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InSe单层中点缺陷的第一性原理研究

原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 167-173页

作者：何诗颖谢瑞恬刘娟邹代峰赵宇清许英廖雨洁湖南科技大学物理与电子科学学院湘潭411201 智能传感器与新型传感器材料湖南省重点实验室湘潭411201 山西大学化学化工学院太原030006 武汉大学动力与机械学院武汉430072

InSe是Ⅲ-Ⅵ族化合物中的主要成员,由于其具有优异的电学性能,在太阳能电池、固体电池组等领域受到广泛的关注.光电材料及器件的优良特性由电子结构决定,而Ⅲ-Ⅵ族化合物中的点缺陷对电子结构具有重要的调控,且单层InSe中点缺陷的Perdew... 详细信息

InSe是Ⅲ-Ⅵ族化合物中的主要成员,由于其具有优异的电学性能,在太阳能电池、固体电池组等领域受到广泛的关注.光电材料及器件的优良特性由电子结构决定,而Ⅲ-Ⅵ族化合物中的点缺陷对电子结构具有重要的调控,且单层InSe中点缺陷的Perdew-Burke-Ernzerhof(PBE)和Heyd-Scuseria-Ernzerhof(HSE)对比研究尚且缺乏.本文基于密度泛函理论的第一性原理计算,对单层InSe的硒空位、铟空位、溴替代硒、硫替代硒、碲替代硒、镓替代铟、锡替代铟和铊替代铟的缺陷形成能和稳定性进行了研究.结果表明:在缺铟和富铟条件下,硫替代硒和镓替代铟的缺陷形成能低且可以有效的降低体系总能,提高体系的稳定性.溴替代硒具有较小的缺陷形成能,但较大的体系总能表明溴替代硒的缺陷体系不稳定.在缺铟条件下易形成铊替代铟缺陷;在富铟条件下易形成碲替代硒缺陷.上述研究结果有助于理解点缺陷对Ⅲ-Ⅵ族化合物稳定性的影响,同时也为未来实验上设计基于InSe的高效的光电子器件提供理论依据.

关键词：单层InSe 稳定性形成能点缺陷

融合注意力机制的YOLOv8-TS交通标志检测网络

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现代电子技术 2025年第1期48卷 179-186页

作者：黄智渊方遒郭星浩厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361024 厦门大学航空航天学院福建厦门361005

道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分,为进一步提高交通标志检测的精度和速度,提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8-TS道路交通标志检测网络。首先,对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计,并设计了Conv-G7S和CSP-G7S模块,减少了... 详细信息

道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分,为进一步提高交通标志检测的精度和速度,提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8-TS道路交通标志检测网络。首先,对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计,并设计了Conv-G7S和CSP-G7S模块,减少了网络的参数量;其次,设计了CSP-SwinTransformer模块,强化了模型利用窗口内的特征信息进行上下文感知和建模的能力;然后,在颈部网络融合了卷积注意力机制(CBAM),强化了模型对不同通道、空间权重信息的学习;最后,对损失函数进行了改进,提升了边界框回归性能。实验结果表明,在中国道路交通标志TT100K数据集上,精确率(Precision)、平均精度(mAP@0.5)分别提高了6.9%、3.7%,而改进后模型的参数量下降了75.4%,模型的大小仅为5.8 MB,平均精度(mAP@0.5)达到96.5%,检测速度由126.58 f/s提升至136.99 f/s。

关键词：交通标志检测 YOLOv8-TS 轻量化注意力机制 Conv-G7S WIoU

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基于网络虚拟展示的农机工业设计研究

农机化研究 2025年第3期47卷 186-191页

作者：尹程黄月芹覃祚萍柳州工学院广西柳州545616 柳州职业技术学院广西柳州545006

农业机械是促进农业发展,加快农业现代化进程的重要保障。随着农业生产模式的转变及社会的快速发展,农业机械的设计不再仅满足于以功能为导向的产品设计与制造,而是更加注重农户的使用体验。为此,以农业机械设计为研究对象,基于CMF对农... 详细信息

农业机械是促进农业发展,加快农业现代化进程的重要保障。随着农业生产模式的转变及社会的快速发展,农业机械的设计不再仅满足于以功能为导向的产品设计与制造,而是更加注重农户的使用体验。为此,以农业机械设计为研究对象,基于CMF对农业机械的外观及色彩要素进行分析,以提高农户使用体验感为主要研究目标对农业机械设计流程进行阐述,最终以虚拟仿真的形式将最终优化设计效果进行展示,形成完善的农业机械优化设计流程。研究结果可以为农业机械产品的设计提供技术指导与理论支撑。

关键词：虚拟仿真 CMF 设计展示

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履带式王草收获机驱动系统设计

农机化研究 2025年第2期47卷 101-104页

作者：赵彦瑞尤泳惠云婷王海翼张学宁金峤王德成中国农业大学工学院北京100083

王草是优质的多年生饲草作物,在我国南方地区广泛种植,具有直立簇生的特征,机械化平茬收获难度大。为此,基于王草机械化收获的技术要求,提出了一种驱动系统技术方案,介绍了其结构组成和工作原理,设计研制了驱动系统。经过理论分析与计算... 详细信息

王草是优质的多年生饲草作物,在我国南方地区广泛种植,具有直立簇生的特征,机械化平茬收获难度大。为此,基于王草机械化收获的技术要求,提出了一种驱动系统技术方案,介绍了其结构组成和工作原理,设计研制了驱动系统。经过理论分析与计算,完成了驱动系统的主要参数匹配,并实现了驱动系统的样机搭载。性能试验表明:样机最高行驶速度可达9.13 km/h,能够在低速挡位内无级变速,直行偏驶率为4.115%,达到了王草机械化收获的作业要求。

关键词：王草收获机驱动系统履带式静液压无级变速

生源危机背景下地方高校吸引优秀生源的对策思考——以盐城工学院机械优集学院为例

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林区教学 2015年第4期 6-8页

作者：周亚军盐城工学院

生源危机是高校当前及今后发展过程中必须面对和解决的重要问题。鉴于此,以盐城工学院机械优集学院为例,分析地方高校加快自身转型发展在吸引生源中的基础性作用,详细介绍了学校和学院为吸引优秀生源而制定的各项制度及在招生宣传过程... 详细信息

生源危机是高校当前及今后发展过程中必须面对和解决的重要问题。鉴于此,以盐城工学院机械优集学院为例,分析地方高校加快自身转型发展在吸引生源中的基础性作用,详细介绍了学校和学院为吸引优秀生源而制定的各项制度及在招生宣传过程中采取的创新举措,以期能够为各地方高校巩固、扩大优秀生源提供一定的借鉴。

关键词：生源危机地方高校吸引生源对策

工科类院校本科教学中的科研与教学关系及举措——以盐城工学院机械专业为例

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课程教育研究 2016年第38期 233-234页

作者：崔治袁健吴卫东盐城工学院

科研与教学两者在本质上都是对知识的利用,理应是一种相辅相成的关系,但目前高校中"重科研,轻教学"的状况时有发生,有必要详细剖析科研与教学之间的关系,提出相应的措施以鼓励和引导科研在教学上促进作用的发挥。

关键词：科研促进教学人才培养为中心工科院校

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碳化硅衬底超精密加工技术

现代制造工程 2012年第7期 26-29,39页

作者：袁铁军张红蕾张广冬盐城工学院机械学院盐城224051

通过对比不同的加工方法获得最佳工艺:切片采用多线切割或者多线切割与超声切割相结合;磨削采用双面研磨获得较低翘曲度的表面或ELID磨削实现高速、高效、高质量磨削;抛光工艺使用化学机械抛光方法,通过粗抛提高加工效率,精抛提高表面质... 详细信息

通过对比不同的加工方法获得最佳工艺:切片采用多线切割或者多线切割与超声切割相结合;磨削采用双面研磨获得较低翘曲度的表面或ELID磨削实现高速、高效、高质量磨削;抛光工艺使用化学机械抛光方法,通过粗抛提高加工效率,精抛提高表面质量,从而获得超光滑表面。分析了碳化硅衬底加工存在的问题并指出超精密加工的发展趋势。

关键词：多线切割双面研磨 ELID磨削化学机械抛光超光滑表面

基于小波降噪的神经网络盾构泥水分离系统参数预测方法

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土木与环境工程学报（中英文） 2025年第1期47卷 11-17页

作者：周翠红周富强刘兆赫翟志国北京石油化工学院机械工程学院北京102617 中铁隧道集团二处有限公司河北三河065201

泥水盾构穿越复合地层时,掘进控制参数和泥水分离系统参数往往出现大幅波动,影响施工安全和掘进效率。为提升施工过程的安全稳定性,实现异常工况预测,依托望京隧道盾构工程,针对地层状况采用筛分、双旋流、离心/压滤固液分离协同控制技... 详细信息

泥水盾构穿越复合地层时,掘进控制参数和泥水分离系统参数往往出现大幅波动,影响施工安全和掘进效率。为提升施工过程的安全稳定性,实现异常工况预测,依托望京隧道盾构工程,针对地层状况采用筛分、双旋流、离心/压滤固液分离协同控制技术,采集盾构机掘进参数(掘进速度、刀盘转速和总推进力等)和泥水分离系统运行参数(进浆量、进浆密度和进浆黏度等),通过Cook距离离群检测和小波阈值去噪处理提升数据质量;以双旋流分离密度比值、黏度比值等12个参数为输入,排浆量、排浆密度和排浆黏度为输出,建立BP神经网络泥水分离系统参数的预测模型,并选取3个不同地层环段进行预测对比分析。预测结果表明:预测平均绝对误差均在5%以内,该预测模型在复合地层下仍具有较高的准确性。

关键词：盾构隧道泥水分离 Cook距离小波去噪 BP神经网络参数预测

机械加工过程中神经网络最优自适能力的控制研究

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制造业自动化 2012年第4期34卷 17-19页

作者：陈杰来盐城工学院机械学院盐城224051

通过本次研究设计机械加工过程的最优自适合控制板型。本文提出了工程器械磨耗的神经网络测量的一个途径,并把机械加工过程的最优自适合扼制板型对应到神经网络优化电路板型中,设计出机械加工过程的神经网络最优自适合扼制系统。在机械... 详细信息

通过本次研究设计机械加工过程的最优自适合控制板型。本文提出了工程器械磨耗的神经网络测量的一个途径,并把机械加工过程的最优自适合扼制板型对应到神经网络优化电路板型中,设计出机械加工过程的神经网络最优自适合扼制系统。在机械加工过程中,期望在保障加工品质的同时,减低加工成本和增长出产率,机床和刃具经过测试被确认时,关键就在于确认最优的磨削用量,因为机械加工过程的最优自适合扼制引起了人们广泛的研究。

关键词：机械加工神经网络自适控制能力