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Python程序设计课程教学方法改革实践探究

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电脑知识与技术 2024年第9期20卷 129-131页

作者：侯晓志包头职业技术学院计算机与信息工程系内蒙古包头014030

Python作为一门简洁、易读且广泛应用的编程语言,在各个领域中都有着举足轻重的地位。传统的Python程序设计课程往往侧重知识的灌输,学生多以被动的方式接受知识,缺乏实践与创新的机会。因此,对Python程序设计课程进行教学方法改革势在... 详细信息

Python作为一门简洁、易读且广泛应用的编程语言,在各个领域中都有着举足轻重的地位。传统的Python程序设计课程往往侧重知识的灌输,学生多以被动的方式接受知识,缺乏实践与创新的机会。因此,对Python程序设计课程进行教学方法改革势在必行。在文章中,针对Python程序设计采用“理论+实例+阶段案例+综合案例+小组实践+指导评价”的六步法模式的课程教学方法。这种教学方法改革结合了理论知识的讲解、实际案例的演示和小组综合项目的实践,从而提供了一个全面的学习框架,达到了培养学生的实际问题解决能力、团队协作精神和创新思维的目的。

关键词： Python程序设计教学方法改革 “六步法”教学模式

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一种计算机用水冷式散热器的研究

赤峰学院学报（自然科学版） 2024年第6期40卷 50-52页

作者：高建芳包头职业技术学院计算机与信息工程系内蒙古包头014030

水冷式散热器在计算机散热领域具有显著的优势,尤其是对于需要长时间运行的高性能计算机。为实现高效散热、降低噪音、节能减排等目的,本文设计了一种新型的计算机用水冷式散热器,为推动散热技术的发展提供借鉴和参考。

关键词：计算机水冷式散热器高效散热

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一种液驱冷轧机辊热凸度动态SVR预测模型

机械设计与制造 2024年第4期398卷 181-184页

作者：车智峰张小菊王国强新乡职业技术学院电子信息系河南新乡453000 河南理工大学计算机科学与技术学院河南郑州450000 河南英科传感技术有限公司河南郑州450000

辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用... 详细信息

辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用原理方面考虑,同时根据实际获得的监测参数探讨了辊热凸度情况受到外部因素的影响程度。建立基于支持向量机的液驱冷带轧机辊热凸度动态预测模型,该模型结构较简单,并且可以获得优异的性能。对于辊热凸度的预测表现出了明显的优势。利用SVR模型以及交叉验证的方式确定参数,结果形成了一致的变化趋势与周期性特征。拟合优度与均方根误差分别为0.84与0.0153,获得了较理想的预测性能。该研究对提高板材的控制精度以及轧机节能具有较好的实际指导意义。

关键词：冷带轧机辊热凸度支持向量机动态预测

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平面并联机器人离线PID控制优化研究

机械设计与制造 2024年第5期399卷 156-160页

作者：刘一扬王春燕郑州财经学院机电与汽车工程学院河南郑州450000 河北轨道运输职业技术学院机电系河北石家庄050000

为了使平面并联机器人在闭环控制系统中具有更稳定的控制性能。对此,这里构建了平面五杆并联机器人动力学模型及其控制系统模型,给出了控制系统的增益矢量p。对机器人系统模型进行离线PID控制优化,通过控制增益来设计控制系统中的增益矢... 详细信息

为了使平面并联机器人在闭环控制系统中具有更稳定的控制性能。对此,这里构建了平面五杆并联机器人动力学模型及其控制系统模型,给出了控制系统的增益矢量p。对机器人系统模型进行离线PID控制优化,通过控制增益来设计控制系统中的增益矢量p,从而实现非线性单目标动态优化(NLMODOP)。在NLMODOP中加入动态约束,采用带约束处理机制的差分进化(DE)算法求解平面并联机器人的非线性规划问题,进而处理不稳定的动态优化。对机器人模型中的五个连杆进行仿真实验,并对有无DE算法控制的仿真结果进行了比较。结果表明:相比于无DE算法,采用DE算法下的机器人系统模型的连杆跟踪位移基本无跟踪误差。说明基于差分进化算法的平面并联机器人离线PID控制优化具有较好的控制精度和跟踪性能。

关键词：平面五杆并联机器人离线PID控制优化非线性单目标动态优化差分进化算法

融入课程思政的省级职业教育在线精品课程建设探究与实践——以《计算机应用基础》课程为例

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兰州石化职业技术大学学报 2024年第2期24卷 83-86页

作者：李芳甘肃农业职业技术学院计算机应用技术系甘肃兰州730020

在课程思政建设的背景下,以省级职业教育在线精品课程《计算机应用基础》为例,阐述了课程思政探究、实践和课程建设过程,以及当前的应用效果,为职业教育其他在线精品课程的建设和思政元素融入提供了有益借鉴。

关键词：课程思政在线精品课程课程建设职业教育

融入WolframAlpha信息化手段的高职数学教学研究

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科技风 2024年第15期 101-103页

作者：邢亚璇河北化工医药职业技术学院河北石家庄050026

针对“高等数学”抽象枯燥、课时有限等课程特点和教学现状,提出将WolframAlpha信息化手段融入高职数学的课堂教学。这一探索顺应了学生信息能力强等学习特点,一定程度上消除了学生数学基础差、计算能力薄弱等因素产生的不良情绪,实现... 详细信息

针对“高等数学”抽象枯燥、课时有限等课程特点和教学现状,提出将WolframAlpha信息化手段融入高职数学的课堂教学。这一探索顺应了学生信息能力强等学习特点,一定程度上消除了学生数学基础差、计算能力薄弱等因素产生的不良情绪,实现了以学生为中心的课堂教学,提高了学生计算与实践能力,创新了教育教学模式,提高了教师信息化水平和创新能力。

关键词： WolframAlpha 高职数学信息化教学教学改革

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先进制造技术在复杂装备制造中的应用探究

机电技术 2024年第3期 1-3,55页

作者：唐孝雄河北化工医药职业技术学院河北石家庄050000

复杂装备是由大量零部件组成,包含了多种先进的设计、制造、控制技术的机械系统装置,复杂装备的先进水平一定程度上代表了一个国家当时的制造业综合水平。随着科学技术的不断发展,制造业领域涌现出了集机械、计算机、人工智能、大数据... 详细信息

复杂装备是由大量零部件组成,包含了多种先进的设计、制造、控制技术的机械系统装置,复杂装备的先进水平一定程度上代表了一个国家当时的制造业综合水平。随着科学技术的不断发展,制造业领域涌现出了集机械、计算机、人工智能、大数据、云计算的各种先进制造技术,技术的发展为复杂装备的设计制造带来了全新的变革。文章就目前广泛讨论的热点先进制造技术及其应用进行了详细的研究和阐述,总结了先进制造技术在复杂装备中的应用,以期为相关企业、设计人员提供一定的参考。

关键词：复杂装备柔性制造技术数字孪生技术绿色制造技术智能制造技术

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基于FAERS的对乙酰氨基酚药物不良反应性别差异信号分析

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天津医科大学学报 2024年第1期30卷 79-83页

作者：崔润丽河北化工医药职业技术学院质量检测与管理系石家庄050026

目的:挖掘和分析对乙酰氨基酚不良反应(ADR)性别差异的信号。方法:从美国食品药品监督管理局不良反应报告系统FAERS数据库中提取2004年—2022年的对乙酰氨基酚不良反应报告数据。采用报告比值比法(ROR)进行数据挖掘,主要分析检测对乙酰... 详细信息

目的:挖掘和分析对乙酰氨基酚不良反应(ADR)性别差异的信号。方法:从美国食品药品监督管理局不良反应报告系统FAERS数据库中提取2004年—2022年的对乙酰氨基酚不良反应报告数据。采用报告比值比法(ROR)进行数据挖掘,主要分析检测对乙酰氨基酚相关的不良反应在不同性别之间的差异性。结果:纳入分析的ADR报告女性和男性分别为132244,85643份。挖掘分析发现女性更易出现恶心[ROR=1.47,95%CI:1.35~1.60,比例报告比值比(PRR)=1.46,95%CI:1.34~1.59,IC=0.19,IC025=0.18,EBGM=1.14,EBGM05=1.06]、呕吐(ROR=1.30,95%CI:1.19~1.42,PRR=1.30,95%CI:1.18~1.41,IC=0.14,IC025=0.13,EBGM=1.10,EBGM05=1.02)、头痛(ROR=1.69,95%CI:1.52~1.88,PRR=1.68,95%CI:1.52~1.87,IC=0.25,IC025=0.23,EBGM=1.19,EBGM05=1.09)等不良反应。男性更易出现低血压(ROR=1.56,95%CI:1.38~1.75,PRR=1.55,95%CI:1.38~1.75,IC=0.35,IC025=0.31,EBGM=1.27,EBGM05=1.15)、胸痛(ROR=1.02,95%CI:1.00~1.64,PRR=1.02,95%CI:1.20~1.64,IC=0.02,IC025=0.02,EBGM=1.01,EBGM05=0.92)、肾功能衰竭(ROR=3.05,95%CI:2.68~3.45,PRR=3.04,95%CI:2.68~3.44,IC=0.67,IC025=0.59,EBGM=2.52,EBGM05=2.27)等不良反应。结论:对乙酰氨基酚不良反应信号存在性别差异。

关键词：对乙酰氨基酚不良反应性别差异 FAERS数据库

基于改进粒子群算法优化CNN-LSTM神经网络的传染病预测

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湖州师范学院学报 2024年第4期46卷 37-48页

作者：刘彩云聂伟孟金葆张涛铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244061

针对新型传染病发展趋势的预测精度问题,提出一种改进粒子群(PSO)算法优化卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的预测模型.首先,将原始粒子群优化算法中最优惯性权重的调整方式由迭代次数的线性关系转变为非线性关系,并... 详细信息

针对新型传染病发展趋势的预测精度问题,提出一种改进粒子群(PSO)算法优化卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的预测模型.首先,将原始粒子群优化算法中最优惯性权重的调整方式由迭代次数的线性关系转变为非线性关系,并对学习因子进行线性更新,以寻找最优参数,从而更准确地模拟粒子群的社会学习能力,进而平衡算法的全局优化能力,提高收敛速度;其次,以发酵时间较长的新型冠状肺炎为研究对象,构建CNN-LSTM神经网络预测模型,利用CNN层提取其特征信息后降维作为LSTM层输入,并通过预测模块实现对研究对象的指标训练和预测,从而提高模型的预测精度;最后,与原始LSTM模型的预测误差,如均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)等指标进行对比.研究结果表明,在训练集上,与原始LSTM模型相比,经过改进的PSO算法优化CNN-LSTM组合神经网络模型,其在RMSE、MAE和MSE三个指标上分别降低了73.0%、62.3%、92.7%;在测试集上,这3个指标分别降低了23.0%、29.8%、40.7%.这说明该模型具有更小的误差和较好的预测效果.该研究结果可为实现传染病传播趋势的精准预测提供新的思路和方法.

关键词：长短期记忆神经网络卷积神经网络粒子群算法传染病预测