检索结果-南通市图书馆

基于通道选择的孤独症儿童EEG情绪测量方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术与信息化 2024年第5期 120-122,128页

作者：谢黎史丰硕王雨晴康晓管潘文婷罗光荣于龙飞东莞理工学院广东东莞523808

基于通道选择的脑电信号情绪识别因其能够减少数据维度和计算时间,已成为情绪识别与测量的新型研究方法。通过孤独症儿童的脑区特征,基于通道选择构建脑电信号情绪测量模型,旨在比较不同通道的活动模式来提高情感测量的准确性和敏感性。... 详细信息

基于通道选择的脑电信号情绪识别因其能够减少数据维度和计算时间,已成为情绪识别与测量的新型研究方法。通过孤独症儿童的脑区特征,基于通道选择构建脑电信号情绪测量模型,旨在比较不同通道的活动模式来提高情感测量的准确性和敏感性。以DEAP数据集为数据源,基于Fp1和Fp2电极(额区)下的脑电信号特征(小波近似系数、小波信息熵、近似熵、标准差、α、β、θ-PSD)和K-近邻构建情绪识别模型。实验结果表明,相对于32电极,双电极准确率在效价维度提高了15.419%,在唤醒维度提高了11.09%,证实了基于孤独症脑区特征进行通道选择的有效性。

关键词：孤独症儿童情绪测量脑电信号 K-近邻

温度和光照对动车组用矿物型变压器油荧光特性的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2233-2239页

作者：赵恩波史泽林刘云鹏李晨曦中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院大学北京100049

牵引变压器渗漏油检测是动车组运行故障检测的重要部分。动车组运行故障图像检测系统采集的近红外底板图像中渗漏变压器油痕迹与水迹的特征相似,致使列检员与图像识别算法均无法有效识别渗漏油痕迹,进而导致渗漏油故障的误报率高,影响... 详细信息

牵引变压器渗漏油检测是动车组运行故障检测的重要部分。动车组运行故障图像检测系统采集的近红外底板图像中渗漏变压器油痕迹与水迹的特征相似,致使列检员与图像识别算法均无法有效识别渗漏油痕迹,进而导致渗漏油故障的误报率高,影响列车的正常运行和检修效率。由于水不具有荧光特性,而矿物型变压器油具有紫外荧光特性,故可通过荧光成像将两者区分。另外,由于动车组运行季节、地域、时间段不同,致使渗漏的变压器油处于不同的环境条件中,进而影响渗漏油的荧光特性。而渗漏油的荧光特性决定荧光成像系统激发光源波长和成像波段的选取。因此,为了明确动车组用矿物型变压器油的荧光特性,以及两个主要环境因素温度、光照对荧光特性的影响,首先制备了不同温度、不同光照条件下的变压器油样本;而后,利用荧光光谱仪采集样本的三维荧光光谱,进而分析样本的荧光特性、温度和光照对荧光特征峰位置和强度的影响。结果表明,动车组用矿物型变压器油具有两个较强的荧光激发/发射峰,分别位于350/382 nm和350/402 nm;温度的升高引起荧光强度下降,但未改变荧光波峰位置;光照强度的增加与光照时间的延长都引起荧光强度下降,但未显著改变荧光波峰的位置;在动车组运行监测时间间隔内,温度和光照未显著改变油品的荧光特性。实验结果为荧光成像检测动车组用矿物型变压器油的渗漏故障提供了实验依据和数据支持。

关键词：变压器油渗漏油检测温度光照荧光特性动车组

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脑电信号的硬件设计方案

电路与系统 2024年第1期13卷 1-8页

作者：孙健徐劲李科岐江苏理工学院机械工程学院江苏常州

本研究旨在设计一种基于脑电信号的硬件系统,以实现对脑电信号的准确检测和分析。脑电信号作为一种重要的生理信号,对于研究人类大脑功能和疾病诊断具有重要意义。然而,脑电信号的微弱特性和易受干扰的特点,使得其检测和放大成为一项具... 详细信息

本研究旨在设计一种基于脑电信号的硬件系统,以实现对脑电信号的准确检测和分析。脑电信号作为一种重要的生理信号,对于研究人类大脑功能和疾病诊断具有重要意义。然而,脑电信号的微弱特性和易受干扰的特点,使得其检测和放大成为一项具有挑战性的任务。在总体设计中,采用了模块化设计思想,将硬件系统分为前置放大电路、滤波器和信号处理模块,设计了一种适用于脑电信号的前置级电路。介绍了滤波器,并设计了一种带通滤波器,能够有效地保留脑电信号的频带范围内的信号,并去除其他频率的干扰。实验结果显示,设计的硬件系统能够准确地检测和放大脑电信号,并且具有较好的抗干扰性能。通过对实验数据的分析,验证了硬件系统的有效性和可靠性。

关键词：脑电信号检测硬件

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

发光学报 2024年第7期45卷 1114-1122页

作者：张浩祺丁庆阳陈发艺缪煜清禹德朝张大伟上海理工大学材料与化学学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

高性能稀土掺杂多色荧光材料的研发是发展先进荧光防伪技术的必要基础。本文通过高温固相法制备了一系列Tb^(3+)掺杂Mg_(7)Ga_(2)GeO_(12)荧光粉,并利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和能量色散X射线光谱(EDS)对荧光粉的物相、颗粒... 详细信息

高性能稀土掺杂多色荧光材料的研发是发展先进荧光防伪技术的必要基础。本文通过高温固相法制备了一系列Tb^(3+)掺杂Mg_(7)Ga_(2)GeO_(12)荧光粉,并利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和能量色散X射线光谱(EDS)对荧光粉的物相、颗粒尺寸与微观形貌、元素分布进行了系统表征,证实制得了结晶度良好的无规则微米级纯相荧光粉。在紫外377 nm激发下,Mg_(7)Ga_(2)GeO_(12)∶Tb^(3+)样品产生高效的Tb^(3+)蓝绿光特征发射,并具有20%Tb^(3+)最佳掺杂浓度,但同时还可发射峰值位于660 nm红光,其并不对应于Tb^(3+)离子的任何辐射跃迁。经电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)和稳态/瞬态光谱分析,以及结合文献调研,证实红光~660 nm源于Mn^(4+)^(2)Eg→^(4)A_(2g)电子跃迁发射,Mn杂质元素来自于原材料。综合Tb^(3+)离子和Mn^(4+)杂质离子荧光性能,Mg_(7)Ga_(2)GeO_(12)∶Tb^(3+)样品具有200~420 nm范围内激发波长依赖的发光可调谐特性,可实现青、绿、黄、白、红等可视化多色显示效果,有望应用于多色荧光防伪与调控技术。

关键词：荧光粉可调谐激发多色发光荧光防伪 Tb^(3+)离子

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能交通系统中的车辆标志识别方法综述

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2650-2671页

作者：李杨肖建力上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在智能交通系统中,车辆作为最普及的交通工具,常被不法分子利用,使其成为一种安全隐患,因此,实现监控设备下的车辆身份识别一直是一个研究热点。车辆标志(简称车标)是车辆的特殊身份,包含着车辆品牌制造商的基本信息,相比车牌、车型和车... 详细信息

在智能交通系统中,车辆作为最普及的交通工具,常被不法分子利用,使其成为一种安全隐患,因此,实现监控设备下的车辆身份识别一直是一个研究热点。车辆标志(简称车标)是车辆的特殊身份,包含着车辆品牌制造商的基本信息,相比车牌、车型和车色,车标具有相对独立和可靠的特性。车辆标志识别能够快速、精准地缩小车辆查询范围,为案件侦破、交通自动化管理等有效降低搜索成本,因此车辆标志识别在车辆身份识别中尤其重要。本文对近十年内的主流车标识别方法进行了系统概述,为车标识别领域的后续研究者提供参考。1)简要阐述了在智能交通系统中车标识别技术的研究背景和重要性。2)根据车标识别过程中是否依赖手工提取特征,将目前国际主流的车标识别方法归纳为传统的车标识别方法和基于深度学习的车标识别方法,并分别总结了这两类方法的优劣。随后,分类、梳理和评价了这两类方法中现有的各种算法。3)针对车标数据集稀少导致难以评价各类算法性能、影响车标识别研究进展的问题,详细介绍了3种公开车标数据集:XMU(Xiamen University Vehicle Logo Dataset)、HFUT-VL(Vehicle Logo Dataset from Hefei University of Technology)和VLD-45(Vehicle Logo Dataset-45),并给出下载地址,可供研究者进行实验和测试。4)描述了4种常用的评价指标,并在公开数据集上基于这些评价指标对车标识别方法开展实验,并对实验结果进行比较和分析。5)综述现有车标识别技术中存在的一些问题与挑战,对未来车标识别的研究方向做出预测和展望。

关键词：智能交通系统(ITSs) 车标识别特征提取图像分类深度学习综述

面向道路场景语义分割的移动窗口变换神经网络设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电工程 2024年第1期51卷 100-112页

作者：杭昊黄影平张栩瑞罗鑫上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

道路场景语义分割是自动驾驶环境感知的一项重要任务。近年来,变换神经网络(Transformer)在计算机视觉领域开始应用并取得了很好的效果。针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,本文提出了一种基于移动窗口Transf... 详细信息

道路场景语义分割是自动驾驶环境感知的一项重要任务。近年来,变换神经网络(Transformer)在计算机视觉领域开始应用并取得了很好的效果。针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,本文提出了一种基于移动窗口Transformer的多尺度特征融合的道路场景语义分割算法。该网络采用编码-解码结构,编码器使用改进后的移动窗口Transformer特征提取器对道路场景图像进行特征提取,解码器由注意力融合模块和特征金字塔网络构成,充分融合多尺度的语义特征。在Cityscapes城市道路场景数据集上进行验证测试,实验结果表明,与多种现有的语义分割算法进行对比,本文方法在分割精度方面有较大的提升。

关键词：语义分割移动窗口变换神经网络注意力机制自动驾驶深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向感知哈希的图像数据集

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 343-354页

作者：周元鼎房耀东秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

目的感知图像哈希又称图像摘要或是图像指纹,是一种有效的图像认证技术,近年来受到了广泛的关注。该技术通过将图像的感知鲁棒特征转化为固定长度的哈希序列,来实现图像版权认证。然而,该领域始终缺乏一个比较通用的数据集,已有数据集... 详细信息

目的感知图像哈希又称图像摘要或是图像指纹,是一种有效的图像认证技术,近年来受到了广泛的关注。该技术通过将图像的感知鲁棒特征转化为固定长度的哈希序列,来实现图像版权认证。然而,该领域始终缺乏一个比较通用的数据集,已有数据集所使用的图像内容保留操作和真实场景差异较大,使得训练得到的神经网络架构在应对复杂的图像编辑操作时效果显著下降。方法针对感知图像哈希任务,面向实际图像内容认证场景构建了一个新的数据集。首先,将现实中常见的图像内容保留操作进行总结和分类,设计了48种单一、复合的图像内容保留操作来生成感知相似图像;然后,根据感知图像哈希的定义,选择与待认证图像语义相似但是感知内容不同的图像作为感知不相似图像,增加了该数据集的辨别难度;最终建立了一个包含116 400幅图像的感知哈希图像数据集。结果由于本文提出的数据集使用的图像内容保留操作更加复杂,不相似图像也更加难以辨别,使得在该数据集上训练得到的深度神经网络具有较好的泛化能力,即这些神经网络即使不进行重新训练或是微调,也可以在其他数据集上取得较好的认证性能。同时,在该数据集上训练得到的神经网络在不同数据集上性能差别较小,体现了本文数据集具有较好的稳定性。结论设计了一个针对感知哈希的图像数据集,大量的对比实验表明了该数据集的有效性,该工作可对感知图像哈希领域的发展起到促进作用。

关键词：感知图像哈希图像认证数据增强数据集内容保留操作

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向工业互联网的5G专网建设方案研究

电信快报 2024年第7期 10-14,18页

作者：谢晖福州理工学院福建省福州市350506

当前工业互联网场景中存在数据传输效率低下、网络覆盖不全以及安全性不足等问题,无法满足产业对信息化和智能化日益增长的需求。文章设计一个面向工业互联网场景的5G专网建设方案,包括总体网络架构的构建、无线网部署、核心网部署、Vxl... 详细信息

当前工业互联网场景中存在数据传输效率低下、网络覆盖不全以及安全性不足等问题,无法满足产业对信息化和智能化日益增长的需求。文章设计一个面向工业互联网场景的5G专网建设方案,包括总体网络架构的构建、无线网部署、核心网部署、Vxlan(虚拟扩展局域网)部署、传输承载网部署等内容。探讨5G技术在工业领域的应用,助力构建面向工业互联网场景的5G专网,为工业应用中存在的数据传输问题提供合理建议。

关键词：工业互联网场景 5G专网远程控制部署方案

自旋混合库珀对引起的Josephson电流

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2023年第22期72卷 289-299页

作者：孟豪吴修强陕西理工大学物理与电信工程学院汉中723001 盐城工学院物理系盐城224051

通过求解Bogoliubov-de Gennes方程研究一维S/FL-F-FR/S结中Josephson电流的输运特性,其中S和F分别是超导体和铁磁体,FL,R是左右两侧具有非共线磁矩的界面层.研究发现,FL和FR界面能够产生自旋混合和自旋翻转效应,该效应能够将S内一部分... 详细信息

通过求解Bogoliubov-de Gennes方程研究一维S/FL-F-FR/S结中Josephson电流的输运特性,其中S和F分别是超导体和铁磁体,FL,R是左右两侧具有非共线磁矩的界面层.研究发现,FL和FR界面能够产生自旋混合和自旋翻转效应,该效应能够将S内一部分自旋单重对转化为F内自旋相同的三重对.对于短S/FL-F-FR/S结,F层内同时存在自旋单重对和自旋相同的三重对.于是,随着铁磁交换场和界面磁矩偏转角度差的增加,临界电流在一个基准面上振荡.若F转变为半金属,则F内仅剩自旋相同的三重对,临界电流的振荡特征消失.此外,FL和FR界面还能起到普通势垒的作用.这将导致临界电流随着铁磁厚度的增加展现出双重振荡行为,其中长波振荡源于铁磁体内自旋单重对的位相变化,短波振荡是由自旋单重对和自旋相同的三重对经过两个界面势垒时的共振隧穿效应引起的.

关键词： Josephson结铁磁体自旋三重对共振隧穿

维普期刊数据库博看期刊