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一类比例时滞神经网络的全局多项式同步性

天津师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 7-12页

作者：万言周立群天津师范大学数学科学学院天津300387

以一类比例时滞神经网络作为驱动-响应系统,研究该驱动-响应系统的全局多项式同步性.通过选择反馈控制器,构造Lyapunov泛函,运用不等式分析技巧,得到了该系统全局多项式同步性的判定准则.该准则以矩阵不等式的形式给出,易于应用计算机... 详细信息

以一类比例时滞神经网络作为驱动-响应系统,研究该驱动-响应系统的全局多项式同步性.通过选择反馈控制器,构造Lyapunov泛函,运用不等式分析技巧,得到了该系统全局多项式同步性的判定准则.该准则以矩阵不等式的形式给出,易于应用计算机软件验证.最后,通过一个数值算例及仿真验证同步性判定准则的正确性.

关键词：比例时滞神经网络多项式同步性 Lyapunov泛函

采用改进多目标粒子群算法的斜拉桥阻尼器参数优化

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振动工程学报 2024年第6期37卷 1006-1014页

作者：许莉李煜民丁自豪刘耿耿刘康贾宏宇福州大学土木工程学院福建福州350116 西南交通大学土木工程学院四川成都610031 福州大学计算机与大数据学院福建福州350116

为克服大跨度斜拉桥黏滞阻尼器优化设计效率低、多个相互制约的减震控制目标的问题难以权衡,基于遗传算法的“变异”方法,提出了改进多目标粒子群算法来进行阻尼器参数优化设计。建立大跨度斜拉桥的有限元模型,开展了全桥地震响应分析,... 详细信息

为克服大跨度斜拉桥黏滞阻尼器优化设计效率低、多个相互制约的减震控制目标的问题难以权衡,基于遗传算法的“变异”方法,提出了改进多目标粒子群算法来进行阻尼器参数优化设计。建立大跨度斜拉桥的有限元模型,开展了全桥地震响应分析,根据抗震需求在桥梁纵向设置黏滞阻尼器;分别建立了塔底弯矩、阻尼力和梁端位移的减震响应与阻尼器参数之间的响应面数学模型;以减震响应面模型为研究对象,通过该算法进行阻尼器参数全局自动寻优分析,确定了阻尼器的最优参数,并与采用参数敏感性分析方法确定的一组阻尼参数进行对比分析。研究结果表明:该优化方法具有计算精度好、优化效率高和更好地权衡多个相互制约的减震控制目标的优点;通过优化算法获得的阻尼器参数组合相比采用参数敏感性分析方法获得的阻尼参数组合的减震响应,塔底弯矩增大1.73%,阻尼力减小5.97%,梁端位移减小1.66%;在无需多次有限元试算的基础上确定了更高精度的阻尼器优化参数组合,在提高减震效果的同时大大提升了计算效率。

关键词：桥梁工程黏滞阻尼器改进粒子群算法斜拉桥响应面法多目标优化

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基于最大联盟粗糙集的三支聚类

计算机应用研究 2024年第8期41卷 2292-2300页

作者：陈之琪万仁霞岳晓冬陈瑞典北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 福建弘扬软件股份有限公司健康大数据研究院福州350002

针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边... 详细信息

针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边界域的不确定性。将该模型与三支聚类相结合,设计了一种基于最大联盟粗糙集的三支聚类算法。在6个UCI公共数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法相较于对比算法具有更好的聚类质量,在处理边界域样本时具有更高的比较正确率。

关键词：标准化邻域信息系统最大联盟集领域粗糙集边界域三支聚类比较正确率

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基于测试代价的三支邻域属性约简算法

计算机应用研究 2024年第3期41卷 836-841页

作者：张欣蕊万仁霞岳晓冬陈瑞典北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 福建弘扬软件股份有限公司健康大数据研究院福州350002

针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性... 详细信息

针对粗糙集属性约简时很少考虑属性自身的测试代价等问题,提出了一种基于测试代价的三支邻域属性约简算法。算法根据各属性在邻域分辨矩阵中出现的频次和比例来计算属性重要性,并结合属性自身的测试代价来构造性价比指标,以此指导属性的甄选。三支决策方法被用于划分属性集,为属性的约简处理提供数据支撑。在7个UCI公共数据集上进行对比实验,结果表明,该算法可得到比对比算法更小的属性约简集合,在分类精度不降低的情况下,该算法具有更少的运行时间和更小的测试代价。基于财政收入的预测应用实例进一步证明了所提算法的有效性和实用性。

关键词：邻域粗糙集邻域分辨矩阵属性约简测试代价三支决策

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基于差分隐私的人口普查关联多属性数据发布

计算机科学 2024年第3期51卷 368-377页

作者：尤菲芙蔡剑平孙岚福州大学计算机与大数据学院福州350108

发布未经保护的人口普查统计数据有泄露居民个人隐私信息的风险。基于差分隐私的人口普查数据保护方案已经得到研究者的广泛关注。在解决人口普查统计数据的地理区域之间的一致性约束时,具有更复杂层次性、一致性约束的关联多属性数据... 详细信息

发布未经保护的人口普查统计数据有泄露居民个人隐私信息的风险。基于差分隐私的人口普查数据保护方案已经得到研究者的广泛关注。在解决人口普查统计数据的地理区域之间的一致性约束时,具有更复杂层次性、一致性约束的关联多属性数据在现有方法下面临无法在单棵层次树中构建的挑战。文中提出了一种基于差分隐私的人口普查区域内部关联多属性统计数据最优一致发布方法,该方法能够实现复杂一致性约束统计数据的高效发布。首先将复杂的关联多属性之间的一致性约束划分为相对独立且易于求解的多重一致性约束,然后根据人口普查关联多属性数据的结构特性,通过数学分析在现有方法的基础上进行进一步的效率优化,最后结合多重一致性约束问题的逼近方法实现最优一致发布。在真实的人口普查数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,所提方法能够在效率表现上优于同类方法1~2个数量级的同时保持与同类方法一致的精度。

关键词：差分隐私隐私保护数据发布一致性约束人口普查

具有网络攻击和输出耦合的复杂网络输出反馈PID同步控制

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系统科学与数学 2024年第5期44卷 1337-1354页

作者：吕洪洋陈东彦石宇静哈尔滨理工大学应用数学系哈尔滨150080 福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

文章研究了具有网络攻击和输出耦合的复杂网络同步控制问题.在控制器到执行器之间发生欺骗攻击和拒绝服务攻击的情况下,设计了输出反馈PID控制器.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,获得了同时满足同步误差系统均方渐近稳定... 详细信息

文章研究了具有网络攻击和输出耦合的复杂网络同步控制问题.在控制器到执行器之间发生欺骗攻击和拒绝服务攻击的情况下,设计了输出反馈PID控制器.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,获得了同时满足同步误差系统均方渐近稳定和严格(Q,S,R)-γ-耗散性的充分条件.最后通过仿真验证了理论结果的可行性和有效性.

关键词：复杂网络网络攻击输出耦合输出反馈PID控制耗散控制

一种基于强化学习的自适应多邻域人工蜂群算法

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计算机学报 2024年第7期47卷 1521-1546页

作者：周新宇尹子悦高卫峰谭贵森易玉根江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 西安电子科技大学数学与统计学院西安710126 江西师范大学软件学院南昌330022

邻域拓扑是提高人工蜂群算法性能的一种有效手段.然而,现有相关工作主要是在种群层次上实现了单一邻域拓扑,这种方式忽略了不同类型的邻域拓扑能优势互补,使得算法性能还有一定局限性.为此,本文结合强化学习,提出在个体层次上实现多邻... 详细信息

邻域拓扑是提高人工蜂群算法性能的一种有效手段.然而,现有相关工作主要是在种群层次上实现了单一邻域拓扑,这种方式忽略了不同类型的邻域拓扑能优势互补,使得算法性能还有一定局限性.为此,本文结合强化学习,提出在个体层次上实现多邻域拓扑。将种群中的个体视作智能体,设计了基于邻域拓扑的状态和动作,选用4种不同特征的邻域拓扑用于构建邻域候选池,之后采用Q-learning方法根据个体的奖励情况为其自适应选择不同的邻域拓扑.该方式相对于现有的单一邻域拓扑,更能充分发挥不同邻域信息对算法搜索的引导作用.在CEC2013和CEC2017两套测试集以及两个实际优化问题上进行了大量实验,与4种邻域相关ABC和4种知名改进ABC进行了性能对比,结果表明该算法的收敛精度和速度均有更好表现,可有效增强邻域人工蜂群算法的性能.

关键词：群智能人工蜂群个体强化学习邻域拓扑

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具有新四阶项的非线性微分方程的精确解

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2024年第5期40卷 592-597页

作者：张丽琴郑艳红林冠军泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州352000 福建师范大学数学与统计学院福州350007

研究了一类具有新的四阶项D_(x)^(2)D_(T)^(2)非线性偏微分方程的问题,其中三个新的四阶导数项和一些二阶导数项增加了非线性方程求解的困难.构造非线性偏微分方程的Hirota双线性形式,利用Hirota双线性方法得到方程的Lump解.通过绘图分... 详细信息

研究了一类具有新的四阶项D_(x)^(2)D_(T)^(2)非线性偏微分方程的问题,其中三个新的四阶导数项和一些二阶导数项增加了非线性方程求解的困难.构造非线性偏微分方程的Hirota双线性形式,利用Hirota双线性方法得到方程的Lump解.通过绘图分析了它们的动力学行为.

关键词： Hirota双线性形式可积方程 Lump解符号计算

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人工智能与增强现实应用于本科教育

科学咨询(教育科研) 2024年第2期 131-134页

作者：吴伶李小燕陈志华钟展良福州大学计算机与大数据学院福州大学数学与统计学院

云计算与物联网安全课程是信息安全专业本科生的必修课，培养学生运用所学的云计算与物联网技术分析和解决问题。本教学创新成果报告围绕3个课堂教学真实问题：一是学生多学科交叉基础知识不足；二是学生解决实际问题和实践能力不足；... 详细信息

云计算与物联网安全课程是信息安全专业本科生的必修课，培养学生运用所学的云计算与物联网技术分析和解决问题。本教学创新成果报告围绕3个课堂教学真实问题：一是学生多学科交叉基础知识不足；二是学生解决实际问题和实践能力不足；三是存在产学落差，学生所学技术无法符合产业需求。并且分别提出3个教学方案解决对应的课堂教学真实问题：一是开发“AI助教”APP，以增强现实（AR）和人工智能（AI）语音问答协助学生的学习过程，结合创新性；二是引入心率带、脑波仪、机器人等设备，强化学生的自主学习动机和学习习惯，培养学生解决问题的思维能力，提升高阶性；三是结合“码云”分享开源代码，由企业下载和评价，增加挑战度。

关键词：人工智能物联网信息教育