检索结果-南通市图书馆

作者：张彦鑫盐城工学院

学位级别：硕士

随着检测技术的不断进步,双模式传感器已成为分析方法研究的热点之一。这种传感器结合了两种不同的检测模式,可以提供相互验证的数据结果,从而提高了检测的准确性和可靠性。相比单一信号输出传感器,双模式传感器能够有效克服其在准确性... 详细信息

随着检测技术的不断进步,双模式传感器已成为分析方法研究的热点之一。这种传感器结合了两种不同的检测模式,可以提供相互验证的数据结果,从而提高了检测的准确性和可靠性。相比单一信号输出传感器,双模式传感器能够有效克服其在准确性方面的局限性,同时节约了验证结果所需的时间成本。因此,选择具有特殊性质的功能纳米材料,探索简单高效的检测方法对于构建双模式传感器至关重要。我们制备了几种具有优异光热或光电性能的纳米材料（包括2D DL-TiC、1D Zn O和0D Cu S）,并对Zn O和Cu S进行了表面修饰,实现了生物分子的有序组装,从而获得了功能化半导体材料。结合这些优异性质,我们设计了双模式传感器,详细分析了其传感机理,并成功将其应用于重金属离子和mi RNA-221的检测。主要工作如下:（1）提出了一种基于分层TiCMXene纳米片（DL-TiC MXene）的无标记光热/电化学双模式检测Hg策略。Hg在水中以Hg Cl、Hg（OH）和Hg Cl OH的形式存在,DL-TiC MXene带正电的边缘可以特异性结合富电子元素O和Cl,进一步发生氧化还原反应得到Ti O/C和HgCl。从DL-TiC MXene本身的光热性能和还原性的转变来看,其光热响应和电化学响应随着Hg浓度的对数增加而降低。线性范围分别为1 nmol L～50μmol L和50 pmol L～500 nmol L,根据3S/N计算出的检测限分别为0.43 nmol L和17.2 pmol L。该设计充分利用了材料本身的特性,避免了复杂的组装和检测过程,实现了高选择性和高灵敏度的Hg检测。特别是该双模式传感使汞离子检测结果能够自确认,从而提高了传感器的可靠性。（2）设计了一种基于熵驱动DNA分子机器（EDC）进行信号放大的光电/光热双模式生物传感器,用于检测mi RNA-221。首先,基于两条单链DNA的碱基互补配对规则将氧化锌纳米棒（Zn O NRs）和硫化铜纳米颗粒（Cu S NPs）组装在一起,其中Zn O NRs作为光电信标,Cu S NPs则充当光电流的抑制剂和光热信号元件。当适当浓度的目标mi RNA-221存在时,激活熵驱动DNA放大器,释放Output DNA,打开锚定在Zn O NRs表面的部分杂交双链,导致Cu S NPs的释放,同时恢复被其抑制的光电流。此外,脱离的Cu S NPs还具有优异的光热信号响应。该光电/光热传感器能够分别在1 fmol L～50 pmol L和500 fmol L～5 nmol L的线性范围内对mi RNA-221进行灵敏检测,其检测限（LOD）分别为0.35 fmol L和122 fmol L。通过目标触发的EDC循环扩增策略,可降低每步反应的可逆性,保持碱基对数量不变,提高反应效率,并具备较高的热稳定性和特异性,从而赋予该生物传感器高灵敏度和高选择性。

关键词：双模式传感器熵驱动DNA分子机器光热检测电化学光电化学

MXene基复合材料的制备及其红外隐身性能研究

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MXene基复合材料的制备及其红外隐身性能研究

作者：沈栩盐城工学院

学位级别：硕士

随着红外探测技术的迅速发展,军事领域对红外隐身技术的关注日益增强。二维过渡金属碳化物/氮化物(MXene)凭借其独特的层状结构、良好的化学稳定性、超高的电导率以及低发射率等特点,开始被应用于红外隐身领域。然而,MXene的力学性能不... 详细信息

随着红外探测技术的迅速发展,军事领域对红外隐身技术的关注日益增强。二维过渡金属碳化物/氮化物(MXene)凭借其独特的层状结构、良好的化学稳定性、超高的电导率以及低发射率等特点,开始被应用于红外隐身领域。然而,MXene的力学性能不理想,严重制约了其进一步的应用。为解决这一问题,本研究以MXene为功能基体,通过分别引入芳纶纳米纤维(ANF)、纤维素纳米纤维(CNF)、棉织物和涤纶间隔织物(PET),制备了不同结构的MXene基复合材料(包括复合薄膜、复合气凝胶和复合织物),并深入研究了其红外隐身性能、热伪装性能、导电性能和力学性能等关键特性。具体研究内容及结果如下:(1)采用简便的真空辅助抽滤方法,制备了一种用于可调节红外隐身和多功能应用的柔性三明治结构的MXene-ANF-MXene(M-A-M)薄膜。该复合薄膜具有优异的红外隐身性能,其最低红外发射率为0.21,能够显著降低红外辐射。此外,利用M-A-M薄膜制备的热伪装器件,通过稳定可靠的焦耳加热能力实现了卓越的热伪装能力。此复合薄膜还具备优异的电磁干扰屏蔽性能、力学性能、阻燃性和疏水性,其电磁干扰屏蔽效率高达56.2 d B。(2)通过可控的真空辅助抽滤方法,制备了一种可实现高效红外隐身的非对称结构MAC-ANF/CNF复合气凝胶。该复合气凝胶由具有低红外发射率(0.41)的MAC薄膜气凝胶层和具有良好隔热效果的ANF/CNF气凝胶层构成。得益于这种非对称结构,复合气凝胶在100℃的加热背景下,红外辐射温差ΔT高达63.5℃。此外,基于复合气凝胶的热伪装器件通过低驱动电压(1 V)、快速热响应(研究了其在红外隐身技术中的性能,并对焦耳加热、力学、阻燃等性能进行探讨,拓宽了其应用范围。这些研究结果为MXene在提升红外隐身技术方面的应用提供了有力支持。

关键词： MXene 红外隐身热伪装低发射率隔热复合材料

面向柔性应变传感器的碳纳米复合水凝胶的制备及性能研究

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面向柔性应变传感器的碳纳米复合水凝胶的制备及性能研究

作者：丁世杰盐城工学院

学位级别：硕士

水凝胶基柔性应变传感器能够监测外部刺激（机械信号）,并将其转换为电信号（电阻、电流和电压）。然而,由于机械性能差、时间响应长、抗疲劳性低、自愈性不佳和感应范围小,水凝胶基传感器的应用受到阻碍。因此制备多功能的导电水凝胶... 详细信息

水凝胶基柔性应变传感器能够监测外部刺激（机械信号）,并将其转换为电信号（电阻、电流和电压）。然而,由于机械性能差、时间响应长、抗疲劳性低、自愈性不佳和感应范围小,水凝胶基传感器的应用受到阻碍。因此制备多功能的导电水凝胶成为研究热点。论文以此为基础,制备了三种基于碳材料的导电水凝胶,主要的研究内容及结论如下:（1）丙烯酰胺基碳纳米（PAM/CNTs/CNC）导电水凝胶的制备与性能分析。通过简单的一锅法成功制备了具有良好稳定性和高度可拉伸的碳纳米管复合水凝胶。在丙烯酰胺水凝胶体系中引入纤维素纳米晶,当纤维素纳米晶的含量为1wt%时,所制备的水凝胶拉伸强度可达0.27 MPa,断裂伸长率可达650.96%。所制备的水凝胶在应变为400%时,其灵敏度因子为7.33,表明所制备的水凝胶具有良好的应变敏感性。此外,在不同程度的拉伸变形和压缩条件下,其表现出优异的自恢复性和稳定性。同时甘油的加入,在一定程度上降低水凝胶的凝固点和水分子的蒸发,从而使所制备的水凝胶具有一定的抗冻保水性能。综上所述,基于水凝胶具有良好稳定性、高度可拉伸和抗冻保水性,因此所制备的水凝胶在可穿戴设备中具有良好的潜力。（2）丙烯酰胺/海藻酸钠基碳纳米(PAM/SA/CNTs/CNC-Ca)导电水凝胶的制备与性能分析。通过以丙烯酰胺（AM）和海藻酸钠（SA）为基底,纤维素纳米晶（CNC）和多壁碳纳米管（MWCNTs）为填料,再将所制备水凝胶浸泡在Ca离子溶液中得到双网络水凝胶。CNC的加入赋予了这种水凝胶具有更加良好的力学性能（最大抗拉强度可达0.19 MPa,最大断裂伸长率为671.57%）和自恢复能力。Ca离子溶液的浸泡赋予了水凝胶具有良好的导电率（电导率可达3.02 S/m）和应变敏感性（灵敏度因子可达6.02）。此外该水凝胶具有良好的应变响应性和循环稳定性,它还可以检测人体不同关节的变化。（3）硅烷改性的碳纳米(PAM/SA/S-CNTs/GO/CNC-Ca)导电水凝胶的制备与性能分析。通过将Ca交联的SA网络引入到PAM网络中,其中Ca既可以和SA形成一层网络,也可以作为桥梁,通过共价键将海藻酸钠网络与聚丙烯酰胺网络连接起来。并且CNC的加入赋予了这种水凝胶具有更加良好的力学性能和自恢复能力（最大抗拉强度可达0.34 MPa,最大断裂伸长率可达541.76%）。另外将水凝胶浸泡Ca溶液中也赋予水凝胶良好的导电率（电导率可达6.34 S/m）和应变敏感性（灵敏度因子可达6.80）,能够有效地检测应变的产生。

关键词：碳纳米管丙烯酰胺导电水凝胶柔性应变传感器能量耗散纳米发电机

SiCp/Al复合材料孔加工刀具适配性钝化工艺研究

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SiCp/Al复合材料孔加工刀具适配性钝化工艺研究

作者：赵东海盐城工学院

学位级别：硕士

碳化硅颗粒增强铝基复合材料(SiCp/Al)作为一种新型的轻质复合材料,具有低密度、高强度、高比刚度、高耐磨性等优良机械性能,在航空航天、精密仪器和汽车等领域得到了广泛的应用。然而在对SiCp/Al复合材料钻孔时,由于高硬度碳化硅颗粒... 详细信息

碳化硅颗粒增强铝基复合材料(SiCp/Al)作为一种新型的轻质复合材料,具有低密度、高强度、高比刚度、高耐磨性等优良机械性能,在航空航天、精密仪器和汽车等领域得到了广泛的应用。然而在对SiCp/Al复合材料钻孔时,由于高硬度碳化硅颗粒增强相的随机分布以及钻孔时刀具刃口承载的不均匀特性,使得具有均匀钝化刃口的钻头在加工中极易出现刃口的非一致性磨损,导致刀具寿命短、刃口局部早期破损、孔壁表面质量差、孔口毛刺崩边等问题,严重制约了SiCp/Al复合材料推广使用。对此本文提出了一种非均匀刃口适配性钝化设计的新思路,并围绕于此;利用“微单元法”构建SiCp/Al复合材料孔加工钻削力模型,结合数值仿真分析钻头刃口各处的受力分布;针对SiCp/Al复合材料开展三维钻削仿真和加工实验,筛选合适的钻削试验参数,并对孔加工质量进行工艺优化;针对孔加工刀具刃口承载的非均匀特性,对刃口进行适配性钝化设计,利用毛刷和磁流变钝化工艺分别制备了均匀钝化和非均匀钝化的钻头,通过失效形态对比验证了适配性非均匀钝化刃口的优点,论文主要从以下几个方面开展工作:(1)铝基复合材料孔加工钻削力研究。分析麻花钻的几何结构和工作原理,结合钻头结构对主切削刃、横刃进行受力分析,利用“微单元法”构建了考虑颗粒增强相的钻削力理论模型,结合数值仿真的方法探究钻头刃口各处的受力分布。针对钻头主切削刃、横刃工作方式不同,分别构建钻头主切削刃和横刃的仿真模型,结合有限元仿真结果对钻头刃口受力分布、颗粒造成的加工缺陷进行分析总结。(2)铝基复合材料三维钻削仿真和钻孔加工试验。利用仿真和试验的方法研究转速、进给量等加工参数对钻孔轴向力和扭矩的影响规律。试验后使用VK-100激光显微镜对孔壁表面粗糙度进行测量分析,在此基础上通过对孔口、孔壁质量的分析,筛选出合适的孔加工试验参数,优化钻孔加工工艺,为后续刀具钝化磨损试验的参数设计提供了选择的依据。(3)孔加工刀具适配性钝化工艺研究。利用毛刷钝化和磁流变钝化分别制备了均匀圆弧半径刃口和非均匀圆弧半径刃口的钻头。通过钻削磨损试验对比了均匀刃口、非均匀刃口以及不同钝圆半径刃口对刀具使用寿命的影响,并对铝基复合材料钻孔加工过程中刀具的磨损形式、磨损机理及刀具寿命进行了研究,得出刃口钝化半径在15μm到20μm左右时,刀具使用寿命得到有效提升。采用磁流变适配性钝化工艺制备的非均匀钝化刀具,较均匀钝化的刀具相比,其磨损量更小,能够取得较为满意的结果。

关键词： SiCp/Al复合材料孔加工钻削力适配性钝化刃口钝圆半径

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洗扫车路面清洗系统优化设计

洗扫车路面清洗系统优化设计

作者：於文杰盐城工学院

学位级别：硕士

随着城市化的迅速发展,道路清洁成为城市管理的关键部分。洗扫车是道路清洁的核心工具,其效果受到普遍关注。但在使用过程中,洗扫车在清洗道路后经常会留下残留痕迹。这些痕迹不仅损害道路的外观,还可能给行驶车辆带来安全风险。因此,... 详细信息

随着城市化的迅速发展,道路清洁成为城市管理的关键部分。洗扫车是道路清洁的核心工具,其效果受到普遍关注。但在使用过程中,洗扫车在清洗道路后经常会留下残留痕迹。这些痕迹不仅损害道路的外观,还可能给行驶车辆带来安全风险。因此,解决洗扫车留下的残留痕迹问题变得尤为重要。(1)综合了国内外的文献资料,深入探讨了高压水射流技术在各种应用场景中的使用。这项技术作为一种高效的清洁手段,在全球范围内得到了广泛地应用。在射流技术的研究方法方面,国内外学者侧重于通过实际操作和观察来探索射流的特性和作用规律,这种方法能够直接显示射流的清洁效果以及影响其效果的各种因素。而数值模拟研究则是利用建立的数学模型和计算机模拟来分析射流的特性,这种方法便于调整不同的参数和条件,从而适用于更广泛的研究场景。(2)通过扇形喷嘴的模拟分析,详细模拟了扇形喷嘴的内外部流场情况。研究的重点是深入探究不同参数对扇形喷嘴射流性能的影响,并筛选出最优设计方案。为实现这一目标,采用了正交试验法,系统分析了出口收缩方式、V形切槽角度、V形切槽偏移量、出口长径比、入口压力和喷射角度等关键参数对扇形喷嘴性能的影响。通过构建并仿真分析一系列具有不同特性的扇形喷嘴模型,获得了各参数组合下的射流性能与效果。综合评估扇形射流的四个主要性能参数后,结果表明:当V形切槽半角为45°、V形切槽偏移量为0毫米、喷嘴出口段长径比为4,且入口压力为7.5MPa时,该扇形喷嘴设计在性能上表现最佳。这一发现为洗扫车清洗系统的优化提供了重要的理论依据和实践指导。(3)通过对喷嘴参数的优化,减少了喷射过程中的抖动,同时提高了水流的均匀性。接着,增加了喷嘴的数量,有效扩大了清洁面积,减少了重叠区域的不均匀性。此外,引入了蓄能器装置,这一创新设计有助于稳定水流和减少泵的压力波动,进而提高了整体的清洁效率。通过实地检测验证,这些改进措施显著提升了洗扫车的性能,尤其在消除残留印记方面表现出色。这些成果不仅提升了洗扫车的工作效率,也对提高城市的清洁度和美观有着重要意义。

关键词：残留印记扇形喷嘴数值模拟

高铁转向架机器人干冰清洗工艺及轨迹规划研究

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高铁转向架机器人干冰清洗工艺及轨迹规划研究

作者：郑潇天盐城工学院

学位级别：硕士

干冰清洗作为一种无污染、无残留的清洗方式,被广泛的应用到各行各业的设备维护等重要环节。例如:去除汽车发动机的积碳、干冰绝缘子的去污以及高铁转向架的清洗。然而,当前获得较好的干冰清洗效果仍然需要依赖清洗工人的经验来实现,缺... 详细信息

干冰清洗作为一种无污染、无残留的清洗方式,被广泛的应用到各行各业的设备维护等重要环节。例如:去除汽车发动机的积碳、干冰绝缘子的去污以及高铁转向架的清洗。然而,当前获得较好的干冰清洗效果仍然需要依赖清洗工人的经验来实现,缺乏理论指导,因此,开展干冰清洗机理与规律的研究,对于优化清洗效果、提升清洗效率,推动干冰清洗智能化设备的技术创新具有重要意义。对于清洗转向架这类表面较为复杂的模型,传统的包围法对机器人清洗轨迹的生成较为局限且生成轨迹不能贴合模型表面轮廓。本文针对干冰清洗模型,以数值模拟加试验的方式进行分析,针对清洗轨迹,采用基于STL模型的切片法完成喷枪轨迹生成,主要工作内容如下。(1)对干冰清洗机理进行分析,选取清洗过程中主要影响的因素,确定主要影响因素之后,通过CFD技术建立喷枪周围流场模型以及基于DPM颗粒模型的干冰清洗模型,最后对该模型进行类比验证,确保其准确性与可靠性。(2)使用基于CFD技术的流体模型与DPM干冰颗粒模型,进行干冰清洗喷枪结构周围流场的数值模拟仿真研究。通过CFD仿真,分析了距离喷枪口不同位置对干冰颗粒浓度与速度的影响关系,获得了干冰清洗距离控制范围,在理论上分析了干冰清洗工作时周围的流场颗粒分布状况。(3)针对影响干冰清洗的主要参数设计正交试验,选取了两种不同附着力的油污,通过静态清洗实验,并与仿真结果对比,验证了CFD仿真方法的有效性;通过正交动态清洗实验,并采用图像二值化处理方法,分析了清洗高度、清洗角度、清洗速度和干冰颗粒质量流量对清洗效果的影响关系;最后,通过变参数清洗实验,获得了两种油污完全清洗的工艺参数。实验结果表明,不同附着力的油污,工艺参数的影响大小不同。(4)针对高铁转向架表面复杂的工件清洗维护需求,采用了基于STL模型的切片法生成干冰清洗喷枪的清洗轨迹。使用切平面法求工件模型与STL三角网格化后的三角面交点,按顺序连结这些交点形成转向架表面的清洗轨迹,再结合前半部分得到的干冰清洗工艺参数,沿法向量扩展一个清洗高度,最终得出干冰清洗喷枪轨迹,并采用matlab进行验证。

关键词：干冰清洗转向架 CFD流场分析二值法轨迹生成 STL文件

ZnIn2S4基光催化材料的制备及其产氢性能的研究

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ZnIn2S4基光催化材料的制备及其产氢性能的研究

作者：陈实盐城工学院

学位级别：硕士

作为二次清洁能源,氢能在推动温室气体减排的大背景下,成为研究目前的热门能源之一。在众多的环境友好、可持续新能源技术中,光催化技术因其具有稳定、环保、高效和可回收等优势,而被认为是氢能开发利用的有效安全技术之一。在众多光催... 详细信息

作为二次清洁能源,氢能在推动温室气体减排的大背景下,成为研究目前的热门能源之一。在众多的环境友好、可持续新能源技术中,光催化技术因其具有稳定、环保、高效和可回收等优势,而被认为是氢能开发利用的有效安全技术之一。在众多光催化产氢材料中,硫化铟锌（ZnInS）因其适宜带隙、安全无毒、物理化学稳定、耐久性好等优点,已成为研究者关注的热点半导体材料之一。然而,纯相ZnInS存在着载流子复合效率高、可见光利用率低等光催化共性问题,限制了该材料在光催化领域的广泛应用。为解决这一问题,本文以ZnInS催化材料为基体,以构建异质结构为出发点,通过调控材料的比表面积、构建内建电场、提高光利用率等策略对ZnInS的光催化活性进行优化,实现了ZnInS在光催化分解水产氢性能方面的提升。通过对材料的微观结构和光电特性测试以及对材料的光催化产氢性能测试等手段,系统地对材料进行了理论分析和反应机理探究,具体研究内容和结果如下:（1）为了提升ZnInS的载流子分离效率并改善其氧化还原能力,通过一步水热法合成了2D/3D ZnInS/HTiNb O异质结构,用于可见光下分解水产氢。通过酸化、剥离等方法得到HTiNb O纳米片,并将其引入到ZnInS表面,形成了2D/3D结构的复合异质结。实验测得,当HTiNb O最佳量为7wt%时,氢气产率可达2.12 mmol gh,是纯ZnInS(1.01 mmol gh)的2.1倍。复合异质结的形成使得材料的比表面积增大,从而增多反应表面催化活性位点,同时可见光吸收能力也大幅提高,这促进了可见光的有效利用。形成的复合异质结构,在界面产生了内置电场,显著增强了电荷转移和分离,HTiNb O表面成为氢气产生的主要场所。（2）为了进一步改善ZnInS的还原能力,我们设计引入片状CN纳米片与微球状ZnInS构筑了具有紧密界面接触的ZnInS/CN异质结构。实验测得,当CN最佳量达到30wt%时,产氢速率可达3.39 mmol g h,是纯ZnInS(1.01mmol g h)的3.3倍。CN的负载可以提高催化剂的比表面积,有利于增强光催化活性,同时复合异质结构可以为光生载流子迁移提供更多通道,减少光生电子空穴对的复合。本文以提高ZnInS基光催化剂的产氢速率为目标,通过构建不同复合异质结构材料,改善光催化比表面积,提高了光解水制氢性能,并探究了光催化制氢的反应机理。本研究为ZnInS在高效光催化制氢领域研究提供了理论依据。

关键词： ZnIn2S4 光催化剂异质结构产氢

基于分子动力学燃气轮机进气系统的防结冰机理研究

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基于分子动力学燃气轮机进气系统的防结冰机理研究

作者：冯康敏盐城工学院

学位级别：硕士

基于车载排放检测系统的轻型车实际行驶排放特性研究

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基于车载排放检测系统的轻型车实际行驶排放特性研究

作者：温志松盐城工学院

学位级别：硕士

如何降低机动车的污染物排放量逐渐成为机动车行业的热点话题。为了更真实的反映出轻型车在实际行驶的排放特性,国Ⅵ排放法规新增实际行驶污染物排放试验（Real Driving Emission,RDE）。为了准确评估海拔和道路坡度对轻型柴油车实际行... 详细信息

如何降低机动车的污染物排放量逐渐成为机动车行业的热点话题。为了更真实的反映出轻型车在实际行驶的排放特性,国Ⅵ排放法规新增实际行驶污染物排放试验（Real Driving Emission,RDE）。为了准确评估海拔和道路坡度对轻型柴油车实际行驶排放水平的影响,本文根据海拔特征和道路坡度特征选取数条试验路线,使用便携式车载排放测试系统（Portable Emission Measurement System,PEMS）对两辆轻型柴油车进行RDE试验。具体工作内容如下:基于海拔高度,将环境模拟仓设置为四个不同海拔高度的环境,试验车辆在环境模拟仓内进行全球统一轻型车测试循环（Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Cycle,WLTC）试验,对比分析污染物排放结果。结果表明:PEMS设备和实验室测量设备的测量精度误差符合法规要求。随着海拔的升高,试验车辆的CO排放呈现先降低后升高的趋势,NO排放的变化趋势与CO排放的变化趋势相反。当海拔高于1200 m时,PN排放随海拔的升高而增加。将试验车辆在四个不同海拔高度的地区进行实际行驶污染物排放试验,对比分析海拔变化对污染物排放的影响。结果表明:随着海拔高度的增加,试验车辆的CO和NO排放因子呈上升趋势。当海拔处于1200 m～2320 m时,NO排放因子随海拔升高而缓慢增长。海拔变化与PN排放量之间没有明显的联系。采用两条试验路线进行了道路坡度的研究,引入累积正海拔增量来评价试验路线的坡度特征,对比分析了不同累积正海拔增量的路线上试验车辆的排放水平。结果表明:试验车辆在累积正海拔增量较大的路线上产生的污染物更多。但在两条试验路线上试验车辆的污染物排放因子差值在40%以内。采用片段法计算两条试验路线的具体道路坡度值,并根据坡度计算试验车辆比功率（vehicle specific power,VSP）值,分析VSP与污染物排放速率之间的关系。结果表明:当VSP为正值时,CO、NO和PN排放速率与VSP呈正相关趋势,CO排放速率基本不受VSP影响。进一步计算试验车辆在路线L2内各道路坡度路段的污染物排放因子,分析道路坡度与污染物因子之间的关系。结果表明:试验车辆的CO、NO和PN排放因子随道路坡度的增加而增加,且二者的决定系数均大于0.7。市郊路段的CO排放因子与道路坡度之间可以用二阶多项式表示,三个路段的CO排放因子与道路坡度之间的相关性比较差,二者的决定系数在0.45～0.65之间。

关键词： RDE试验轻型柴油车海拔高度道路坡度排放因子

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基于特征增强的行人检测算法研究

基于特征增强的行人检测算法研究

作者：王志新盐城工学院

学位级别：硕士

随着深度学习与计算机视觉的不断深入发展,行人检测技术成为当今研究人员的一个重点研究方向。特别是近年来硬件水平的不断提高,行人检测的研究进展也取得了较大的突破。但是如何提高行人检测的检测精确度仍然受到众多研究人员的关注,... 详细信息

随着深度学习与计算机视觉的不断深入发展,行人检测技术成为当今研究人员的一个重点研究方向。特别是近年来硬件水平的不断提高,行人检测的研究进展也取得了较大的突破。但是如何提高行人检测的检测精确度仍然受到众多研究人员的关注,尤其是如何提高遮挡行人的检测精确度仍是目前的一项重点的研究方向。因此,本文针对当前行人检测器在检测行人目标时,通常会因为背景信息复杂,行人目标密集等因素产生误检、漏检等问题进行研究。1.针对行人特征在卷积神经网络中往往会随着网络深度的不断加深而出现行人特征丢失的问题,设计一个基于混合注意力机制和C2f的行人检测器。首先,采用改进后的特征提取网络获取突出行人特征的特征图;然后,利用优化之后的特征金字塔网络和特征融合策略突破浅层特征层和深层特征层的层级结构,尽可能保留浅层特征层当中足够的行人特征;接着,利用自注意力机制和ECA注意力机制引导网络关注上下文信息和行人目标,抑制背景信息,避免行人特征被冗杂的无用信息淹没;最后,使用预测网络获取预测结果。在公开的数据集上的对其进行相关实验,实验结果证实了该行人检测器可以有效地提高行人检测效果。2.针对行人在现实环境中往往存在密集状况,行人目标的遮挡状况会导致行人目标形体不充分从而出现对行人目标的分类错误和预测框的定位偏差的问题。设计了一个基于全连接神经网络与GIoU-NMS的行人检测器。首先,采用改进之后的预测网络获取新的置信度得分,利用全连接神经网络替换卷积网络对分类网络进行优化来解决遮挡行人易出现分类错误的问题;其次,在考虑到预测框与真实框之间联系的同时,进一步考虑不同预测框之间的联系,采用排斥损失函数来修正预测框偏移;最后为缓解预测框容易因为堆叠而被错误抑制的状况,使用GIoU改进非极大值抑制算法,可以提高检测器的稳定性。在公开的数据集对其进行相关实验,实验结果证实了该行人检测器可以有效地提高遮挡行人的检测效果。

关键词：行人检测特征增强混合注意力机制 C2f 遮挡行人检测全连接网络 GIoU-NMS