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基于理想点的主成分分析法在综合评价中的应用
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统计与决策 2021年 第10期37卷 184-188页
作者: 黄利文 泉州师范学院数学计算机科学学院 福建泉州362000 金融数学福建省高校重点实验室(莆田学院) 福建莆田351100
文章在逼近理想点的主成分分析法的基础上,针对目前综合评价中存在的一些问题,探讨一种新的综合评价方法。该方法结合行业绩效标准值对理想点进行修正,通过信息熵与主成分的贡献率相结合的方法确定综合评价的权重,并采用"三级九等"的评... 详细信息
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神经网络与回归相结合实现传感器特性线性化
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仪器仪表学报 2001年 第4期22卷 422-427页
作者: 朱庆保 钱刚 南京师范大学数学计算机科学学院 南京210097
本文提出了一种用多个改进的 BP神经网络与回归相结合的技术去实现传感器非线性误差校正的方法。该方法将传感器的特性曲线分为一个直线段和两个非线性段 ,并自适应的确定线性段的区间 ,在线性段 ,用回归方法拟合出直线方程。在非线性... 详细信息
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联合lp/l2,p范数极小化的序列子空间聚类算法
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模式识别与人工智能 2020年 第3期33卷 221-233页
作者: 胡文玉 李声豪 涂志辉 易云 赣南师范大学数学计算机科学学院 赣州341000
为了有效挖掘序列数据的时空信息,提出联合l p和l 2,p范数极小化的序列子空间聚类算法.首先,定义依赖于样本距离的权重,构造基于l 2,p范数的时序图,刻画数据在时间维度上的局部相似性.然后,考虑到非凸l p 0 详细信息
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逼近理想点的主成分分析法及其应用
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数理统计与管理 2013年 第6期32卷 1013-1019页
作者: 黄利文 泉州师范学院数学计算机学院 福建泉州362000
针对主成分分析法在综合评价上存在的问题,提出逼近理想点的主成分分析法,并将该方法应用于综合评价.文中的实例表明,该方法能更好地反映原始数据的信息,并能客观地给出综合评价的结果,且其结果具有一定的合理性.
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基于广义差别矩阵的核和属性约简算法
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控制与决策 2008年 第9期23卷 1049-1054页
作者: 杨明 杨萍 南京师范大学数学计算机科学学院 南京210097
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
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一类无证书签名方案的构造方法
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计算机学报 2009年 第5期32卷 940-945页
作者: 张磊 张福泰 南京师范大学数学计算机科学学院 南京210097
无证书密码体制(CL-PKC)是一类新型公钥密码体制.它保持了基于身份的密码体制(ID-PKC)不需要使用公钥证书的优点,又较好地解决了基于身份的公钥体制所固有的密钥托管问题.对无证书体制下安全高效的签名方案的设计方法的研究是受到高度... 详细信息
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垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简
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控制与决策 2008年 第10期23卷 1103-1108页
作者: 杨明 杨萍 南京师范大学数学计算机科学学院 南京210097
目前粗糙集理论研究主要针对单个决策表,而有关分布式环境下的核求解和属性约简研究的报道不多,为此提出垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简算法.该算法在各局部站点并行求相应的条件信息熵,并通过传送部分等价类的策略,可有... 详细信息
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(NCI)算子与(NFI)算子
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数学学报(中文版) 2012年 第3期55卷 489-498页
作者: 林丽琼 钟怀杰 张云南 福州大学数学计算机科学学院 福州350108 福建师范大学数学计算机科学学院 福州350007
引入两类与不变子空间密切相关的算子,即(NCI)算子与(NFI)算子.考虑这两类算子的性质,例如存在性,相似不变性,以及与强不可约算子的关系等.并在可分Banach空间上讨论谱为单点集{0}的算子能否小紧摄动成为(NFI)算子.
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倾斜模与recollement的比较函子
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中国科学(A辑) 2009年 第5期39卷 1309-1320页
作者: 辛林 林亚南 福建师范大学数学计算机科学学院 福州350007 厦门大学数学学院 厦门361005
本文目的是提供一个由BB-倾斜模确定的TTF-理论,并由此考察由BB-倾斜模诱导的recollement和单边recollement的比较函子.
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一类双稳态复合材料层合板的簇发振荡现象分析
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振动工程学报 2023年 第3期36卷 612-622页
作者: 钱有华 杨园 浙江师范大学数学计算机科学学院 浙江金华321004
针对一类参数激励下的双稳态复合材料层合板非线性系统,考虑了一个参数激励频率是另一个的整数倍的情形,并将参数激励视为慢变参数,利用“快慢分析方法”得到了多频参数激励系统的快子系统和慢子系统,分析了快子系统的分岔行为。在平衡... 详细信息
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