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年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI半定量参数的影响

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中国医学影像技术 2024年第9期40卷 1336-1340页

作者：张爱娟陈基明李周丽吴莉莉闫娜皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)放射科安徽芜湖241001 皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)超声科安徽芜湖241001

目的观察年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数的影响。方法回顾性收集283名因疑诊乳腺包块或乳腺不适而接受MR检查且经临床随访1年无乳腺肿瘤的成年女性;另前瞻性招募49名处于行经期的健康成年女性(行经期亚组... 详细信息

目的观察年龄及月经状态对健康女性乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)半定量参数的影响。方法回顾性收集283名因疑诊乳腺包块或乳腺不适而接受MR检查且经临床随访1年无乳腺肿瘤的成年女性;另前瞻性招募49名处于行经期的健康成年女性(行经期亚组)。根据年龄将上述332名受试者分为低龄组(n=107)、中龄组(n=114)及高龄组(n=111),同时根据是否绝经将其分为绝经组(n=112)与未绝经组(n=220,含行经期亚组49名、增殖期亚组77名及分泌期亚组94名)。比较组间、亚组间乳腺DCE-MRI半定量参数(ER_(max),Slope_(max)),包括最大强化率(ER_(max))和最大上升斜率(Slope_(max))的差异及其变异程度。结果高、低龄组间ER_(max)及Slope_(max)差异均有统计学意义(P均0.05)。绝经组ER_(max)及Slope_(max)均低于未绝经组(P均0.05)。低、中及高龄组中,正常乳腺ER_(max)的变异系数(CV)分别为56.20%、44.02%及50.97%,Slope_(max)的CV分别为54.74%、81.78%及76.93%。绝经后及未绝经成年女性正常乳腺ER_(max)的CV分别为50.12%及46.02%,Slope_(max)的CV分别为72.84%及62.04%。各亚组间,ER_(max)及Slope_(max)在增殖期亚组的CV均最大(61.39%、82.54%),而在行月经期亚组的CV均最小(33.99%、42.33%)。结论不同年龄及月经状态下健康女性乳腺DCE-MRI半定量参数存在差异,且个体间变异度较大。

关键词：乳腺,人年龄因素月经磁共振成像

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定量CT肝脏脂肪含量联合临床指标预测肝硬化患者食管胃底静脉曲张破裂出血风险的初步研究

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放射学实践 2024年第7期39卷 902-906页

作者：张成孟丁治民孙宵宇刘春雨罗慧陈鹏皖南医学院弋矶山医院放射科安徽芜湖241001

目的:采用定量CT(QCT)探讨肝硬化患者肝脏脂肪含量与食管胃底静脉曲张破裂出血(EGVB)的关系。方法:回顾性收集2018年5月-2022年11月经临床病理诊断为肝硬化的患者203例,所有患者均接受了腹部CT平扫、血液生化及胃镜检查,根据胃镜检查结... 详细信息

目的:采用定量CT(QCT)探讨肝硬化患者肝脏脂肪含量与食管胃底静脉曲张破裂出血(EGVB)的关系。方法:回顾性收集2018年5月-2022年11月经临床病理诊断为肝硬化的患者203例,所有患者均接受了腹部CT平扫、血液生化及胃镜检查,根据胃镜检查结果将患者分为EGVB组(100例)和无EGVB组(103例)。采用QCT Pro软件测量每例患者的肝脏脂肪含量。比较两组患者之间的一般资料,将差异有统计学意义的变量纳入多因素二元逻辑回归分析筛选独立预测因子,并以此构建预测模型并绘制动态列线图,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型的鉴别效能,采用布里尔分数(BS)评估模型的校准度。结果:单因素分析表明,肝脏脂肪含量、凝血酶原时间、血红蛋白及Child-Pugh分级对于预测肝硬化患者是否发生EGVB差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素二元逻辑回归分析显示,肝脏脂肪含量(OR=1.105,P=0.014)和血红蛋白(OR=0.953,P<0.001)为预测肝硬化患者发生EGVB的独立预测因子,以此构建的列线图模型AUC为0.798,Brier得分为0.183,模型表现出较高的预测能力和较好的校准度。结论:对于肝硬化患者,肝脏脂肪含量增加和血红蛋白的降低会增加EGVB发生的风险。

关键词：肝硬化食管和胃静脉曲张肝脏脂肪含量定量CT

床旁即时超声(PoCUS)实时引导颈椎管内外沟通性神经鞘瘤显微切除术1例

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中国介入影像与治疗学 2024年第3期21卷 189-190页

作者：杨优刘表虎狄广福练菲菲吴书甜钟玉心皖南医学院弋矶山医院超声医学科安徽芜湖241001 皖南医学院弋矶山医院神经外科安徽芜湖241001

患者男,51岁,头颈部疼痛6个月,休息后稍减轻,无放射痛,偶感右手指尖麻木;外院颈部MRI示C5左旁结节样异常信号;4年前曾接受“甲状腺部分切除术”。查体及实验室检查未见明显异常。颈椎平扫+增强MRI示C5~C6左前方神经根走行区15 mm×16 mm... 详细信息

患者男,51岁,头颈部疼痛6个月,休息后稍减轻,无放射痛,偶感右手指尖麻木;外院颈部MRI示C5左旁结节样异常信号;4年前曾接受“甲状腺部分切除术”。查体及实验室检查未见明显异常。颈椎平扫+增强MRI示C5~C6左前方神经根走行区15 mm×16 mm×17 mm类圆形异常信号,边界清晰,呈T1WI等信号、T2WI稍高信号,增强后明显欠均匀强化(图1A),考虑神经鞘瘤。

关键词：椎管神经鞘瘤超声检查介入性床旁诊断化验信息系统

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基于MRI影像组学模型术前预测垂体神经内分泌瘤血供

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中国肿瘤临床 2024年第8期51卷 406-412页

作者：吴莉莉孙陈何天洪吴树剑范莉芳陈基明皖南医学院弋矶山医院放射科安徽省芜湖市241000 皖南医学院医学影像学院

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术... 详细信息

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术中所见将其分为血供丰富组50例和血供一般组86例。按照完全随机的方法将所有患者以7∶3的比例分为训练组96例和验证组40例。采用多因素Logistic回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)三种机器学习算法分别建立影像组学预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的诊断效能,并绘制决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果:临床模型在训练组和验证组中的曲线下面积(AUC)为0.74、0.82;T1WI、T2WI、T1WI增强及联合序列影像组学模型在训练组中AUC分别为0.80、0.84、0.82、0.84,在验证组中分别为0.82、0.80、0.85、0.83;LR、RF、SVM模型在训练组中的AUC分别为0.85、0.87、0.84,验证组中分别为0.85、0.85、0.83。影像组学各模型均优于临床模型的诊断效能。DCA显示联合序列模型、LR及SVM模型均获得较好的临床净收益,LR模型最优。结论:MRI影像组学的机器学习各模型均具有较高的预测价值,优于临床医生肉眼观察MRI图像的判断,且具有较好的临床净收益,能够为临床决策提供有效指导作用。

关键词：垂体神经内分泌瘤血供机器学习影像组学磁共振成像

基于MRI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌脉管浸润的研究

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磁共振成像 2024年

作者：袁权吴树剑范莉芳翟建皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)放射科皖南医学院医学影像学院

目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润（lymphovascular invasion,LVI）的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384... 详细信息

目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润（lymphovascular invasion,LVI）的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患者，收集临床及影像资料。根据病理LVI状态将患者分为LVI阳性（LVI+）组81例及LVI阴性（LVI-）组303例，按7∶3比例将患者随机分为训练组（n=269）与验证组（n=115）。以ResNet-34为深度迁移学习特征提取的基础模型，基于瘤体分别提取深度迁移学习特征与传统影像组学特征，通过Spearman秩相关和最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归的方法进行降维，消除冗余特征，保留最具预测价值的特征。使用自适应增强（adaptive boosting, AdaBoost）、朴素贝叶斯（na?ve Bayes, NB）、弹性网络（elastic net, Enet）、梯度推进机（gradient boosting machine, GBM）、神经网络（neutral network, NN）及支持向量机（support vector machine, SVM）共6种机器学习算法基于传统影像组学特征、深度迁移学习特征及组合特征分别构建预测模型。通过受试者工作特征（receiver operating characteristics curve,ROC）曲线评价各模型的诊断效能。结果通过Spearman秩相关及LASSO回归降维后共筛选出23个最优特征，其中传统影像组学特征6个，深度迁移学习特征17个，构建的所有模型中基于组合特征模型的曲线下面积（area under the curve, AUC）均高于单独特征模型，6种机器学习算法基于组合特征的AUC在训练组分别为0.956、0.802、0.879、0.966、0.973、0.944，验证组分别为0.924、0.868、0.901、0.892、0.817、0.905。结论基于组合特征的模型在预测直肠癌LVI状态方面具有高效能，可辅助术前个体化预测，改善患者预后。

关键词：直肠癌脉管浸润磁共振成像深度迁移学习影像组学

LINC00467高表达通过抑制AMPK/mTOR通路抑制细胞自噬促进肺腺癌细胞的增殖和转移

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南方医科大学学报 2024年第10期44卷 1898-1909页

作者：李泳华奚欣然张萌吴勋汪向海皖南医学院第一附属医院//弋矶山医院呼吸内科安徽芜湖241001

目的探讨LINC00467对肺腺癌增殖和转移的影响及参与细胞自噬的机制。方法体外培养人支气管上皮细胞16HBE和人肺腺癌细胞A549和H1299,A549和H1299细胞经慢病毒shlinc00467和shNC感染、自噬抑制剂3-甲基腺嘌呤(3-MA)和AMPK抑制剂BML-275... 详细信息

目的探讨LINC00467对肺腺癌增殖和转移的影响及参与细胞自噬的机制。方法体外培养人支气管上皮细胞16HBE和人肺腺癌细胞A549和H1299,A549和H1299细胞经慢病毒shlinc00467和shNC感染、自噬抑制剂3-甲基腺嘌呤(3-MA)和AMPK抑制剂BML-275处理。分别设置shNC组、shlinc00467组、shNC+3-MA组、shlinc00467+3-MA组、shNC+BML-275组和shlinc00467+BML-275组。实时荧光定量PCR检测细胞中LINC00467的表达,TCGA数据分析组织中LINC00467的表达以及对肺腺癌患者生存率和临床分期的影响,克隆形成实验检测细胞增殖情况,Transwell实验测定细胞迁移和侵袭能力,免疫荧光染色检测LC3的表达,Western blotting检测蛋白表达,GSEA富集分析LINC00467与自噬通路的相关性。结果与16HBE细胞相比,LINC00467在A549和H1299细胞中表达增加(P1,P<0.05,FDR<0.25)。结论LINC00467能促进肺腺癌细胞增殖和转移,可能是通过抑制AMPK/mTOR信号通路介导的自噬实现的。

关键词： LINC00467 肺腺癌自噬增殖转移 AMPK/mTOR信号通路

基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化的价值

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放射学实践 2024年第7期39卷 859-865页

作者：丁俊陈基明邵颖丁治民昌杰皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)放射科安徽芜湖241001 皖南医学院医学信息学院安徽芜湖241002

目的:探讨基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化(HT)的价值。方法:回顾性分析我院2017年1月-2022年12月120例急性脑梗死(HT阳性60例,HT阴性60例)的完整资料。所有患者均接受头颅常规MRI扫描,并随机将患者以7:3的比例分为训练组(... 详细信息

目的:探讨基于常规MRI影像组学预测急性脑梗死出血性转化(HT)的价值。方法:回顾性分析我院2017年1月-2022年12月120例急性脑梗死(HT阳性60例,HT阴性60例)的完整资料。所有患者均接受头颅常规MRI扫描,并随机将患者以7:3的比例分为训练组(n=84)和验证组(n=36)。运用软件勾画病灶ROI及提取纹理特征,利用最小冗余最大相关(mRMR)及最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归分析筛选特征,构建影像组学模型。绘制受试者操作特征(ROC)曲线、应用决策曲线分析(DCA)评估模型的预测能力、临床应用价值。结果:临床模型、常规MRI模型、联合序列影像组学模型、个性化模型1及个性化模型2在训练组和验证组中曲线下面积(AUC)值分别为0.72(0.61~0.83)和0.68(0.50~0.86)、0.93(0.86~0.98)和0.93(0.79~0.99)、0.97(0.94~1.00)和0.97(0.93~1.00)、0.96(0.92~1.00)和0.99(0.98~1.00)、0.98(0.95~1.00)和0.98(0.96~1.00)。DCA表明个性化模型2患者临床受益好于个性化模型1。结论:常规MRI模型、联合序列影像组学模型、个性化模型1、个性化模型2均优于临床模型的诊断效能,均具有很高预测急性脑梗死出血性转化的价值。个性化模型1、2诊断效能相当,但个性化模型2患者临床受益好于个性化模型1。

关键词：急性脑梗死影像组学出血性转化

基于定量CT分析维持性血液透析患者腰椎骨密度与体质成分的相关性

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放射学实践 2024年第2期39卷 247-252页

作者：吕磊翟建李培刘奇峰方世武皖南医学院弋矶山医院影像中心安徽芜湖241001

目的:采用定量CT技术(QCT),分析维持性血液透析(MHD)患者的腰椎骨密度(BMD)与体成分及其他相关指标的关系。方法:回顾性分析弋矶山医院2014年7月-2022年8月维持性血液透析患者共106例,使用QCT测量患者的L1、L2的BMD,L3中心层面的体成分... 详细信息

目的:采用定量CT技术(QCT),分析维持性血液透析(MHD)患者的腰椎骨密度(BMD)与体成分及其他相关指标的关系。方法:回顾性分析弋矶山医院2014年7月-2022年8月维持性血液透析患者共106例,使用QCT测量患者的L1、L2的BMD,L3中心层面的体成分信息,包括内脏脂肪(VAT)、皮下脂肪(SAT)、总脂肪(TAT)、腰3水平横断面肌肉面积(L3-SMA),腰3水平肌肉内的脂肪含量(L3-IMAT),同时记录患者的年龄、性别、透析时长及血液生化指标,采用Pearson相关分析MHD患者腰椎BMD与各指标的相关性。依据BMD测量结果,将106例MHD患者分为骨量正常组(n=61)及骨量异常组(n=45),比较两组间体成分及各个临床指标的差异,并采用多因素logistic回归分析MHD患者骨量异常的危险因素。结果:106名MHD患者中57.55%(61例)骨量正常,42.45%(45例)骨量异常,其中26.41%(28例)骨量减少,16.04%(17例)骨质疏松。骨量异常组的年龄、TC、LDL-C、P、VAT、SAT、TAT、L3-SMA及L3-IMAT均高于骨量正常组,差异具有统计学意义(P0.05)。MHD患者腰椎BMD与L3-SMA呈正相关(r=0.264,P0.05),多因素logistic回归显示高血磷、高龄及高L3-IMAT是MHD患者发生骨量异常的危险因素。结论:MHD患者腰椎BMD与体成分、年龄及TC有相关性,高血磷、高龄及高L3-IMAT是MHD患者发生骨量异常的独立危险因素。

关键词：体层摄影术,X线计算机体质骨密度肾透析

CT影像组学预测胰腺导管腺癌患者术后无病生存期的价值

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放射学实践 2024年第4期39卷 509-516页

作者：魏显飞陈基明吴莉莉何天洪谷士康刘美娜谢伶俐皖南医学院弋矶山医院影像中心安徽芜湖241001

目的:探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后无病生存期(DFS)的预测价值。方法:回顾性分析2013年12月-2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料。所有DFS患... 详细信息

目的:探讨基于平扫和三期增强CT的影像组学模型及临床-组学综合模型对胰腺导管腺癌(PDAC)患者术后无病生存期(DFS)的预测价值。方法:回顾性分析2013年12月-2021年6月在本院经术后病理证实的124例胰腺导管腺癌患者的病例资料。所有DFS患者术后随访时间大于3个月。采用随机分组法,按照7:3的比例将患者分为训练集(n=87)和验证集(n=37)。所有患者术前行腹部CT平扫及三期(动脉期、静脉期、延迟期)增强扫描。使用ITK-SNAP软件分别在四期CT图像上沿胰腺肿瘤边缘逐层勾画ROI并融合生成三维容积ROI(VOI),然后导入FAE软件中提取影像组学特征。采用单因素Cox回归分析及LASSO-Cox回归分析进行纹理特征的筛选,然后分别构建各期和多期联合(动脉期+静脉期+延迟期)影像组学模型并计算相应的影像组学标签得分。采用单因素和多因素Cox回归分析筛选临床特征和CT形态学特征并构建临床模型。采用多因素Cox回归分析结合临床模型变量及影像组学标签构建临床-组学综合模型并绘制其诺莫图。采用一致性指数(C-index)、时间依赖性(time-dependent)ROC曲线、校正曲线和决策曲线分析(DCA)对模型的诊断效能及临床效益进行评价。利用R语言计算临床-组学综合模型的最佳截断值,并据此将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法分析生存资料并进行log-rank检验。结果:基于平扫、动脉期、静脉期和延迟期及多期联合分别筛选得到5、16、4、12和17个组学特征,分别建立相应的组学模型并获得影像组学标签值。经log-rank检验,所有组学标签均与DFS具有相关性(P<0.05),其中多期联合模型的预测效能最佳(训练集:C-index=0.786,6~24个月AUC=0.850~0.928;验证集:C-index=0.802,6~24个月AUC=0.796~0.874);而临床模型的预测效能较低(训练集:C-index=0.635,6~24个月AUC=0.647~0.679;验证集:C-index=0.596,6~24个月AUC=0.545~0.656)。临床-组学综合模型的预测效能(训练集:C-index=0.812,6~24个月AUC=0.883~0.958;验证集:C-index=0.796,6~24个月AUC=0.813~0.894)明显优于临床模型;校准曲线显示临床-组学综合模型的拟合度好;DCA显示临床-组学综合模型的临床净收益优于临床模型。临床-组学综合模型的截断值为2.738。Kaplan-Meier生存分析显示在训练集和验证集中,高风险组患者的DFS明显短于低分风险组。结论:基于多期CT扫描的影像组学模型结合临床特征构建的临床-组学综合模型在预测胰腺导管腺癌患者术后DFS方面,相较于临床模型和影像组学模型具有更好的预测效能,有助于指导临床制订个体化的治疗策略和改善患者的预后。

关键词：胰腺肿瘤导管腺癌无病生存期影像组学预测模型体层摄影术,X线计算机