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基于种群引导和控制参数非线性递减的多目标鲸鱼优化算法

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湖北大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 99-108页

作者：薛开开刘淳安宝鸡文理学院数学与信息科学学院陕西宝鸡721013

为了多目标鲸鱼优化算法能快速且有效地得到多目标优化问题的Pareto前沿面,提出一种基于种群引导和控制参数非线性递减的多目标鲸鱼优化算法(GCNSWOA)。该算法利用种群引导比例非线性递减策略,在进化前期可以增强算法全局搜索能力,后期... 详细信息

为了多目标鲸鱼优化算法能快速且有效地得到多目标优化问题的Pareto前沿面,提出一种基于种群引导和控制参数非线性递减的多目标鲸鱼优化算法(GCNSWOA)。该算法利用种群引导比例非线性递减策略,在进化前期可以增强算法全局搜索能力,后期可以改善问题解的分布情况并提高算法跳出局部最优解的概率;控制参数由线性递减变为非线性递减,在进化前期控制参数保持较大值可以提高算法全局搜索能力,避免早熟,在进化后期控制参数快速降低其值可以提高算法局部开发能力并且可以加速算法收敛。实验仿真将GCNSWOA和3种比较算法对5个标准多目标测试问题的寻优结果进行对比。结果表明,GCNSWOA寻得的多目标优化问题的Pareto最优解具有更好的宽广性和均匀性。

关键词：种群引导控制参数非线性递减非支配排序多目标鲸鱼优化算法

调和分数Ornstein-Uhlenbeck金融模型的参数估计

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 75-81页

作者：王继霞王琳李浩然河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007 湖南大学经济管理研究中心长沙410012

为了描述金融资产价格过程的长相依性和自相似性,首先构建由调和分数布朗运动驱动的分数Ornstein-Uhlenbeck(O-U)模型.由于调和分数布朗运动是分数布朗运动的推广,故所构建的模型具有更广泛的应用.然后基于离散观测样本,利用最小二乘方... 详细信息

为了描述金融资产价格过程的长相依性和自相似性,首先构建由调和分数布朗运动驱动的分数Ornstein-Uhlenbeck(O-U)模型.由于调和分数布朗运动是分数布朗运动的推广,故所构建的模型具有更广泛的应用.然后基于离散观测样本,利用最小二乘方法,得到模型漂移参数的估计量,并证明了估计量的相合性和渐近分布.最后,通过模拟展示了所得估计量的有限样本性质,模拟结果显示估计量的值拟合参数真值的效果较好.

关键词：最小二乘估计调和分数布朗运动 Ornstein-Uhlenbeck过程相合性渐近分布

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基于DEA模型的区域物流与应急管理协同发展测度——以京津冀地区为例

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灾害学 2025年第1期40卷 194-198页

作者：李佰辰贺玉德李佳培葛明娜河北地质大学管理学院河北石家庄050031 河北省矿产资源战略与管理研究基地河北石家庄050031

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该... 详细信息

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该文以京津冀为例,运用DEA模型对2014—2023年区域物流与应急管理协同发展水平进行测度,二者之间的协同发展趋势呈现出阶段性波动趋势,后用Tobit回归模型测评影响两者协同发展效率的因素,结果表明:城市化进程和区位因素对二者的协同发展效率显著正相关,应急储备水平对京津冀区域物流与应急管理协同发展效率显著负相关,而产业结构和信息化水平均未达到显著性水平。该成果以期为优化区域物流与应急管理的协同策略提供参考依据。

关键词： DEA模型区域物流应急管理 Tobit回归模型

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基于LGC的反残差目标检测算法

北京航空航天大学学报 2023年第6期49卷 1287-1293页

作者：张云佐李文博郑婷婷石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

基于深度学习的目标检测是计算机视觉领域的研究热点,目前主流的目标检测模型大多通过增加网络深度和宽度以获得更好的检测效果,但容易导致参数量增加、检测速度降低的问题。为兼顾检测精度与速度,借鉴Ghost卷积和分组卷积的轻量化思想... 详细信息

基于深度学习的目标检测是计算机视觉领域的研究热点,目前主流的目标检测模型大多通过增加网络深度和宽度以获得更好的检测效果,但容易导致参数量增加、检测速度降低的问题。为兼顾检测精度与速度,借鉴Ghost卷积和分组卷积的轻量化思想,提出了一种高效的轻量级Ghost卷积(LGC)模型,以采用更少的参数获得更多的特征图。在该卷积模型的基础上引入反残差结构重新设计了CSPDarkNet53,生成了一种基于LGC的反残差特征提取网络,以提高网络对全局特征信息的提取能力。使用反残差特征提取网络替换YOLOv4的骨干网络,辅以深度可分离卷积进一步减少参数,提出了一种反残差目标检测算法,以提升目标检测的整体性能。实验结果表明:相比于主流的目标检测算法,所提算法在检测精度相当的前提下,模型参数量和检测速度具有明显的优势。

关键词：轻量化模型 Ghost卷积深度可分离卷积反残差结构 YOLOv4 目标检测

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Dini型核向量值奇异积分算子交换子的加权赋范不等式

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西南师范大学学报（自然科学版） 2010年第5期35卷 45-49页

作者：冯文莉白云芬孙庆利石家庄学院数学与信息科学系石家庄050035

把向量值奇异积分算子交换子的核满足的条件由标准型减弱成Dini型,证明了Dini型核向量值奇异积分算子交换子的几个加权赋范不等式.

关键词：奇异积分算子交换子 Dini型条件加权赋范不等式

具有VCT意识及媒体报道影响的HIV/AIDS感染动力学模型

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 43-49页

作者：苑运强罗颜涛胡西尼格尔·吐尔地新疆大学数学与系统科学学院乌鲁木齐830017

构建一类具有VCT(voluntary counseling and testing)意识及媒体报道影响的HIV/AIDS感染动力学模型.首先得到模型解的适定性,并给出模型的基本再生数.其次,借助Hurwitz判别法及Lyapunov函数分析模型的阈值动力学,当R_(0)1时,地方病平衡... 详细信息

构建一类具有VCT(voluntary counseling and testing)意识及媒体报道影响的HIV/AIDS感染动力学模型.首先得到模型解的适定性,并给出模型的基本再生数.其次,借助Hurwitz判别法及Lyapunov函数分析模型的阈值动力学,当R_(0)1时,地方病平衡点局部渐近稳定.进一步,结合持续生存理论给出疾病的一致持续性.最后,数值模拟表明随着VCT意识比例的提高,艾滋病患者人数的峰值逐渐降低,而随着信息失效率的增大,艾滋病患者人数的峰值将有所提高.

关键词： HIV动力学模型 VCT意识媒体报道稳定性

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基于模糊二元运算的模糊群的若干性质

数学的实践与认识 2012年第24期42卷 242-244页

作者：唐加冕肖楠叶国妍石家庄学院数学与信息科学系河北石家庄050035

给出一种新的模糊二元运算,利用这种运算导出集合G中元素间的一种运算(仍称之为模糊二元运算),然后给出新模糊群的定义.讨论了这种基于模糊二元运算的模糊群的一系列的概念以及性质.

关键词：模糊二元运算模糊群映射

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二阶模糊微分方程解的全局存在性

河北师范大学学报（自然科学版） 2010年第6期34卷 644-648页

作者：郭增晓冯文莉石家庄学院数学与信息科学系河北石家庄050035

研究了具有初值条件的二阶模糊微分方程解的全局存在性.给出并证明了在区间[t0,∞)上关于解的全局存在性的2个定理.

关键词：模糊数模糊微分方程全局存在性定理 Hukuhara可微

基于双分支时空步态特征融合的深度学习步态识别

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控制与决策 2024年第4期39卷 1403-1408页

作者：张云佐董旭石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

针对现有步态识别方法易受拍摄视角、着装变化影响的问题,提出一种融合二维无肩姿态拓扑能量图(shoulderless pose topological energy maps,SPTEM)和三维局部骨骼步态特征(local skeleton gait features,LSGF)的深度学习步态识别方法.... 详细信息

针对现有步态识别方法易受拍摄视角、着装变化影响的问题,提出一种融合二维无肩姿态拓扑能量图(shoulderless pose topological energy maps,SPTEM)和三维局部骨骼步态特征(local skeleton gait features,LSGF)的深度学习步态识别方法.首先,利用轻量级BlazePose姿态估计算法提取步态视频序列中的人体姿态拓扑图以生成SPTEM,在提高检测速度的同时减弱衣物变化带来的影响;然后,引入LSGF以弥补单一能量图特征在多变视角情况下识别准确率较低的不足;最后,提出结合注意力机制的时空特征提取网络模型,并在全连接层将双流特征进行一致融合.在CASIA-B数据集上对所提出方法进行验证,并与当前主流的步态识别方法进行比较,结果表明,所提出方法在跨视角和穿大衣/棉衣条件下的步态识别率都有明显提升.

关键词：无肩姿态拓扑能量图局部骨骼步态特征 BlazePose 双流网络深度学习步态识别