检索结果-南通市图书馆

改进的基于特征向量集的距离判别及在企业信用评价中的应用

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数学的实践与认识 2011年第1期41卷 52-57页

作者：苏连塔黄利文泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000

在基于特征向量集的距离判别的基础上,提出新的判别分析方法,试图解决现有判别分析方法中计算量大及对复杂数据判别效果差的缺点.同时,将方法用于企业信用评价中,并与传统的判别方法及一些改进的判别方法作比较,实验结果表明,方法提高... 详细信息

在基于特征向量集的距离判别的基础上,提出新的判别分析方法,试图解决现有判别分析方法中计算量大及对复杂数据判别效果差的缺点.同时,将方法用于企业信用评价中,并与传统的判别方法及一些改进的判别方法作比较,实验结果表明,方法提高了企业信用评价的准确率.

关键词：企业评价判别分析上市公司财务数据

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直线型线截抽样在森林资源综合监测中的应用

浙江农林大学学报 2012年第4期29卷 566-573页

作者：罗仙仙泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000

线截抽样是稀疏总体的调查方法,是一种有放回不等概抽样方法。系统梳理了直线型线截抽样的倒木蓄积总值、密度、均值、长度以及估计精度、方差、估计区间等计算公式,将直线型线截抽样应用于研究区域的倒木调查,探讨不同截线长度对调查... 详细信息

线截抽样是稀疏总体的调查方法,是一种有放回不等概抽样方法。系统梳理了直线型线截抽样的倒木蓄积总值、密度、均值、长度以及估计精度、方差、估计区间等计算公式,将直线型线截抽样应用于研究区域的倒木调查,探讨不同截线长度对调查精度的影响,从而确定最佳的截线长度为50 m。此时,倒木蓄积总量为536.85m3,蓄积密度为27.53 ***-2,倒木总条数为5 887条,抽样精度达90.05%(可靠性为95%),为森林资源综合监测地面样地设计提供理论与实践依据。

关键词：森林经理学森林资源综合监测直线型线截抽样粗木质物残体

基于(p,q) -整数的一类新的Durrmeyer型Baskakov算子的收敛阶

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福州大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 685-691页

作者：蔡清波泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000

引入一类新的基于(p,q)-整数的Durrmeyer型Baskakov算子,利用计算出的算子的矩量和中心矩量导出该算子的加权逼近定理,并采用二阶光滑模和Steklov平均得到算子的收敛阶.

关键词： (p,q)-整数 Baskakov算子光滑模收敛阶 Steklov平均

模拟MKDV方程的格子Boltzmann方法

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空气动力学学报 2006年第4期24卷 495-497页

作者：马昌凤福建师范大学数学与计算机科学学院

目前,格子Boltzmann方法已被广泛应用于模拟各种非线性物理方程。文中用D1Q2模型给出MKDV方程的带修正项的BGK型格子Boltzmann方法。通过对演化方程的泰勒展开并应用多尺度技术恢复了宏观方程。数值模拟表明文中所建立的模型是有效的。

关键词： MKDV方程格子Boltzmann方法多尺度技术

IMS中一种新的基于SigComp的SIP压缩机制

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电子与信息学报 2008年第7期30卷 1594-1597页

作者：林晖许力福建师范大学数学与计算机科学学院

IMS(IP Multimedia Subsystem)中采用SIP(Session Initiation Protocol)协议建立和维护多媒体会话。然而,SIP是基于文本消息的协议,在会话建立的过程中需要传输大量的比特,加大会话建立的时延。该文基于SigComp(Signaling Compression)框架结构,将改进后的LZW算法和HUFFMAN算法相结合,提出LZW-HUFFMAN算法。实验结果表明,新算法具有更高的压缩效率,有效地降低了传输时延,缩短了会话建立的时间。

关键词：信令压缩压缩机制时延 IP多媒体子系统服务质量

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应用疫苗接种策略的免疫入侵检测模型

电子学报 2009年第4期37卷 780-785页

作者：严宣辉福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

人工免疫算法已被证明是用于入侵检测的一种有效技术手段.通过引入疫苗接种算子和小生境技术,设计了一种基于免疫进化算法的动态入侵检测模型,提出了一个在免疫入侵检测中实现疫苗提取和接种的方案.在疫苗接种算子的作用下,算法可以在... 详细信息

人工免疫算法已被证明是用于入侵检测的一种有效技术手段.通过引入疫苗接种算子和小生境技术,设计了一种基于免疫进化算法的动态入侵检测模型,提出了一个在免疫入侵检测中实现疫苗提取和接种的方案.在疫苗接种算子的作用下,算法可以在下一代个体中保留父代的优良基因;小生境技术的应用,保证了疫苗提取和接种操作的可行性,并使得算法能更好地保持抗体的多样性,同时具有较高的收敛速度.最后通过模拟实验,验证了模型的可行性和有效性.

关键词：入侵检测人工免疫疫苗小生境技术

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多信道无线网络中窃听与干扰攻击的对抗策略

四川大学学报（工程科学版） 2016年第1期48卷 1-7页

作者：方禾许力苏彬庭林晖福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

为了在无线网络中同时对抗智能干扰与窃听攻击,基于斯坦伯格博弈,通过功率控制的方法,设计窃听与干扰攻击对抗策略。在该策略中,干扰者的目标是造成源节点的能量损耗与通信质量的下降,而源节点则通过功率控制来对抗干扰者的干扰。不仅... 详细信息

为了在无线网络中同时对抗智能干扰与窃听攻击,基于斯坦伯格博弈,通过功率控制的方法,设计窃听与干扰攻击对抗策略。在该策略中,干扰者的目标是造成源节点的能量损耗与通信质量的下降,而源节点则通过功率控制来对抗干扰者的干扰。不仅严格证明了该博弈模型均衡的存在,而且提出一种分布式学习算法,使得博弈过程可以在节点间没有信息交换的情况下高效地收敛于该均衡。在此基础上,通过分析安全容量与窃听概率,证明了提高干扰信道的信道增益可以降低窃听者的窃听概率。在性能分析中,通过与其他博弈模型的分析对比,提出的策略在对抗非合谋的智能干扰与窃听攻击方面可以达到很好的抗攻击效果。

关键词：多信道无线网络智能干扰窃听攻击斯坦伯格博弈分布式算法

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属性加权的类属型数据非模聚类

软件学报 2013年第11期24卷 2628-2641页

作者：陈黎飞郭躬德福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350108

类属型数据广泛分布于生物信息学等许多应用领域,其离散取值的特点使得类属数据聚类成为统计机器学习领域一项困难的任务.当前的主流方法依赖于类属属性的模进行聚类优化和相关属性的权重计算.提出一种非模的类属型数据统计聚类方法.首... 详细信息

类属型数据广泛分布于生物信息学等许多应用领域,其离散取值的特点使得类属数据聚类成为统计机器学习领域一项困难的任务.当前的主流方法依赖于类属属性的模进行聚类优化和相关属性的权重计算.提出一种非模的类属型数据统计聚类方法.首先,基于新定义的相异度度量,推导了属性加权的类属数据聚类目标函数.该函数以对象与簇之间的平均距离为基础,从而避免了现有方法以模为中心导致的问题.其次,定义了一种类属型数据的软子空间聚类算法.该算法在聚类过程中根据属性取值的总体分布,而不仅限于属性的模,赋予每个属性衡量其与簇类相关程度的权重,实现自动的特征选择.在合成数据和实际应用数据集上的实验结果表明,与现有的基于模的聚类算法和基于蒙特卡罗优化的其他非模算法相比,该算法有效地提高了聚类结果的质量.

关键词：聚类类属型数据模属性加权

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基于图着色的无线自组网极小连通支配集算法

通信学报 2007年第3期28卷 108-114页

作者：许力林志伟福建师范大学数学与计算机科学学院福建福州350007

基于连通支配集算法的虚拟主干网技术对于无线自组网的路由优化、能量保护和资源分配都具有重要的作用。通过引入极大独立集和极小支配集概念,基于图着色思想提出一种新的适合于无线自组网的极小连通支配集算法,从理论上证明了该算法的... 详细信息

基于连通支配集算法的虚拟主干网技术对于无线自组网的路由优化、能量保护和资源分配都具有重要的作用。通过引入极大独立集和极小支配集概念,基于图着色思想提出一种新的适合于无线自组网的极小连通支配集算法,从理论上证明了该算法的正确性和高效性,也通过仿真实验分析了该算法在多种情况下的实际性能,仿真结果表明新算法在簇头和主干节点数目方面具有较好的性能,特别在节点密集的网络环境中更加突出。

关键词：无线自组网极小连通支配集极小支配集极大独立集图着色