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作者

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语言

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检索条件"机构=福建商学院数学与计算机系"
435506 条 记 录,以下是4991-5000 订阅
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基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析
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云南大学学报(自然科学版) 2024年 第4期46卷 601-609页
作者: 乔姝 万树文 南京财经大学应用数学学院 江苏南京210023
针对传统贝叶斯判别分析方法处理实际问题的局限性,提出一种基于连续比例Logistic回归模型的贝叶斯判别分析方法.首先基于连续比例Logistic回归模型建立半参数密度比模型,通过经验似然法估计模型的参数,并使用贝叶斯定理计算后验概率进... 详细信息
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快速运动估计的赢墩领出策略及在H.264中的应用
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计算机工程与应用 2007年 第1期43卷 86-89页
作者: 李军 李艳辉 暨南大学珠海学院计算机系 广东珠海519070
运动估计算法复杂度高,是H.264协议中最耗时的步骤,研究高效的运动估计算法对于满足视频的实时性是必要的。论文以桥牌游戏为例,说明了用于运动估计的赢墩领出策略,优化设计了匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步加快了运动估计... 详细信息
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基于K叉树的优先队列
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统工程理论与实践 1999年 第7期19卷 119-122页
作者: 唐开山 绍兴文理学院计算机系
本文提出一种基于K叉树的优先队列的算法,通过建立K叉树堆的数据结构,从n个元素中得到m个元素的优先队列,其算法的最坏时间复杂度为O(2mlog2n+2n).本算法是基于二叉树堆的优先队列算法的推广,并具有较高的运算效率.
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欧拉猜想的计算机证明─—六阶正交拉丁方对的不存在性
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南开大学学报(自然科学版) 1995年 第3期28卷 99-103页
作者: 刘山 中国民航学院计算机系
本文阐述了这样的一个算法,即利用一个栈组通过构造及搜索解答树的所有结点,证明了Euler猜想在n=6时不成立,亦即没有六阶的拉丁方对。
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单位圆内代数体函数关于重级的T半径
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数学年刊(A辑) 2012年 第6期33卷 719-726页
作者: 孔荫莹 广东商学院数学计算科学学院 广州510320
应用Ahlfors覆盖曲面的方法和2个型函数,证明了代数体函数在单位圆内关于重级的T半径的存在性,并推广了代数体函数在复平面上关于T方向的相关结论.
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LF拓扑空间之间投影映射是开映射的一个充要条件
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模糊统与数学 1998年 第2期12卷 21-23页
作者: 姜保庆 河南大学计算机系
王国俊先生曾提出这样一个问题[1]:设{(LXt,δt)}tT是一族LF拓扑空间,(LX,δ)是其乘积空间,Pt:LX→LXt(tT)是投影映射,问Pt是开映射的充要条件是什么?本文在较广范围──形如(LX,)的拓扑... 详细信息
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一种基于π^t演算的安全协议建模方法
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计算机研究与发展 2010年 第4期47卷 613-620页
作者: 韩进 蔡圣闻 王崇峻 赖海光 谢俊元 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 南京大学计算机科学与技术 南京210093 解放军理工大学指挥自动化学院计算机系 南京210007
安全协议模型是安全协议分析与验证的基础,现有的建模方法中存在着一些缺点,如:建模复杂、重用性差等.为此提出了一种类型化的π演算:πt演算,并给出了相应类型推理规则和求值规则,πt演算的安全性也得到了证明.πt演算可以对安全协议... 详细信息
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训练样本质量对人工神经网络性能的影响
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中国机械工程 1997年 第2期8卷 50-53页
作者: 蒋林 陈涛 屈梁生 西安邮电学院计算机系 西安市710061
分析人工神经网络预报中的误差来源。推导人工神经网络预报过程中预报误差和训练样本质量之间的关;讨论训练样本质量对用于时间序列预报人工种经网络性能的影响;并从统计的观声、引入用于评价训练样本质量的数字指标“一致度’(DC... 详细信息
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面向Internet的IPsec安全体
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计算机工程与应用 2002年 第5期38卷 159-160,178页
作者: 杨宏宇 孙济洲 谢丽霞 天津大学计算机科学与工程 天津300072 中国民航学院计算机系 天津300300
介绍了一种新型的Internet安全体结构-IPsec体。并描述了IPsec体结构的一些协议,例如IPsec协议和验证报头协议(AHP)、封装安全有效负荷协议(ESPP)、Internet密钥管理协议(IKMP)。阐述了这些协议的特点和实现要求。
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基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法
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计算机应用研究 2008年 第1期25卷 53-55页
作者: 蒋芸 李战怀 西北师范大学数学与信息学院计算机系 兰州730070 西北工业大学计算机学院 西安710072
支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,ISVM的分类... 详细信息
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