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高职院校样板支部创建思路——以遵义职业技术学院机电与信息工程系学生党支部为例

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时代报告 2020年第7期 52-53页

作者：冯文颖龙亮朱洪莉陈勇遵义职业技术学院

文章以遵义职业技术学院机电与信息工程系学生党支部样板支部培育建设为例,分析高职院校创建党建工作样板支部的基本理念和方法,以学院特色"彩虹文化"建设为载体,着重从"蓝色致用"方向为党建工作样板支部的创建理清思路、明确目标、积... 详细信息

文章以遵义职业技术学院机电与信息工程系学生党支部样板支部培育建设为例,分析高职院校创建党建工作样板支部的基本理念和方法,以学院特色"彩虹文化"建设为载体,着重从"蓝色致用"方向为党建工作样板支部的创建理清思路、明确目标、积累经验,把"立德树人""三全育人"融入教育教学的全过程,努力培养社会主义合格建设者和接班人。

关键词：样板支部彩虹文化工匠精神

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基于数据挖掘的热能储存异常数据检测方法

储能科学与技术 2025年第02期 831-833页

作者：卢鸣无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院

随着智能化技术的不断进步，数据挖掘在热能储存系统的异常检测中至关重要，成为提升能源管理和系统安全性的关键技术手段。文章首先分析了深度挖掘的海量数据中的潜在异常模式，增强热能储存系统的智能自适应与故障预警能力。本文介绍... 详细信息

随着智能化技术的不断进步，数据挖掘在热能储存系统的异常检测中至关重要，成为提升能源管理和系统安全性的关键技术手段。文章首先分析了深度挖掘的海量数据中的潜在异常模式，增强热能储存系统的智能自适应与故障预警能力。本文介绍了基于监督学习、无监督学习、深度学习的几种异常检测方法，提出工业热能储存系统中的异常检测应用、大数据的热能储存异常检测与优化实践、云计算的热能储存异常监控与预警系统实践应用，旨在推动热能储存系统智能化、精确化，以及自适应化的全面发展，进一步提升能源系统的可靠性与安全性。

关键词：智能电网自动化控制储能技术协同应用

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指代视频分割方法研究综述

计算机工程与应用 2025年第2期61卷 73-83页

作者：魏彩颖贾磊硅湖职业技术学院计算机科学与技术学院江苏苏州215332

指代视频分割是计算机视觉和自然语言处理交叉领域的热点研究任务。目标是通过理解文本语义分割出给定视频的相关实体。与传统需预定义待分割物体类别的视觉分割任务不同,该任务不依赖于预定义的物体类别,而是通过理解给定的描述语句定... 详细信息

指代视频分割是计算机视觉和自然语言处理交叉领域的热点研究任务。目标是通过理解文本语义分割出给定视频的相关实体。与传统需预定义待分割物体类别的视觉分割任务不同,该任务不依赖于预定义的物体类别,而是通过理解给定的描述语句定位目标并分割。由于文本描述的内容随机且无分割好的视频帧当作参考,使得该任务极具挑战。虽然是新兴的跨媒体理解任务,但在安防监控、车辆追踪以及行人重识别等领域具有极高的应用前景并已有较多性能显著的方法提出。由于缺乏指代视频分割方法的研究综述,因此现有的指代视频分割方法被系统梳理和分析。具体地,根据研究思路的不同粗略地将解决方法分为四类:基于动态卷积、基于注意力机制、基于多层次信息学习和基于端到端序列预测的指代视频分割;对各类及各类内具体方法的性能进行定量和定性的分析;总结现有工作的不足以及未来可进行改进的思路。

关键词：跨模态检索指代视频分割跨模态理解

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复合加工机床空间误差建模和参数识别

机械科学与技术 2025年第02期 279-287页

作者：吴迎春白永明沈建新无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院南京航空航天大学机电学院

对机身复合加工机床提出了一种空间误差运动学建模和提高其定位精度的系统方法。通过模型坐标系配置和角度误差转换矩阵设置使激光跟踪仪方便测量和辨识刀具点的位姿精度，并列出了机床零参考模型的理论运动学正解和辨识参数。通过L-M... 详细信息

对机身复合加工机床提出了一种空间误差运动学建模和提高其定位精度的系统方法。通过模型坐标系配置和角度误差转换矩阵设置使激光跟踪仪方便测量和辨识刀具点的位姿精度，并列出了机床零参考模型的理论运动学正解和辨识参数。通过L-M算法结合卡方数据拟合辨识得到了机床模型几何参数。参数识别值指出直线轴存在一定的角度误差，旋转轴也存在一定的角度误差和机床零件的装配误差。标定结果显示机床的定位误差和姿态误差平均值分别为0.034 2 mm和6.96×10-4rad，比初始误差分别降低了82.6%和41.5%，说明机床的空间精度经过参数辨识得到较大幅度提升。本文提出的空间误差建模、精度检测和参数辩识等系统方法有助于特殊结构的机床提高空间定位精度。

关键词：复合加工机床零参考模型空间误差参数识别激光跟踪仪

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基于机器视觉的海鲜花螺分类研究

水生生物学报 2025年第2期49卷 138-145页

作者：陈林涛陈睿蓝莹梁国健牟向伟广西师范大学机械工程系桂林541004 柳州职业技术学院机电工程学院柳州545000

针对目前人工分选海鲜花螺劳动强度大、人工成本高的问题,研究提出一种DPO-SVM海鲜花螺公母分类模型。通过灰度共生矩阵分析提取海鲜花螺外壳间隔纹理特征量,采用SVM作为公母分类模型基体,对不同纹理特征量组合进行分类效果对比,得出使... 详细信息

针对目前人工分选海鲜花螺劳动强度大、人工成本高的问题,研究提出一种DPO-SVM海鲜花螺公母分类模型。通过灰度共生矩阵分析提取海鲜花螺外壳间隔纹理特征量,采用SVM作为公母分类模型基体,对不同纹理特征量组合进行分类效果对比,得出使用能量、熵、对比度3种特征量分类效果最好的结论。针对SVM优化问题,以PSO和WOA算法为基础提出DPO算法对SVM的重要参数c、g进行优化;对DPO-SVM性能进行测试,将测试结果与SVM、PSO-SVM、WOA-SVM测试结果对比。相比于其他3种SVM模型,DPOSVM分类准确率大幅度提升,相比于SVM,分类总准确率由85%上升至100%,上升了15%;DPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能,相比于PSO算法,DPO算法将最佳适应度从95.26提升至98.68,提升幅度为3.47%。此外,达到最佳适应度的迭代次数由14次减少至6次,下降57.14%,显著优化了收敛速度。研究结果可为自动分拣装置中海鲜花螺公母分类提供技术参考。

关键词：机器视觉花螺分选外壳纹理特征支持向量机算法

基于虚拟仿真技术的计算机网络技术专业教学研究

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教育理论与实践 2025年第09期 56-59页

作者：张建珍李晋超山西机电职业技术学院信息工程系

计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识，还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点，为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算... 详细信息

计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识，还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点，为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机网络技术专业教学目标，使其知识目标情景化、能力目标实践化、素养目标项目化。要应用虚拟仿真技术拓展计算机网络专业教学内容，将岗位需求、技能竞赛和职业认证融入教学内容。要应用虚拟仿真技术创新计算机网络技术专业教学方法，通过沉浸式教学法提升学生学习体验、项目式教学法增强学生实践能力、闯关式教学法激发学生学习兴趣。要应用虚拟仿真技术优化计算机网络技术专业教学评价，提升企业导师教学评价占比、细化校内导师教学评价粒度。

关键词：虚拟仿真技术计算机网络技术专业教学目标岗位需求技能竞赛职业认证企业导师评价校内导师评价

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农业拖拉机尾灯多色注塑模具设计

农机化研究 2025年第1期47卷 239-242,247页

作者：尹小定赵会娟江西机电职业技术学院机械工程学院南昌330013 济源职业技术学院机电工程系河南济源454650

以农业拖拉机尾灯为研究对象,分析了尾灯的内部结构和工艺性,并针对双色模具的特殊性,分析了模具成型方案和设计流程,基于AutoCAD和CAE软件完成了尾灯双色塑件模具的设计。开模试验表明:该产品符合设计需求,整个产品结构稳定,透明度好,... 详细信息

以农业拖拉机尾灯为研究对象,分析了尾灯的内部结构和工艺性,并针对双色模具的特殊性,分析了模具成型方案和设计流程,基于AutoCAD和CAE软件完成了尾灯双色塑件模具的设计。开模试验表明:该产品符合设计需求,整个产品结构稳定,透明度好,设计的模具结构合理、工艺流程可靠,能够满足实际的生产应用,工程应用价值较高。

关键词：农业拖拉机尾灯 CAD CAE 双色塑件模具

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虚拟化技术在计算机网络安全中的应用

网络安全技术与应用 2025年第3期 6-9页

作者：罗娅娅李智刘苛雷智美贵州机电职业技术学院信息工程系

随着网络威胁的日益增长，传统的计算机网络安全防御机制已不再能够有效地应对复杂多变的安全挑战。在这样的背景下，虚拟化技术以其提供隔离执行环境的能力，成为了网络安全领域的重要工具。本文探讨了虚拟化技术在网络安全中的应用，... 详细信息

随着网络威胁的日益增长，传统的计算机网络安全防御机制已不再能够有效地应对复杂多变的安全挑战。在这样的背景下，虚拟化技术以其提供隔离执行环境的能力，成为了网络安全领域的重要工具。本文探讨了虚拟化技术在网络安全中的应用，并分析了其在实施过程中所面临的挑战以及未来的发展趋势。虚拟化技术通过创建多个虚拟机（VMs），允许在不同的硬件上同时运行多个操作系统和应用，每个VM都拥有自己的独立环境。这种技术的核心优势在于其隔离性，它能够有效限制安全威胁的传播，提高入侵检测系统的监控能力，并且通过快照和实时迁移等功能简化灾难恢复计划。此外，虚拟化还支持数据加密、访问控制和数据防泄漏策略，进一步加固了数据安全性。然而，虚拟化技术的部署和维护也带来了额外的挑战。管理复杂性的增加、性能开销以及对资源的额外需求都需要通过技术创新和管理措施得到解决。特别值得注意的是虚拟逃逸问题，即攻击者利用虚拟化软件的漏洞从一台虚拟机影响其他虚拟机或宿主机。因此，持续更新和修补虚拟化平台至关重要。同时，本文还将分析虚拟化技术在实施过程中面临的挑战，并对未来发展趋势进行预测。预计虚拟化技术将与容器化、自动化、人工智能等技术更深入地融合，以适应云计算和物联网等新兴技术的发展需求。容器化提供了更轻量级的虚拟化方法，而人工智能可以增强威胁检测和响应能力。这些进步将进一步巩固虚拟化在网络安全中的关键作用，帮助企业和组织保护其关键资产免受网络攻击的威胁。

关键词：虚拟化技术计算机网络安全隔离性入侵检测数据保护

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基于机器学习的加密流量分类研究综述

通信学报 2025年第1期46卷 167-191页

作者：付钰刘涛涛王坤俞艺涵海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 海军工程大学作战运筹与规划系湖北武汉430033

加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分... 详细信息

加密流量分类是网络管理和安全防护的重要组成部分,不过当前网络流量环境复杂多变,致使传统的分类方法已基本失效。而机器学习,尤其是深度学习,凭借强大的特征提取能力已广泛应用于加密流量分类领域。为此,对机器学习驱动的加密流量分类最新成果进行系统性综述,首先将加密流量分类工作划分为数据采集与处理、特征提取与选择及流量分类与性能评估3个部分,分别对应加密流量分类中的数据获取、显著特征构建及模型的应用与验证;接着将这3个部分内容细分为流量采集、数据集构建、数据预处理、特征提取、特征选择、分类模型及性能评估7个阶段;然后分别对这7个阶段进行全面的归纳、总结与分析;最后详细分析当前工作所面临的挑战并展望加密流量分类未来的研究方向。

关键词：流量分析加密流量分类机器学习深度学习