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公路路政管理工作现状分析与对策探讨

现代工程科技 2024年第14期3卷 125-128页

作者：刘光强宁德市交通运输综合执法支队蕉城大队福建宁德352100

公路路政管理是维护道路秩序、确保交通安全的关键环节,其重要性不可忽视。目前,公路路政管理面临的挑战主要包括信息化应用不足、管理队伍素质参差不齐、法规制度滞后等核心问题。通过分析多篇文献综述并结合日常的工作经验,对公路路... 详细信息

公路路政管理是维护道路秩序、确保交通安全的关键环节,其重要性不可忽视。目前,公路路政管理面临的挑战主要包括信息化应用不足、管理队伍素质参差不齐、法规制度滞后等核心问题。通过分析多篇文献综述并结合日常的工作经验,对公路路政管理的关键问题进行深入的探讨。公路路政管理需做到以下几点:①加强信息化建设,提高路政管理智能化水平;②加强路政队伍的专业化培训,增强其业务能力和服务意识;③完善法规制度,确保路政管理有法可依、有章可循。深入剖析了当前公路路政管理的核心问题,并提出切实可行的优化策略,以显著强化公路路政管理的效能,保障公路交通的安全与顺畅。

关键词：公路路政管理工作职责路政现状路政改革

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加快海峡两岸铁路运输通道建设的思考

发展研究 2024年第7期41卷 44-48页

作者：寇军福建省交通运输厅

铁路运输具有输送能力强、运输成本低、安全程度高等优势,日益受到人们的青睐。随着海峡两岸产业合作和贸易往来持续扩大、交流合作不断推进,加快海峡两岸运输通道建设显得日益迫切。本文分析海峡两岸现状,讨论海峡两岸铁路运输建设的... 详细信息

铁路运输具有输送能力强、运输成本低、安全程度高等优势,日益受到人们的青睐。随着海峡两岸产业合作和贸易往来持续扩大、交流合作不断推进,加快海峡两岸运输通道建设显得日益迫切。本文分析海峡两岸现状,讨论海峡两岸铁路运输建设的意义和可行性,最后对海峡两岸铁路运输通道建设提出相关对策措施。

关键词：海峡两岸铁路运输通道海峡两岸融合发展示范区

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山地城市道路交通碳排放影响因素非线性关系模型

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交通运输系统工程与信息 2024年第05期 237-245页

作者：陈坚陈嘉果陈琦刘柯良代雪杨重庆交通大学交通运输学院

为定量测度山地城市道路交通碳排放量及其影响因素的作用大小，本文运用车载移动监测设备采集小汽车不同时空下的碳排放量，结合山地城市道路交通特征，选取汽车发动机特性、驾驶特性和道路交通环境这3个维度的8个变量作为解释变量。基... 详细信息

为定量测度山地城市道路交通碳排放量及其影响因素的作用大小，本文运用车载移动监测设备采集小汽车不同时空下的碳排放量，结合山地城市道路交通特征，选取汽车发动机特性、驾驶特性和道路交通环境这3个维度的8个变量作为解释变量。基于随机森林回归模型，构建山地城市道路交通碳排放影响因素解析模型，运用部分依赖函数量化各影响因素对碳排放的非线性关系和交互影响，并进行多模型对比分析。研究结果表明：随机森林回归模型拟合优度为74.3%，预测精度较高，优于多元线性回归、支持向量机和长短期记忆网络（LSTM）模型；从影响贡献上看，速度（25.97%）和排气筒温度（23.73%）是影响碳排放因子最重要的因素；速度和高程变化对碳排放因子的非线性作用显著，其中速度的阈值在58 km·h-1，高程变化的阈值在0.10 m，应优化山地城市立交、陡坡等复杂交通构造物，减少车辆速度波动区间；低速行驶与其余因素存在正向的交互作用。研究结果可结合道路交通量及路况信息动态测算道路交通碳排放，为交通管理策略设计提供决策依据。

关键词：城市交通碳排放 PEMS 随机森林非线性关系

牢记初心使命践行责任担当全力打造“四好农村路”福建样板

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中国公路 2024年第14期 10-14页

作者：陈岳峰福建省交通运输厅

2024年是习近平总书记首次作出“四好农村路”重要指示十周年。在十周年之际，5月27日习近平总书记再次就“四好农村路”作出重要指示，充分肯定了十年来农村公路发展成就。这十年，福建省牢记习近平总书记的殷切嘱托，始终秉承“以路...

2024年是习近平总书记首次作出“四好农村路”重要指示十周年。在十周年之际，5月27日习近平总书记再次就“四好农村路”作出重要指示，充分肯定了十年来农村公路发展成就。这十年，福建省牢记习近平总书记的殷切嘱托，始终秉承“以路促发展，为党聚民心”的理念，按照交通强国建设和乡村振兴战略总要求，不断优化路网结构、提升出行品质，为促进农民农村共同富裕、推进乡村全面振兴、加快农业农村现代化步伐、推进中国式现代化提供坚强的服务保障。

关键词：

山地城市道路交通碳排放影响因素非线性关系模型

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交通运输系统工程与信息 2024年

作者：陈坚陈嘉果陈琦刘柯良代雪杨重庆交通大学交通运输学院

为定量测度山地城市道路交通碳排放量及其影响因素的作用大小，本文运用车载移动监测设备采集小汽车不同时空下的碳排放量，结合山地城市道路交通特征，选取汽车发动机特性、驾驶特性和道路交通环境3个维度8个变量作为解释变量。基于随... 详细信息

为定量测度山地城市道路交通碳排放量及其影响因素的作用大小，本文运用车载移动监测设备采集小汽车不同时空下的碳排放量，结合山地城市道路交通特征，选取汽车发动机特性、驾驶特性和道路交通环境3个维度8个变量作为解释变量。基于随机森林回归模型，构建山地城市道路交通碳排放影响因素解析模型，运用部分依赖函数量化各影响因素对碳排放的非线性关系和交互影响，并进行多模型对比分析。研究结果表明：（1）随机森林回归模型拟合优度为74.3%，预测精度较高，优于多元线性回归、支持向量机、LSTM神经网络模型。（2）从影响贡献上看，速度（25.97%）和排气筒温度（23.73%）是影响碳排放因子最重要的因素。（3）速度和高程变化对碳排放因子的非线性作用显著，其中速度的阈值在58km/h，高程变化的阈值在0.1m，应优化山地城市立交、陡坡等复杂交通构造物，减少车辆速度波动区间。（4）低速行驶与其余因素存在正向的交互作用。研究结果可结合道路交通量及路况信息动态测算道路交通碳排放，为交通管理策略设计提供决策依据。

关键词：城市交通碳排放 PEMS 随机森林非线性关系

考虑建成环境的电动自行车事故严重程度致因分析

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 179-187页

作者：王菁董春娇李鹏辉姜文龙邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国人民公安大学治安与交通管理学院北京100038 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017

为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值... 详细信息

为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型,利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近5年电动自行车事故抽样数据进行实证研究,结果表明:事故时段19:00-次日7:00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中,到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段及恶劣天气会增大其均值异质性,驾驶员年龄为(40,60]岁会增大其方差异质性;其他属性中,一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。

关键词：交通工程事故严重程度随机参数Logit模型电动自行车建成环境

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车路协同下交叉口前无人车群体车道选择研究

西南交通大学学报 2024年

作者：杨达冯婷薇钟家月郑斌杨果西南交通大学交通运输与物流学院

在信号交叉口前，车辆的转向和换道操作频繁，进而容易引发冲突，降低通行效率。本研究在车路协同环境下，通过构建一个基于深度强化学习（Deep Q-network， DQN）的车辆群体控制模型，旨在优化车辆的车道选择，以减少冲突，提升交叉口... 详细信息

在信号交叉口前，车辆的转向和换道操作频繁，进而容易引发冲突，降低通行效率。本研究在车路协同环境下，通过构建一个基于深度强化学习（Deep Q-network， DQN）的车辆群体控制模型，旨在优化车辆的车道选择，以减少冲突，提升交叉口的通行效率。首先，利用传感和网联设备等获取周围车辆及交叉口信号灯实时状态信息，并基于共享DQN模型进行车道选择，根据该结果计算下一时刻位置、速度和转向角；然后，以效率及安全性指标建立奖励函数对车道选择决策进行评价，将状态信息、决策信息及奖励评价信息整合形成经验，存入同一经验池用于共享DQN模型参数迭代更新；最后，使用SUMO与Python联合仿真搭建不同交通流量环境对训练后的模型进行验证。实验表明，相对于SUMO中的车道选择模型，基于共享DQN模型的信号交叉口前车辆群体车道选择模型在低、中、高流量测试场景中获得的平均速度均有提高，交叉口前排队长度分别减少了9.6%、22.5%、24.8%。该模型可以有效减少信号交叉口的排队长度、提高信号交叉口前的路段平均速度、提高车辆从上游到达交叉口的效率，为未来车路协同的应用提供理论借鉴和技术支持。

关键词：车路协同车道选择模型强化学习信号交叉口智能控制

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城市轨道交通突发事件风险等级判别方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 427-435页

作者：范博松邵春福中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830046

为提升风险等级判别的准确性,破解城市轨道交通系统风险实时管控和事件应急处理的关键问题,构建了改进的特征选择算法(Im-F-score+XGB)对突发事件风险因素的特征进行筛选,通过分析城市轨道交通突发事件的基础数据,计算各风险特征的重要... 详细信息

为提升风险等级判别的准确性,破解城市轨道交通系统风险实时管控和事件应急处理的关键问题,构建了改进的特征选择算法(Im-F-score+XGB)对突发事件风险因素的特征进行筛选,通过分析城市轨道交通突发事件的基础数据,计算各风险特征的重要度,挖掘不同特征对突发事件风险等级的影响程度,得到突发事件风险等级判定的重要特征;同时,采用多时间窗循环扫描方法和加权级联残差森林模型相融合的思路,获得突发事件风险等级与风险特征的映射关系,建立了改进的突发事件风险等级判别模型(Im-F-GCF)。通过与RF、HGBDT、GCF、LightGBM 4个代表模型对比分析,显示出本文提出的Im-F-GCF模型的有效性。

关键词：交通运输规划与管理城市轨道交通突发事件风险等级特征选择加权级联残差森林

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考虑随机需求的高铁快递运输计划优化方法

铁道科学与工程学报 2024年第2期21卷 444-455页

作者：徐光明郭婧周培澜秦进钟林环中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为了充分利用高速铁路非高峰期的列车运输能力,提升高速铁路运营的经济效益,研究载客动车组客货共运模式下的高铁快递运输计划优化问题。首先,考虑高铁快递运输需求的时效性与随机性,以最大化高铁快递运营企业期望总利润为优化目标,同... 详细信息

为了充分利用高速铁路非高峰期的列车运输能力,提升高速铁路运营的经济效益,研究载客动车组客货共运模式下的高铁快递运输计划优化问题。首先,考虑高铁快递运输需求的时效性与随机性,以最大化高铁快递运营企业期望总利润为优化目标,同时满足列车运输能力、车站装卸效率、标准箱到发量守恒等约束,构建高速铁路快递运输计划优化的2阶段随机规划模型。在第1阶段,以最大化高铁快运期望总利润为目标,确定各列车的运输能力分配计划;在第2阶段,根据第1阶段获得的列车运输能力分配计划,确定随机需求场景下的高铁快递实际装运方案,使该场景下的运营收益达到最大。其次,基于蒙特卡洛模拟随机生成需求场景,采用反向消减算法(BRA)将2阶段随机规划模型转化为包含有限场景数的确定性整数线性规划模型,从而调用商业求解器GUROBI进行求解。最后,以宁杭高速铁路为背景进行算例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明,相较于基于确定性需求得到的运输计划,利用随机规划方法得到的方案更能适应需求的随机性,从而达到更好的盈利效果,同时可以兼顾服务水平与企业收益,适用于实际运营中高铁快递运输计划的设计与优化。

关键词：高铁快递能力分配送到时限随机需求

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