检索结果-南通市图书馆

网络安全和信息化 2024年第5期 73-75页

作者：董越刘鹏陈阵黄剑锋北京神州泰岳软件股份有限公司

提出了基于业务潮汐建模的智能故障告警识别、定界、定位及故障预警技术方案，论述了详细技术解决方案及相关算法流程，介绍了基于业务潮汐建模的故障告警识别、定界、定位及预警技术应用系统的建设和应用效益。

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逆转录病毒及其载体滴度优化的研究进展

病毒学报 2024年

作者：杜丽萍官艳东温凤鲜张杰徐明明北京义翘神州科技股份有限公司检测部

逆转录病毒及其载体的逆转录特性和遗传稳定性使其被广泛应用于各个领域。逆转录病毒（如小鼠白血病病毒）可作为指示病毒应用于生物制品生产工艺中的病毒清除、灭活验证领域。逆转录病毒载体通过基因传递技术靶向特定组织或细胞进行长... 详细信息

逆转录病毒及其载体的逆转录特性和遗传稳定性使其被广泛应用于各个领域。逆转录病毒（如小鼠白血病病毒）可作为指示病毒应用于生物制品生产工艺中的病毒清除、灭活验证领域。逆转录病毒载体通过基因传递技术靶向特定组织或细胞进行长期转基因表达，广泛应用于基因治疗、基因改造等领域。随着逆转录病毒及其载体的使用范围扩大，生产高滴度病毒或病毒载体的能力对于避免增加生产成本及减少下游纯化压力非常重要。如何优化病毒滴度是病毒清除、灭活验证或基因传递技术领域亟待解决的问题。本文综述了逆转录病毒及其载体滴度的优化进展和策略，总结了影响逆转录病毒滴度的潜在因素，以期为未来逆转录病毒滴度的优化提供参考。

关键词：逆转录病毒病毒滴度细胞培养病毒扩增

S集团基于“三环八管”法的税费管理数字化实践

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财务与会计 2024年第18期 32-36页

作者：黄丁兰杨培丽税友软件集团股份有限公司财务中心税友软件集团股份有限公司

随着税务合规的监管要求越来越复杂,企业内生的税费管理的精细度要求也越来越高。S集团借鉴目标管理的方法论,总结出“三环八管”税收管理法则,通过聚焦目标规划、过程管控和结果评估三个环节,紧抓业务、发票、记账、税金、合规、税优... 详细信息

随着税务合规的监管要求越来越复杂,企业内生的税费管理的精细度要求也越来越高。S集团借鉴目标管理的方法论,总结出“三环八管”税收管理法则,通过聚焦目标规划、过程管控和结果评估三个环节,紧抓业务、发票、记账、税金、合规、税优、信用、资产八大事项,以数字化为基础,实现集团税费管理的智能化、体系化,助力集团实现健康高质量发展。

关键词：三环八管税费管理合规税优数字化平台

基于红外图像技术的运行设备热故障状态检测系统设计

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粘接 2024年第8期51卷 142-145页

作者：韩晓昆董翔贾东明赵璧陈东巍李智国网北京市电力公司检修分公司北京100069 北京神州泰岳软件股份有限公司北京100060

变电站设备在发电过程中因老化与恶劣环境等因素的影响容易发生热故障,传统人工检测方法难度大且准确性低,提出基于红外图像的变电站设备热故障状态检测系统设计。硬件设计上,由红外图像采集模块与地面服务模块组成系统整体架构。软件... 详细信息

变电站设备在发电过程中因老化与恶劣环境等因素的影响容易发生热故障,传统人工检测方法难度大且准确性低,提出基于红外图像的变电站设备热故障状态检测系统设计。硬件设计上,由红外图像采集模块与地面服务模块组成系统整体架构。软件设计上,采用串并联扫描方式采集变电站设备的红外图像,通过均值滤波法与直方图均衡化算法预处理原始采集的红外图像,基于红外图像的相对温差法完成热故障状态检测。最后通过对变电站常见设备进行热故障状态检测试验,验证了设计系统的可行性与可靠性。

关键词：红外图像变电站设备热故障状态检测系统设计

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数字孪生多模态视觉推理的神经-符号系统

计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1571-1586页

作者：郑杭彬刘天元郑汉垚左戴悦鲍劲松王森东华大学机械工程学院上海201620 上海宝信软件股份有限公司上海201900

面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系... 详细信息

面对数字孪生在多模态视觉数据融合中的异质性和动态性挑战,提出一种结合深度学习与符号智能的方法。该方法通过深度神经网络对视觉数据进行实时解析,并借助符号系统存储的知识和事件响应规则,实现对复杂推理过程的自主管理。为提高系统对物理世界变化的适应性,提出一种融合多模态信息和外部知识的增强推理机制,该机制能有效地整合来自传感器的实时数据和历史知识库中的信息,以支持更加准确和合理的决策制定。以退役锂电池拆解过程为案例验证表明,该方法不仅能够在多模态数据环境中实现高准确率的识别和分析,还能够基于推理机制生成合理且逻辑一致的操作建议,有效提升了拆解效率和安全性。

关键词：数字孪生多模态视觉推理神经符号系统锂电池拆解

MCL4DGA:基于多视角对比学习的DGA域名检测方法

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软件学报 2024年第11期 5228-5248页

作者：王继虎刘子雁倪金超孔凡玉史玉良山东大学软件学院国网山东省电力公司信息通信公司山大地纬软件股份有限公司

在网络安全领域,由域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)产生的虚假域名被称为DGA域名.与正常域名类似的是, DGA域名通常是字母或数字的随机组合,这使得DGA域名具有较强的伪装性.网络黑客利用DGA域名的伪装性实施网络攻击,... 详细信息

在网络安全领域,由域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)产生的虚假域名被称为DGA域名.与正常域名类似的是, DGA域名通常是字母或数字的随机组合,这使得DGA域名具有较强的伪装性.网络黑客利用DGA域名的伪装性实施网络攻击,以达到绕过安全检测的目的.如何有效地对DGA域名进行检测,进而维护信息系统安全,成为当前的研究热点.传统的统计机器学习检测方法需要人工构建域名字符特征集合.然而,人工或者半自动化方式构建的域名特征存在质量参差不齐的情况,进而影响检测的准确性.鉴于深度神经网络强大的特征自动化抽取和表示能力,提出一种基于多视角对比学习的DGA域名检测方法 (MCL4DGA).与现有方法不同的是,所提方法结合了注意力神经网络、卷积神经网络和循环神经网络,能够有效地捕获域名字符序列中的全局、局部和双向多视角特征依赖关系.除此之外,通过多视角表示向量之间的对比学习而产生的自监督信号,能够增强模型的学习能力,进而提高检测的准确性.通过在真实数据集上与当前DGA域名检测方法实验对比验证了所提方法的有效性.

关键词：网络安全 DGA (domain generation algorithm)域名检测深度神经网络对比学习

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超高效液相色谱-质谱-一测多评法结合质量控制图在高温大曲生产过程品控分析中的应用

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食品与发酵工业 2024年第8期50卷 290-298,I0009-I0012页

作者：杨军林田栋伟王佳赵雯宇黄河鸥范恩帝朱安然尤小龙吴成胡建锋汪地强贵州习酒股份有限公司贵州遵义564622

为了更好地监控不同生产环节下高温大曲的品质,对参与高温大曲发酵过程中重要风味成分前体氨基酸含量进行全面、准确的控制,该文通过收集制曲车间不同生产环节下高温大曲样品,采用超高效液相色谱-质谱-一测多评(ultra-high-performance ... 详细信息

为了更好地监控不同生产环节下高温大曲的品质,对参与高温大曲发酵过程中重要风味成分前体氨基酸含量进行全面、准确的控制,该文通过收集制曲车间不同生产环节下高温大曲样品,采用超高效液相色谱-质谱-一测多评(ultra-high-performance liquid chromatography high-resolution mass spectrometry-quantitative analysis of multi-components by single-marker,UPLC-HRMS-QAMS)法测定9种重要风味成分前体氨基酸含量,同时,基于Minitab软件利用休哈特控制图中单值-移动极差控制图建立不同生产环节下高温大曲品质监测的质量控制图。结果表明,UPLC-HRMS-QAMS法具有良好线性关系(R^(2)>0.9970),待测氨基酸检出限、定量限低,可满足快速、准确定性定量分析高温大曲中多种重要风味成分前体氨基酸含量的目的,基于此,结合质量控制图可建立监测高温大曲生产过程中品质变化的单值-移动极差控制图,这为不同生产批次下高温大曲的品质监测提供了新思路,有助于提升高温大曲的质量控制水平,进而为制曲车间生产工艺提供技术参考,为实现企业优质优产提供数据支撑及技术保障。

关键词：高温大曲质量控制图生产过程品控分析氨基酸

酱香型白酒一轮次糟醅微生物群落结构及溯源分析

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食品科学 2024年

作者：朱安然汪地强胡建锋吴成谢丹黄河鸥杨军林胡峰路虎李傲贵州习酒股份有限公司

为探究酱香型白酒一轮次堆积和窖池发酵过程糟醅微生物群落结构组成与理化指标的相关性及微生物来源，基于传统可培养方法与Illumina Miseq测序平台对糟醅、酿造环境微生物群落结构组成及演替规律开展研究，并分析其与理化因子的关联作... 详细信息

为探究酱香型白酒一轮次堆积和窖池发酵过程糟醅微生物群落结构组成与理化指标的相关性及微生物来源，基于传统可培养方法与Illumina Miseq测序平台对糟醅、酿造环境微生物群落结构组成及演替规律开展研究，并分析其与理化因子的关联作用，进一步采用SourceTracker软件解析糟醅优势微生物的来源和比例。结果表明：一轮次堆积发酵6天（DJ-6）糟醅中细菌和酵母菌的菌落总数达到最大值，分别为（3.45±0.15）×106CFU/g和（4.05±2.50）×105CFU/g；且堆积发酵6天（DJ-6）后未被分类的乳杆菌科细菌（unclassified＿Lactobacillaceae，91.23%-91.77%）和毕赤酵母属（Pichia，32.84%-91.00%）成为绝对的优势细菌和真菌属，其中未被分类的乳杆菌科细菌（unclassified＿Lactobacillaceae）与糟醅水分含量和酸度呈显著正相关关系，毕赤酵母属（Pichia）与糟醅水分含量和还原糖含量呈显著正相关关系。微生物溯源分析表明，堆积发酵0天（DJ-0）和堆积发酵3天（DJ-3）糟醅中优势微生物主要来源于堆积地面（32.44%-57.37%）和生产器具（26.89%-50.74%），堆积发酵6天（DJ-6）至窖池发酵43天（FJ-43）糟醅中优势微生物主要来源于窗台墙壁等物体表面（86.41%-87.31%）。其中未被分类的乳杆菌科细菌（unclassified＿Lactobacillaceae）主要来源于堆积地面（85.79%），堆积发酵6天（DJ-6）后由主要来源于窗台墙壁等物体表面（91.96%-94.91%）。毕赤酵母属（Pichia，1.32%-87.06%）在酿造环境中来源较多，堆积发酵6天（DJ-6）前，在堆积发酵过程中其主要来源于厂房内空气、生产器具和窗台墙壁等物体表面，窖池发酵过程主要来源于窖池内壁，占比为18.21%-30.79%。本研究进一步揭示了酱香型白酒一轮次堆积和窖池发酵过程糟醅微生物群落组成与理化指标的关联作用，以及优势微生物菌群来源，为阐明酱香型白酒酿造机理提供了理论基础。

关键词：酱香型白酒堆积和窖池发酵相关性微生物群落结构微生物溯源

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深度学习的多视角三维重建技术综述

计算机工程与应用 2024年

作者：王文举唐邦顾泽骅王森上海理工大学上海宝信软件股份有限公司

为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳等问题，以及在高分辨率上的扩展，深度学习方法被引入用以重建出具有更高精度的三维模型。因此针对使用深度学习的多视角三维重建算法进行系统的总结归纳、分析以及对比... 详细信息

为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳等问题，以及在高分辨率上的扩展，深度学习方法被引入用以重建出具有更高精度的三维模型。因此针对使用深度学习的多视角三维重建算法进行系统的总结归纳、分析以及对比，按照显式几何和隐式几何两种几何表示方式对近几年的多视角三维重建算法进行分类与梳理。文章重点介绍了目前具有较高重建精度的将隐式函数以及体渲染相结合的神经隐式三维重建算法，并分别定量、定性分析了该类部分算法在数据集上的结果。另外还列举了常用数据集和评价指标，并对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。

关键词：深度学习三维重建神经隐式表示体渲染

基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1179-1188页

作者：费佳杰吴定会范俊岩汪晶江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 上海宝信软件股份有限公司上海201203

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间... 详细信息

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明:所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。

关键词：转炉煤气发生量预测 PSO算法混沌扰动 Elman神经网络间歇分类