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基于跨网络特征补偿的声呐图像质量评价方法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：李钟华陈禅王雪津陈炜玲福建理工大学计算机科学与数学学院福州大学物理与信息工程学院

在复杂多变的海洋环境中，获取的声呐图像容易出现伪影、几何失真和模糊等失真，无法满足实际应用需求。针对此问题，研究人员提出使用声呐图像质量评价方法来引导声呐成像技术以获取高质量的图像。然而，现有的声呐图像质量评价方法主... 详细信息

在复杂多变的海洋环境中，获取的声呐图像容易出现伪影、几何失真和模糊等失真，无法满足实际应用需求。针对此问题，研究人员提出使用声呐图像质量评价方法来引导声呐成像技术以获取高质量的图像。然而，现有的声呐图像质量评价方法主要关注图像轮廓信息，而未考虑更深层次的语义信息，从而无法全面表征图像质量退化程度。基于此问题提出一种新的声呐图像质量评价方法。该方法由声呐图像质量评价网络和声呐图像超分辨率网络构成，将图像超分辨率网络的多尺度特征作为图像质量评价网络的补偿特征，并提出一个紧凑型膨胀卷积模块用于融合双路深度神经网络的特征，从而更好地对声呐图像质量进行评价。在SIQD和SRSID两个公开数据集上对提出方法的性能进行测试。实验结果表明，该方法的斯皮尔曼等级相关系数在SIQD数据集和SRSID数据集上分别比第二的方法提升了17.4%和1.1%。

关键词：无参考图像质量评价声呐图像质量评价深度学习超分辨率特征补偿

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基于三粒子纠缠态的超密编码量子投票协议

北京邮电大学学报 2024年

作者：张浩文姜东焕徐光宝山东科技大学计算机科学与工程学院山东科技大学数学与系统科学学院

为了实现安全的量子投票，提出了一种新型的超密编码量子投票协议。该协议以三粒子纠缠态为基础，旨在确保投票过程的合法性、匿名性、可验证性和不可重复性。所提协议利用三粒子纠缠态作为量子资源，仅需进行单粒子操作和贝尔基测量，... 详细信息

为了实现安全的量子投票，提出了一种新型的超密编码量子投票协议。该协议以三粒子纠缠态为基础，旨在确保投票过程的合法性、匿名性、可验证性和不可重复性。所提协议利用三粒子纠缠态作为量子资源，仅需进行单粒子操作和贝尔基测量，因此易于利用现有的量子信息处理技术实现高效的量子投票。最后，在国际商业机器公司量子计算软件开发工具包上进行了仿真实验，验证了所提协议的可行性。

关键词：量子投票超密编码单粒子操作三粒子纠缠态

基于冲击Hugoniot关系的爆压性质和不确定度量化

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兵工学报 2024年第5期45卷 1673-1680页

作者：梁霄王瑞利山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590 北京应用物理与计算数学研究所北京100094

精确评估炸药冲击Hugoniot参数的可信区间,有效量化冲击起爆、状态方程等唯象模型的不确定度,提高模型的鲁棒性和可靠性,会极大地降低爆压标定的成本。利用线性回归拟合方法得到冲击Hugoniot参数,采用参数估计法推导出Hugoniot参数的置... 详细信息

精确评估炸药冲击Hugoniot参数的可信区间,有效量化冲击起爆、状态方程等唯象模型的不确定度,提高模型的鲁棒性和可靠性,会极大地降低爆压标定的成本。利用线性回归拟合方法得到冲击Hugoniot参数,采用参数估计法推导出Hugoniot参数的置信区间,使用国内试验数据确认方法的有效性。在合理假设的基础上,结合Chapman-Jouguet理论和冲击Hugoniot关系,导出爆压与装药厚度、冲击波走时、初始密度、Hugoniot斜率和0-压声速之间的函数关系式。分别用对数正态分布和Beta分布表征输入不确定度,通过Rosenblatt变换将输入不确定度转化成相互独立的标准正态分布,使用自适应基函数多项式混沌不确定度传播量化方法,给出了爆压的概率密度函数和置信区间。研究结果表明,爆压与样品厚度、爆轰走时、爆速具有拟单调性,在特殊前提下证实了前人的判断。应用于PBX9502炸药,发现给出的置信区间较宽,与试验专家的先验论断吻合。该研究发展了一套有效量化爆轰不确定度的传播量化方法,为发展可信、强预测能力爆轰模拟软件提供了技术支撑。

关键词：冲击Hugoniot关系不确定度量化爆压 Chapman-Jouguet理论自适应基函数多项式混沌拟单调性

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基于图像增强的低照度人脸检测

计算机应用 2024年第8期44卷 2588-2594页

作者：李钟华白云起王雪津黄雷雷林初俊廖诗宇福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118

针对人脸检测模型在低照度环境下出现的检测性能明显降低这一问题,提出一种基于图像增强的低照度人脸检测方法。首先,采用图像增强方法对低照度图像预处理,以增强人脸的有效特征信息;其次,在模型主干网络后引入注意力机制,以提升网络对... 详细信息

针对人脸检测模型在低照度环境下出现的检测性能明显降低这一问题,提出一种基于图像增强的低照度人脸检测方法。首先,采用图像增强方法对低照度图像预处理,以增强人脸的有效特征信息;其次,在模型主干网络后引入注意力机制,以提升网络对人脸区域的关注,并同时降低非均匀光照与噪声带来的负面影响;此外,引入注意力边界框损失函数WIoU(Wise Intersection over Union),以提升网络对低质量人脸的检测准确率;最后,使用更有效的特征融合模块代替模型原有结构。在低照度人脸数据集DARK FACE上的实验结果表明,所提方法的平均检测精度AP@0.5相较于原始YOLOv7模型提升了2.4个百分点,精度平均值AP@0.5:0.95提升了1.4个百分点,并且不引入额外参数与计算量。另外,在其他2个低照度人脸数据集上的结果也表明所提方法的有效性与鲁棒性,证明所提方法适用于不同场景下的低照度人脸检测。

关键词：人脸检测图像增强注意力机制损失函数低照度环境

基于MOPSO-GRU神经网络的信号配时优化模型——以延安市交叉口为例

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交通工程 2024年第2期24卷 36-43页

作者：寇洁李向有张雅楠胡婷郭熊果延安大学数学与计算机科学学院延安716000

延安市宝塔区杨家岭路段交叉口是延安市城区内的重要交叉口,近年来由于城市交通流量的日益增加,该交叉口的交通拥堵问题日益严重,传统的信号配时方法已不能满足实际需求,需要新的信号配时优化方法和模型来缓解该交叉口的交通通行压力.... 详细信息

延安市宝塔区杨家岭路段交叉口是延安市城区内的重要交叉口,近年来由于城市交通流量的日益增加,该交叉口的交通拥堵问题日益严重,传统的信号配时方法已不能满足实际需求,需要新的信号配时优化方法和模型来缓解该交叉口的交通通行压力.为解决此问题本研究首先分析杨家岭路段十字交叉口存在的问题,进而采用多目标粒子群算法和GRU循环神经网络建立模型,最后利用VISSIM软件分别对两相位交叉口和多相位交叉口进行仿真实验验证,结果反映了基于MOPSO-GRU神经网络的信号配时优化模型可提高交通流量的效率和整体交通系统的性能.

关键词：信号配时优化多目标粒子群算法 GRU循环神经网络 VISSIM仿真

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基于多尺度流模型的视觉异常检测研究

自动化学报 2024年第3期50卷 640-648页

作者：毛国君吴星臻邢树礼福建理工大学计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部... 详细信息

针对现有异常检测(Anomaly detection,AD)模型计算效率低和检测性能差等问题,提出一种多尺度流模型(Multi-scale normalizing flow,MS-Flow),通过多尺度交叉融合实现高效的视觉图像异常识别.具体地,在流模型(Normalizing flow,NF)内部构建层级式的多尺度架构来避免多通道数据的冗余交叉计算,同时保证网络的多尺度表达能力.此外,设计的层级感知模块通过逐层级的多粒度特征融合,在细粒度级别表达多尺度特征,有效地提高分布估计的精确性.该方法是一个平衡检测精度与计算效率的解决方案.在两个公开数据集上的实验表明,所提方法相较于以往的检测模型能够获得更高的检测精度(在MVTec AD和BTAD数据集上的平均AUROC(Area under the receiver operating characteristics)分别为99.7%和96.0%),同时具有更高的计算效率,浮点运算次数(Floating point operations,FLOPs)约为CS-Flow的1/8.

关键词：异常检测流模型层级感知多尺度特征

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基于稀疏正则化的加权叠加集成多标签分类

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 286-297页

作者：肖建芳刘缅芳汕头职业技术学院广东汕头515041 湖南科技大学数学与计算机科学学院湖南湘潭411100

为了充分挖掘成对标签的相关性以及分类器权重与分类器选择之间的关系,提出一种基于稀疏正则化的加权叠加集成多标签分类方法。提出一个稀疏正则化的加权叠加集成模型,以便于多标签分类器的选择和集成成员的构建。利用分类器权值和标签... 详细信息

为了充分挖掘成对标签的相关性以及分类器权重与分类器选择之间的关系,提出一种基于稀疏正则化的加权叠加集成多标签分类方法。提出一个稀疏正则化的加权叠加集成模型,以便于多标签分类器的选择和集成成员的构建。利用分类器权值和标签相关性来提高分类性能。进一步提出基于加速近端梯度和块坐标下降技术的优化算法来有效地获得最优解。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能够有效实现较高精度的多标签分类。

关键词：多标签分类相关性稀疏正则化权值

加权p、q对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计

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广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：于雪松徐宝吉林师范大学数学与计算机学院

在加权p、q对称损失函数下，利用Bayes参数估计方法研究Burr分布参数Bayes估计的形式和估计的性质. 得到参数Bayes估计的一般形式以及在无信息先验分布和共轭先验分布下的精确形式，并证明所得估计具有可容许性和最小最大性，进一步得... 详细信息

在加权p、q对称损失函数下，利用Bayes参数估计方法研究Burr分布参数Bayes估计的形式和估计的性质. 得到参数Bayes估计的一般形式以及在无信息先验分布和共轭先验分布下的精确形式，并证明所得估计具有可容许性和最小最大性，进一步得到参数的多层Bayes估计。最后用R软件结合MCMC算法对所得估计进行数值模拟，结果表明在共轭先验分布下的Bayes估计比无信息先验分布下的Bayes估计精度更高．

关键词： Burr分布损失函数 Bayes估计可容许性 MCMC算法

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带存储的系统的可靠性研究综述

延安大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 57-63页

作者：董庆来尚姝君延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000

系统可靠性是度量各个系统服务质量的重要指标之一,其可靠性得到越来越多的学者关注。首先总结了带存储的系统在排队系统、制造系统、生产系统、生产库存系统、能源存储系统等不同研究类型中的研究热点;然后利用Citespace软件对不同研... 详细信息

系统可靠性是度量各个系统服务质量的重要指标之一,其可靠性得到越来越多的学者关注。首先总结了带存储的系统在排队系统、制造系统、生产系统、生产库存系统、能源存储系统等不同研究类型中的研究热点;然后利用Citespace软件对不同研究类型中的关键词进行分析,得出目前关键词主要的聚类单元为预防性维护、负荷波动率、任务成功概率等;最后根据目前的研究情况说明了现有研究的主要问题,并给出了研究展望。

关键词：存储单元可靠性研究类型 Citespace