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基于区块链的园区碳排放可信监测模型

中国电力 2024年第7期57卷 182-187页

作者：王栋冯景丽李达牛静伟李军国网区块链科技(北京)有限公司北京100053 北京信息科技大学计算机学院北京102206

构建了基于能源电力区块链的园区碳排放可信监测数字模型。首先,利用区块链防篡改技术保障监测数据的可信存证要求,相关接入实体指标全部由联盟链进行身份认证和权限控制,避免了数据遗失以及主体以外其他人恶意篡改的风险;其次,在具体... 详细信息

构建了基于能源电力区块链的园区碳排放可信监测数字模型。首先,利用区块链防篡改技术保障监测数据的可信存证要求,相关接入实体指标全部由联盟链进行身份认证和权限控制,避免了数据遗失以及主体以外其他人恶意篡改的风险;其次,在具体的监测指标融合过程中,结合层次分析法,构建碳排放评价指标融合策略,对能源电力相关指标数据结合相似性聚类算法进行多源在线融合;最后,基于局部异常因子算法(local outlier factor,LOF)实现指标数据长周期异常离群检测,一定程度上解决数据畸变和错报自筛难题。

关键词：区块链碳排放监测层次决策

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基于线变关系的配变小区停电范围分析方法

机电产品开发与创新 2024年第3期37卷 150-152页

作者：高明慧项卫山赵光厦门亿力吉奥信息科技有限公司福建厦门361000

近年来,随着配电网的不断发展,电力公司供电范围不断扩大、电力用户数也不断增长,电力公司的业务也从全范围供电提高到供好电兼供稳电,即提供安全稳定的供电质量和提供高效优质的供电服务。为保障电力公司能够给用户提供安全稳定的供电... 详细信息

近年来,随着配电网的不断发展,电力公司供电范围不断扩大、电力用户数也不断增长,电力公司的业务也从全范围供电提高到供好电兼供稳电,即提供安全稳定的供电质量和提供高效优质的供电服务。为保障电力公司能够给用户提供安全稳定的供电能力和高效优质的服务水准,本文基于线变数据模型,提出一种基于线变关系的配变小区停电范围分析方法,以高亮形式展示停电小区区域,包括线路、配变、用户数量等信息总览,提升电力供电稳定性和高质量服务。

关键词：线变关系配变小区停电范围分析方法

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基于LSTM的数据中台多目标监测优化研究

粘接 2024年第9期51卷 137-140页

作者：项卫山赵建伟赵光厦门亿力吉奥信息科技有限公司福建厦门361001

为实现数据中台资源的实时动态调整,提出一种基于机器学习的数据中台实时分析与监测模型。采用长短期记忆网络(LSTM)对任务调度和资源管理工作量进行预测,并构建了任务调度模型和资源管理模型,以任务调度总能耗最低和资源管理成本最低... 详细信息

为实现数据中台资源的实时动态调整,提出一种基于机器学习的数据中台实时分析与监测模型。采用长短期记忆网络(LSTM)对任务调度和资源管理工作量进行预测,并构建了任务调度模型和资源管理模型,以任务调度总能耗最低和资源管理成本最低为优化目标,设计基于预测反馈与异步多智体深度强化学习算法的多目标联合优化算法,实现了数据中台实时分析与动态资源调整。仿真结果表明,所提的多目标联合优化算法可实现数据中台任务调度和资源管理多目标优化,相较于常用资源调度优化算法CTS算法、GTB算法、PTS算法,所提算法可明显降低数据中台的能源消耗和能源成本,具有一定的有效性和优越性。

关键词：数据中台任务调度资源管理低能耗多目标监测

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基于大数据的审计案件线索分类研究

数字通信世界 2024年第10期 39-41,46页

作者：庄晓明厦门美亚亿安信息科技有限公司福建厦门361000

随着大数据技术的迅速发展与应用,审计案件线索分类面临着诸多挑战,如数据质量与准确性不高、数据处理与分析难度增加、数据隐私与保密性需强化、缺乏标准与规范等。针对这些问题,该文提出了相应的策略,旨在提高审计案件线索分类的效率... 详细信息

随着大数据技术的迅速发展与应用,审计案件线索分类面临着诸多挑战,如数据质量与准确性不高、数据处理与分析难度增加、数据隐私与保密性需强化、缺乏标准与规范等。针对这些问题,该文提出了相应的策略,旨在提高审计案件线索分类的效率与准确性。同时,本文也可以为其他领域的数据分析提供一定的借鉴与参考。

关键词：大数据审计案件线索分类策略

基于融合邻接矩阵的多时态局域电网拓扑分析技术

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电子设计工程 2024年第5期32卷 160-164页

作者：赵光臧志斌李伟项卫山龙燕军厦门亿力吉奥信息科技有限公司福建厦门361001

针对传统邻接矩阵在进行多个节点的电网拓扑分析时存在矩阵计算量大、效率偏低且难以满足实时性要求等问题,文中提出了一种基于融合邻接矩阵的多时态局域电网拓扑分析技术。该技术在将电网模型抽象为映射图的基础上,建立与映射图对应的... 详细信息

针对传统邻接矩阵在进行多个节点的电网拓扑分析时存在矩阵计算量大、效率偏低且难以满足实时性要求等问题,文中提出了一种基于融合邻接矩阵的多时态局域电网拓扑分析技术。该技术在将电网模型抽象为映射图的基础上,建立与映射图对应的邻接矩阵,通过该矩阵计算相应的全连通矩阵。同时为了提高计算效率,还在计算全连通矩阵的过程中引入了准平方的思想,并在每计算出一个新的连通矩阵元素后,使用该元素更新老元素及其对称位置元素的值,以得到全连通矩阵,从而完成电网拓扑中的母线与电气岛分析。测试结果表明,在相同的实验条件下,所提方法的运算次数相较于其他算法减少了60%以上,且运算时间大幅缩短。

关键词：邻接矩阵全连通矩阵电网拓扑母线分析电气岛分析

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基于HY-SWMM的大型雨水泵站优化设计

中国给水排水 2024年第6期40卷 74-78页

作者：王康李成江李靖王路军中国市政工程华北设计研究总院有限公司天津300381 洛阳鸿业信息科技有限公司河南洛阳471000

以邢台隆尧东方食品城雨水泵站为例,介绍大型雨水泵站设计规模和水泵机组配置的优化设计方法。基于鸿业暴雨排水及低影响开发模拟系统(HY-SWMM),构建雨水管网的水力模型,并采用传统推理法进行水力计算校核;水泵配置对比了大小泵搭配、... 详细信息

以邢台隆尧东方食品城雨水泵站为例,介绍大型雨水泵站设计规模和水泵机组配置的优化设计方法。基于鸿业暴雨排水及低影响开发模拟系统(HY-SWMM),构建雨水管网的水力模型,并采用传统推理法进行水力计算校核;水泵配置对比了大小泵搭配、高低液位启动、等差和不等差分集水池有效水深等方案。结果表明,采用模型法计算所得大汇水面积雨水泵站的设计规模较推理法可减少约20%;简单地将水泵流量按泵站规模均分、采用等差水位启动水泵是不科学的,需要采用大小泵搭配和适当高液位、不等差水位启动来避免水泵频繁启停。

关键词：雨水泵站 HY-SWMM系统水力模型水泵配置优化启泵液位

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北斗高精密测量设备在模具质量检测中的应用

模具制造 2024年第7期24卷 225-227页

作者：邱鹤庆厦门亿力吉奥信息科技有限公司福建厦门361022

在产品生产的环节中,模具的作用无异于生产线上的枢纽,它的形态精度、表面光洁度及细节的刻画精度,对产品的最终品质和功能表现有着直接的决定性作用,利用配备先进三维扫描和光学成像技术,以及极高测量精度的北斗高精密测量装备,能对模... 详细信息

在产品生产的环节中,模具的作用无异于生产线上的枢纽,它的形态精度、表面光洁度及细节的刻画精度,对产品的最终品质和功能表现有着直接的决定性作用,利用配备先进三维扫描和光学成像技术,以及极高测量精度的北斗高精密测量装备,能对模具的几何形状、表面品质和细节特征进行细致入微的精准测量与深入分析。基于模具质量检测的困境,对北斗高精密测量设备在模具质量检测中的应用展开探索,以促进模具质量检测的发展。

关键词：北斗高精密模具检测

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基于大数据的气象保障应用和基础云平台架构

数字通信世界 2024年第5期 117-119,122页

作者：赵建伟赵光王震李奇厦门亿力吉奥信息科技有限公司福建厦门361001

该文分析了大数据在气象保障中的应用,主要包括电力运行、防灾减灾和交通出行领域,就气象业务开展过程中应用传统数据支撑环境遇到的问题,提出了以实际业务需求为导向,基于大数据的气象保障云平台架构的设计,旨在为智慧气象健康高效的... 详细信息

该文分析了大数据在气象保障中的应用,主要包括电力运行、防灾减灾和交通出行领域,就气象业务开展过程中应用传统数据支撑环境遇到的问题,提出了以实际业务需求为导向,基于大数据的气象保障云平台架构的设计,旨在为智慧气象健康高效的发展提供参考。

关键词：大数据气象保障云平台架构

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基于VMD-GAF-MCNN的多传感融合海缆裸露状态识别

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光通信研究 2024年

作者：王伟汪文东游鹏肖泽鑫安博文崔桂艳国家能源集团东台海上风电有限责任公司国华(江苏)风电有限公司上海安馨信息科技有限公司

【目的】桩基冲刷及海缆登陆段的冲刷监测常采用多波束（侧扫）声呐方法进行扫描测量，根据扫测图像评断冲刷程度，但缺乏实时性，仅在运维时间才获取相关数据。目前海缆冲刷监测常采用温度分析和振动分析，但现场采集的分布式光纤传感... 详细信息

【目的】桩基冲刷及海缆登陆段的冲刷监测常采用多波束（侧扫）声呐方法进行扫描测量，根据扫测图像评断冲刷程度，但缺乏实时性，仅在运维时间才获取相关数据。目前海缆冲刷监测常采用温度分析和振动分析，但现场采集的分布式光纤传感信号具有非平稳、非线性且易受噪声干扰的特点，以及单一传感器提取特征信息不完备的问题，提出一种基于优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）、格拉姆角场（Gramian Angular Field，GAF）和多尺度卷积神经网络（Multi-scale Convolutional Neural Networks，MCNN）的多传感融合海缆裸露状态识别方法，提高登陆段海缆裸露状态识别的准确率。【方法】本文提出的优化VMD-GAF-MCNN使用信号处理和深度学习的方法实现。首先，提出一种基于希尔伯特变换（Hilbert Transform， HT）计算包络峰度最大值的VMD模数优化方法，利用优化VMD对分布式光纤传感信号进行分解，并利用相关系数法筛选本征模态分量（Intrinsic Mode Functions，IMF），提取各阶本征模态分量与原始信号相关系数最大的IMF分量；其次，提出一种格拉姆角场二维图像编码方法，利用GAF将分布式光纤测温系统（Distributed Temperature Sensor，DTS）和分布式光纤声传感系统（Distributed Acoustic Sensing，DAS）采集的光纤温度信号和振动信号筛选出的IMF分量编码成二维图像；最后，设计多尺度卷积神经网络结构，随机划分训练集和测试集，将训练集输入网络进行训练，测试集验证网络的有效性，实现海缆裸露状态识别。【结果】利用现场采集的海缆光纤温度数据和振动数据进行验证，测试准确率达到99.85%，相较于单一传感器分别提高了0.95%和0.85%。【结论】本文所提方法能够准确识别登陆段海缆裸露状态，为制定海缆运维策略提供技术支撑。

关键词：模式识别多传感融合优化VMD GAF MCNN