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考虑公平偏好的低值可回收物回收处置激励机制研究

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控制与决策 2025年第2期40卷 451-460页

作者：陈文洲高明陈玉珠福州大学经济与管理学院福州350116 福州大学福建绿色发展研究院福州350116

由地方政府委托回收商回收处置低值可回收物的委托代理系统中,回收商的能力类型和努力水平是其私有信息,导致了双重不对称信息问题,而回收商的公平偏好也对地方政府委托合同的实施效果产生影响.考虑双重信息不对称下回收商具有横向公平... 详细信息

由地方政府委托回收商回收处置低值可回收物的委托代理系统中,回收商的能力类型和努力水平是其私有信息,导致了双重不对称信息问题,而回收商的公平偏好也对地方政府委托合同的实施效果产生影响.考虑双重信息不对称下回收商具有横向公平偏好的激励机制设计问题,构建完全理性、劣势和占优不公平偏好下的低值可回收物回收处置系统的激励机制模型,刻画最优的契约特征.研究表明:劣势不公平偏好下以按量补贴为主有助于抵消嫉妒负效用的影响,激励回收商付出最佳努力水平;而在占优不公平偏好下,回收商接受契约的收益高于同行业平均收益,此时应转变为以固定补贴为主,保证回收商的基本利益更能调动回收商的积极性.同时发现,在所提供最优契约下,回收商的劣势不公平偏好强度越高或占优不公平偏好强度越低,低值可回收物的回收处置越充分,委托代理双方收益越高.

关键词：低值可回收物回收处置委托代理契约设计公平偏好双重信息不对称

基于改进灰狼群优化算法的水下机器人海底电缆定位算法

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控制与决策 2025年第1期40卷 87-94页

作者：黄文超温锦嵘徐哲壮福州大学电气工程与自动化学院福州350108

随着海上风力发电和光伏发电的快速发展,海洋输电工程的地位越来越重要,海底电缆的应用也越来越广泛.获得精确的海底电缆位置不仅有利于日常巡检,而且提高了故障检测的效率,因此,海底电缆的路由定位和故障检测将会是未来维护和维修的重... 详细信息

随着海上风力发电和光伏发电的快速发展,海洋输电工程的地位越来越重要,海底电缆的应用也越来越广泛.获得精确的海底电缆位置不仅有利于日常巡检,而且提高了故障检测的效率,因此,海底电缆的路由定位和故障检测将会是未来维护和维修的重要环节.由于海底电缆的小直径和内部电流的变化性,导致定位准确度的下降以及定位难度的上升.针对上述问题,首先,基于海底环境和水下机器人,利用三芯铠装海底电缆的电缆结构推导海底电缆外磁场的近似方程;然后,水下机器人根据检测到的磁感应强度值进行姿态调整,在此基础上,提出一种基于改进灰狼优化算法(improved grey wolf optimization,IGWO)的海底电缆定位算法,利用基于磁通密度模的适应度函数,设计一种用于海底电缆探测的在线路径定位方法;最后,通过仿真实验验证了IGWO算法实现海底电缆定位的精确性和有效性.

关键词：改进灰狼优化算法海底电缆电磁定位水下机器人电磁探测电磁场传播

基于路段动静态嵌入两阶段特征学习的关键路段识别方法

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 167-180页

作者：吴炜毅吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003

【目的】关键路段的准确识别对于全路网的交通管理具有重要意义。目前对于关键路段的识别已取得了丰富的成果,但在大规模路网(如城市级别)中,现有方法往往无法识别出交通流量较小的局部区域内的相对关键路段。【方法】为弥补上述不足,... 详细信息

【目的】关键路段的准确识别对于全路网的交通管理具有重要意义。目前对于关键路段的识别已取得了丰富的成果,但在大规模路网(如城市级别)中,现有方法往往无法识别出交通流量较小的局部区域内的相对关键路段。【方法】为弥补上述不足,本研究提出了一种基于路段动静态嵌入的两阶段特征学习方法来识别大规模路网中的关键路段。具体步骤如下:首先,使用手机定位数据提取出行路线并构建交通语料库。接着,进行两阶段特征学习:①提取各路段静态嵌入并聚类,得到初始聚类中心;②提取各路段动态嵌入矩阵并进行注意力池化,再对池化后得到的特征向量进行可微分聚类,并计算相关损失函数。当损失值收敛后,得到各路段融合特征,对其进一步聚类得到的聚类中心即为关键路段。【结果】最后,使用福州市三环内区域的手机定位数据构建交通语料库,并以该区域内路网为例,进行关键路段的识别实验和对比分析。结果表明本文方法能有效识别出大规模路网中的关键路段,且能识别出局部区域中的相对关键路段。【结论】同时,本文方法相较于其他方法在各评价指标上的整体表现更佳,说明其识别的关键路段更为合理。

关键词：关键路段识别手机定位数据交通语料库注意力池化可微分聚类福州市

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融合区域嵌入表示的城市功能区识别方法

地球信息科学学报 2025年第2期27卷 424-440页

作者：韦烨娜吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003

【目的】城市功能区是城市规划和人类活动共同作用、相互影响的结果,其准确识别对于优化配置公共资源和高效组织商业活动具有重要意义。目前,许多研究利用新兴的社会感知大数据进行城市功能区识别,但往往未能挖掘这些数据中蕴含的深层... 详细信息

【目的】城市功能区是城市规划和人类活动共同作用、相互影响的结果,其准确识别对于优化配置公共资源和高效组织商业活动具有重要意义。目前,许多研究利用新兴的社会感知大数据进行城市功能区识别,但往往未能挖掘这些数据中蕴含的深层次特征,或者未能充分捕捉和利用不同特征之间的相互关系和关联性,导致识别精度较低。【方法】针对这些问题,本研究提出了一种融合区域嵌入表示的城市功能区识别框架。该方法基于手机定位数据和兴趣点数据(Point of Interest,POI),采用Node2vec算法提取工作日与周末6个时段的区域间空间交互特征,并利用GloVe模型提取区域的语义特征。随后,通过多头注意力机制进行特征融合,并结合部分人工标注的功能区进行分类识别,在福州市三环以内地区进行了实证研究。【结果】实验结果表明,本方法生成的区域表示特征具有较高区分度,能够有效识别6类功能区,总体精度(OA)为81%,Kappa系数为0.77。【结论】与DTW_KNN和Word2Vec方法相比,精度分别提高了30%和20%,能够充分挖掘具有全局性质的空间交互特征和语义特征。此外,消融实验进一步表明,与单一数据源或简单融合方法相比,本方法在捕捉区域内部和区域间复杂关系的同时,对重要特征赋予更高的权重,使得模型的整体OA值相较于单源数据提高了约18%和6%,相较于简单融合方法提高了约13%,尤其在住宅区和混合区的识别方面表现出了显著优势。

关键词：城市功能区识别区域嵌入表示多头注意力机制出行有向图手机定位数据 POI

考虑技术效率不确定的风险规避制造商的绿色技术创新策略

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 316-329页

作者：林志炳蔡伟军福州大学经济与管理学院福建福州350116

为了探讨技术效率不确定对绿色供应链成员决策的影响,构建一个由技术服务商、制造商以及零售商组成的供应链模型。研究结果表明:①如果制造商不具备自主创新条件,在研发效率较高时,制造商才会购买技术;如果制造商具备自主创新条件,在绿... 详细信息

为了探讨技术效率不确定对绿色供应链成员决策的影响,构建一个由技术服务商、制造商以及零售商组成的供应链模型。研究结果表明:①如果制造商不具备自主创新条件,在研发效率较高时,制造商才会购买技术;如果制造商具备自主创新条件,在绿色技术平均水平和研发效率都较低或者适中时,制造商将选择购买技术,否则将选择自主创新;而且,购买技术策略在一定条件下能更好地应对技术效率不确定的影响。②在自主创新策略下,绿色技术平均水平的提高,将使制造商绿色水平增加,对制造商和零售商有积极作用。绿色技术波动程度与风险规避程度的提高,则会对制造商和零售商造成不利影响。③在购买技术策略下,风险规避程度、绿色技术平均水平与波动程度对技术服务商与零售商有正向影响,但是对制造商可能产生负面影响。

关键词：绿色供应链技术效率不确定技术创新风险规避

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钢管混凝土KK型节点应力集中系数计算方法

土木工程学报 2025年第2期58卷 50-62,85页

作者：陈康明樊林杰杨益伦吴庆雄罗健平缪承谕福州大学土木工程学院福建福州350116 福州大学福建省高校工程结构重点实验室福建福州350116 福州大学福建省土木工程多灾害防治重点实验室福建福州350016

为研究钢管混凝土KK(CFST-KK)型节点应力集中系数(SCF)计算方法,开展CFST-KK型节点模型试验和实体有限元分析,通过试验与有限元结果对比分析验证了有限元模型正确性;通过有限元参数分析揭示CFST-KK型节点SCF的敏感性以及管内混凝土的影... 详细信息

为研究钢管混凝土KK(CFST-KK)型节点应力集中系数(SCF)计算方法,开展CFST-KK型节点模型试验和实体有限元分析,通过试验与有限元结果对比分析验证了有限元模型正确性;通过有限元参数分析揭示CFST-KK型节点SCF的敏感性以及管内混凝土的影响机理;探讨现有相贯管节点SCF计算方法的适用性,基于节点刚度推导得到钢管KK(CHS-KK)型节点SCF计算方法,基于变形相似原则并考虑管内混凝土与主管管壁的剥离变形作用,提出了CFST-KK型节点SCF计算方法。结果表明:有限元模型最大误差为8.0%,具有良好的精度;计算CFST-KK型节点SCF时,可只考虑轴力和面内弯矩的作用而忽略面外弯矩的作用;主管径厚比对CFST-KK型节点SCF的影响最为显著,主管内填混凝土可提升主管管壁整体径向刚度,使CFST-KK型节点SCF减小28.5%~48.9%;采用现有相贯管节点SCF计算方法计算CFST-KK型节点SCF时均存在较大误差;扩展有限元参数分析验证了文章提出的CHS-KK和CFST-KK型节点SCF计算方法具有良好的精度且计算结果偏于安全。

关键词：钢管混凝土KK型节点应力集中系数计算方法有限元分析理论推导

基于改进樽海鞘算法的含电动汽车微电网经济优化调度

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控制理论与应用 2025年第1期42卷 167-180页

作者：赵超付斌林立福州大学石油化工学院福建福州350100

电动汽车接入可再生能源微电网有利于减少环境污染,改善能源结构.但是电动汽车充电负荷的随机波动性为微电网运行优化调度带来很大的困难.为了实现微电网的高效稳定运行,本文提出一种基于改进樽海鞘算法(ISSA)的含电动汽车的可再生能源... 详细信息

电动汽车接入可再生能源微电网有利于减少环境污染,改善能源结构.但是电动汽车充电负荷的随机波动性为微电网运行优化调度带来很大的困难.为了实现微电网的高效稳定运行,本文提出一种基于改进樽海鞘算法(ISSA)的含电动汽车的可再生能源微电网优化调度方法.针对基本樽海鞘算法在进化后期由于种群多样性的缺失而易出现局部收敛或算法早熟的问题,改进算法首先利用Tent混沌序列产生初始种群,以增强种群的多样性;其次,通过设置动态控制参数来调节算法的全局探索与局部开发之间的平衡,提高算法的收敛性;同时,引入正交重心反向学习策略改进樽海鞘个体的位置信息更新,从而,强化算法的全局寻优能力以克服算法早熟收敛,以避免陷入局部极值,从而全面提高算法的优化性能;最后,将该算法用于求解含电动汽车微电网经济优化问题,在孤岛和并网两种模式下分别进行仿真实验,并与其他算法的优化结果进行比较.仿真结果表明,基于ISSA算法的优化结果均优于其他方法,两种模式下运行成本最大降幅分别为29.1%和20.0%,证明了所提算法的可行性和实用性.

关键词：电动汽车微电网经济调度樽海鞘算法 Tent混沌映射重心反向学习

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基于创新采用框架的颠覆性技术识别研究

科学学研究 2025年第1期43卷 66-78页

作者：何郁冰徐美娟荆晶福州大学经济与管理学院福建福州350108

基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其... 详细信息

基于创新采用的分析框架,从创新的相对性出发,提出了一种同时满足创新的内部特征和外部特征的颠覆性技术识别方法。首先,分别使用BERTopic主题模型、专利信息挖掘技术获取新技术功能、不连续的技术标准,识别颠覆性技术的创新内部特征;其次,使用CD指数衡量专利的颠覆性潜力,识别颠覆性技术的创新外部特征;然后,识别出同时满足创新内部和外部特征的颠覆性技术,划分出新市场、低端和高端的颠覆性技术;最后,以储能领域专利为例,验证识别方法的可行性和有效性。该方法能将颠覆性技术的定义与识别进行匹配,体现出技术创新和市场采纳的相互作用,区分不同类型的颠覆性技术,为企业确定一项新技术是否产生颠覆性影响提供了参考。

关键词：颠覆性技术识别专利文本挖掘创新采用 CD指数 BERTopic

考虑灾害不确定性和调度过程非预期性的配电网多阶段韧性提升策略

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电网技术 2025年第1期49卷 146-156,I0059-I0061页

作者：丁志龙张亚超福州大学电气工程与自动化学院福建省福州市350108

近年来,台风暴雨成为影响沿海城市配电网安全稳定运行的典型自然灾害。为有效应对该极端灾害的影响,提出一种考虑台风暴雨灾害时空不确定性的配电网多阶段韧性提升策略。首先,根据台风历史数据模拟其灾害场景,计算相应场景下的配电线路... 详细信息

近年来,台风暴雨成为影响沿海城市配电网安全稳定运行的典型自然灾害。为有效应对该极端灾害的影响,提出一种考虑台风暴雨灾害时空不确定性的配电网多阶段韧性提升策略。首先,根据台风历史数据模拟其灾害场景,计算相应场景下的配电线路故障概率,从而构建考虑台风暴雨灾害攻击的不确定集。在此基础上,结合电力系统调度过程的非预期性特点,建立基于上述不确定集的多阶段鲁棒优化模型。其次,提出一种预拓展鲁棒对偶动态规划算法对其进行求解,获取灾前防御策略和训练好的灾中最恶劣情况未来成本函数,据此求解极端灾害发生过程中各时段的紧急响应策略,从而在离线训练和在线应用有机结合的框架下制定最优的配网韧性提升策略。最后,以不同规模的配网为测试系统,验证了所提模型和方法的有效性。

关键词：韧性提升台风暴雨灾害时空不确定性多阶段鲁棒优化非预期性预拓展鲁棒对偶动态规划