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SD-WACCM模式对平流层化学组分的模拟研究

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气象科学 2015年第1期35卷 9-16页

作者：潘晨朱彬施春华康汉青南京信息工程大学大气物理学院南京210044 南京信息工程大学大气科学学院南京210044

利用美国大气研究中心开发的全球气候模式,对2008年平流层的化学组分(HNO3、HCl和O3)进行了模拟研究,并结合了MLS卫星资料进行了对比分析。结果表明,模式可以较好地再现平流层的各化学组分的时空分布状况。并选取了8个区域,将模拟的2008... 详细信息

利用美国大气研究中心开发的全球气候模式,对2008年平流层的化学组分(HNO3、HCl和O3)进行了模拟研究,并结合了MLS卫星资料进行了对比分析。结果表明,模式可以较好地再现平流层的各化学组分的时空分布状况。并选取了8个区域,将模拟的2008—2009年O3柱浓度与臭氧监测仪资料对比,结果表明,模式可以较好地再现全球O3总量的季节变化情况。

关键词：全球化学气候模式平流层化学组分非均相化学

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基于图卷积深浅特征融合的跨语料库情感识别

数据采集与处理 2023年第1期38卷 111-120页

作者：杨子秀金赟马勇戴妍妍俞佳佳顾煜江苏师范大学物理与电子工程学院徐州221116 江苏师范大学科文学院徐州221116 江苏师范大学语言科学与艺术学院徐州221116

语音情感识别任务的训练数据和测试数据往往来源于不同的数据库,二者特征空间存在明显差异,导致识别率很低。针对该问题,本文提出新的构图方法表示源和目标数据库之间的拓扑结构,利用图卷积神经网络进行跨语料库的情感识别。针对单一情... 详细信息

语音情感识别任务的训练数据和测试数据往往来源于不同的数据库,二者特征空间存在明显差异,导致识别率很低。针对该问题,本文提出新的构图方法表示源和目标数据库之间的拓扑结构,利用图卷积神经网络进行跨语料库的情感识别。针对单一情感特征识别率不高的问题,提出一种新的特征融合方法。首先利用OpenSMILE提取浅层声学特征,然后利用图卷积神经网络提取深层特征。随着卷积层的不断深入,节点的特征信息被传递给其他节点,使得深层特征包含更明确的节点特征信息和更详细的语义信息,然后将浅层特征和深层特征进行特征融合。采用两组实验进行验证,第1组用eNTERFACE库训练测试Berlin库,识别率为59.4%;第2组用Berlin库训练测试eNTERFACE库,识别率为36.1%。实验结果高于基线系统和文献中最优的研究成果,证明本文提出方法的有效性。

关键词：图卷积神经网络跨语料库语音情感识别构图深层和浅层特征融合

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基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究

电子科技大学学报 2018年第2期47卷 235-241页

作者：何兴高李蝉娟王瑞锦邓伏虎刘行电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

数据降维是从高维数据中挖掘有效信息的必要步骤。传统的主成分分析(PCA)算法应用于超高维稀疏数据降维时,存在着无法将所有数据特征一次性读入内存以进行分析计算的问题,而之后提出的分块处理PCA算法由于耗时太长,并不能满足实际需求... 详细信息

数据降维是从高维数据中挖掘有效信息的必要步骤。传统的主成分分析(PCA)算法应用于超高维稀疏数据降维时,存在着无法将所有数据特征一次性读入内存以进行分析计算的问题,而之后提出的分块处理PCA算法由于耗时太长,并不能满足实际需求。本文引入信息熵的思想对PCA算法进行改进,提出E-PCA算法,先利用信息熵对数据进行特征筛选,剔除大部分无用特征,再使用PCA算法对处理后的超高维稀疏数据进行降维。通过实验结果表明,在保留相同比例原数据信息的情况下,本文提出的基于信息熵的E-PCA算法在内存占用、运行时间以及降维结果都优于分块处理PCA算法。

关键词：分块处理降维处理高维稀疏大数据信息熵主成分分析

Au-BiFeO3纳米复合薄膜的电学和光伏性能优化

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物理学报 2020年第12期69卷 261-270页

作者：张亚菊谢忠帅郑海务袁国亮河南大学物理与电子学院物理与电子国家级实验教学示范中心开封475004 南京理工大学材料科学与工程学院南京210094

存在对称性破缺引起的自极化及通过外界刺激可以改变其极化状态的铁电薄膜,是一类重要的光电功能材料.铁电薄膜的光伏效应在光探测、能量转换和非易失性存储等领域表现出了潜在应用前景.针对铁电薄膜光电流密度较小,且存在退极化现象导... 详细信息

存在对称性破缺引起的自极化及通过外界刺激可以改变其极化状态的铁电薄膜,是一类重要的光电功能材料.铁电薄膜的光伏效应在光探测、能量转换和非易失性存储等领域表现出了潜在应用前景.针对铁电薄膜光电流密度较小,且存在退极化现象导致的光伏性能退化问题,有必要寻求提高薄膜自极化的新途径,并对其导电性进行调控,进一步优化铁电薄膜的光伏性能.本文采用溶胶-凝胶法在FTO导电玻璃上沉积了Au纳米粒子弥散分布在铁酸铋(BiFeO3,BFO)薄膜中的Au-BFO纳米复合薄膜,研究了Au含量(0,0.25 mol%,0.5 mol%,1 mol%和3 mol%)与此复合薄膜微观组织、电学和光伏性能的关系,以确定Au的最佳添加量.压电力显微镜的测量结果表明,Au含量为0.5 mol%时,Au-BFO纳米复合薄膜具有较强的自极化现象.随着Au含量的增大,Au-BFO纳米复合薄膜的导电机制由肖特基发射模型转变为空间电荷限制电流.对复合薄膜的光伏性能进行测试,结果表明Au含量为0.5 mol%时,Au-BFO纳米复合薄膜的开路电压和短路电流分别是BFO薄膜的近3和5倍.Au-BFO纳米复合薄膜光伏效应的改善主要来源于复合薄膜的自极化现象增强和导电机制转变.本文提拱了一种简单有效的改善铁电薄膜光伏效应的方法,为进一步理解铁电薄膜的光伏效应提供了新的视角.

关键词：铁酸铋电学性能光伏性能

Mg掺杂锐钛矿相TiO_2的第一性原理计算

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中国粉体技术 2013年第2期19卷 16-18,23页

作者：郑树凯吴国浩赵瑞康健楠刘素平河北大学电子信息工程学院河北保定071002 河北大学计算材料研究中心河北保定071002

利用基于密度泛函理论的第一性原理对不同浓度Mg掺杂锐钛矿相TiO2的电子结构和光学特性进行理论计算.结果表明,随着Mg掺杂浓度的增大,锐钛矿相TiO2的晶格膨胀程度越大,带隙宽度增大并且吸收边蓝移；不同掺杂浓度下Mg的3s和2p轨道对锐钛... 详细信息

利用基于密度泛函理论的第一性原理对不同浓度Mg掺杂锐钛矿相TiO2的电子结构和光学特性进行理论计算.结果表明,随着Mg掺杂浓度的增大,锐钛矿相TiO2的晶格膨胀程度越大,带隙宽度增大并且吸收边蓝移；不同掺杂浓度下Mg的3s和2p轨道对锐钛矿相TiO2的价带和导带组成贡献较小；在波长约为200～595、595～800 nm的光区内,Mg掺杂锐钛矿相TiO2的光吸收能力分别减弱和增强.

关键词：密度泛函理论第一性原理锐钛矿

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基于分层结构保留的增量网络爬虫算法

计算机应用研究 2013年第8期30卷 2381-2385页

作者：胡廉民张泽斌徐威迪黄翰李英乐山师范学院物理与电子工程学院华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006 Oracle甲骨文研究开发中心(深圳)有限公司华南理工大学软件学院乐山师范学院数学与信息科学学院

为了提高目前爬虫算法抓取结果的有效性,提出了一种旨在获取有效信息的改进网络爬虫算法,主要设计了信息的分层结构保留策略和URL过滤模式。在改进算法中,网络资源定位符被分层存储,在保留信息全部拓扑关系的基础上,将交错复杂的URL网... 详细信息

为了提高目前爬虫算法抓取结果的有效性,提出了一种旨在获取有效信息的改进网络爬虫算法,主要设计了信息的分层结构保留策略和URL过滤模式。在改进算法中,网络资源定位符被分层存储,在保留信息全部拓扑关系的基础上,将交错复杂的URL网络系统从一个图结构变为一个层次分明的树结构。在执行结构模式下,实现了增量爬虫算法。仿真实验以实际网站的BBS为测试数据,结果表明,改进算法比现有网络爬虫算法在爬行速度、下载效率与信息有效性等方面有较大的优势。因此,分层结构策略与URL过滤模式可以在增加少量计算时间的前提下极大提高爬虫抓取页面的有效性。

关键词：网络爬虫 URL过滤器层次结构保存频率模型

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密集卷积残差网络的遥感图像融合

遥感学报 2021年第6期25卷 1270-1283页

作者：陈毛毛郭擎刘明亮李安黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 黑龙江大学信息融合估计与检测黑龙江省重点实验室哈尔滨150080

针对传统的遥感图像融合方法通常会引起光谱失真的问题和大多数基于深度学习的融合方法忽略充分利用每个卷积层信息的不足,本文结合密集连接卷积网络和残差网络的特性,提出了一个新的融合网络。该网络通过建立多个密集卷积块来充分利用... 详细信息

针对传统的遥感图像融合方法通常会引起光谱失真的问题和大多数基于深度学习的融合方法忽略充分利用每个卷积层信息的不足,本文结合密集连接卷积网络和残差网络的特性,提出了一个新的融合网络。该网络通过建立多个密集卷积块来充分利用卷积层的分级特征,同时块与块之间通过过渡层加快信息流动,从而最大程度地对特征进行极致利用并提取到丰富的特征。该网络应用残差学习拟合深层特征与浅层特征之间的残差,加快网络的收敛速度。实验中利用Gao Fen-1(GF-1)和World View-2/3(WV-2/3)的多光谱图像MS(Multispectral Image)和全色图像PAN(Panchromatic Image)(MS与PAN的空间分辨率之比为4)评估本文提出方法的有效性。从视觉效果和定量评估结果两个方面来看,本文方法得到的融合结果要优于所对比的传统方法和深度学习方法,并且该网络具有鲁棒性,能够泛化到不需要预训练的其他卫星图像。本文方法通过特征的重复利用实现了光谱信息的高保真并提高了空间细节分辨能力,有利于遥感图像的应用研究。

关键词：遥感图像融合深度学习密集连接卷积网络密集卷积块残差学习

基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法

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系统仿真学报 2008年第17期20卷 4647-4650页

作者：郭业才丁雪洁郭福东张艳萍林仁刚南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001

为了克服常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法。该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为... 详细信息

为了克服常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法。该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为第二级,由归一化常数模算法对两级均衡器权向量进行更新,用水声信道对算法的性能进行了仿真研究。结果表明,分数间隔盲均衡器的性能优于波特间隔盲均衡器;高采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能优于低采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能,而且级联盲均衡器总是优于单级的分数间隔盲均衡器。

关键词：归一化常数模算法分数间隔级联盲均衡器多径水声信道

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全零块预判的运动估计及模式选择早结束研究

计算机工程与应用 2009年第26期45卷 156-159,165页

作者：谢正光包志华徐晨章国安张士兵杨永杰南通大学电子信息学院江苏南通226019

针对全零DCT(Discrete Cosine Transform)系数块,为避免对其进行变换和量化操作以减少编码器的运算量,基于全零块预判的本质,根据DCT系数分布的特性,结合H.264/AVC整数变换和量化的特点,提出了一种预先判断全零DCT系数块的新方法。同时... 详细信息

针对全零DCT(Discrete Cosine Transform)系数块,为避免对其进行变换和量化操作以减少编码器的运算量,基于全零块预判的本质,根据DCT系数分布的特性,结合H.264/AVC整数变换和量化的特点,提出了一种预先判断全零DCT系数块的新方法。同时,针对H.264/AVC高精度运动矢量和多编码模式的高复杂度,通过分析最佳匹配块搜索的本质,提出了基于全零DCT系数块预判准的运动估计和模式选择早结束算法。实验结果表明,与已有基于全零块准则的快速运动估计算法相比,其实际搜索点数均有较明显的减少。

关键词：复杂度降低拉普拉斯分布全零块预判运动估计及模式选择早结束