,珠三角受大气输送的影响最小.研究结果表明卫星遥感可有效用于区域污碳协同排放时空变化特征监测.

关键词：人为CO_(2)排放大气污染协同关系新冠疫情卫星遥感

“双减”背景下“教—学—评”一体化在小学数学教学中的应用

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教学管理与教育研究 2024年第8期9卷 117-119页

作者：杨卫星福建省福州市马尾实验小学 350015

为落实“双减”政策要求,使学生以积极、轻松、愉悦的状态完成数学学习,遵循教师教学、学生学习、学习评价三项工作有机结合原则,文章探索“教—学—评”一体化模式设计方法,构建“教—学—评”一体化体系,并对其在小学数学教学中的应... 详细信息

为落实“双减”政策要求,使学生以积极、轻松、愉悦的状态完成数学学习,遵循教师教学、学生学习、学习评价三项工作有机结合原则,文章探索“教—学—评”一体化模式设计方法,构建“教—学—评”一体化体系,并对其在小学数学教学中的应用策略进行分析。

关键词： “双减”政策小学数学 “教—学—评”一体化

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改建房结构安全的三阶提升预警模型

中国安全生产科学技术 2024年第2期20卷 52-60页

作者：段在鹏李炯杨泽鸿黄豪琪福州大学经济与管理学院福建福州350108 福建省应急管理研究中心福建福州350108 福州大学环境与安全工程学院福建福州350108

为研究改建房结构安全问题并提升模型预警精度,采用“文本-图像融合”、“信息再生成”和“智能优化模型参数”3个方法建立三阶提升预警模型。首先构建基础预警模型:选取VGG16、ResNet50等4种图像识别模型进行迁移学习,将性能最优者作... 详细信息

为研究改建房结构安全问题并提升模型预警精度,采用“文本-图像融合”、“信息再生成”和“智能优化模型参数”3个方法建立三阶提升预警模型。首先构建基础预警模型:选取VGG16、ResNet50等4种图像识别模型进行迁移学习,将性能最优者作为基础预警模型;之后进行第1次预警精度提升:收集测试集中对应的文本信息,经独热编码等预处理后与图像信息“融合”,优选随机森林等5种算法以提升预警精度;然后进行第2次精度提升:采用过采样-深度卷积生成对抗网络(SMOTE-DCGAN)策略提高模型对隐患改建房的“捕捉”能力;最后,使用金豺优化算法进行第3次提升。研究结果表明:DenseNet121模型更能抓取到隐患改建房图像特征;改建房结构安全预警模型最优的是支持向量机(SVM),准确率为82.5%;使用SMOTE-DCGAN策略后,表现最佳的SVM和XGBoost,其隐患改建房的召回率分别提升10和5个百分点;金豺优化算法下的“SMOTE-DCGAN-SVM”准确率、召回率、精确率和F 1值再次提升7.0、7.5、10.5和9.1个百分点。研究结果可为相关部门排查改建房安全隐患提供技术支持。

关键词：改建房深度学习集成算法生成式对抗网络金豺优化算法

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“三合一”自建房结构安全智能预警模型

安全与环境工程 2024年第5期31卷 8-17,27页

作者：段在鹏李炯郑宏涛杨泽鸿福州大学经济与管理学院福建福州350108 福建省应急管理研究中心福建福州350108 福州大学环境与安全工程学院福建福州350108

“三合一”自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题。为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了“三合一”自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算... 详细信息

“三合一”自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题。为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了“三合一”自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算法,对预警性能进行了2次提升。首先,采用独热编码、过采样等方法对某地获取的数据进行预处理;其次,选择总体准确率、召回率和AUC值3项指标分别选出最佳的基分类器;之后,使用袋装法和提升法等集成思想优化预警模型的性能;然后,应用鲸鱼、金豺、粒子群等智能优化算法对预警模型性能进一步优化;最后,综合以上模型运算结果,挖掘预警指标中的关键指标。结果表明:(1)经鲸鱼算法优化的Bagging(KNN)模型可更高效地对“三合一”自建房的结构安全进行预警,其召回率为0.802;(2)经鲸鱼算法优化的Boosting(SVM)模型具有更稳定的预警鲁棒性,其AUC值为0.933;(3)默认参数的XGB模型整体预警效率更佳,其总体准确率为0.915;(4)建筑年份、砖混结构、地上层数、建筑面积等14个指标是“三合一”自建房结构安全预警的关键指标。

关键词： “三合一”自建房结构安全机器学习集成算法智能优化算法指标重要度