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量子点耦合强度对手性Majorana费米子共振交换的调制

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物理学报 2024年第13期73卷 64-72页

作者：吴海滨刘迎娣刘彦军李金花刘建军石家庄学院理学院石家庄050035 河北师范大学物理学院石家庄050024

本文研究了外部量子点耦合作用下,量子点耦合两个手性Majorana费米子体系的共振交换.为了观察两个手性Majorana费米子的共振交换,提出了一种基于量子反常霍尔绝缘体(QAHI)近邻耦合s波超导体的电路.数值计算的结果表明,通过外部量子点耦... 详细信息

本文研究了外部量子点耦合作用下,量子点耦合两个手性Majorana费米子体系的共振交换.为了观察两个手性Majorana费米子的共振交换,提出了一种基于量子反常霍尔绝缘体(QAHI)近邻耦合s波超导体的电路.数值计算的结果表明,通过外部量子点耦合强度可以调节手性Majorana费米子的共振透射.如果经历了共振隧穿的一个手性Majorana费米子与另一个量子点或Majorana零能模发生共振耦合,则可以实现与超导相位无关的非阿贝尔编织操作.因此所设计方案为Majorana费米子的非阿贝尔编织操作提供一种新的方式,这些发现可能在拓扑量子计算的实现中具有潜在的应用价值.

关键词：拓扑超导体共振隧穿 Majorana费米子编织

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基于IGWO-SVR的地铁车站投资预测

铁道学报 2024年第5期46卷 179-188页

作者：郝晶晶段鹏鑫陈雨欣段晓晨石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043 河北经贸大学数学与统计学学院河北石家庄050061 石家庄铁道大学管理学院河北石家庄050043

为快速准确地预测可行性研究阶段的地铁车站投资以给投资方提供决策支持,提出一种改进的灰狼算法,来优化支持向量回归机参数的方法。通过收集整理地铁车站案例数据并建立数据库作为预测原始样本,利用自助法扩充样本以解决小样本预测准... 详细信息

为快速准确地预测可行性研究阶段的地铁车站投资以给投资方提供决策支持,提出一种改进的灰狼算法,来优化支持向量回归机参数的方法。通过收集整理地铁车站案例数据并建立数据库作为预测原始样本,利用自助法扩充样本以解决小样本预测准确率低的问题;对灰狼算法的初始种群生成、收敛因子和位置更新方式进行改进以避免灰狼算法陷入局部最优的问题;使用改进的灰狼算法对支持向量回归机的参数进行优化,建立地铁车站投资预测模型;以车站实例验证预测模型有效性。结果表明,改进的灰狼算法优化参数的支持向量回归机的预测模型在测试集平均相对误差为4.33%,拟合优度为0.9440,改进的灰狼算法优化参数后预测模型优于未经优化的、粒子群优化的和灰狼算法优化的支持向量回归机预测模型。实例红高路车站相对误差为4.87%,证明提出的模型是有效的。

关键词：投资预测自助法灰狼算法支持向量回归机地铁车站

基于OBE理念的化学教育研习实践模式探索——以石家庄学院为例

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石家庄学院学报 2024年第3期26卷 153-158页

作者：郝红芳刘迎张帅通石家庄学院化工学院河北石家庄050035 石家庄学院教务处河北石家庄050035

教育研习是教师引导师范生运用理论知识对教育实践中存在的问题进行研究的过程.以石家庄学院为例,基于产出导向教育(OBE)理念对师范院校中化学教育研习实践模式进行探索和效果研究,通过线上-线下混合式教学及多维评价形式相结合,创新教... 详细信息

教育研习是教师引导师范生运用理论知识对教育实践中存在的问题进行研究的过程.以石家庄学院为例,基于产出导向教育(OBE)理念对师范院校中化学教育研习实践模式进行探索和效果研究,通过线上-线下混合式教学及多维评价形式相结合,创新教育研习实践形式和评价模式,并对实践效果进行量化验证.该实践模式对提高教育研习质量、加强师范生教育研究能力具有积极的现实意义.

关键词：教育研习混合式教学多维评价

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高速铁路运营客流量及收入集成估算系统研究

铁道学报 2024年第4期46卷 20-28页

作者：孟阳段鹏鑫邓康丽段晓晨石家庄铁道大学管理学院河北石家庄050043 河北经贸大学统计与数学学院河北石家庄050061

针对现行高速铁路决策阶段运营客流量和收入预测误差大,历史数据存在的线性、二维、来源不可靠等问题。在深入分析客流量和收入影响因素的非线性、非确定性、耦合、非平衡性等演变趋势和机理的基础上,深入挖掘历史数据,依据BPNN、改进FC... 详细信息

针对现行高速铁路决策阶段运营客流量和收入预测误差大,历史数据存在的线性、二维、来源不可靠等问题。在深入分析客流量和收入影响因素的非线性、非确定性、耦合、非平衡性等演变趋势和机理的基础上,深入挖掘历史数据,依据BPNN、改进FC、FIS、粗糙集等理论方法,建立高速铁路运营客流量和收入多维时空基础历史数据库,构建基于BIM、PYTHON的客流量和收入非线性多维智能预测系统,实现对高速铁路运营客流量和收入的准确预测和多维展现。筛选出高速铁路运营客流量和收入相关复杂性影响因素;构建高速铁路运营客流量和收入历史数据多维时空数据支持系统;构建BPNN、改进FC、FIS运营客流量和收入预测模型,提高方法拟合性和预测准确性、有效性;设计并创建基于BIM、PYTHON的高速铁路运营客流量和收入多维智能展现系统,为提升高速铁路投资决策可靠性、可视化、智能化提供了技术和方法支持。

关键词：高速铁路预测客流量收入多维智能

基于双分支时空步态特征融合的深度学习步态识别

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控制与决策 2024年第4期39卷 1403-1408页

作者：张云佐董旭石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

针对现有步态识别方法易受拍摄视角、着装变化影响的问题,提出一种融合二维无肩姿态拓扑能量图(shoulderless pose topological energy maps,SPTEM)和三维局部骨骼步态特征(local skeleton gait features,LSGF)的深度学习步态识别方法.... 详细信息

针对现有步态识别方法易受拍摄视角、着装变化影响的问题,提出一种融合二维无肩姿态拓扑能量图(shoulderless pose topological energy maps,SPTEM)和三维局部骨骼步态特征(local skeleton gait features,LSGF)的深度学习步态识别方法.首先,利用轻量级BlazePose姿态估计算法提取步态视频序列中的人体姿态拓扑图以生成SPTEM,在提高检测速度的同时减弱衣物变化带来的影响;然后,引入LSGF以弥补单一能量图特征在多变视角情况下识别准确率较低的不足;最后,提出结合注意力机制的时空特征提取网络模型,并在全连接层将双流特征进行一致融合.在CASIA-B数据集上对所提出方法进行验证,并与当前主流的步态识别方法进行比较,结果表明,所提出方法在跨视角和穿大衣/棉衣条件下的步态识别率都有明显提升.

关键词：无肩姿态拓扑能量图局部骨骼步态特征 BlazePose 双流网络深度学习步态识别

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基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建

模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 299-312页

作者：薄阳瑜刘晓晶武永亮王学军石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

基于深度学习的图像超分辨率重建通过网络加深提升图像重建性能,但复杂网络会导致参数量急剧增加,限制其在资源受限设备上的应用.针对此问题,文中提出基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建方法,采用逐步提取融合特征的方式获取图... 详细信息

基于深度学习的图像超分辨率重建通过网络加深提升图像重建性能,但复杂网络会导致参数量急剧增加,限制其在资源受限设备上的应用.针对此问题,文中提出基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建方法,采用逐步提取融合特征的方式获取图像丰富的内部信息.首先,提出上下文交互注意力模块,使网络学习到特征图丰富的上下文信息,提高特征的利用率.然后,设计多维注意力增强模块,提高网络对关键特征的判别能力,分别在通道和空间两个维度提取高频信息.最后,提出特征聚合传播模块,有效聚合深层细节信息,去除冗余信息,并促进有效信息在网络中传播.在Set5、Set14、BSD100、Urban100等基准数据集上的测试实验表明,文中方法性能较优,重建后的图像细节纹理较清晰.

关键词：图像超分辨率重建卷积神经网络上下文交互注意力多维注意力特征聚合

西柏坡时期中国共产党廉政制度建设及其生命力

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河北法学 2024年第6期42卷 188-200页

作者：祭立怀巩志娟石家庄学院河北石家庄050035

西柏坡时期,中国共产党面对工作重点由农村革命向城市建设、由局部执政向全面执政转变的历史考验,探索建立了一系列行之有效的廉政制度,树立了廉洁高效的党和政府形象。西柏坡时期党的廉政制度建设经验,体现为现实针对性的问题意识、全... 详细信息

西柏坡时期,中国共产党面对工作重点由农村革命向城市建设、由局部执政向全面执政转变的历史考验,探索建立了一系列行之有效的廉政制度,树立了廉洁高效的党和政府形象。西柏坡时期党的廉政制度建设经验,体现为现实针对性的问题意识、全局整体性的系统观念和未来警示性的战略眼光,这些对新时代新阶段的廉政制度建设具有很强的历史借鉴意义和现实指导作用。

关键词：西柏坡时期廉政廉政制度制度体系

语言符号与知觉符号表征对外语词汇习得的影响比较:来自行为与脑电的实验证据

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心理学报 2024年第5期56卷 542-554页

作者：任维聪杨婷王汉林河北师范大学教育学院石家庄050024 河北美术学院石家庄050700

通过行为与脑电实验技术,比较外语词汇学习过程中,语言符号与知觉符号表征对词汇记忆编码与再认的影响过程,从而考察语义表征对词汇习得的影响机制。行为结果表明,语言符号与知觉符号表征条件下被试对词汇学习效果的主观判断无显著差异... 详细信息

通过行为与脑电实验技术,比较外语词汇学习过程中,语言符号与知觉符号表征对词汇记忆编码与再认的影响过程,从而考察语义表征对词汇习得的影响机制。行为结果表明,语言符号与知觉符号表征条件下被试对词汇学习效果的主观判断无显著差异,但后者比前者有更高的词汇再认正确率。脑电结果表明,对于词汇编码阶段,相较语言符号表征,知觉符号表征在编码晚期诱发更正的LPC成分;对于词汇再认阶段,知觉符号表征条件诱发更大N400成分,且脑电时频分析表明该条件下出现更为明显的μ波抑制及θ波功率增强现象。研究结果综合表明,与语言符号表征便捷但非模态化的语义加工相比,知觉符号表征加深了词汇晚期编码的深度,并通过知觉模拟,利用多模态信息提高了词汇的形象化再认,从而推动了再认阶段的语义检索,最终内隐性地提高了词汇学习效果。

关键词：语义表征外语词汇习得语言符号知觉符号 EEG

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耐腐蚀性能和拉伸性能提升的α型钛合金设计

稀有金属材料与工程 2024年第4期53卷 947-953页

作者：马喜龙松木一弘尚志丰苏宏基贾博文聂国权石家庄铁道大学材料科学与工程学院河北石家庄050043 广岛大学工学部日本广岛739-8527 石家庄铁道大学机械工程学院河北石家庄050043

通过2个电子参数(结合次数Bo_(t)和d轨道能级Mdt)提出了新设计的α型钛(α-Ti)合金。新设计合金Ti-5Al-4Zr-3.6Sn、改性合金Ti-5Al-3Sn-1.9Zr和参考合金Ti-5Al-2.5Sn具有相同的Bo_(t)值(3.847)以及不同的Mdt值(2.430,2.426,2.422)。测试了3种α-Ti合金的极限抗拉伸强度(σ_(UTS))、断裂应变(ɛ_(f))和热盐腐蚀性能。3种α-Ti合金均采用冷坩埚悬浮熔炼技术进行制备。结果表明,3种合金样品均具有均匀的微观结构。在3种α-Ti合金中测量到的α单相晶粒尺寸约为600μm。Ti-5Al-4Zr-3.6Sn合金的σ_(UTS)和ɛ_(f)值为801 MPa和16%,Ti-5Al-3Sn-1.9Zr合金的σ_(UTS)和ɛ_(f)值为708 MPa和15%,Ti-5Al-2.5Sn合金的σ_(UTS)和ɛ_(f)值为603 MPa和15%。热盐腐蚀测试进行28.8ks后显示Ti-5Al-4Zr-3.6Sn、Ti-5Al-3Sn-1.9Zr和Ti-5Al-2.5Sn合金的失重率为2.61%、2.83%和3.10%。σ_(UTS)、ɛ_(f)和耐热盐腐蚀结果表明,新设计合金Ti-5Al-4Zr-3.6Sn是一种有实际应用潜力的钛合金材料。

关键词：合金设计 α型钛合金冷坩埚悬浮熔炼拉伸性能热盐腐蚀测试