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闽江流域生态效率时空动态演变及驱动因素研究

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生态经济 2024年第6期40卷 148-155页

作者：旷开金郑开焰洪宇陈芳陈博刘金福鲍晓燕福建江夏学院金融学院福建福州350108 福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学生态与资源统计福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省社会科学研究基地金融风险管理研究中心福建福州350108 福建林业职业技术学院福建南平353000

以闽江流域为研究对象,基于2011—2020年闽江流域面板数据,从环境影响、资源消耗、经济效益角度构建投入产出指标体系,采用考虑非期望产出超效率SBM模型和面板空间误差模型,揭示闽江流域生态效率时空演化特征及驱动机制。研究结果表明:... 详细信息

以闽江流域为研究对象,基于2011—2020年闽江流域面板数据,从环境影响、资源消耗、经济效益角度构建投入产出指标体系,采用考虑非期望产出超效率SBM模型和面板空间误差模型,揭示闽江流域生态效率时空演化特征及驱动机制。研究结果表明:闽江流域生态效率均值总体呈下降趋势,生态效率未达到有效水平县(市)占全样本的比重增加,生态效率出现极化现象并形成“低低集聚、高高集聚”空间格局;生态效率空间分布变化显著且存在空间自相关现象,低生态效率区域呈增加趋势,较高生态效率区域呈减少趋势,生态效率表现为下游>中游>上游的空间分布特征;人均地区生产总值对区域生态效率为正向驱动效应,科技水平、产业结构、政府宏观调控对区域生态效率为负向驱动效应。为此,在新发展格局下要推进闽江流域上游、中游、下游协同发展,优化配置创新资源,促进人才区域合理布局,提升流域整体生态效率。

关键词：生态效率动态演变超效率SBM 空间误差模型

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绿色金融如何推动经济高质量发展？

金融发展研究 2024年

作者：郭净刘玮王俊然河北金融学院金融创新与风险管理研究中心河北金融学院研究生院

基于2012—2021年我国31个省级行政区面板数据，运用GMM模型探究绿色金融推动经济高质量发展的效果和机制。研究发现：（1）绿色金融对经济高质量发展存在着显著的促进作用；（2）机制检验表明，绿色金融可以通过提高绿色消费水平、信... 详细信息

基于2012—2021年我国31个省级行政区面板数据，运用GMM模型探究绿色金融推动经济高质量发展的效果和机制。研究发现：（1）绿色金融对经济高质量发展存在着显著的促进作用；（2）机制检验表明，绿色金融可以通过提高绿色消费水平、信贷配置效率和绿色持续创新能力促进经济高质量发展；（3）地区异质性分析表明，绿色金融对东部地区经济高质量发展的促进效应更显著。在此基础上，从提高绿色消费水平、优化信贷资源配置、提高绿色持续创新能力以及制定差异化绿色金融政策等方面提出对策建议。

关键词：绿色金融经济高质量发展绿色消费信贷配置效率持续创新

我国商业银行数字金融发展水平测度及时空演化特征研究

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1169-1180页

作者：明雷叶彬谭卢宛君杨申燕湖南大学金融与统计学院长沙410079 湖南大学金融发展与信用管理研究中心长沙410079 湖北经济学院金融学院武汉430205 湖北金融发展与金融安全研究中心武汉430205

数字经济时代,我国银行业竞争格局正经历巨大变革,数字技术深刻影响着银行的业务模式和发展水平.本文基于大数据与传统数据融合的视角,利用因子分析法测度我国120家商业银行2009-2019年数字金融发展水平.然后利用核密度估计、空间面板... 详细信息

数字经济时代,我国银行业竞争格局正经历巨大变革,数字技术深刻影响着银行的业务模式和发展水平.本文基于大数据与传统数据融合的视角,利用因子分析法测度我国120家商业银行2009-2019年数字金融发展水平.然后利用核密度估计、空间面板杜宾模型从时间和空间两个视角考察我国商业银行数字金融发展的时空变化特征,并分析银行数字金融发展的地区差异演变规律及其来源.最后考察了银行数字金融水平与地区数字普惠金融之间的互动关系.研究发现:我国商业银行数字金融水平随着时间推移呈现极化差异.在东部地区,银行数字金融与地区数字普惠金融之间具有相互促进效应,而在东北部地区则会产生抑制效应;在中部和西部地区,两者没有明显的互动效应.本研究丰富了数字金融水平测度的构建体系,为揭示我国商业银行数字金融发展差异状况、探索与地区数字普惠金融的协同提升对策提供了重要借鉴经验.

关键词：数字金融分布动态演化特征地区差异

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科技金融政策、产业结构升级与共同富裕

技术经济与管理研究 2024年第7期 127-132页

作者：王健王魏河北金融学院金融创新与风险管理研究中心河北金融学院大数据科学学院

以科技和金融结合试点政策（简称“科技金融政策”）为准自然实验，选取2006—2022年中国270个地级及以上城市面板数据，借助双重差分模型，量化评估了科技金融政策赋能共同富裕的净效应。研究结果表明：科技金融政策显著促进了共同富... 详细信息

以科技和金融结合试点政策（简称“科技金融政策”）为准自然实验，选取2006—2022年中国270个地级及以上城市面板数据，借助双重差分模型，量化评估了科技金融政策赋能共同富裕的净效应。研究结果表明：科技金融政策显著促进了共同富裕，该结论在经过安慰剂检验、倾向得分匹配等系列稳健性检验后依旧成立；科技金融政策通过推动产业结构升级促进共同富裕；科技金融政策对共同富裕的影响具有正向空间溢出效应。研究结论有助于深入理解科技金融政策的经济效应，可为推动新时代共同富裕提供有益理论支撑和丰富经验证据。

关键词：科技金融政策共同富裕产业结构升级金融结构优化

财政教育支出结构对经济高质量发展的非线性效应——基于职业教育与普通教育的差异分析

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技术经济与管理研究 2024年第5期 77-83页

作者：刘洁陈翠霞任爱华河北金融学院金融创新与风险管理研究中心河北保定071051 河北金融学院保险与财政学院河北保定071051

财政教育支出作为“科教兴国”的重要政策推动力,对经济高质量发展具有重要影响。基于此,通过构建因子增广的非线性结构模型,以此探索财政教育支出结构对经济高质量发展的非线性效应。研究发现:普通小学和普通高等学校财政教育支出对经... 详细信息

财政教育支出作为“科教兴国”的重要政策推动力,对经济高质量发展具有重要影响。基于此,通过构建因子增广的非线性结构模型,以此探索财政教育支出结构对经济高质量发展的非线性效应。研究发现:普通小学和普通高等学校财政教育支出对经济高质量发展的影响幅度最大,普通高中和中等职业学校财政教育支出对经济高质量发展的影响幅度最小;财政教育支出对经济高质量发展的影响效果在经济平稳时期最强,在经济上行时期的影响效果最弱,在经济下行时期的影响效果适中;普通小学、普通初中、中等职业学校的财政教育支出对经济高质量发展具有长期效应,普通高中财政教育支出具有短期效应,普通高等学校财政教育支出具有中期效应。

关键词：财政教育支出经济高质量发展非线性效应

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基于不确定性特征的金融转型风险管理研究

新金融 2024年第2期 16-22页

作者：陆怡舟华夏银行北京分行风险管理部对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心

在气候变化大背景下,低碳转型成为全球发展新共识;但与此同时,也将不可避免地给金融体系带来“转型风险”这一全新风险类型。由于转型风险与传统风险类型存在特征差异,集中体现为企业选择、转型路径、消费者行为、定量评估等方面的不确... 详细信息

在气候变化大背景下,低碳转型成为全球发展新共识;但与此同时,也将不可避免地给金融体系带来“转型风险”这一全新风险类型。由于转型风险与传统风险类型存在特征差异,集中体现为企业选择、转型路径、消费者行为、定量评估等方面的不确定性,以及地理区域等的异质性,因此需要以不确定决策、效果推理逻辑等新的风险管理方式对其进行管理。本文归纳总结了国内外商业银行管理气候风险的前沿做法,分析其针对转型风险的可改进之处,并尝试提出包括前瞻性转型风险偏好、转型风险评级管理、全生命周期组合管理、转型风险资本管理、风险防控预案管理在内的转型风险管理框架构想。

关键词：商业银行转型风险管理气候风险不确定性

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ESG披露、异质估值与权益资本成本

系统工程理论与实践 2024年第6期 1768-1779页

作者：季昱丞徐维军赵琪张卫国华南理工大学工商管理学院广州金融服务创新与风险管理研究基地

本文构建了含有异质估值的理性预期均衡模型,在传统价值投资者与ESG投资者对同一风险资产存在相关但不相同估值的设定下,分析了ESG披露质量如何影响公司权益资本成本.结果表明:在内生化传统价值投资者信息获取的情况下,当最优信息获取... 详细信息

本文构建了含有异质估值的理性预期均衡模型,在传统价值投资者与ESG投资者对同一风险资产存在相关但不相同估值的设定下,分析了ESG披露质量如何影响公司权益资本成本.结果表明:在内生化传统价值投资者信息获取的情况下,当最优信息获取为角点解时,提高公司ESG披露的质量将带来权益资本成本的降低;而当信息获取为内点解时,ESG披露的质量与权益资本成本之间呈非单调关系,同时,取得这些不同关系的参数条件也由模型的解析解给出.研究结果调和了当前结论相左的实证研究,也揭示了强制ESG披露可能存在的负面影响,即提高ESG披露的质量并不总是带来公司权益资本成本的下降.

关键词： ESG披露异质估值信息获取权益资本成本

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经济状态演变与银行业系统性风险监管

金融监管研究 2024年第6期 40-56页

作者：宋凌峰何荣马莹武汉大学经济与管理学院、金融工程与风险管理中心武汉大学经济与管理学院

经济状态演变是引致银行业系统性风险的重要因素。本文使用引入时变转移概率的马尔科夫区制转移模型,将经济状态未来信息纳入系统性风险度量,探究经济状态的结构性转变和持续对银行业系统性风险的影响,并分析了不同类型银行受经济状态... 详细信息

经济状态演变是引致银行业系统性风险的重要因素。本文使用引入时变转移概率的马尔科夫区制转移模型,将经济状态未来信息纳入系统性风险度量,探究经济状态的结构性转变和持续对银行业系统性风险的影响,并分析了不同类型银行受经济状态演变影响的差异。研究发现,经济状态演变通过利率和资产市值渠道对系统性风险产生影响,由扩张向收缩的经济状态结构性转变以及扩张期的持续,会提升系统性风险;而由收缩向扩张的经济状态结构性转变则有助于稳定系统性风险。研究还发现,银行业系统性风险受经济状态影响的主要来源是中小型银行。基于以上研究成果,本文建议监管部门应关注银行业系统性风险的顺周期特征,并结合受经济状态演变的影响程度,对不同类型银行制定差异化的监管措施。

关键词：系统性风险经济状态结构性转变持续期差异化监管

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资