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基于特征选择和XGBoost算法考虑极端天文、气象事件影响的光伏性能预测方法

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太阳能学报 2024年第5期45卷 547-555页

作者：王瑶吴云来俞铁铭胡华友李明光浙江正泰智维能源服务有限公司杭州310051 浙江正泰新能源开发有限公司杭州310051

以Pearson’s r特征选择方法进行参数相关性判断后,构建分析决策树指数模型,提高水平面总辐射的预测精度,通过气象参数的主成分提取,实现训练集降维。采用XGBoost算法构建预测模型,加入正则项控制模型的复杂度,降低过拟合率,提高模型对... 详细信息

以Pearson’s r特征选择方法进行参数相关性判断后,构建分析决策树指数模型,提高水平面总辐射的预测精度,通过气象参数的主成分提取,实现训练集降维。采用XGBoost算法构建预测模型,加入正则项控制模型的复杂度,降低过拟合率,提高模型对未知数据的适应能力。通过泰勒展开将损失函数的选取和算法优化过程去耦合,实现极端天文、气象条件下光伏电站性能的预测和模型评估。预测结果与实测值对比表明,所提预测法能自动学习缺失值的处理策略,支持多种类型的基分类器,有广泛的优化空间。在针对光伏功率P_(w)、系统效率PR、产能利用率CF的预测平均绝对百分比误差在15%以内,显示出良好的预测准确度和稳定性。

关键词：特征选择主成分分析机器学习光伏发电组合预测

基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究

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热力发电 2024年第1期53卷 165-174页

作者：汪臻周建武范光辉潘强王建阳顾浩西安热工研究院有限公司陕西西安710054 华能新疆能源开发有限公司新疆乌鲁木齐830000 华能新疆能源开发有限公司清洁能源分公司新疆乌鲁木齐830000

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影... 详细信息

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。

关键词：风电机组故障模式与影响分析可靠性屋粗糙集理论风险点辨识

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CO气爆型煤预制楔形裂纹扩展试验研究

矿业安全与环保 2024年

作者：陈组国高圆圆冯明强戴林超李洋黄霓永贵能源开发有限责任公司黔西分公司永贵能源开发有限责任公司新田煤矿

CO2爆破存在炮孔起裂能量耗散大、起裂方向难以控制等问题，而诱导裂纹能有效解决这一问题。因此，为研究CO2气爆型煤预制楔形裂纹扩展特征，利用自主搭建的CO2气爆实验平台，开展动静载组合条件下CO2气爆含楔形裂纹扩展试验，研究动静... 详细信息

CO2爆破存在炮孔起裂能量耗散大、起裂方向难以控制等问题，而诱导裂纹能有效解决这一问题。因此，为研究CO2气爆型煤预制楔形裂纹扩展特征，利用自主搭建的CO2气爆实验平台，开展动静载组合条件下CO2气爆含楔形裂纹扩展试验，研究动静组合条件下的型煤裂纹形态、裂纹张开位移以及位移场变化。结果表明：动、静载压力的增加与试样表面裂纹扩展长度、扩展量正相关，气爆压力从1.2 MPa增加到2.4 MPa使爆生拉伸裂纹的张开位移从1.084 mm增大到4.13 mm；预制裂纹能够对爆生裂纹扩展方向起到导向作用。该研究为CO2气爆诱导裂纹技术提供实验依据。

关键词： CO 气爆楔形裂纹气爆实验裂纹扩展动静载

燃煤含碳量波动瞬态过程电站锅炉[火用]分析

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工程热物理学报 2024年第2期45卷 387-393页

作者：尹俊杰薛朝囡陈胜军刘明严俊杰西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安热工研究院有限公司西安710054 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司台州317600

煤质波动影响燃煤发电机组运行控制效果及能量利用效率,其中含碳量波动是煤质波动的主要形式。本文基于热力学第二定律,研究了燃煤含碳量波动条件下锅炉瞬态过程损失的分布规律,以及各换热设备[火用]传递与损失的耦合作用机制。研究发... 详细信息

煤质波动影响燃煤发电机组运行控制效果及能量利用效率,其中含碳量波动是煤质波动的主要形式。本文基于热力学第二定律,研究了燃煤含碳量波动条件下锅炉瞬态过程损失的分布规律,以及各换热设备[火用]传递与损失的耦合作用机制。研究发现稳态工况下燃烧[火用]损失占锅炉总[火用]损失的比例达到57.77%,而在燃煤含碳量变化瞬态过程中,燃烧[火用]损失的变化量也最大。在燃煤含碳量阶跃变化的瞬态过程中,[火用]损失中变化最显著的是水冷壁传热损失,[火用]效率变化最显著的是低温过热器,各换热设备[火用]损失和[火用]效率在瞬态过程中趋于稳定速度沿烟气流程逐渐变慢。

关键词：燃煤含碳量燃煤锅炉 [火用]损失 [火用]效率动态特性

基于分布函数优选的风电机组可靠性建模与分析研究

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热力发电 2024年

作者：汪臻李国庆傅望安邓巍王海明赵勇苏人奇西安热工研究院有限公司中国华能集团有限公司华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司

可靠性模型是可靠性分析的基础，传统的可靠性建模以整个系统为研究对象，通过利用所有故障数据对系统的分布函数进行拟合、参数估计和模型优选，以确定系统的分布类型及分布函数，进而计算系统的可靠性指标。风电机组是一个典型的复杂... 详细信息

可靠性模型是可靠性分析的基础，传统的可靠性建模以整个系统为研究对象，通过利用所有故障数据对系统的分布函数进行拟合、参数估计和模型优选，以确定系统的分布类型及分布函数，进而计算系统的可靠性指标。风电机组是一个典型的复杂机电系统，各子系统的功能、结构以及故障形式各不相同，用一个分布函数来确定整个系统的故障分布显然不合适。对此，基于收集整理的风电机组故障数据，提出基于分布函数优选的风电机组可靠性建模和分析技术，利用常用的指数分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布和伽马分布，对风电机组各子系统的故障间隔时间进行分布函数拟合、参数估计和拟合优度分析，确定了各子系统故障间隔时间的分布函数和子系统可靠度函数。在此基础上，采用Copula连接函数，在考虑子系统故障相关性的基础上，建立了风电机组的整机可靠度函数模型，并以某海上风电机组的故障数据为例进行了实例分析，验证了所提方法的可行性。

关键词：风电机组分布函数可靠性建模故障相关性分析可靠性分析

基于多视角特征提取与多任务学习的光伏功率多步预测

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高电压技术 2024年第9期50卷 3924-3933,I0009-I0012页

作者：陈殿昊臧海祥刘璟璇卫志农孙国强李鑫鑫河海大学电气与动力工程学院南京211100 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司南京210015

准确的光伏功率多步预测结果对于电网的调度优化具有重要指导意义,针对现有光伏功率多步预测方法对历史数据特征提取不充分、忽略多步预测值之间的关联性而导致的预测精度不足等问题,提出了一种基于多视角特征提取与多任务学习的光伏功... 详细信息

准确的光伏功率多步预测结果对于电网的调度优化具有重要指导意义,针对现有光伏功率多步预测方法对历史数据特征提取不充分、忽略多步预测值之间的关联性而导致的预测精度不足等问题,提出了一种基于多视角特征提取与多任务学习的光伏功率多步预测方法。首先,为获得丰富且全面的特征信息,从时序、局部、全局3个不同的视角对输入数据进行特征提取;其次,将多步光伏功率预测任务转化为多个单步光伏功率预测子任务,使用基于注意力机制与专家网络的多任务学习模型进行多步预测,实现对多步预测值关联性的充分利用;最后,提出了一种改进的动态权重平均法对损失权重进行自适应优化调整,进一步提升模型性能。算例测试结果表明,该方法能够有效提高光伏功率多步预测的准确性。

关键词：光伏功率多步预测多任务学习特征提取注意力机制损失权重优化深度学习

基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测

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电力系统自动化 2024年第7期48卷 248-257页

作者：臧海祥赵勇凯张越程礼临卫志农秦雪妮河海大学电气与动力工程学院江苏省南京市211100 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司江苏省南京市210009

风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖... 详细信息

风电功率具有较强的波动性和随机性。为进一步提升风电功率的预测精度,提出一种基于低风速功率修正和损失函数改进的超短期风电功率预测模型。该模型采用卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元捕获风电功率序列的长期时序依赖关系。为了解决低风速下待风状态神经网络难以精确拟合的问题,模型通过预测风速并结合当前时段的风电功率对低风速段的预测功率进行修正。针对参数训练的稳定性问题,模型通过改进预测策略和共享权重,引入一种多元非线性的损失函数来提取序列间的关联性。结果表明,所提模型在多项误差指标中均优于对比模型,能够有效提升超短期风电功率的预测效果。

关键词：超短期风电功率预测功率修正损失函数改进神经网络模型

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数字化时代个人所得税征管的创新研究

现代商业研究 2024年第8期 20-22页

作者：韩丙容贵州黔西能源开发有限公司

随着数字技术的飞速发展，数字经济成为备受关注的新经济增长点，为个人所得税征管带来了新的机遇和挑战。基于此，本文阐述了数字化时代个人所得税征管的现状，分析了数字技术在个人所得税征管中的应用，并借鉴国际经验，提出了我国个... 详细信息

随着数字技术的飞速发展，数字经济成为备受关注的新经济增长点，为个人所得税征管带来了新的机遇和挑战。基于此，本文阐述了数字化时代个人所得税征管的现状，分析了数字技术在个人所得税征管中的应用，并借鉴国际经验，提出了我国个人所得税征管的创新路径，如完善相关法律法规和政策、加强数字技术在税务部门中的应用、建立多维度的个人所得税数据分析系统、提高税收政策的透明度和公众的参与度、遵从度，以期帮助有关部门提高个人所得税征管的效率、优化税收管理流程、提高税收管理的公平性，从而更好地满足数字化时代的要求。

关键词：数字化时代个人所得税税收管理

来源：博看期刊

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央企全面预算管理实施困境和优化策略

乡镇企业导报 2024年第8期 90-92页

作者：龙惠华能新疆能源开发有限公司

央企是我国国有经济的核心支柱，对整个社会经济发展起着重要的作用。面对当前市场环境的波动和变化，为了保证央企在国民经济中的支柱地位，应做好全面预算管理，以科学配置资源，提升资金使用效用，强化内部控制，最终实现战略目标。... 详细信息

央企是我国国有经济的核心支柱，对整个社会经济发展起着重要的作用。面对当前市场环境的波动和变化，为了保证央企在国民经济中的支柱地位，应做好全面预算管理，以科学配置资源，提升资金使用效用，强化内部控制，最终实现战略目标。鉴于此，本文首先阐述了央企全面预算管理概念及意义，深层次剖析了全面预算管理实施的困境，具体表现在全面预算管理组织机构不完善、当前全面预算编制不科学、全面预算执行监督不到位等，并提出改进措施，从发挥全面预算计划、协调、控制等效用。

关键词：央企全面预算管理实施困境优化策略